클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅이란?
클라우드 컴퓨팅이란?
클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통한 컴퓨팅 서비스의 접근 방식으로, 온디맨드로 스토리지, 서버, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석, 애플리케이션 및 기타 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. 이러한 리소스는 일반적으로 종량제 결제 방식이므로 조직은 기본 인프라를 직접 관리할 필요 없이 유연하고 확장 가능한 IT 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이 모델은 효율적인 리소스 활용을 촉진하기에 기업은 다양한 수요에 대응하여 IT 역량을 동적으로 확장하는 동시에 비용을 최적화할 수 있습니다
- 클라우드 컴퓨팅의 작동 원리
- 클라우드 컴퓨팅 모델의 종류
- 클라우드 컴퓨팅 배포 모델의 종류
- 클라우드 컴퓨팅의 장점
- 클라우드 컴퓨팅의 문제
- 클라우드 컴퓨팅의 용도
- 클라우드 컴퓨팅의 주요 보안 기능
- HPE의 클라우드 컴퓨팅 지원 방법
클라우드 컴퓨팅의 작동 원리
클라우드 컴퓨팅을 이용하려면 스토리지, 처리 성능, 연결된 소프트웨어와 같은 물리적 컴퓨팅 리소스를 원격 위치에 소유하고 호스팅하는 서비스 제공업체가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅 구매자는 네트워크를 통해 프런트엔드 장치와 인터페이스/툴을 사용하여 이러한 리소스에 액세스합니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자가 직접 리소스를 소유하고 유지 관리하는 기존 모델과 달리, 일반적으로 종량제 결제 방식의 서비스형 온디맨드 방식으로 리소스를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 소유와 유지 관리의 부담을 없애고 유연성과 비용 효율성을 제공합니다.
프런트엔드는 클라우드로의 진입점 역할을 하며 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 등 인터넷에 연결하는 모든 장치가 포함됩니다. 이 인터페이스를 통해 사용자는 클라우드 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 인터넷은 프런트엔드 장치와 백엔드 사이의 전달자 역할을 하는데 클라우드 제공업체에 요청을 전송하고 사용자에게 서비스를 다시 제공하는 과정을 원활하게 해줍니다.
백엔드는 클라우드를 구동하는 인프라로 이루어져 있으며 클라우드 제공업체가 운영하는 광범위한 데이터 센터로 구성됩니다. 이러한 데이터 센터는 작업 처리를 담당하는 강력한 서버, 데이터 저장을 위한 스토리지 시스템, 데이터 흐름을 관리하기 위한 네트워킹 장비, 그리고 하드웨어 리소스의 가상 버전을 생성하여 그 위에서 운영 체제 및 소프트웨어를 실행하는 가상화 기술 등을 갖추고 있습니다. 이 기술은 여러 사용자 간의 효율적인 리소스 공유를 보장합니다.
실제로 사용자는 파일에 액세스하든 애플리케이션을 실행하든 프런트엔드 장치를 통해 클라우드 서비스에 대한 요청을 시작합니다. 이러한 요청은 인터넷을 통해 클라우드 제공업체의 데이터 센터로 전달되고, 데이터 센터의 시스템은 이를 수신하여 처리 성능, 메모리, 스토리지 등 필요한 리소스를 할당하여 처리합니다. 처리가 완료되면 파일, 컴퓨팅 출력물, 애플리케이션 액세스 등의 결과가 인터넷을 통해 사용자에게 다시 전송됩니다.
클라우드 컴퓨팅 모델의 종류
클라우드 컴퓨팅 모델은 대체로 세 가지 유형, 즉 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)로 분류할 수 있습니다. 각 모델은 각기 다른 수준의 제어, 유연성, 관리 기능을 제공합니다.
- IaaS(Infrastructure as a Service)는 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 또한 가상 시스템, 스토리지, 네트워크, 운영 체제를 포함한 기본적인 컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 사용자는 운영 체제, 스토리지, 배포된 애플리케이션을 제어할 수 있지만, 기본적인 물리적 인프라를 관리할 수는 없습니다.
- PaaS(Platform as a Service)는 고객이 기본 인프라를 구축하고 유지 관리하는 복잡한 과정을 겪지 않고도 애플리케이션을 개발, 실행 및 관리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 애플리케이션 개발은 물론 인프라 관리를 위한 툴과 라이브러리가 포함됩니다.
- SaaS(Software as a Service)는 구독 기반으로 인터넷을 통해 소프트웨어를 제공합니다. 사용자는 웹 브라우저를 통해 소프트웨어에 접속하고, 서비스 제공업체는 애플리케이션을 실행하는 인프라와 플랫폼을 관리할 책임을 집니다.
- FaaS(Function as a Service) 및 BaaS(Backend as a Service): 서버리스 컴퓨팅이라고도 하는 FaaS를 사용하면 개발자가 인프라를 관리하지 않고도 이벤트에 응답하여 코드를 실행할 수 있습니다. BaaS는 데이터베이스 관리, 인증, 클라우드 스토리지와 같은 백엔드 서비스를 제공하므로 개발자가 프런트엔드에 집중할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 배포 모델 종류
클라우드 컴퓨팅 배포 모델에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 커뮤니티 클라우드가 있습니다. 각 모델은 뚜렷한 이점을 제공하며 다양한 비즈니스 요건을 충족합니다.
- 퍼블릭 클라우드 서비스는 공용 인터넷을 통해 제공되며 여러 조직과 사용자가 공유합니다. 타사 클라우드 서비스 제공업체가 관리하는 이 모델은 확장성과 비용 효율성이 우수하므로 유연하고 경제적인 솔루션을 찾는 기업에 적합합니다.
- 프라이빗 클라우드 서비스는 프라이빗 네트워크에서 유지 관리되며 단일 조직에서 독점적으로 사용됩니다. 이 모델은 향상된 제어, 보안 및 사용자 정의 기능을 제공하므로 특정 규제 또는 컴플라이언스 요구 사항이 있는 기업에 이상적입니다. 프라이빗 클라우드는 온프레미스 또는 타사 제공업체를 통해 호스팅될 수 있으며 조직의 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
- 하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합하여 다양한 클라우드 환경에서 데이터와 애플리케이션을 통합하고 워크로드를 오케스트레인션할 수 있도록 합니다. 이 모델은 유연성이 높아 조직이 기존 인프라를 최적화하고 보안을 강화하며 다양한 워크로드 요건을 효과적으로 충족할 수 있습니다.
- 커뮤니티 클라우드는 보안, 컴플라이언스, 산업별 요건 등 공통적인 문제를 지닌 여러 조직에서 공유됩니다. 하나 이상의 참여 조직이나 타사와 관리하는 이 모델은 개인 정보 보호와 보안을 유지하면서 협업을 촉진합니다.
이러한 배포 모델은 제어, 유연성, 보안, 비용과 같은 요소의 균형을 맞춰 광범위한 조직의 요구를 충족하는 다양한 옵션을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅의 장점
- 확장성: 클라우드 컴퓨팅은 기업에 리소스 사용과 관련하여 사실상 무한한 확장성을 제공하므로 수요에 따라 리소스 수준을 원활하게 조정할 수 있습니다. 클라우드 버스팅과 같은 기능을 사용하면 초과 트래픽을 클라우드로 오프로드하여 워크로드가 급증하는 상황을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 추가적인 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
- 비용 효율성: 클라우드 컴퓨팅은 기업이 종량제 결제 모델을 사용하여 수요에 따라 리소스 수준을 수정할 수 있는 비용 효과성이 뛰어난 대안을 제공합니다. 이러한 모델은 가용 리소스의 사용을 최적화함으로써 불필요한 지출을 줄여줍니다. 또한 클라우드 제공업체는 서버리스 클라우드 컴퓨팅에서 킬로바이트, 분 또는 코드 실행 단위로 결제하는 등 향후 구매 옵션에 대한 할인을 제공합니다. 이러한 재정적 혜택은 조직이 예산을 더 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
- 유연성: 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 인터넷 연결이 제공되는 모든 위치에서 데이터와 서비스를 이용할 수 있어 유연성이 탁월합니다. 이러한 유연성은 지리적 위치, 실시간 데이터 처리, 원격 로봇 기술과 같은 기능으로 더욱 향상되며, 이를 통해 기업은 더욱 역동적으로 운영하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 필요에 따라 긴 대기 시간 없이 리소스를 늘리거나 줄일 수 있는 기능을 활용하여 조직은 운영의 효율성과 민첩성을 유지할 수 있습니다.
- 접근성: 클라우드 컴퓨팅은 서비스가 항상 준비되고 항상 연결되어 있으며 항상 사용 가능하도록 보장하여 사용자가 데이터와 애플리케이션에 지속적으로 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 높은 수준의 접근성으로 협업, 혁신, 원격 근무를 촉진하여 생산성을 높이고 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다.
- 보안 및 자동 업데이트: 클라우드 서비스 제공업체는 고도로 발전된 위협 감지,암호화, 인증 시스템 등과 같은 강력한 보안 프로토콜에 투자합니다. 또한 자동 업데이트를 통해 시스템을 항상 새로운 사이버 위협으로부터 보호하도록 보장하므로 기업은 보안 패치를 수동으로 모니터링할 필요가 없습니다.
- 재난 복구: 클라우드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 컴퓨터 간 데이터 이동이 가능하여 효율적인 재난 복구 전략을 지원합니다. 이러한 이중화로 하드웨어 장애, 자연재해, 사이버 공격과 같은 예상하지 못한 사건으로 인한 데이터 손실 가능성을 줄이고 데이터의 무결성과 비즈니스 연속성을 보장합니다.
- 클라우드 기반 인프라를 통한 운영 간소화: 기업이 클라우드 공급자에 클라우드 기반 인프라의 유지관리를 맡기면 오버헤드를 줄이고 중요한 목표에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 IT 팀은 더 빠르게 혁신하고 리소스를 전략적으로 배포하며 변화하는 시장 상황에 적응하여 전반적으로 효율성과 경쟁력을 높일 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 문제
- 클라우드 컴퓨팅은 수많은 이점을 제공하지만, 조직이 성공적으로 도입하고 운영하기 위해 해결해야 할 몇 가지 과제도 야기합니다. 주요 과제는 다음과 같습니다.
- 비용 관리: 클라우드 컴퓨팅은 비용 효율적일 수 있지만 클라우드 비용을 관리하고 최적화하기가 복잡할 수 있습니다. 적절한 감독이 없으면 리소스 오버프로비저닝, 비효율적인 서비스 사용, 예상치 못한 요금 등으로 인해 비용이 급증할 수 있습니다. 재무 통제력을 유지하려면 효과적인 비용 관리 및 모니터링 전략을 구현하는 것이 중요합니다.
- 성능 및 대기 시간: 성능은 네트워크 대기 시간, 대역폭 제한, 사용자와 데이터 센터 간의 지리적 거리와 같은 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 최적의 성능을 보장하려면 CDN(콘텐츠 딜리버리 네트워크)을 활용하고 데이터 센터 위치를 전략적으로 선택해야 할 수도 있습니다.
- 벤더 종속성: 특정 클라우드 제공업체로 서비스를 이전하면 해당 제공업체의 독점 서비스와 API에 대한 종속성이 생겨 제공업체를 변경하거나 온프레미스 환경으로 돌아가는 것이 어려워질 수 있습니다. 이렇게 유연성이 부족해지면 향후 선택 사항이 제한되고 비용이 증가할 수 있습니다.
- 보안 및 개인 정보 보호: 보안은 클라우드 컴퓨팅에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 민감한 데이터를 회사 외부에 저장하면 데이터 침해, 무단 액세스, 데이터 유출 등의 위험이 발생합니다. 암호화, 액세스 제어, 정기적인 보안 감사를 비롯한 강력한 보안 조치를 구현하는 것이 필수입니다. 데이터가 서로 다른 법적 관할권의 위치에 저장되는 경우에도 개인 정보 보호 문제가 발생하므로 데이터 보호법을 신중하게 고려해야 합니다.
- 컴플라이언스 및 법적 문제: 조직은 GDPR, HIPAA, SOX와 같은 다양한 규제 요건과 표준을 준수해야 합니다. 컴플라이언스 보장은 특히 데이터가 여러 지리적 위치에 저장되고 각각 자체적인 법률 및 규정 프레임워크를 갖고 있는 경우에 더욱 어렵습니다.
- 중단 시간 및 안정성: 클라우드 서비스 제공업체는 고가용성 제공을 목표로 하지만 기술적 장애, 사이버 공격 또는 자연 재해로 인해 중단이 발생할 수 있습니다. 중단 시간은 비즈니스 운영에 심각한 영향을 주어 수익 손실, 평판 손상 등으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 강력한 재난 복구 및 비즈니스 연속성 계획을 개발하는 것이 중요합니다.
- 데이터 전송 및 마이그레이션: 클라우드에서 대량의 데이터를 전송하는 일은 비용과 시간이 많이 들 수 있습니다. 데이터 마이그레이션 프로세스는 중단을 최소화하고 데이터 무결성을 보장하기 위해 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 온프레미스와 클라우드 환경 간의 호환성 문제는 마이그레이션 작업을 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다.
- 기존 시스템과의 통합: 클라우드 서비스를 레거시 시스템 및 기존 IT 인프라와 통합하는 작업은 복잡할 수 있습니다. 클라우드와 온프레미스 시스템 간의 원활한 상호 운용성과 데이터 일관성을 달성하려면 신중한 계획이 필요하고 기존 애플리케이션을 재설계해야 할 수도 있습니다.
- API 보안: 클라우드 서비스는 통합 및 기능성을 위해 API에 의존하는 경우가 많습니다. 안전하지 않은 API는 취약성을 노출시키고 사이버 공격의 진입점이 될 수 있습니다. 적절한 인증, 권한 부여 및 암호화를 통해 API 보안을 보장해야 합니다.
- 인적 자원 및 전문성: 클라우드 컴퓨팅을 도입하려면 클라우드 환경을 관리하고 최적화할 수 있는 숙련된 인력이 필요합니다. 기업은 클라우드 전문성을 갖춘 직원을 채용하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 이에 따라 지속적인 교육 및 개발 이니셔티브가 필요합니다.
- 데이터 소유권 및 제어: 클라우드 서비스를 활용할 때 조직은 종종 자사 데이터에 대한 일정 수준의 제어 권한을 서비스 제공업체에 넘깁니다. 잠재적 갈등을 피하려면 서비스 약관을 이해하고 데이터 소유권을 명확하게 정의해야 합니다.
- 서비스 품질 및 지원: 클라우드 벤더가 제공하는 서비스와 지원의 품질은 각기 다릅니다. 원활한 운영을 위해서는 SLA(서비스 수준 계약)가 조직의 요구를 충족하며 신속하고 효과적인 지원을 제공하는지 확인해야 합니다.
클라우드 컴퓨팅의 용도
- 클라우드 네이티브 애플리케이션의 테스트 및 개발: 클라우드 플랫폼은 클라우드 네이티브 애플리케이션의 구축, 테스트, 구현을 간소화하는 확장형 인프라와 서비스를 제공합니다. 개발자는 클라우드 리소스를 활용하여 애플리케이션을 더 빠르게 구축 및 개선하고 시장 출시 시간과 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
- 파일 스토리지: 클라우드 스토리지는 안정성과 확장성이 우수합니다. 사용자는 인터넷 연결을 통해 어디서나 파일에 액세스하고 손쉽게 팀 및 장치 간 협업과 데이터 공유를 수행할 수 있습니다.
- 온라인 스트리밍: 클라우드 기반 스트리밍 서비스는 오디오 및 비디오 자료를 여러 장치로 전송합니다. 클라우드 인프라는 멀티미디어 자료를 저장 및 처리하고 짧은 대기 시간과 버퍼링으로 최종 사용자에게 전달합니다.
- 소프트웨어 온디맨드 제공: 클라우드 컴퓨팅은 구독 방식 또는 인터넷을 통한 종량제 결제 방식의 소프트웨어 배포가 가능합니다. 이러한 SaaS 접근 방식으로 고객은 모든 장치에서 애플리케이션을 사용할 수 있으며 애플리케이션의 설치나 유지관리가 필요하지 않습니다.
- 빅 데이터 분석: 클라우드 플랫폼은 대규모 데이터의 처리 및 분석을 위한 정교한 툴과 서비스를 제공합니다. 조직은 클라우드 기반 분석 툴을 사용하여 의사 결정, 혁신, 데이터 인사이트를 개선할 수 있습니다.
- 데이터 백업 및 아카이빙: 클라우드 기반 아카이빙 및 백업 솔루션은 경제적이고 확장성이 우수합니다. 데이터는 클라우드에서 안전하게 액세스할 수 있어 온프레미스 장비 및 유지관리의 필요성이 감소합니다.
- 재난 복구: 지리적으로 분산된 클라우드 지역에 데이터와 인프라를 복제하는 클라우드 컴퓨팅은 기업이 강력한 재난 복구 방식을 적용하는 데 도움이 됩니다. 기업은 재해 또는 서비스 장애 발행 후에 클라우드 백업을 사용하여 시스템과 데이터를 빠르게 복원함으로써 중단 시간과 데이터 손실을 줄일 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 주요 보안 기능
클라우드 컴퓨팅의 보안 기능은 다음과 같습니다.
- 데이터 보호: 민감 데이터를 침해, 불법 액세스, 손실로부터 보호하는 일은 매우 중요합니다. 정기적인 데이터 백업, 암호화, 액세스 제한이 필요합니다.
- IAM(ID 및 액세스 관리): 강력한 인증 및 접근제어로 리소스에 대한 액세스를 인증된 사용자로 제한합니다. 또한 다중 인증 및 최소 권한 인증으로 무단 액세스를 방지합니다.
- 네트워크 보안: 방화벽, 침입 탐지 시스템, 네트워크 세분화, VPN은 전송 중인 데이터를 보호하고 불법 네트워크 액세스를 방지합니다.
- 컴플라이언스 및 규정 준수: GDPR, HIPAA, PCI DSS는 데이터 처리 프로세스의 법률 및 업계 표준 준수를 보장합니다.
- 모니터링 및 사고 대응: 의심스러운 활동에 대한 지속적인 클라우드 모니터링과 포괄적인 사고 대응 절차를 통해 보안 문제를 빠르게 발견하고 대응할 수 있습니다.
- 보안 개발 방식: 애플리케이션 개발 중에 안전한 코딩 및 보안 평가를 통해 문제를 초기에 확인하고 수정할 수 있습니다.
- 취약성 관리: 시스템과 애플리케이션을 정기적으로 검사하고 패치합니다.
- 보안 감사 및 침투 테스트: 취약점을 파악하기 위한 사전 보안 평가입니다.
- DLP(데이터 손실 방지): 민감한 데이터가 조직의 통제를 벗어나는 것을 방지하기 위한 툴 및 기술입니다.
- 물리적 보안(데이터 센터): 클라우드 사용자가 직접적으로 제어할 수는 없지만, 클라우드 제공업체의 데이터 센터에 대한 물리적 보안은 기본 요소입니다.
완전한 클라우드 컴퓨팅 보안 전략으로 기술 관련 제어, 정책, 절차를 통해 데이터, 애플리케이션, 인프라를 증가하는 사이버 위협으로부터 보호합니다.
HPE의 클라우드 컴퓨팅 지원 방법
- HPE GreenLake 클라우드는 모든 IT 환경에서 통합된 클라우드 경험을 제공하고 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 리소스 배포와 관리를 구현하는 하이브리드 클라우드 방식을 채택하며 데이터 제어와 서비스 소비의 유연성을 유지하여 클라우드 컴퓨팅을 향상합니다. 주요 이점으로는 운영을 간소화하고 일관성을 보장하는 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼, 상당한 양의 사전 투자를 없애는 유연한 종량제 결제 솔루션, 중앙 집중화된 인사이트와 제어를 통한 간소화된 IT 운영 등이 있습니다. HPE GreenLake는 기본 제공 기능과 견고한 통합으로 보안을 우선시하고 확장 가능한 솔루션으로 민첩성을 높이며 AI 워크로드를 위한 견고한 플랫폼으로 AI 혁신을 촉진하고 프라이빗 클라우드, 스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹, 데이터 보호 등 광범위한 클라우드 서비스를 제공하여 맞춤형 솔루션을 구현합니다. 이 유연하고 확장 가능하며 안전한 하이브리드 클라우드 플랫폼은 운영을 간소화하고 비용을 최적화하며 혁신을 촉진하여 애플리케이션과 데이터가 호스팅되는 위치와 관계없이 모든 IT 환경으로 클라우드 경험을 확장합니다.
- Morpheus는 다양한 인프라에서 애플리케이션을 프로비저닝, 오케스트레이션하고 관리하기 위한 통합 플랫폼을 제공하여 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 관리를 간소화합니다. 또한 개별 클라우드 제공업체와 온프레미스 시스템의 복잡성을 추상화하여 위치와 관계없이 애플리케이션을 일관되게 배포하고 관리합니다. 여기에는 프로비저닝 워크플로 간소화, Infrastructure as Code 배포 자동화, 컴플라이언스 정책 시행, 비용 최적화 인사이트 제공이 포함됩니다. Morpheus는 조직이 클라우드 환경 전체를 중앙에서 제어하여 운영 오버헤드를 줄이고 새로운 애플리케이션과 서비스 개발을 가속화하도록 지원합니다.
- Morpheus는 셀프 서비스 IT를 구현하고 전체 애플리케이션 라이프 사이클을 자동화하는 데 탁월합니다. 이를 통해 개발자뿐 아니라 다른 사용자들도 사전 정의된 거버넌스 정책을 준수하는 동시에 사용자 친화형 인터페이스를 사용하여 리소스를 신속하게 프로비저닝할 수 있습니다. 하이퍼바이저, ID 관리, 백업, 모니터링 플랫폼 등 기존 툴 및 기술과 완벽하게 통합됩니다. Morpheus는 기존의 투자를 활용합니다. 프로비저닝을 넘어 확장, 패치, 백업/복구, 비용 분석 등 지속적인 작업을 용이하게 해줍니다. 또한 클라우드 복잡성을 단순화하고 주요 프로세스를 자동화하여 클라우드 컴퓨팅의 진정한 잠재력을 끌어내 조직의 민첩성과 효율성을 높이고 혁신을 강화하도록 지원합니다.
- HPE Services는 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 포괄적인 지원을 제공합니다. 클라우드 전략 수립부터 클라우드 운영 관리까지 HPE Services는 워크로드에 맞는 최적의 기술 조합을 식별하는 데 도움을 드립니다. 모든 워크로드 규모에 맞춰 클라우드 환경을 계획, 마이그레이션, 최적화하는 전문성을 바탕으로 효율적이고 효과적인 클라우드 도입을 보장합니다.
