읽는 시간: 8분 2초 | 게시일: 2025년 10월 1일
엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅이란?
클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 온디맨드로 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석을 사용하는 방식입니다. 기업은 물리적 인프라를 소유하고 관리하는 대신 클라우드 서비스를 사용하여 빠르고 저렴하며 간편하게 확장할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 주요 특징
1. 종량제 결제: 클라우드 컴퓨팅의 주요 특징 중 하나는 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있다는 것입니다.
2. 확장성: 예측 불가능한 시장에서는 더 빠르게 확장할 수 있는 능력이 중요하며, 이는 전 세계 기업이 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 이유입니다.
3. 빨리 실패하고 빨리 성공: 대규모 구매 약정이 필요하지 않으므로 회사는 장기 계약을 체결하기 전에 여러 기술을 시험해 볼 수 있습니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 작동 원리
- B2B 혁신을 위해 엣지로 확장되는 클라우드 컴퓨팅
- 클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈 보안, 컴플라이언스, 거버넌스에 미치는 영향
- 클라우드 컴퓨팅이 기업의 AI, 기계 학습, 빅 데이터 이니셔티브를 가속화하는 방법
- 기업의 최신 애플리케이션 개발 및 DevOps에서 클라우드 컴퓨팅의 역할
- HPE의 클라우드 컴퓨팅 지원 방법
클라우드 컴퓨팅의 작동 원리
클라우드 컴퓨팅에는 스토리지, 처리 성능과 같은 물리적 컴퓨팅 리소스뿐만 아니라 관련된 소프트웨어를 원격 위치에 소유하고 호스팅하는 서비스 공급자가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅 구매자는 네트워크를 통해 프런트엔드 장치와 인터페이스/툴을 사용하여 이러한 리소스에 액세스합니다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 사용자가 직접 리소스를 소유하고 유지 관리하는 기존 모델과 달리, 일반적으로 종량제 결제 방식의 서비스형 온디맨드 방식으로 리소스를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 소유와 유지 관리의 부담을 없애고 유연성과 비용 효율성을 제공합니다.
프런트엔드는 클라우드로의 진입점 역할을 하며 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 등 인터넷에 연결하는 모든 장치가 포함됩니다. 이 인터페이스를 통해 사용자는 클라우드 컴퓨팅 서비스와 상호 작용할 수 있습니다. 인터넷은 프런트엔드 장치와 백엔드 사이의 전달자 역할을 하는데 클라우드 제공업체에 요청을 전송하고 사용자에게 서비스를 다시 제공하는 과정을 원활하게 해줍니다.
백엔드는 클라우드를 구동하는 인프라로 이루어져 있으며 클라우드 제공업체가 운영하는 광범위한 데이터 센터로 구성됩니다. 이러한 데이터 센터는 작업 처리를 담당하는 강력한 서버, 데이터 저장을 위한 스토리지 시스템, 데이터 흐름을 관리하기 위한 네트워킹 장비, 그리고 하드웨어 리소스의 가상 버전을 생성하여 그 위에서 운영 체제 및 소프트웨어를 실행하는 가상화 기술 등을 갖추고 있습니다. 이 기술은 여러 사용자 간의 효율적인 리소스 공유를 보장합니다.
실제로 사용자는 파일에 액세스하든 애플리케이션을 실행하든 프런트엔드 장치를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 요청을 시작합니다. 이러한 요청은 인터넷을 통해 클라우드 제공업체의 데이터 센터로 전달되고, 데이터 센터의 시스템은 이를 수신하여 처리 성능, 메모리, 스토리지 등 필요한 리소스를 할당하여 처리합니다. 처리가 완료되면 파일, 컴퓨팅 출력물, 애플리케이션 액세스 등의 결과가 인터넷을 통해 사용자에게 다시 전송됩니다.
B2B 혁신을 위해 엣지로 확장되는 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터에 액세스하고 데이터를 저장하며 처리하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 다음으로, 디지털 트랜스포메이션은 데이터가 생성되고 소비되는 엣지에서 발생합니다. 기업은 클라우드를 소스에 더 가까이 가져와 실시간 인사이트를 얻고 중요한 운영을 자동화하며 새로운 서비스 모델을 만들고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스와 엣지 컴퓨팅의 융합은 제조, 의료, 소매, 에너지, 물류 분야에 변화를 불러오고 있습니다.
1. 시너지: 클라우드는 두뇌, 엣지는 감각과 반사 신경
- 두뇌 역할의 클라우드
- 다양한 소스의 방대한 데이터셋을 결합하고 저장
- 글로벌 데이터를 활용한 고급 AI/ML 모델 교육
- 장기 비즈니스 인텔리전스, 동향 예측, 전략적 계획 제공
- 모든 장치를 중앙에서 오케스트레이션하고 보호
- 반사 신경과 감각 역할의 엣지
- 생성과 동시에 데이터를 즉시 처리하여 지연 감소
- IoT 데이터 스트림을 필터링하여 대역폭 절약
- 연결이 끊긴 환경에서도 운영 가능
- 민감한 데이터를 현지화하고 보안과 컴플라이언스 개선
- 이러한 분산 패러다임을 통해 조직에서 클라우드와 엣지 기능을 모두 활용 가능
2. 산업별 사용 사례: 클라우드와 엣지가 만나는 곳
- 스마트 팩토리(제조)
엣지 컴퓨팅은 장비의 진동, 압력, 온도 데이터를 실시간으로 분석하여 예방적 유지관리를 가능하게 합니다. 현지화된 AI 모델이 조립 라인의 오류를 즉시 감지하고, 클라우드는 글로벌 공장 데이터를 사용하여 공급망을 최적화하고 예측 모델을 개선합니다.
혁신: 중단 시간이 짧고 효율적이며 자율적인 공장
- 소매업체 네트워크
매장의 카메라와 센서가 유동 인구를 감지하고 선반 배치를 최적화하며 맞춤형 디지털 표지판을 제공합니다. 지역별 세일즈 및 소비자 데이터가 클라우드 시스템을 통해 통합되어 수요를 예측하고 재고를 최적화합니다.
혁신: 고도로 개인화된 쇼핑, 동적인 가격 책정, 재고 부족 감소, 매장 내 경험 향상
- 원격 작업(에너지, 광업, 농업)
연결 상태가 좋지 않더라도 원격 광산, 석유 굴착 장치, 농장의 엣지 장치가 굴착 및 관개 시스템을 모니터링하고 조정합니다. 클라우드 플랫폼은 사이트 관리를 중앙화하고 예측 AI 모델을 개발하며 규정 준수를 유지합니다.
혁신: 더 안전한 운영, 최적화된 리소스, 예측 기반 자산 관리
- 의료용 모니터링
웨어러블 장치와 병원 센서가 실시간 생체 신호 분석을 제공하여 의료진에게 중요한 변화에 대한 경고를 제공합니다. 클라우드는 대규모 연구, AI 기반 질병 예측, 안전한 EHR 관리를 위해 익명화된 데이터를 수집합니다.
혁신: 신속한 대응, 선제적 치료, 진단 개선
- 자율 운송 및 물류 시스템
센서 데이터가 차량과 창고 로봇을 통해 로컬에서 처리되어 탐색 및 즉각적인 의사 결정을 지원합니다. 클라우드 플랫폼이 경로를 최적화하고 차량 운행 패턴을 분석하며 AI 주행 모델을 개선합니다.
혁신: 더 안전한 이동성, 더 나은 물류, 자율 배송
3. 클라우드 엣지 시너지의 전략적 이점
- 기업에서 클라우드와 엣지 컴퓨팅은 다음을 의미합니다.
- 대기 시간 감소: 밀리초 단위의 정확한 응답성
- 대역폭 최적화: 필터링된 인사이트를 클라우드로 전송하여 데이터 전송 비용 절감
- 복원력: 클라우드 연결이 제한된 상황에서 비즈니스 연속성 유지
- 컴플라이언스 및 보안 강화: 민감한 데이터를 소스 가까이에서 처리
- 혁신 향상: AI 기반 자동화, 새로운 서비스 및 디지털 비즈니스 모델
4. B2B 혁신의 미래
기업은 클라우드 인텔리전스와 엣지 대응을 결합하여 운영을 혁신하고 새로운 가치 에코시스템을 창출할 수 있습니다. 클라우드 투 엣지 아키텍처로 자율 생산 라인, 실시간 환자 치료, 연결된 물류에서 신속한 조치, 학습, 개선이 가능합니다.
이는 단순한 인프라 업데이트가 아닌 B2B 기업의 전략적 진전입니다. 클라우드와 엣지는 미래의 혁신, 효율성, 경쟁 우위를 위한 디지털 백본을 구성합니다.
클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈 보안, 컴플라이언스, 거버넌스에 미치는 영향
클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈 보안, 컴플라이언스, 거버넌스에 미치는 영향
클라우드 컴퓨팅은 확장성, 민첩성, 비용 절감을 통해 기술 산업에 변화를 불러왔습니다. 그러나 이러한 전환으로 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스, 컴플라이언스, 거버넌스에서 보안을 처리하는 방식도 바뀌게 됩니다. 클라우드는 조직이 전체 보안 스택을 소유하는 기존 솔루션과 달리 공동 책임, 규제 복잡성, 거버넌스 문제가 수반됩니다.
1. 공동 책임 모델: 기업의 명확성 향상
- 클라우드 컴퓨팅의 클라우드 보안은 CSP(클라우드 서비스 공급자)와 고객 간에 책임을 나누는 공동 책임 모델입니다.
- CSP는 클라우드의 물리적 인프라, 글로벌 네트워크, 가상화 계층, 관리 서비스를 보호합니다. 보안에는 데이터 센터, 하이퍼바이저, 클라우드 네이티브 서비스 복원력이 포함됩니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 보안(기업 역할): 조직은 자체 워크로드, 애플리케이션, 데이터를 보호해야 합니다. 여기에는 암호화, 접근제어, 보안 코딩, 패치, 네트워크 구성이 포함됩니다.
- 책임은 다음과 같이 서비스 모델별로 다릅니다.
- IaaS: 기업이 운영 체제, 애플리케이션, IAM, 암호화를 관리합니다.
- PaaS: 데이터, 애플리케이션 코드, ID 관리에 대한 책임이 이전됩니다.
- SaaS: 데이터 보호, 사용자 액세스, 컴플라이언스 구성에 중점을 둡니다.
B2B 회사의 경우 이는 엄격한 데이터 분류, IAM 적용, 취약성 관리, 구성 모니터링, 사고 대응을 의미합니다. 보안 침해는 이 영역에서 발생한 실수로 생긴 취약점을 노립니다.
2. 규정 준수: 공동의 책임
클라우드 도입으로 인해 규제 요건은 감소하는 것이 아니라 변경됩니다.
- CSP 역할: 주요 공급자에 ISO 27001, SOC 2, PCI DSS 컴플라이언스 툴킷의 암호화, 로깅, 감사 지원 서비스가 포함됩니다.
- 기업 역할: IT 팀은 GDPR, HIPAA, PCI DSS를 준수하도록 워크로드를 구성하고 운영해야 합니다. 또한 로그와 모니터링을 통한 데이터 수집, 보존, 삭제, 감사에 대한 정책이 수반되어야 합니다.
기업은 컴플라이언스 검사를 자동화하고 여러 클라우드 환경 간의 편차를 줄이기 위해 코드형 정책을 IaC(Infrastructure as Code)에 내장하고 있습니다.
3. 글로벌 데이터 주권 및 레지던시 문제
- 클라우드 컴퓨팅에서 데이터의 위치와 보안은 전 세계 기업에 매우 중요합니다.
- 데이터 레지던시: 많은 국가에서 민감한 데이터를 자국 국경 내에 보관하도록 요구합니다.
- 주권: 미국 CLOUD 법은 외국 정부가 해외에 호스팅된 데이터에 접근하는 것을 허용합니다.
- 이 문제를 해결하기 위해 기업은 다음을 활용합니다.
- 지역별 배포: 규정을 준수하는 지역에 있는 데이터 센터를 선택합니다.
- 소버린 클라우드: 로컬에서 관리되는 인프라입니다.
- CMEK(고객 관리 암호화 키): 키를 CSP 제어 밖에 유지합니다.
- 세분화 및 최소화: 법적 요건을 현지화하고 민감하지 않은 작업을 중앙화합니다.
실패할 경우 벌금, 소송, 고객 불신으로 이어질 수 있습니다.
4. 엔터프라이즈의 클라우드 보안 성공 사례
멀티 클라우드 및 하이브리드 환경을 보호하는 기업은 다음과 같이 계층적으로 방어 수단을 쌓습니다.
- IAM(ID 및 액세스 관리): 최소 권한, MFA, 중앙 집중식 IAM, 권한 액세스 모니터링을 시행합니다.
- 네트워크 보안: DDoS 보호, 가상 방화벽, VPN, 마이크로 세분화를 사용합니다.
- 데이터 보호: 모든 곳에서 암호화하고 DLP를 사용하며 키를 보호하고 정기적으로 백업 및 복구합니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 보안 태세 관리: CSPM 및 CWPP를 통해 구성, 런타임, 컴플라이언스를 모니터링합니다.
- 사고 대응: 검증된 플레이북을 보관하고 일반적인 대응을 자동화하며 포렌식 자료를 준비합니다.
- 직원 인식: 지속적인 교육이 첫 번째 방어 수단입니다.
클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 규모에 맞춰 혁신을 이룰 수 있지만 새로운 거버넌스가 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅의 보안, 컴플라이언스, 데이터 주권은 이제 백오피스 IT 업무가 아니라 신뢰, 평판, 비즈니스 연속성에 필수적입니다. 공동 책임 모델을 도입하고 강력한 컴플라이언스 체계를 구축하며 계층화된 보안 성공 사례를 사용하는 기업은 가장 귀중한 자산인 데이터를 보호하면서 클라우드를 안전하게 사용할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅이 기업의 AI, 기계 학습, 빅 데이터 이니셔티브를 가속화하는 방법
클라우드 컴퓨팅 서비스는 단순한 지원 도구가 아니라 기업 전체에서 AI(인공 지능), ML(기계 학습), 빅 데이터 도입을 가속화하는 기반입니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성, 탄력성, 풍부한 서비스 에코시스템은 기업에게 데이터를 정보로 전환하는 데 필요한 인프라와 툴을 제공하여 혁신과 성장을 촉진합니다.
데이터 레이크 및 분석 플랫폼: 확장 가능한 엔터프라이즈 인사이트
다양한 데이터셋을 효과적으로 관리하는 것은 AI/ML 또는 빅 데이터의 첫 번째 단계입니다. 클라우드 플랫폼은 다음을 통해 이를 지원합니다.
- 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지의 엄청난 확장성: 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터를 확장하면 인프라 투자 없이도 기하급수적으로 데이터를 확장할 수 있습니다.
- 탄력적인 처리 능력: 클라우드 서비스는 다음과 같이 데이터를 효율적으로 처리하도록 확장됩니다.
- 일괄 처리: 관리형 환경에서 Apache Spark와 같은 프레임워크 사용
- 실시간 스트림 처리: IoT 피드, 트랜잭션 또는 클릭스트림 지원
- 통합 분석 플랫폼: 분석을 통해 클라우드 에코시스템에서 데이터 수집, 전환, 웨어하우징, 거버넌스, 시각화의 간소화
- 비용 효율성: 종량제 결제 모델은 자본 지출을 줄이고 실험의 경제성을 높여 데이터 탐색의 위험 감소 및 보상 증대
이러한 기능을 통해 회사는 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성, 위험 관리에 대한 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
AI/ML 모델 교육 및 구축을 통한 지능형 애플리케이션 강화
고급 AI/ML 솔루션을 개발하려면 처리 능력과 효율적인 배포 환경이 필요합니다. 클라우드 플랫폼을 통해 모든 규모의 조직에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 온디맨드 컴퓨팅을 위한 클라우드 컴퓨팅의 확장성: 딥 러닝을 위한 GPU와 TPU는 값비싼 특수 장비를 없애줍니다. 교육 클러스터를 빠르게 설정하고 축소하면 비용을 절감할 수 있습니다.
- 관리형 ML 서비스: ML 플랫폼은 사전 제작된 알고리즘, AutoML, 통합 실험 추적을 통해 개발을 용이하게 하고 재현성을 보장합니다.
- 유연한 배포 옵션: 실시간 예측을 위한 API, 오프라인 워크로드를 위한 일괄 추론, 대기 시간이 짧은 사용 사례를 위한 서버리스 및 엣지 설치 등 다양한 방식으로 모델을 배포할 수 있습니다.
- 전문화된 AI 서비스: 비전, 자연어, 음성 인식 사전 교육 서비스가 챗봇, 부정행위 감지, 품질 보증을 위한 비즈니스별 AI 도입을 가속화합니다.
비즈니스 효과 예시
- 예방적 유지관리(제조): 클라우드 분석 센서 데이터가 장비의 고장을 예측하여 중단 시간과 비용을 최소화합니다.
- 소매 고객 개인화: ML 모델이 행동 데이터를 사용하여 고도로 개인화된 제안을 하고 고객 충성도를 높입니다.
- 물류 공급망 최적화: AI 기반 수요 예측과 경로 최적화로 효율성이 향상됩니다.
- 금융 사기 감지: 클라우드 기반 실시간 이상 징후 감지 기능으로 대규모 거래를 보호합니다.
- 신약 개발 및 진단(의료): AI 모델이 게놈 연구와 의료 영상 분석을 가속화합니다.
AI, ML, 빅데이터는 클라우드 컴퓨팅을 통해 현실적인 비즈니스 솔루션이 됩니다. 기업은 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 탄력적인 인프라, 고급 서비스, 경제적인 확장성을 통해 혁신 속도를 높이고 변화에 적응하며 데이터 인텔리전스를 얻음으로써 디지털 중심의 세상에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
기업의 최신 애플리케이션 개발 및 DevOps에서 클라우드 컴퓨팅의 역할
최신 애플리케이션 개발 및 DevOps에서 클라우드 컴퓨팅의 역할
최신 DevOps 및 엔터프라이즈 애플리케이션 개발에서 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용합니다. 민첩한 인프라와 자동화 중심 환경을 통해 조직은 빠르게 혁신하고 시장 변화에 적응하며 그 어느 때보다 빠르게 고품질 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.
1. 민첩하고 탄력적인 클라우드 네이티브 개발 구축
클라우드 네이티브 개발은 클라우드 모델을 최대한 활용하는 애플리케이션을 설계하는 것으로, 다음과 같은 최신 아키텍처 패턴을 도입하여 속도, 규모, 복원력을 우선시합니다.
- 마이크로 서비스
- 이점: 애플리케이션을 서로 다른 비즈니스 기능을 처리하는 느슨하게 연결된 서비스로 분리합니다.
- 기업에 미치는 영향: 병렬 인력 배치로 서비스 제공 속도가 향상됩니다. 실패가 격리된 상태로 유지되어 복원력을 강화시킵니다. 서로 다른 서비스에 다양한 기술을 유연하게 활용할 수 있어 팀은 항상 작업에 적합한 툴을 사용할 수 있습니다.
- Kubernetes 컨테이너 및 오케스트레이션
- 이점: 컨테이너는 환경의 일관성을 위해 모든 종속성을 가진 애플리케이션을 번들로 묶습니다. 컨테이너화된 워크로드의 확장, 배포, 관리가 Kubernetes를 통해 자동화됩니다.
- 기업에 미치는 영향:
a. 온프레미스와 하이브리드 클라우드 전반에서 개발부터 프로덕션까지 일관성을 유지할 수 있습니다.
b. 탄력적인 확장을 통해 비용과 리소스를 최적화할 수 있습니다.
c. 가벼운 배포로 릴리스와 롤백이 빠르게 진행됩니다.
- 서버리스 아키텍처
- 이점: 클라우드 공급자가 인프라, 확장, 실행을 처리하므로 개발자가 코드에 집중할 수 있습니다.
- 기업에 미치는 영향:
a. 운영 비용을 줄이고 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
b. 실행당 요금이 청구되어 경제적입니다.
c. 이벤트 기반 애플리케이션 및 서비스 배포 민첩성을 지원합니다.
2. DevOps 및 CI/CD 파이프라인: 소프트웨어 제공 간소화
DevOps에서는 개발과 운영이 통합되어 릴리스 주기를 단축하고 고품질 제품 제공을 보장합니다. 이러한 기술은 클라우드 플랫폼에서 가장 잘 구현 및 확장됩니다.
- 클라우드 네이티브 자동화 툴
- 버전 관리, 자동 빌드, 테스트, 배포 서비스가 통합됩니다.
- IaC(Infrastructure as Code) 툴이 인프라의 일관성, 버전 관리, 쉬운 반복 가능성을 보장합니다.
- 탄력적인 온디맨드 환경
- 팀에서 테스트 환경을 즉시 설정하고 해체할 수 있어 시간과 비용이 절약됩니다.
- 클라우드 빌드 서버는 엔터프라이즈 코드베이스에 적합하게 확장성이 뛰어납니다.
- 모니터링 및 통합 가시성
- 모니터링, 로깅, 추적 서비스가 내장되어 성능과 사용자 경험을 실시간으로 보여줍니다.
- 사전 예방적 문제 해결 및 최적화가 가능합니다.
- 협력 및 커뮤니케이션
- 클라우드 기반 DevOps 툴이 사일로를 허물어 글로벌 팀워크와 책임감을 장려합니다.
- 시장 출시 시간 단축
- 자동화를 통해 수동 오버헤드를 줄이고 빠른 피드백 루프를 만들 수 있습니다.
- 기업은 기능을 더 빠르게 테스트, 수정, 출시하여 지속적으로 고객 가치를 제공할 수 있습니다.
클라우드 네이티브 개발 및 엔터프라이즈 DevOps는 유연하고 자동화되며 서비스가 풍부한 클라우드 컴퓨팅을 사용합니다. 최신 아키텍처와 효과적인 CI/CD 방법을 결합한 조직은 더 빠르게 혁신하고 운영상의 마찰을 최소화하며 규모에 맞춰 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 제공하여 IT를 비즈니스 가치 창출의 원동력으로 만들 수 있습니다.
HPE의 클라우드 컴퓨팅 지원 방법
Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 최신 IT 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 고급 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. HPE는 자사의 주력 플랫폼인 HPE GreenLake를 활용하여 조직이 데이터 센터, 엣지 위치, 퍼블릭 클라우드를 포함한 다양한 환경에서 애플리케이션과 데이터를 원활하게 통합하는 통합 하이브리드 클라우드 환경을 도입할 수 있도록 지원합니다.
HPE가 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 주요 방식
1. 하이브리드 및 프라이빗 클라우드 솔루션
HPE GreenLake는 하이브리드 IT 환경을 관리하는 단일 플랫폼을 제공하여 HPE 클라우드 전략의 기반이 됩니다. 이를 통해 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 일관된 클라우드와 같은 경험을 보장합니다. 프라이빗 클라우드 환경이 필요한 기업을 위해 HPE는 다음을 포함하여 퍼블릭 클라우드 운영의 유연성을 갖춘 솔루션을 제공합니다.
- HPE Private Cloud AI: 실험 단계부터 프로덕션 단계까지 AI 이니셔티브를 가속화하는 전문 솔루션입니다.
- HPE Private Cloud Enterprise: 컨테이너, 가상 시스템, 베어 메탈 리소스를 처리하는 완전 관리형 옵션입니다.
- HPE Private Cloud Business Edition: 가상 시스템과 인프라를 관리하는 간소화된 셀프 서비스 방식입니다.
이러한 프라이빗 클라우드 솔루션은 기존 애플리케이션과 클라우드 네이티브 애플리케이션 모두를 지원하며 종량제 결제 모델을 통해 확장성과 비용 최적화를 제공합니다.
2. 클라우드 컨설팅 및 전문 서비스
HPE는 기업의 클라우드 전환 여정에 대한 전문적인 지침과 함께 다음과 같은 서비스를 제공합니다.
- 하이브리드 클라우드 전략 개발: 비즈니스 목표에 맞춰 맞춤형 전략을 수립하고 각 워크로드에 적합한 기술 조합을 찾습니다.
- 계획 및 마이그레이션: 클라우드 기반 환경으로의 전환을 간소화합니다.
- 클라우드 네이티브 소프트웨어 개발: 클라우드 네이티브 아키텍처에 최적화된 애플리케이션을 개발하는 팀을 지원합니다.
- DevOps 교육 및 인증: 팀이 효율적인 소프트웨어 제공을 위해 DevOps 방식을 도입할 수 있도록 지원합니다.
HPE의 클라우드 도입 프로그램은 검증된 방법과 성공 사례를 활용하여 마이그레이션 작업을 가속화합니다.
3. 사용량 기반의 ‘서비스형’ 모델
HPE GreenLake를 사용하는 기업은 종량제 결제 모델을 이용할 수 있어 사전 자본 투자가 필요 없고 수요에 따라 유연하게 리소스를 확장할 수 있습니다. 이 모델은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 비용 투명성: 조직은 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다.
- 운영 확장성: 워크로드 변화에 맞춰 리소스를 동적으로 조정할 수 있습니다.
4. 엣지 투 클라우드 통합
HPE 솔루션을 사용하면 기업이 네트워크 엣지에서 클라우드까지 데이터와 애플리케이션을 원활하게 관리할 수 있습니다. 이 아키텍처는 대기 시간을 최소화하고 규정 준수를 보장하기 위해 로컬 데이터 처리가 필요한 조직에 특히 유용합니다.
5. 개방형 표준 및 파트너 에코시스템
HPE는 개방형 표준을 우선시하여 자사 솔루션과 Kubernetes, Ansible 등 널리 사용되는 플랫폼의 통합을 지원합니다. 이러한 접근 방식은 워크로드 관리에서 유연성을 제공하는 동시에 벤더 락인을 완화합니다. 또한 HPE는 광범위한 파트너 에코시스템과 협력하여 클라우드 서비스를 개선합니다.
HPE는 혁신, 유연성, 경제성을 결합한 클라우드 컴퓨팅에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. HPE GreenLake를 통해 기업은 IT 환경을 고도화하고 하이브리드 및 프라이빗 클라우드 관리를 간소화하며 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장하는 동시에 운영에 대한 제어도 유지할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 모델 도입, 클라우드로 마이그레이션, 엣지 투 클라우드 워크플로 최적화 등 목표가 무엇이든 HPE가 성공을 위한 툴, 전문 지식, 인프라를 제공합니다.