읽는 시간: 10분 59초 | 게시일: 2025년 8월 29일

클라우드 네이티브란?
클라우드 네이티브란?

클라우드 네이티브는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 확장성, 유연성, 복원력을 활용하도록 특별히 설계된 애플리케이션을 구축, 배포, 관리하는 접근 방식으로, 마이크로 서비스, 컨테이너, API와 같은 최신 아키텍처 패턴을 강조하여 애플리케이션이 동적인 클라우드 환경에서 원활하게 실행될 수 있도록 합니다.

클라우드 네이티브의 가능성을 탐구하는 여성.
  • 클라우드 네이티브와 전통적인 IT 아키텍처의 차이점
  • 클라우드 네이티브 아키텍처의 주요 구성 요소
  • 클라우드 네이티브 도입 시 가장 흔한 문제
  • 기업의 효과적인 클라우드 네이티브 도입 방법
  • 조직의 클라우드 네이티브 전환 준비도 평가 방법
  • 클라우드 네이티브가 전체 IT 비용에 미치는 영향 및 클라우드 지출 최적화 방법
  • 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 보안이 중요한 이유
  • 클라우드 네이티브 환경에서 성공을 측정하는 주요 지표 및 KPI
  • HPE와 같은 선도적인 엔터프라이즈 기술 공급업체의 클라우드 네이티브 여정 지원 방법
클라우드 네이티브와 전통적인 IT 아키텍처의 차이점

클라우드 네이티브와 전통적인 IT 아키텍처의 차이점

전통적인 IT 시스템은 일체형 설계와 고정된 인프라를 사용하기 때문에 확장성이 제한되고 유지 관리가 복잡합니다. 이와 대조적으로 클라우드 네이티브는 DevOps 및 CI/CD를 갖춘 컨테이너화된 모듈식 아키텍처를 활용합니다. 이를 통해 신속한 배포, 지속적인 개선, 비즈니스 민첩성이 가능해집니다.

클라우드 네이티브 아키텍처의 주요 구성 요소

클라우드 네이티브 아키텍처의 주요 구성 요소

  • 마이크로 서비스: API를 통해 통신하는 작고 독립적인 서비스입니다. 애플리케이션을 마이크로 서비스로 분리하면 팀에서 독립적으로 서비스를 만들고 구현하고 확장할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다.
  • 컨테이너: 애플리케이션과 종속성을 패키징할 수 있는 휴대 가능하고 가벼운 단위입니다. 이를 통해 환경 전반의 일관성이 보장되고, 더 빠르고 효율적인 배포가 가능해집니다. 
  • 동적 오케스트레이션: 컨테이너 배포, 확장 및 수명을 자동화한 것입니다. 이를 통해 리소스 활용도가 최적화되고, 운영이 간소화되며, 가용성이 극대화됩니다.
  • DevOps 및 CI/CD: 자동화된 파이프라인을 통해 개발과 운영을 통합합니다. 이를 통해 출시 주기가 단축되고, 품질이 향상되며, 더 안전하고 빈번한 업데이트가 가능해집니다.
  • Infrastructure as Code(IaC): 코드 기반 구성 파일을 사용하여 인프라를 정의하고 관리하는 방법입니다. 이를 통해 일관성, 버전 제어, 반복 가능한 배포가 보장됩니다.
  • 복원력 및 통합 가시성: 내결함성과 지속적인 모니터링을 위한 설계의 결과입니다. 이를 통해 안정성이 높아지고, 문제 탐지 속도가 빨라지며, 사전 예방적 해결이 가능합니다.
  • API 게이트웨이: 모든 API에 대한 안전한 하나의 진입점으로, 트래픽을 관리하고 정책을 시행하며 고객 지원을 간소화합니다.
  • 서비스 메시: 워크로드 분산, 암호화, 트래픽 제어를 통해 안전하고 안정적으로 관리되는 서비스 간 통신입니다.
클라우드 네이티브 도입 시 가장 흔한 문제

클라우드 네이티브 도입 시 가장 흔한 문제

  • 문화적, 조직적 저항: 클라우드 네이티브로 전환하려면 새로운 워크플로와 DevOps 도입이 필요합니다. 훈련, 리더십 지원, 변화 관리 프로그램을 통해 협력 문화를 육성해야 합니다. 
  • 기술 격차: Kubernetes, 마이크로 서비스, 서버리스와 같은 클라우드 기반 기술은 기존 IT 팀에는 존재하지 않을 수 있는 전문성을 요구합니다. 
  • 마이크로 서비스 복잡성: 여러 서비스로 인해 통신, 디버깅, 버전 관리가 복잡해집니다. 복잡성은 서비스 메시, 통합 가시성 툴, API 거버넌스를 통해 관리할 수 있습니다.
  • 비용 관리: 동적 확장으로 인해 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 비용 모니터링 툴, 경고, 워크로드 최적화를 활용하십시오.
  • 보안 및 컴플라이언스: 클라우드 기반 환경의 역동적인 특성으로 인해 컨테이너 취약성, 안전하지 않은 API, 잘못 구성된 인프라 등의 위험이 발생합니다.
  • 레거시 현대화: 모놀리식 레거시 시스템을 클라우드 기반 아키텍처로 마이그레이션하는 작업은 시간이 많이 걸리고 리소스도 많이 소모될 수 있습니다. 
  • 공급업체 록인: 하나의 공급자에 의존하면 유연성이 제한됩니다. 개방형 표준, 컨테이너, 멀티 클라우드 전략을 활용하여 이식성을 염두에 두고 설계하십시오. 
  • 운영 부담: 분산 시스템은 지속적인 관리가 필요합니다. 오케스트레이션, 자동화, 관리형 서비스를 활용해 부하를 줄이십시오.
  • 툴 확산: 툴이 너무 많이 겹치면 효율성이 떨어질 수 있습니다. 선택된 툴셋을 도입하고 기술 도입을 규제하십시오.
기업의 효과적인 클라우드 네이티브 도입 방법

기업의 효과적인 클라우드 네이티브 도입 방법

클라우드 네이티브의 성공은 점진적이고 계획된 전략으로 시작됩니다. 먼저 시범 운영을 통해 이점을 입증하고 위험을 줄인 다음, 처음부터 자동화하고 관찰하고 보안을 강화합니다. 숙련된 벤더와 협력하거나 관리형 서비스를 활용하여 도입을 가속화하고 장기적 역량을 위한 사내 전문 지식을 구축하십시오. 기업은 장애물을 사전에 해결함으로써 클라우드 네이티브의 민첩성, 확장성, 혁신을 강화할 수 있습니다.

조직의 클라우드 네이티브 전환 준비도 평가 방법

조직의 클라우드 네이티브 전환 준비도 평가 방법

클라우드 기반 전환에 대한 준비도를 평가하려면 조직의 기술 인프라, 프로세스, 문화, 기술을 평가하여 클라우드 네이티브 기술의 요구 사항에 부합하는지 확인해야 합니다. 목표는 격차를 파악하고 성공적인 전환을 위한 로드맵을 만드는 것입니다.

  • 현재 IT 인프라 평가: 기존 시스템이 컨테이너, 마이크로 서비스, Kubernetes를 지원하는지 확인합니다. 기존 시스템을 업그레이드하거나 교체하려면 변화하는 환경과의 호환성을 보장해야 할 수도 있습니다.
  • 팀 기술 평가: 컨테이너화, DevOps, CI/CD 기술 격차를 파악합니다. 클라우드 기반 전문가를 교육하고, 자격증을 취득하거나, 이들과 협력하여 문제를 해결합니다.
  • 개발 분석 및 운영 프로세스: DevOps 도입, 자동화, CI/CD 접근 방식은 개발 및 운영 프로세스에서 검토되어야 합니다. 수동 프로세스 대신 민첩하고 통합된 프로세스를 구현하십시오.
  • 조직 문화 분석: 적응력, 팀워크, 창의성을 측정합니다. 기능 간 협업과 지속적인 개발을 촉진하십시오.
  • 보안 및 컴플라이언스 준비도: 프레임워크가 컨테이너 문제, API 취약성, 컴플라이언스 자동화를 해결하는지 확인합니다. 분산된 클라우드 네이티브 아키텍처의 요구 사항에 적응하십시오. 
  • 비즈니스 목표에 맞춰 조정: 보다 빠른 전달, 확장성, 비용 효율성 등 전략적 목표에 맞춰 변환 활동을 매핑합니다. 이를 통해 측정 가능하고 비즈니스 중심적인 결과가 보장됩니다.
클라우드 네이티브가 전체 IT 비용에 미치는 영향 및 클라우드 지출 최적화 방법

클라우드 네이티브가 전체 IT 비용에 미치는 영향 및 클라우드 지출 최적화 방법

클라우드 네이티브 도입으로 하드웨어 요구 사항과 운영 비용이 절감되지만, 클라우드 서비스, 재구축, 숙련된 인력에 대한 비용이 증가할 수 있습니다. 확장성이 뛰어나 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있지만, 리소스 관리가 부족하면 과도한 지출로 이어질 수 있습니다.

주요 비용 요소:

  • 온프레미스 인프라를 제거하여 하드웨어 구매 및 유지관리 비용을 절감합니다.
  • 사용량에 따른 요금 지불 방식에서 최적화가 이루어지지 않으면 클라우드 서비스 가격이 상승할 수 있습니다.
  • 자동화와 DevOps를 통해 수동 작업과 장기적 비용이 줄어듭니다.
  • 마이크로 서비스와 컨테이너를 개발하려면 재아키텍처와 기술에 대한 사전 투자가 필요합니다.

클라우드 지출 최적화 전략:

  • HPE GreenLake 클라우드나 CloudZero의 소비 분석과 같은 FinOps 툴을 사용하면 실시간 사용 및 지출에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 과도한 프로비저닝을 방지하려면 자동 확장을 구성하고 컴퓨팅, 스토리지, 메모리를 정확하게 할당하십시오.
  • 예측 가능한 워크로드에는 예약 및 스팟 인스턴스를 사용하고, 중요하지 않은 운영에는 스팟 요금을 활용하십시오.
  • 사용량이 적을 때 낭비를 줄여 수요에 맞춰 리소스를 자동으로 확장하십시오.
  • 멀티 클라우드/하이브리드 전략을 사용하여 공급업체 간에 워크로드를 분산하고 성능과 비용의 균형을 맞추십시오.
  • 사용하지 않는 볼륨을 삭제하고, 콜드 데이터를 더 저렴한 계층으로 옮기고, 스냅샷을 제거하십시오.
  • 유휴 컨테이너, 미할당 IP, 비활성 서비스를 점검하여 고립된 리소스를 제거하십시오.
  • Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 툴은 활용도를 극대화하고 사용 부족을 줄이십시오.
  • 엔지니어링, 재무, 사업팀을 통합하여 비용 최적화를 위해 FinOps를 구현하십시오.

비용과 가치의 균형: 클라우드 네이티브는 다양한 가격으로 민첩성, 확장성, 혁신을 제공합니다. 배송 속도, 고객 만족도, 운영 효율성을 극대화하는 동시에 비용을 통제하는 것이 목표입니다.

 

클라우드 네이티브 애플리케이션에서 보안이 중요한 이유

클라우드 네이티브 애플리케이션에서 보안이 중요한 이유

동적이고 분산된 클라우드 네이티브 애플리케이션은 마이크로 서비스, 컨테이너, API를 사용합니다. 새로운 보안 문제로는 공격 표면 증가, 컨테이너 취약성, 잘못 구성된 워크로드 등이 있습니다. 사전 예방적 보안 전략은 민감한 데이터를 보호하고 컴플라이언스와 복원력을 보장합니다.

Automation과 DevSecOps를 활용해 Security-as-Code 형태로 애플리케이션 라이프 사이클 전반에 보안이 내재화되어야 합니다. 사전 예방적 모니터링, 정기적인 취약성 평가, 제로 트러스트 원칙의 준수를 통해 애플리케이션과 함께 보안이 강화됩니다.

클라우드 네이티브 보안은 다중 계층 전략을 기반으로 분산 및 컨테이너화된 설정을 처리해야 합니다. 조직에서는 개발에 보안을 통합하고, 최소 권한을 적용하고, 자동화를 활용함으로써 애플리케이션을 보호하고 혁신할 수 있습니다.

중요한 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안 문제:

안전한 소프트웨어 공급망:

  • 클라우드 네이티브 애플리케이션에는 타사 라이브러리와 컨테이너 이미지가 필수적이므로 취약할 수 있습니다. 알려진 위협에 대해 종속성과 컨테이너 이미지를 정기적으로 검사하고 엄격한 버전 제어를 시행하십시오.

컨테이너 안전:

  • 격리된 컨테이너라도 취약할 수 있습니다. 잘못 구성된 컨테이너는 권한을 확대하거나 데이터를 손상시킬 수 있습니다. 호스트 액세스를 격리하고 제한하며 컨테이너 런타임 보안 스캐너를 사용하십시오.

안전한 API:

  • 일부 API는 민감한 데이터를 공개합니다. 모든 엔드포인트에 대한 인증, 권한 부여, 속도 제한을 통해 API 오용을 방지하십시오.

ID 이용 및 관리:

  • 분산된 마이크로 서비스는 액세스 관리를 복잡하게 만듭니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 최소 권한을 통해 필요한 권한만 허용하십시오.

네트워크 안전:

  • 역동적인 환경에는 강력한 네트워크 정책이 필요합니다. 전송 중인 데이터를 TLS로 암호화하고, 제로 트러스트 네트워크 규칙을 구현하고, 네트워크를 세분화하여 침해 발생 시 측면 이동을 줄입니다.

보안 관찰 및 모니터링

  • 분산 아키텍처에서는 이상 징후를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 컨테이너, API, 오케스트레이션 툴 로그를 수집하고 분석하여 실시간으로 위협을 탐지하고 완화하십시오.
클라우드 네이티브 환경에서 성공을 측정하는 주요 지표 및 KPI

클라우드 네이티브 환경에서 성공을 측정하는 주요 지표 및 KPI

클라우드 네이티브 성공 척도에는 애플리케이션 성능, 인프라 효율성, 비즈니스 성과가 포함됩니다. 조직은 이러한 인사이트를 통해 운영을 간소화하고 사용자 경험을 개선하며 클라우드 네이티브 활동을 전략적 목표와 통합할 수 있습니다.

애플리케이션 성능 지표:

  • 대기 시간: 시스템이 요청에 응답하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 지연 시간이 짧을수록 성능이 향상됩니다.
  • 오류율: 실패한 요청이나 거래의 비율입니다. 
  • 처리량: 프로그램이 초당 처리하는 요청이나 트랜잭션의 개수입니다.

인프라 효율성 지표:

  • 리소스 활용도: 클라우드 네이티브 CPU, 메모리, 디스크 소비량을 추적합니다.
  • 포드 및 컨테이너 상태: Kubernetes에서 포드 및 컨테이너 상태와 가용성을 모니터링합니다.
  • 다양한 워크로드에 대한 리소스 할당을 최적화하는 자동 확장 정책의 효율성입니다.

운영 지표:

  • 프로덕션 배포 빈도는 새로운 코드 배포를 추적합니다.
  • MTTR: 시스템이 장애나 이벤트에서 얼마나 빨리 복구되는지를 나타냅니다.
  • 변경 실패율: 프로덕션에서 실패한 배포의 비율을 추적합니다.

비즈니스용 KPI:

  • 거래 비용: 각 거래 또는 요청의 운영 비용을 계산합니다.
  • 고객 만족도(CSAT) 또는 순 추천 점수(NPS): 애플리케이션이나 서비스 사용자 만족도를 측정합니다.
  • 시장 출시 기간: 새로운 기능이나 업그레이드를 출시하는 데 걸리는 시간입니다.
HPE와 같은 선도적인 엔터프라이즈 기술 공급업체의 클라우드 네이티브 여정 지원 방법

HPE와 같은 선도적인 엔터프라이즈 기술 공급업체의 클라우드 네이티브 여정 지원 방법

HPE는 클라우드 네이티브 환경에서 고유한 기능과 제품을 활용하여 기업에 완벽한 엣지 투 클라우드 경험을 제공합니다.

클라우드 네이티브 서비스의 전체 범위: HPE는 클라우드 네이티브 도입 지침과 가속화 서비스를 제공합니다.

  • HPE Cloud Native Computing Services는 클라우드 네이티브 애플리케이션과 플랫폼의 개발, 구현, 실행을 지원합니다.
  • HPE Cloud Native Engineering Service는 기업이 아키텍처와 개발을 통해 강력하고 확장 가능한 클라우드 네이티브 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
  • HPE DevOps Roadmap 솔루션은 DevOps 문화를 성숙시키고 클라우드 네이티브 애플리케이션 제공을 위한 파이프라인을 자동화하는 데 도움이 됩니다.
  • HPE Container Adoption Service는 원활한 워크로드 마이그레이션 및 관리를 위해 컨테이너 플랫폼을 전략적으로 구현하고 운영하는 데 도움이 됩니다.

통합 하이브리드 클라우드 경험을 위한 HPE GreenLake 클라우드: HPE GreenLake의 가장 큰 장점은 다음과 같습니다. 이 플랫폼은 온프레미스, 공동 배치, 퍼블릭 클라우드 전반에서 일관된 클라우드 경험을 제공합니다. 여러 사이트에 걸친 클라우드 네이티브 워크로드는 클라우드의 민첩성과 온프레미스의 제어 및 보안을 결합하기 위해 이 기능을 필요로 합니다.

  • HPE의 분산형 클라우드 네이티브 전략은 클라우드 네이티브 기능을 인텔리전트 엣지로 통합하고 확장합니다. 이를 통해 기업은 컨테이너화된 애플리케이션을 데이터 소스에 더 가깝게 배포하고 유지 관리하여 IoT, AI 및 업계별 사용 사례에 대한 실시간 인사이트와 저지연 처리를 제공할 수 있습니다.
  • HPE는 최적화된 솔루션을 통해 클라우드 네이티브 워크로드를 위한 엔터프라이즈급 인프라를 제공합니다. 이를 통해 AI 워크로드를 포함하여 가장 까다로운 컨테이너화된 애플리케이션과 마이크로 서비스에서도 대규모 성능, 안정성 및 보안이 보장됩니다. 여기에는 HPE Alletra와 같은 클라우드 네이티브 데이터 인프라 솔루션이 포함됩니다.
  • HPE GreenLake는 AI 기반 운영(AIOps)을 클라우드 네이티브 관리 스택으로 통합합니다. 이를 통해 예측적 인텔리전스, 자동 성능, 비용 최적화, 하이브리드 IT 환경 전반의 운영 복잡성 감소 등의 기능을 갖춘 자체 관리형 클라우드 네이티브 시스템이 구축됩니다.

HPE는 전문 서비스, 통합 하이브리드 클라우드 플랫폼, 효율적인 인프라를 통합하여 조직의 클라우드 네이티브 도입, 확장, 관리를 차별화합니다. 이를 통해 혁신이 가속화되고 운영 효율성이 향상됩니다.

클라우드 네이티브, 클라우드 지원, 클라우드 네이티브 비교: 근본적인 차이점

정의

클라우드 네이티브
클라우드 지원

클라우드 기반

아키텍처

클라우드 환경에 맞게 애플리케이션이 특별히 설계 및 구축됨

레거시 애플리케이션이 클라우드에서 실행되도록 수정됨

심층적 통합 없이 클라우드를 통해 애플리케이션이 호스팅되거나 액세스됨

확장성

마이크로 서비스 기반, 모듈식, 컨테이너화

주로 모놀리식 구조이며 최소한의 리팩터링만 적용됨

종종 모놀리식 또는 간단한 웹 기반 아키텍처

클라우드 통합

완전히 탄력적이고 동적으로 확장 가능

레거시 제약으로 인해 제한된 확장성

호스팅 인프라에 연결된 정적 확장성

자동화

자동 확장, 서버리스, API 및 기타 네이티브 클라우드 기능을 활용

가상화 또는 사소한 업데이트를 사용하여 부분적으로 통합됨

심층적 통합 없이 호스팅을 위해 주로 클라우드를 사용

복원력

DevOps, CI/CD, IaC를 통해 완전 자동화됨

자동화 제한, 많은 수동 프로세스가 남아 있음

자동화가 거의 없거나 전혀 없음

시장 출시 시간

내결함성 및 자체 복구를 위해 설계됨

레거시 설계에 기반한 부분적인 복원력

호스팅 제공자와 연결된 기본 복원력

클라우드 종속성

빠른 혁신과 더 빠른 배포 주기 구현

온프레미스에 비해 중간 정도의 개선

기존 호스팅에 비해 개선이 거의 없음

사용 사례

처음부터 클라우드 기능에 완전히 의존

호스팅을 위해 클라우드에 의존하지만 레거시 종속성은 그대로 유지

호스팅 서비스에만 클라우드 사용

예시

민첩성과 혁신이 필요한 디지털 트랜스포메이션에 이상적임

최소한의 노력으로 기존 애플리케이션을 마이그레이션하는 데 적합

기본 호스팅 또는 SaaS 제공 모델에 가장 적합

Kubernetes 기반 애플리케이션, 서버리스 기능, 마이크로 서비스

가상화된 ERP 시스템, 가볍게 리팩토링된 모놀리식 애플리케이션

호스팅 CRM, 웹 포털, SaaS 플랫폼

관련 제품, 솔루션 또는 서비스

클라우드 컴퓨팅

클라우드 서비스

하이브리드 클라우드