엔터프라이즈 규모의 기계 학습 운영
HPE Ezmeral ML Ops는 프로세스를 표준화하고 기계 학습 워크플로를 구축, 교육, 배포, 모니터링하기 위한 사전 패키지 툴을 제공하여 ML 라이프사이클의 모든 단계에서 DevOps와 같은 속도와 민첩성을 선사합니다.
- 모델 구축
- 모델 교육
- 모델 구축 및 모니터링
- 협업
사전 패키징된 셀프 서비스 샌드박스 환경
선호하는 데이터 사이언스 툴로 빠르게 환경을 구축하여 다양한 엔터프라이즈 데이터 리소스를 확인하고 다중 기계 학습 또는 딥 러닝 프레임워크를 동시에 실험하여 해결해야 하는 비즈니스 문제에 가장 잘 맞는 모델을 선택하십시오.
HPE Ezmeral 사전 접속 프로그램을 통해 개발자는 릴리스 전에 새로운 제품을 체험하고 새로운 기능을 직접 경험해 볼 수 있습니다.
단일 노드 또는 분산된 다중 노드 컨테이너화 환경
개발 및 시험 또는 생산 워크로드를 위한 셀프 서비스, 온디맨드 환경 온프레미스 또는 클라우드 기반 스토리지에서 엔터프라이즈 데이터 리소스에 안전하게 액세스하는, 컴퓨팅 및 스토리지가 분리된 고성능 교육 환경입니다.
멀티 테넌시 및 데이터 격리를 활용하여 조직 내에서 각 프로젝트, 그룹 또는 부서 간의 논리적 분리를 보장하십시오. 이 플랫폼은 LDAP, Active Directory 및 Kerberos와 같은 인증 메커니즘 및 엔터프라이즈 보안과 통합됩니다.
ML 파이프라인에 걸쳐 완전 가시성을 갖춘 컨테이너에 배포
모델의 런타임 이미지(Python, R, H2O, 등)를 컨테이너화된 엔드포인트에 배포합니다. 모델 레지스트리로 모델 버전을 추적하고 필요한 경우 원활하게 모델을 업데이트합니다. 런타임 리소스 사용에 대한 완전 가시성을 확보합니다. 모델 성능을 추적, 측정 및 보고하고 각 평가 요청의 입력값과 출력값을 저장하고 검토합니다. 타사 소프트웨어와 통합하여 모델 정확성 및 해석 가능성을 보고합니다.
모든 인프라에서 온프레미스로 또는 여러 퍼블릭 클라우드(Amazon® Web Services, Google® Cloud Platform 또는 Microsoft® Azure)에서 또는 하이브리드 모델에서 HPE Ezmeral ML Ops 소프트웨어를 실행하여 더욱 효과적으로 리소스를 활용하고 운영 비용을 절감하십시오.
CI/CD. A/B 테스트 또는 카나리아 테스트
HPE Ezmeral ML Ops는 GitHub와 같은 즉시 사용 가능한 통합 툴로 소스 제어를 활성화합니다. 모델 레지스트리에 다양한 런타임 엔진을 위한 다수의 모델(메타데이터를 갖춘 여러 버전)을 저장합니다. 대규모 배포 전에 모델 검증을 위해 A/B 테스트 또는 카나리아 테스트를 실행합니다. 통합된 프로젝트 리포지토리로 협업이 쉬워지며 감사 가능성 개선을 위한 계열 추적을 제공합니다.
- 53%수익성 증가
Forrester%3A%20%EA%B8%B0%EA%B3%84%20%ED%95%99%EC%8A%B5%20%EC%9A%B4%EC%98%81%ED%99%94%2C%202020%EB%85%84%206%EC%9B%94 - 52%고객 경험 향상
Forrester%3A%20%EA%B8%B0%EA%B3%84%20%ED%95%99%EC%8A%B5%20%EC%9A%B4%EC%98%81%ED%99%94%2C%202020%EB%85%84%206%EC%9B%94 - 49%데이터 과학 성공 사례의 채택 증가
Forrester%3A%20%EA%B8%B0%EA%B3%84%20%ED%95%99%EC%8A%B5%20%EC%9A%B4%EC%98%81%ED%99%94%2C%202020%EB%85%84%206%EC%9B%94
HPE EZMERAL ML OPS 제품 세부 사항
HPE Ezmeral ML Ops는 사전 패키지 툴과 함께 클라우드와 같은 경험을 제공하여 파일럿부터 프로덕션까지의 기계 학습 라이프사이클을 운영하는 플랫폼을 통해 “마지막 단계”의 관문을 극복합니다.
기계 학습 워크플로를 표준화하고 가속화하는 DevOps와 같은 프로세스를 구현하여 전체 ML 라이프사이클을 지원하도록 HPE Ezmeral Runtime Enterprise의 역량을 확장하는 소프트웨어 솔루션으로, 데이터 과학 팀에 분산된 AI/ML 환경을 위한 원클릭 배포 기능을 제공하고 필요한 데이터에 안전하게 액세스할 수 있도록 지원합니다.
ML Ops 온디맨드 학습
온디맨드 과정을 통해 HPE Ezmeral ML Ops를 학습하면 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 관련 기본 지식과 실제 기술 경험을 접해 볼 수 있습니다. ML 프로젝트의 약 20%만 생산까지 이어지는 가운데 AI 및 ML의 기본 개념과 학습 알고리즘의 작동 방식을 알아보십시오.