AI 에이전트 AI 에이전트란?
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 주변 환경을 보고 정보를 분석하며 그에 따라 조치를 취합니다. 또한 기존 소프트웨어와 달리 시간이 지남에 따라 환경에 적응하고 학습할 수 있어 성능이 개선됩니다. 이러한 에이전트는 음악 추천 스트리밍, Alexa 및 Siri와 같은 가상 비서, 실시간 데이터와 인간 상호 작용에 따라 작업을 수행하는 자율 시스템에 활용됩니다.
- AI 에이전트의 이점
- AI 에이전트 예시
- HPE와의 파트너십
AI 에이전트의 이점
AI 에이전트의 이점
- 자율성: AI 에이전트는 인간의 감독 없이 작업합니다. 알고리즘을 사용하여 주변 환경을 평가하고 사실을 이해하며 최적의 행동 방침을 선택할 수 있습니다. 고객 지원을 자동화하거나 스마트 홈 시스템을 구축할 경우 신속한 의사 결정이나 반복적인 작업이 필요하므로 이러한 자율성의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 인식: AI 봇은 센서, 사용자, 온라인 데이터를 이해할 수 있습니다. 따라서 이 기술을 통해 주변 환경을 이해하고 대응할 수 있습니다. 자율 주행 자동차는 센서를 사용하여 장애물을 식별하고, 가상 비서는 음성 요청에 응답합니다.
- 의사 결정: AI 봇은 목표 지향적 판단에 필요한 탁월한 데이터 분석 기술을 가지고 있습니다. 강력한 알고리즘을 사용하여 가능성을 분석하고 결과를 예측하며 정확하게 행동할 수 있습니다. 따라서 재무 예측, 자원 배분, 실시간 시스템 최적화에 능숙합니다.
- 적응 가능성: 일부 AI 봇은 기계 학습을 통해 학습하고 개선합니다. 이전 이벤트나 사용자 상호 작용으로부터 학습함으로써 정확도와 효율성을 높일 수 있습니다. 사용자 활동은 추천 알고리즘이 더욱 관련성 있는 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 유연성은 변화하는 상황에서도 장기적인 성과를 촉진합니다.
AI 에이전트 예시
AI 에이전트 예시
- Devin AI: Devin AI는 소프트웨어 개발을 지원하기 위해 Cognition Labs에서 개발한 API 기반 에이전트입니다. 개발자는 코드 조각을 생성하고 디버깅하며 실시간 코딩 팁을 얻을 수 있습니다. (출처: Exploding Topics)
- Project Astra: Google DeepMind의 Project Astra는 보편적인 비서 역할을 하도록 고안된 인공 지능 비서로, 가젯과 웨어러블 기기에 대한 실시간의 상황에 맞는 음성 및 동영상 상호 작용을 제공합니다. (출처: The Verge)
- AgentGPT, AutoGPT
- Toran Bruce Richards가 개발한 Auto-GPT는 GPT-4 및 GPT-3.5 API를 자동으로 활용하여 복잡한 프로세스를 하위 작업으로 나눕니다. (출처: Wikipedia)
- Reworkd에서 개발한 AgentGPT 사용자는 ResearchGPT, TravelGPT와 같은 템플릿을 사용하여 특정 목표에 맞춰 AI 에이전트를 배포할 수 있습니다. (출처: Exploding Topics)
- Superagent: Alan Zabihi와 Ismail Pelaseyed는 오픈 소스 AI 비서 플랫폼인 Superagent를 만들었습니다. 웹 조사, 콘텐츠 생성, 프로세스 자동화가 전문 분야입니다. (출처: Exploding Topics)
- Aomni: Aomni, Inc.의 Aomni AI는 다양한 소스에서 데이터를 효과적으로 집계하고 분석하여 재무, 마케팅, 연구에 대한 인사이트를 제공합니다.
HPE와의 파트너십
HPE 파트너: 최첨단 하드웨어와 소프트웨어로 AI 에이전트를 강화하십시오.
최첨단 하드웨어와 사용자 정의 가능한 소프트웨어가 포함된 HPE의 정교한 AI 스택에 AI 에이전트를 통합하십시오.
- HPE ProLiant DL320: HPE ProLiant DL320을 사용하여 AI 모델과 에이전트를 신속하게 만들고 개선할 수 있습니다. 2개의 풀사이즈 CPU를 위한 4개의 슬롯과 인텔 또는 AMD 프로세서와의 호환성을 갖춘 이 서버는 모델 생성에 필요한 강력한 성능을 제공합니다.
- HPE Cray: Cray 컴퓨팅 장비를 사용하여 기업 전체 또는 글로벌 요구 사항에 맞춰 AI 에이전트를 확장할 수 있습니다. 대규모 워크로드를 처리하는 기업의 경우 HPE Cray는 HPC(고성능 컴퓨팅)에 적합하며, 이를 통해 AI 에이전트가 회사 전체에서 성과를 낼 수 있습니다.
- HPE ML Software: HPE ML Software는 다양한 사례에 적응하여 AI 에이전트를 개발에서 생산까지 지원합니다. HPE ML Software는 AI 모델 미세 조정 및 프로덕션 배포 속도를 높여 조직이 창의적인 고객 솔루션을 제공하는 데 도움을 줍니다.
HPE 기술은 AI 에이전트의 안정성, 확장성, 성능을 지원합니다.
