멀티 클라우드 관리

멀티 클라우드 관리란?

멀티 클라우드 관리는 조직의 IT 인프라에서 다수의 클라우드 서비스 또는 공급자의 이용을 감독 및 최적화하는 작업을 의미합니다. 이러한 접근 방식의 몇 가지 중요한 이점은 다음과 같습니다.

• 복원력 및 가용성 향상: 멀티 클라우드 환경은 여러 클라우드 공급자로 워크로드를 분산하여 단일 공급자의 중단으로 인한 중단 시간 발생 위험이 감소합니다. 이러한 복원력은 클라우드 공급자 관련 문제가 발생하더라도 핵심 애플리케이션 및 서비스의 가용성을 보장합니다.
• 유연성 및 벤더 중립성: 멀티 클라우드 전략으로 조직은 특정 워크로드 또는 사용 사례에 가장 적합한 클라우드 공급자와 서비스를 선택할 수 있습니다. 벤더 중립적 접근 방식으로 벤더 종속성이 감소하여 조직이 변하는 요구 사항에 대응하고 가격 경쟁을 이용할 수 있습니다.
• 비용 관리 최적화: 멀티 클라우드 관리 툴과 방식은 클라우드 비용을 더 상세히 파악할 수 있습니다. 조직은 경제적인 클라우드 서비스 선택, 리소스 조정 구현, 비용 관리 정책 자동화 등으로 비용을 최적화할 수 있습니다.
• 성능 최적화: 멀티 클라우드 환경에서 조직은 애플리케이션에 최상의 성능을 제공하는 클라우드 공급자와 지역을 선택할 수 있습니다. 이러한 선택은 대기 시간 단축, 사용자 경험 개선, 애플리케이션의 대응성 향상으로 이어집니다.
• 컴플라이언스 및 데이터 주권: 멀티 클라우드 전략으로 조직은 특정 지역 또는 현지 법과 규정을 준수하는 클라우드 공급자에 데이터를 저장함으로써 지역의 데이터 컴플라이언스 규정을 준수할 수 있습니다.
• 확장성 및 민첩성: 멀티 클라우드 환경이 동적인 조정을 지원하기에 조직은 변하는 워크로드에 따라 리소스를 빠르게 조정할 수 있습니다. 이러한 확장성은 민첩성과 비즈니스의 진화하는 요구 사항에 대한 대응성을 높여줍니다.

• 위험 완화: 다수의 클라우드 공급자 사이에서 리소스를 분산함으로써 조직은 단일 공급자의 취약성 또는 보안 침해와 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 이러한 다각화로 전반적인 보안 태세가 강화됩니다.
• 재난 복구 및 비즈니스 연속성: 멀티 클라우드 환경은 강력한 재난 복구 및 비즈니스 연속성 계획에 도움이 됩니다. 공급자 전반에 걸친 데이터 이중화로 데이터의 복원력을 보장하고 중단 상황이 발생할 경우 클라우드 간에 워크로드를 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다.
• 혁신 및 서비스 최적화: 조직은 각 클라우드 공급자만의 서비스와 기능을 이용하여 혁신을 지원하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이러한 접근 방식에서는 최신 클라우드 서비스와 기술을 도입하는 것이 좋습니다.
• 중앙 집중식 관리 및 제어: 멀티 클라우드 관리 플랫폼은 모든 클라우드 리소스에 대한 중앙 집중식 보기를 제공하여 관리와 거버넌스를 간소화합니다. 이러한 중앙 집중식 관리로 보안, 컴플라이언스, 정책 적용이 개선됩니다.
• 글로벌 지원: 멀티 클라우드 전략으로 조직은 다양한 지역에 애플리케이션과 서비스를 배포하여 글로벌 지원 범위를 확장하고 국제적인 사용자를 수용할 수 있습니다.
• 미래 보장: 기술 환경이 계속 발전하는 상황에서 조직은 멀티 클라우드 관리를 통해 새로운 기술과 동향에 적응하도록 대비할 수 있습니다.

요약해서 멀티 클라우드 관리로 조직은 복원력, 유연성, 비용 최적화, 제어 강화뿐 아니라 위험을 줄이고 여러 클라우드 공급자의 강점을 활용할 수 있습니다. 이러한 이점은 비즈니스 운영과 경쟁 우위를 강화하고 끊임없이 변화하는 IT 환경에서 미래에 대비하는 데 도움이 됩니다.

멀티 클라우드 관리는 장점이 많지만, 조직이 멀티 클라우드 환경의 이점을 효과적으로 활용하려면 다음과 같은 몇 가지 중요 문제를 해결해야 합니다.

• 리소스 관리의 복잡성: 여러 클라우드 공급자 사이에서 리소스를 관리하는 일은 복잡할 수 있습니다. 공급자마다 자체 툴, 인터페이스, API를 사용하기에 리소스의 프로비저닝, 구성, 모니터링 작업이 복잡하고 오랜 시간이 소요됩니다.
• 기술 격차: 여러 클라우드 플랫폼을 사용할 때 다양한 기술 역량과 각 공급자의 기술에 대한 전문 지식이 필요한 경우가 많습니다. 이에 따라 IT 팀에 기술 격차가 발생하고 지속적인 교육 및 역량 강화 노력이 필요하게 됩니다.
• 벤더 종속성 위험: 벤더 종속성을 방지하려는 의도에도 불구하고 조직이 특정 클라우드 서비스 또는 한 공급자의 기능에 의존하게 되어 공급자를 변경하거나 비즈니스 요구의 변화에 대응하는 역량이 제한될 수 있습니다.
• 비용 관리 문제: 멀티 클라우드 환경의 비용 관리는 까다로울 수 있습니다. 여러 공급자에 대한 지출을 추적하고 리소스 할당을 최적화하며 예상하지 못한 비용을 방지하기 위해서는 신중하게 계획하고 지속적으로 모니터링해야 합니다.
• 데이터 보안 및 컴플라이언스: 보안 모델과 컴플라이언스 표준이 각기 다른 여러 클라우드 공급자 사이에서 데이터 보안과 컴플라이언스를 일관되게 유지하는 일은 어려울 수 있습니다. 데이터 보호, 암호화, 액세스 제어는 신중하게 조율해야 합니다.
• 통합 복잡성: 여러 클라우드에서 실행하는 애플리케이션과 서비스를 통합하는 일은 복잡하고 광범위한 통합 노력이 필요합니다. 상호 운용성 문제는 데이터의 원활한 흐름과 클라우드 구성요소 간 통신에 지장을 줄 수 있습니다.
• 가시성 및 모니터링: 멀티 클라우드 리소스의 성능, 상태, 보안을 계속 실시간으로 파악하기는 어렵습니다. 중앙 집중식 모니터링 및 분석 툴이 없는 경우 비효율성이 증가하고 문제 해결 과정이 지연될 수 있습니다.
• 데이터 전송 및 휴대성: 클라우드 공급자 간 데이터를 이동할 때 특히 대용량 데이터의 경우 오랜 시간이 걸리고 큰 비용이 발생할 수 있습니다. 데이터 전송 속도, 형식, 프로토콜은 공급자마다 다를 수 있습니다.

• 거버넌스 및 정책의 일관성: 여러 클라우드 전반에서 거버넌스 정책과 컴플라이언스 표준을 일관되게 적용하기 위해서는 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 정책 구현에 일탈이 있으면 조직이 위험에 노출될 수 있습니다.
• 리소스의 중복: 적절하게 관리하지 않을 경우 클라우드 공급자 사이에 리소스가 중복되어 낮은 사용률과 불필요한 비용으로 이어질 수 있습니다.
• 변경 관리: 멀티 클라우드 환경에 적응하기 위해서는 조직에서 문화의 변화가 필요한 경우가 많습니다. 새로운 방식과 워크플로에 대한 저항과 같은 변경 관리 문제를 해결해야 합니다.
• 사고 대응 조율: 여러 클라우드 공급자 사이에서 사고 대응 및 문제 해결 절차를 조율하는 일은 복잡할 수 있습니다. 명확한 커뮤니케이션 채널과 사고 대응 절차가 필요합니다.
• 벤더 관계: 계약 협상, SLA(서비스 수준 계약) 등에서 여러 클라우드 공급자와 긍정적인 관계를 유지하기 위해서는 효과적인 벤더 관리 방식이 필요합니다.
• 리소스 라이프 사이클 관리: 여러 클라우드에서 프로비저닝부터 폐기에 이르기까지 클라우드 리소스의 전체 라이프 사이클 관리는 표준화된 절차와 자동화가 없는 경우 번거로울 수 있습니다.
• 성능 최적화: 멀티 클라우드 환경에서 최적의 성능을 보장하기 위해서는 복잡한 로드 밸런싱, 트래픽 라우팅 그리고 지속적으로 주의하면서 조정해야 하는 리소스 조정 전략이 필요합니다.

요약해서 멀티 클라우드 관리는 상당한 이점이 있는 반면에 조직이 멀티 클라우드 전략의 가능성을 성공적으로 활용하기 위해서는 복잡성, 기술, 비용 관리, 보안, 거버넌스와 관련된 문제를 해결해야 합니다. 이러한 문제를 해결하려면 기술, 절차 개선, 조직 차원의 적응이 필요합니다.

A. CMP(클라우드 관리 플랫폼)

CMP의 특징과 기능:

• 통합 대시보드: CMP는 전체 클라우드 공급자의 리소스를 관리할 수 있는 단일 대시보드를 제공합니다.
• 리소스 프로비저닝: 클라우드 리소스의 자동화된 프로비저닝을 지원합니다.
• 리소스 조정: CMP는 수요에 따른 리소스의 동적인 조정이 가능합니다.
• 리소스 모니터링: 실시간 모니터링 및 알림 기능을 제공합니다.
• 정책 관리: CMP는 리소스 할당, 보안, 컴플라이언스 정책을 적용합니다.
• 애플리케이션 라이프 사이클 관리: CMP는 생성부터 폐기까지 애플리케이션의 관리를 지원합니다.
• 보안 및 컴플라이언스: 멀티 클라우드 환경 전반에서 보안과 컴플라이언스의 보장을 지원합니다.

멀티 클라우드 관리에 CMP 사용 시 이점:

• 관리 간소화: 서로 다른 클라우드 전반에서 관리 작업이 간소화됩니다.
• 비용 관리: 비용에 대한 가시성 및 관리 툴을 제공하여 비용 최적화에 도움이 됩니다.
• 효율성: 리소스의 프로비저닝과 조정을 자동화합니다.
• 유연성: 기업이 요구 사항에 가장 적합한 클라우드 서비스를 선택할 수 있습니다.
• 복잡성 감소: 거버넌스와 정책 적용을 중앙 집중화합니다.
• 확장성: 워크로드의 요구 사항에 따라 리소스를 동적으로 조정할 수 있습니다.

시장을 선도하는 CMP 솔루션:

• VMware vRealize: 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 클라우드 관리를 제공합니다.
• Red Hat CloudForms: 멀티 클라우드 관리 및 자동화를 제공합니다.
• Cisco CloudCenter: 애플리케이션 중심의 멀티 클라우드 관리를 제공합니다.
• IBM Cloud Pak for Multicloud Management: 클라우드 전반의 애플리케이션과 인프라를 관리합니다.
• Microsoft Azure Arc: Azure 관리를 온프레미스 및 멀티 클라우드 환경으로 확장합니다.
• Hewlett Packard Enterprise(HPE) GreenLake: HPE GreenLake는 클라우드 관리 간소화 및 리소스 최적화를 목적으로 IaaS(infrastructure as a service), PaaS(platform as a service), 관리형 서비스 등을 제공하는 클라우드 서비스 플랫폼입니다.

B. 클라우드 오케스트레이션 및 자동화

멀티 클라우드 배포 및 운영 자동화:

• IaC(Infrastructure as Code): 코드를 사용하여 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
• 워크로드 오케스트레이션: 복잡한 워크로드와 프로세스를 오케스트레이션합니다.
• 자동 조정: 워크로드에 따라 리소스를 자동으로 조정합니다.
• 정책 기반 자동화: 리소스 할당 및 관리를 위한 정책을 적용합니다.

멀티 클라우드 환경에서 클라우드 오케스트레이션의 이점:

• 일관성: 클라우드 전반에서 일관된 배포를 보장합니다.
• 속도와 민첩성: 애플리케이션 딜리버리 및 조정을 가속화합니다.
• 오류 감소: 자동화를 통해 인적 오류를 최소화합니다.
• 비용 최적화: 리소스 사용을 효율적으로 관리합니다.
• 확장성: 수요에 따라 리소스를 조정합니다.

클라우드 자동화를 위한 툴 및 기술:

• Terraform: 인프라 프로비저닝 및 관리를 위한 Infrastructure as Code 툴입니다.
• Ansible: 구성 관리 및 애플리케이션 개발을 위한 자동화 플랫폼입니다.
• Kubernetes: 애플리케이션 개발 및 조정의 자동화를 위한 컨테이너 오케스트레이션 툴입니다.
• AWS CloudFormation: 템플릿을 통한 인프라 프로비저닝을 지원합니다.
• Azure DevOps: Azure 리소스에 대한 자동화 및 CI/CD 파이프라인을 지원합니다.

C. 비용 관리 및 최적화

멀티 클라우드 비용 모니터링 및 관리:

• 비용 추적: 리소스 사용량과 관련 비용을 모니터링합니다.
• 예산 관리: 다양한 클라우드 리소스에 대한 예산을 책정하고 집행합니다.
• 비용 할당: 부서 또는 프로젝트에 비용을 할당합니다.
• 알림: 비용 초과 및 이상 징후에 대한 알림을 받습니다.
• 멀티 클라우드 환경의 비용 최적화 전략:
• 크기 조정: 실제 사용량에 적합하게 리소스 규모를 조정합니다.
• 예약 인스턴스: 비용 절감을 위해 예약 인스턴스 또는 절감 계획을 구매합니다.
• 스팟 인스턴스: 중요하지 않은 워크로드에 스팟 인스턴스를 사용하여 비용을 절감합니다.
• 리소스 태깅: 태그를 사용하여 리소스를 정리하고 비용 할당을 개선합니다.
• 최적화 툴: 최적화 툴과 클라우드 공급자의 권장 사항을 활용합니다.

실시간 비용 가시성 및 리포팅:

• 타사 비용 관리 솔루션: 고급 비용 관리 및 리포팅 기능을 지원하는 타사의 툴(CloudHealth 또는 CloudCheckr)을 구현합니다.
• 사용자 정의 대시보드: 사용자 정의 대시보드와 보고서를 생성하고 비용을 시각화하여 실시간으로 추적합니다.

A. 멀티 클라우드를 위한 거버넌스 프레임워크 구축:

• 거버넌스 목표: 비즈니스 목표와 컴플라이언스 요건에 적합하게 명확한 거버넌스 목표를 정의합니다. 거버넌스 책임이 있는 핵심 이해관계자를 파악합니다.
• 거버넌스 프레임워크: 멀티 클라우드 환경의 정책, 절차, 관리의 윤곽을 제시하는 거버넌스 프레임워크를 개발합니다. 이 프레임워크는 보안, 비용, 성능, 컴플라이언스 요인 등을 고려해야 합니다.
• 정책 생성: 리소스 할당, 보안, 컴플라이언스, 비용 관리 등 멀티 클라우드 관리의 다양한 측면을 아우르는 정책을 생성합니다.
• 거버넌스 위원회: 거버넌스 정책의 감독 및 적용을 책임지는 거버넌스 위원회 또는 이사회를 구성합니다. 이러한 위원회는 IT, 보안, 컴플라이언스, 재무 팀의 대표자가 참여해야 합니다.
• 문서화 및 교육: 거버넌스 정책과 절차를 포괄적으로 문서화하고 관련 직원에게 교육을 제공하여 이를 준수하도록 합니다.

B. 멀티 클라우드 전반의 정책 기반 관리:

• 통합 정책 관리: 중앙 집중식 정책 관리 시스템 또는 사용 중인 모든 클라우드 공급자 사이에 일관되게 정책을 적용할 수 있는 툴을 사용합니다.
• 리소스 할당 정책: 각 클라우드 환경에서 사용할 수 있는 인스턴스 또는 서비스의 유형을 지정하는 것과 같은 리소스 할당 관련 정책을 정의합니다.
• 액세스 제어 정책: 각 클라우드 환경에서 리소스에 액세스하고 수정할 수 있는 사용자를 관리하는 정책을 구현합니다. 이러한 정책을 적용할 때 IAM(ID 및 액세스 관리) 툴을 사용합니다.
• 데이터 거버넌스 정책: 암호화, 데이터 보존, 백업 정책 등 데이터 관리 및 보호 정책을 설정하여 클라우드 전반에서 데이터의 안전한 처리를 보장합니다.
• 컴플라이언스 정책: 산업별 컴플라이언스 표준(예: GDPR, HIPAA)에 따른 정책을 구축하고 모든 클라우드 배포에서 관련 요건을 충족하도록 보장합니다.
• 비용 관리 정책: 예산 한도, 리소스 태깅, 크기 조정 규칙 등 비용 관리를 위한 정책을 구현합니다.
• 자동화 및 적용: 자동화 툴을 사용하여 정책을 적용하고 위반이 발생할 경우 조치를 트리거합니다. 예를 들어 비용 관리 정책을 준수하지 않는 인스턴스를 자동으로 종료합니다.

C. 멀티 클라우드의 컴플라이언스 및 보안 거버넌스:

• 보안 프레임워크: 멀티 클라우드 환경을 지원하는 포괄적인 보안 프레임워크를 개발하되, 위협 감지, 사고 대응, 보안 모니터링이 포함되어야 합니다.
• 컴플라이언스 평가: 모든 클라우드 환경에서 관련 규정 및 업계 표준에 대한 준수 여부를 정기적으로 평가합니다. 감사를 통해 준수를 보장합니다.
• 보안 정책: 모든 클라우드 리소스에 대한 보안 구성, 패치 관리, 액세스 제어, 암호화 표준을 지정하는 보안 정책을 구축합니다.
• 보안 모니터링: 보안 위협을 감지하고 실시간으로 대응할 수 있는 지속적인 보안 모니터링 툴과 방식을 구현합니다.
• IAM(ID 및 액세스 관리): 모든 클라우드에서 일관되게 IAM 정책과 방식을 구현하고 사용자의 액세스와 권한을 제어합니다.
• 데이터 보호: 데이터 암호화, 액세스 제어, 데이터 분류와 같은 데이터 보호 정책을 모든 클라우드 환경에 일관되게 적용합니다.
• 사고 대응: 멀티 클라우드 환경의 보안 사고를 처리하는 사고 대응 계획을 수립합니다. 시뮬레이션을 통해 계획을 정기적으로 테스트합니다.
• 타사 보안 툴: 클라우드 전반의 보안에 대한 통합 보기를 제공하는 타사 보안 툴 및 서비스의 사용을 고려합니다.
• 클라우드별 보안 기능: 클라우드 공급자가 제공하는 내장형 보안 기능과 서비스를 활용하여 보안과 컴플라이언스를 개선합니다.