멀티 클라우드

멀티 클라우드란?

멀티 클라우드는 서로 다른 공급자가 제공하는 2개 이상의 클라우드(퍼블릭 또는 프라이빗)에 자산을 분산하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다.

멀티 클라우드가 인기 있는 이유

거의 모든 조직이 단일 클라우드 환경으로는 IT 인프라를 관리하기가 어려워졌습니다. 비즈니스의 원활한 유지를 위해 대부분 여러 공급자의 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드를 함께 사용합니다. 멀티 클라우드 가상 인프라 구축이 비즈니스 목표 달성에 도움이 되기에 컴퓨팅에서 주류를 차지하게 되었습니다.

실제로 2020년 보고서에 따르면 직원이 1천 명 이상인 기업의 93%가 멀티 클라우드 전략을 사용합니다. 다른 설문 조사에서는 98%가 2021년까지 전환할 계획이라고 답했습니다.

기업에서 멀티 클라우드 전략을 수립할 때 고려할 사항

멀티 클라우드 전략을 수립할 때는 각 클라우드의 API 형식과 인코딩, 사용자 액세스, 그리고 중단 없는 경험을 위해 데이터/애플리케이션/웹 서비스의 위치를 고려해야 합니다. 리소스 통합, 보안 문제, 다양한 개인 정보 관련 규정 등의 처리도 설계에서 중요합니다. 마지막으로 신중한 계획을 통한 멀티 클라우드 아키텍처로 어느 위치에서나 데이터를 간편하게 이용 및 관리하고 대기 시간을 최소화할 수 있습니다.

멀티 클라우드의 아키텍처 및 구성요소

A. 멀티 클라우드 환경의 구성요소 이해:

 

멀티 클라우드 환경은 비즈니스 요구를 충족하기 위해 다수의 클라우드 서비스 공급자를 활용하는 IT 아키텍처입니다. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드를 함께 사용합니다. 멀티 클라우드 환경의 구성요소에 대한 이해는 효과적인 관리와 최적화를 위해 매우 중요합니다.

  • 클라우드 리소스: 비용 및 성능의 최적화를 위한 여러 공급자의 VM, 스토리지, 데이터베이스와 같은 빌딩 블록입니다.
  • 네트워킹: VPC, 가상 네트워크 등 안전한 연결을 위한 핵심 요소입니다.
  • 관리 툴: Kubernetes, Terraform, 클라우드 관리 플랫폼 등 리소스 오케스트레이션을 위한 핵심 요소입니다.
  • 보안 툴: IAM, 암호화, CSPM으로 멀티 클라우드 데이터의 보안과 컴플라이언스를 보장합니다.
  • 모니터링 및 분석: 성능 인사이트, 비용 최적화, 로그 분석을 위해 꼭 필요합니다.

 

B. 데이터의 휴대성 및 애플리케이션 호환성을 위한 고려 사항:

  • 데이터 형식 및 표준: 개방형 형식으로 벤더 종속성을 줄이고 데이터 마이그레이션을 간소화합니다.
  • 데이터 마이그레이션 툴: 데이터의 원활한 이동을 위해 AWS DataSync Azure Data Factory에 투자합니다.
  • 애플리케이션 설계: 컨테이너(예: Docker) 및 Kubernetes와 함께 클라우드에 구애받지 않는 설계를 적용합니다.
  • API 호환성: 통합 문제 방지를 위해 API가 여러 공급자 사이에서 작동하는지 확인합니다.
  • 테스트 및 검증: 엄격한 테스트로 멀티 클라우드 환경의 호환성 문제를 파악하고 해결합니다.
  • 데이터 백업 및 복구: 강력한 데이터 복원력 및 재난 복구 전략을 구현합니다.

멀티 클라우드에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발

A. 멀티 클라우드의 호환성을 지원하는 애플리케이션 설계:

 

  • 분리된 서비스: 다양한 애플리케이션 구성요소에서 각기 다른 클라우드 공급자를 선택할 경우 유연성을 위해 마이크로 서비스 아키텍처를 도입해야 합니다.
  • 클라우드에 구애받지 않는 API: 여러 클라우드 공급자 사이에서 원활하게 작동하는 API와 인터페이스를 구축하고 통합과 휴대성을 보장합니다.
  • 데이터 독립성: 데이터 액세스 레이어를 격리하고 표준화된 데이터 형식을 사용하여 벤더 종속성을 방지합니다. 데이터 가용성을 위해 멀티 클라우드 데이터베이스를 고려합니다.
  • 서비스 검색: 동적인 서비스 검색 메커니즘을 구현하고 여러 클라우드 전반에서 서비스에 대한 연결을 지원합니다.
  • 로드 밸런싱 및 장애 조치: 클라우드 공급자 전반에서 고가용성을 위해 클라우드에 구애받지 않는 로드 밸런서와 장애 조치 메커니즘을 사용합니다.

 

B. 멀티 클라우드 환경에서 클라우드 네이티브 아키텍처 구현:

 

  • 컨테이너: 클라우드 공급자 전반에서 일관된 애플리케이션 개발을 위해 Docker와 Kubernetes를 활용합니다.
  • 서버리스: 인프라의 복잡성을 제거하는 확장 가능한 이벤트 기반 구성요소에 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions와 같은 서버리스 플랫폼을 사용합니다.
  • API 게이트웨이: 클라우드 네이티브 API 게이트웨이를 사용하여 멀티 클라우드에서 API를 관리 및 보호하고 속도 제한, 캐싱 등의 기능을 제공합니다.
  • 자동 조정: 자동 조정 정책을 구현하여 워크로드의 요구 사항에 따라 리소스를 조정하고 멀티 클라우드 공급자가 제공하는 기능을 활용합니다.
  • 관찰 가능성 및 모니터링: 멀티 클라우드 환경의 문제 해결을 위해 Prometheus, Grafana와 같은 클라우드 네이티브 관찰 가능성 툴과 공급자별 서비스를 활용하여 인사이트를 확보합니다.

 

C. 호환성을 위해 컨테이너화 및 서버리스 컴퓨팅 활용:

 

  • 컨테이너 오케스트레이션: Kubernetes를 사용하여 다양한 클라우드 공급자와 온프레미스 인프라 전반에서 컨테이너화된 애플리케이션을 일관되게 관리합니다.
  • 서버리스 기능: 프레임워크를 사용하여 공급자에 구애받지 않는 방식으로 서버리스 기능을 개발 및 배포합니다.
  • IaC(코드형 인프라): 다양한 클라우드에서 Terraform, AWS CloudFormation과 같은 IaC 툴을 사용하여 클라우드 리소스를 일관되게 정의 및 관리합니다.
  • 교차 클라우드 CI/CD 파이프라인: Jenkins, Travis CI, GitLab CI/CD와 같은 툴을 사용하여 CI/CD 파이프라인으로 배포를 자동화합니다.
  • 모니터링 및 추적: 다양한 클라우드 환경에서 작동하는 Jaeger, Zipkin과 같은 오픈 소스 툴을 사용하여 일관된 모니터링 및 추적 솔루션을 보장합니다.

 

조직은 이러한 전략을 따라 멀티 클라우드 환경의 다양한 클라우드 공급자 사이에서 원활하게 실행할 수 있는 휴대성과 복원력이 우수한 애플리케이션을 구축하여 유연성과 적응 가능성을 극대화할 수 있습니다.

멀티 클라우드의 보안 및 컴플라이언스

A. 멀티 클라우드의 보안 고려 사항 및 문제:

 

  • 데이터 보안: 모든 클라우드 공급자 전반에서 전송 중 데이터와 저장 중 데이터의 암호화를 보장하여 침해를 방지합니다.
  • IAM(ID 및 액세스 관리): RBAC와 최소 권한 액세스 방식으로 액세스의 복잡성을 관리합니다.
  • 네트워크 보안: 안전한 네트워크 구성을 위해 방화벽, 침입 탐지, VPN을 구현합니다.
  • 로깅 및 모니터링: 실시간 위협 감지를 위해 로그를 중앙 집중화하고 SIEM 시스템을 적용합니다.
  • 보안 자동화: 구성 툴을 사용하여 보안 정책을 자동화합니다.
  • 사고 대응: 역할 및 책임을 명확하게 규정한 멀티 클라우드 사고 대응 계획을 수립합니다.

 

B. 멀티 클라우드 환경의 IAM(ID 및 액세스 관리):

 

  • IAM 페더레이션: ID 공급자와 클라우드 공급자 간 신뢰 관계를 구축합니다.
  • RBAC(역할 기반 액세스 제어): 모든 클라우드에서 일관된 역할과 권한을 정의합니다.
  • 교차 클라우드 IAM 솔루션: 타사 중앙 집중식 관리를 위한 타사의 IAM 솔루션을 알아봅니다.
  • MFA(다중 인증): MFA를 적용하여 보안을 강화하고 권한 수준이 매우 높은 계정을 보호합니다.
  • 정기적인 감사 및 검토: IAM 정책과 액세스 제어를 정기적으로 감사합니다.

 

C. 멀티 클라우드 배포에 대한 컴플라이언스 및 규정 관련 영향:

 

  • 데이터 레지던시 및 주권: 규제를 준수하는 클라우드 지역을 선택하여 데이터 레지던시 및 주권 법률을 준수합니다.
  • 데이터 암호화: 전송 중 데이터와 저장 중 데이터를 암호화하고 암호화 키에 대한 제거 권한을 유지합니다.
  • 감사 및 보고: 산업별 규제 준수를 위해 감사 및 보고 메커니즘을 구현합니다.
  • 데이터 보존: 데이터 보존 정책과 적절한 폐기 방식을 적용합니다.
  • 코드형 컴플라이언스: 일관된 규제 준수를 위해 IaC 및 구성 관리를 사용합니다.
  • 타사 감사: 타사 감사자를 통해 컴플라이언스를 검증합니다.
  • 문서화 및 교육: 포괄적인 컴플라이언스 문서를 유지하고 이해관계자를 위한 교육을 제공합니다.

 

철저한 보안과 컴플라이언스 계획은 안전한 멀티 클라우드 운영을 위해 매우 중요하며, 보안 위험을 줄이고 다양한 클라우드 환경 전반에서 규정 준수를 보장할 수 있습니다.

멀티 클라우드 비용 최적화

A. 멀티 클라우드 비용 관리:

 

  • 비용 가시성: 클라우드 비용 관리 툴과 대시보드를 사용하여 클라우드 지출을 추적합니다.
  • 리소스 태깅: 프로젝트, 팀, 부서에 태그를 지정하여 비용을 분류하고 할당합니다. 이를 통해 비용 요인을 간편하게 파악할 수 있습니다.
  • 비용 할당: 기업의 부서 또는 프로젝트에 비용을 정확하게 할당하여 투명성을 높입니다.
  • 예산 관리: 각 클라우드 공급자에 대한 예산을 책정하고 지출을 추적합니다. 지출이 임곗값을 초과할 경우 경고하도록 알림을 설정할 수 있습니다.
  • 비용 속성: 비용이 발생하는 서비스와 리소스를 파악합니다. 사용하지 않는 리소스를 최적화 또는 폐기합니다.
  • 크기 조정: 리소스 사용을 모니터링하고 인스턴스와 서비스의 규모를 워크로드에 적합하게 조정합니다. 다수의 클라우드 공급자가 크기를 적절하게 조정하는 솔루션을 제공합니다.

 

B. 클라우드 공급자의 비용 비교:

 

  • TCO(총 소유 비용) 분석: 해당 기간 각 클라우드 공급자에 대한 워크로드 비용을 비교합니다. 컴퓨팅, 스토리지, 데이터 전송, 지원 비용 등을 고려합니다.
  • 클라우드 비용 계산기: 클라우드 기업은 자사 시스템에 대한 워크로드 비용을 평가하는 온라인 비용 계산기를 제공합니다. 이러한 계산기를 사용하여 초기 비용을 비교합니다.
  • 파일럿 프로젝트: 다양한 클라우드 플랫폼을 사용하여 실제 비용 데이터를 수집하고 각 공급자의 성능과 예산을 평가합니다.
  • 타사 비용 분석 툴: 타사 비용 분석 툴은 클라우드 공급자의 비용 비교 내용을 포괄적으로 제공합니다.

 

C. 멀티 클라우드 비용 최적화:

 

  • 예약 인스턴스: 예약 인스턴스 또는 절감 계획에 투자하여 반복되는 예측 가능한 워크로드 관련 비용을 줄입니다. 요건에 따라 인스턴스의 유형과 기간을 결정합니다. 
  • 스팟 인스턴스: 중단을 감당할 수 있는 워크로드의 경우 스팟 인스턴스 또는 선점형 VM을 사용합니다. 온디맨드 인스턴스보다 훨씬 저렴합니다.
  • 자동 조정: 자동 조정 정책을 구현하여 워크로드의 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정합니다. 사용량이 낮은 기간에 스케일다운하고 비용을 절약합니다.
  • 유휴 리소스 파악: 자동화 및 모니터링 기능을 사용하여 유휴 상태 또는 미사용 리소스를 평가합니다. 가동 정지 또는 중단을 자동화합니다.
  • 데이터 전송 최적화: 클라우드 공급자 지역의 데이터 전송 비용을 고려합니다. CDN 또는 압축 데이터 형식을 사용하여 데이터 전송을 최적화합니다.
  • 리소스 라이프 사이클 정책: 특정 기간 이후에 데이터 및 리소스의 삭제를 자동화합니다.
  • 비용 거버넌스: 관련 팀에 클라우드 지출에 대한 책임을 물을 수 있는 비용 거버넌스 규칙을 구현하고 비용 최적화 성공 사례를 따릅니다.
  • 서버리스 사용: 해당되는 경우 서버리스 컴퓨팅을 도입합니다. 서버리스 서비스는 이벤트 기반 워크로드에 비용 효율적이며 인프라 관리가 필요하지 않습니다.
  • 종량제 결제 가격과 자동화된 확장성을 제공하는 클라우드 네이티브 서비스를 사용합니다.
  • 정기적인 검토: 멀티 클라우드 환경을 지속적으로 분석 및 개선합니다. 클라우드 공급자가 새로운 서비스와 가격 책정 방식을 내놓기 때문에 업데이트된 상태를 유지해야 합니다.

 

멀티 클라우드 환경에서 비용을 관리하고 최적화하기 위해서는 지속적으로 주의를 기울여야 합니다. 조직은 비용 최적화 전략을 모니터링함으로써 불필요한 비용을 최소화하면서 멀티 클라우드 투자를 통한 가치를 극대화할 수 있습니다.

멀티 클라우드의 데이터 관리

멀티 클라우드 환경에서의 데이터 관리는 복잡하지만 클라우드 컴퓨팅 전략에서 중요한 요소입니다. 다수의 클라우드 공급자 사이에서 데이터를 효과적으로 관리하려면 신중한 계획, 강력한 전략, 다양한 툴과 기술이 필요합니다. 멀티 클라우드 환경에서의 데이터 관리를 위한 주요 고려 사항과 성공 사례는 다음과 같습니다.

 

A. 멀티 클라우드 전반에서 데이터 마이그레이션 및 복제:

 

  • 개방형 표준을 사용하여 클라우드 공급자 전반에서 데이터의 호환성을 보장합니다.
  • 데이터의 효율적인 전송을 위해 클라우드 공급자 또는 타사의 툴을 사용합니다.
  • 클라우드 지역 전반에서 일관성을 위해 데이터 복제를 구현합니다.
  • CDN(콘텐츠 제공 네트워크)을 사용하여 데이터 마이그레이션의 요구 사항을 줄입니다.
  • 원활한 데이터 이동을 위한 하이브리드 클라우드 옵션을 알아봅니다.

 

B. 멀티 클라우드 환경의 데이터 백업 및 재난 복구:

 

  • 이중화를 위해 다수의 클라우드 공급자에 데이터를 백업합니다.
  • 스냅샷과 지역 간 복제를 사용하여 백업 사본을 생성합니다.
  • 전문화된 백업을 위한 클라우드 투 클라우드 백업 솔루션을 고려합니다.
  • 포괄적인 재난 복구 계획을 수립하고 정기적으로 테스트합니다.
  • 규정을 준수하는 데이터 보존 정책을 적용합니다.

 

C. 멀티 클라우드 환경의 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스:

 

  • 민감도에 따라 데이터를 분류하고 암호화 및 액세스 제어를 적용합니다.
  • 전송 중 데이터와 저장 중 데이터의 암호화를 구현합니다.
  • 데이터 액세스와 변경 사항을 추적하는 감사 및 모니터링을 지원합니다.
  • RBAC(역할 기반 액세스 제어)와 최소 권한 액세스를 적용합니다.
  • 정기적으로 컴플라이언스 평가를 수행하고 데이터 거버넌스 정책을 준수합니다.
  • 각 지역에서 데이터 주권 컴플라이언스를 보장합니다.
  • 데이터의 무결성과 컴플라이언스를 유지하면서 휴대성을 지원합니다.
  • 데이터의 생성, 사용, 아카이브, 삭제에 대한 데이터 라이프 사이클 관리 정책을 정의합니다.

 

멀티 클라우드 환경의 데이터 관리는 신중한 계획이 필요하며 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 원칙을 준수해야 합니다. 조직은 위 내용에 따라 다수의 클라우드 공급자 전반에서 데이터의 접근성, 보안, 컴플라이언스를 유지할 수 있습니다.

멀티 클라우드의 성능 및 확장성

A. 로드 밸런싱 및 자동 조정:

 

  • 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 해당 워크로드에 대한 클라우드 지역과 공급자 전반에서 트래픽을 균등하게 분산합니다.
  • 글로벌 로드 밸런서: 트래픽을 가장 가까운 곳의 정상 인스턴스로 라우팅하는 글로벌 로드 밸런서로 응답 시간을 최적화합니다.
  • 자동 조정: 수평적 조정으로 워크로드에 따라 인스턴스를 자동으로 조정하여 증가한 트래픽을 처리합니다.
  • 교차 클라우드 로드 밸런싱: 공급자 사이에서 트래픽을 분산하고 클라우드 중단 기간에 이중화와 서비스 가용성을 보장합니다.

 

B. 고가용성 및 내결함성:

 

  • 다중 지역 배포: 고가용성을 위해 여러 지역에 배포하고 중단 시간 위험을 줄입니다.
  • 장애 조치 및 이중화: 멀티 클라우드 전략을 포함하여 애플리케이션 및 인프라 수준에서 장애 조치 및 이중화를 설정합니다.
  • 액티브-액티브 및 액티브-패시브: 균등한 분산에 액티브-액티브, 대기 장애 조치에 액티브-패시브를 고려합니다.
  • 상태 검사 및 모니터링: 상태 검사와 모니터링을 통해 실패를 신속하게 감지하고 대응하여 자동화된 장애 조치를 트리거합니다.
  • 재난 복구 계획: 여러 위치에 데이터를 백업하고, 클라우드별 멀티 클라우드 시나리오를 지원하는 복구 계획을 수립하고 테스트합니다.

 

C. 성능 모니터링 및 최적화:

 

  • 모니터링 툴: 클라우드 네이티브 툴을 사용하여 애플리케이션 성능과 리소스 사용을 모니터링합니다.
  • 통합 모니터링: 멀티 클라우드 성능의 단일 보기에 적합한 모니터링 솔루션을 고려합니다.
  • 성능 벤치마킹: 정기적으로 성능을 벤치마킹하고 개선이 필요한 영역을 찾습니다.
  • 애플리케이션 프로파일링: 프로파일링 툴을 사용하여 성능 병목 현상을 파악하고 코드 및 구성을 최적화합니다.
  • CDN(콘텐츠 제공 네트워크): 전 세계에 콘텐츠를 배포할 때 CDN을 사용하여 대기 시간을 단축합니다.
  • 콘텐츠 최적화: 최적화 툴을 사용하여 콘텐츠를 최적화하고 로딩 시간을 줄입니다.
  • 데이터베이스 최적화: 데이터베이스를 세밀하게 조정하고 캐싱 및 인덱싱 전략을 구현합니다.
  • 비용과 성능의 상충 관계: 리소스 선택 시 관련 비용을 고려하여 비용 대비 성능을 평가합니다.

 

조직은 위의 모든 항목에 집중하여 멀티 클라우드 배포의 응답성, 안정성뿐 아니라 중단 시간과 성능 병목 현상을 최소화하면서 사용자의 요구 사항에 따라 조정하도록 보장할 수 있습니다.

클라우드의 상호 운용성 및 표준화

A. 상호 운용성 문제:

 

  • 다양한 API: 다양한 API와 인터페이스로 인해 클라우드 전반에서 리소스를 일관되게 관리하기가 까다롭습니다.
  • 데이터 휴대성: 클라우드 간 데이터의 호환성을 보장하는 일은 형식, 스토리지, 서비스 등의 차이로 인해 복잡합니다.
  • 오케스트레이션: 각기 다른 오케스트레이션 툴을 사용하는 클라우드 전반에서 워크로드를 조율하기가 까다롭습니다.
  • 벤더 종속성: 벤더 종속성을 피하기는 어렵습니다. 독점 서비스가 워크로드 마이그레이션에 방해가 될 수 있습니다.

 

B. 업계 표준 및 이니셔티브:

 

  • 클라우드 표준: NIST(National Institute of Standards and Technology)는 상호 운용성 및 성공 사례에 대한 클라우드 컴퓨팅의 표준을 정의합니다.
  • CNCF(Cloud-Native Computing Foundation): CNCF는 멀티 클라우드 배포에 Kubernetes와 같은 클라우드 네이티브 기술과 툴의 사용을 장려합니다.
  • OCI(Open Container Initiative): OCI는 클라우드 공급자 전반에서 휴대성에 대한 컨테이너 표준을 설정합니다.
  • OpenStack: 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드 구축에 필요한 상호 운용성과 휴대성을 지원합니다. 

 

C. 클라우드 간 통신 및 데이터 전송:

 

  • 직접 상호 연결: 클라우드 공급자는 안전한 고속 통신을 위해 전용 연결을 제공합니다.
  • VPN: 온프레미스 및 클라우드 리소스 간 그리고 클라우드 공급자 간 통신 채널의 보안을 지원합니다.
  • API 통합: 공급자 간 서비스의 프로그래밍 방식 상호 작용과 통합을 지원합니다.
  • 데이터 전송 서비스: AWS DataSync, Azure Data Box와 같은 서비스가 클라우드 사이에서 데이터를 안전하게 이동하도록 지원합니다.

 

효과적인 표준 도입과 클라우드 간 통신 전략으로 멀티 클라우드의 사용을 간소화하고, 조직은 문제를 해결하는 동시에 이점을 활용할 수 있습니다.

멀티 클라우드의 거버넌스 및 컴플라이언스 관리

A. 거버넌스 프레임워크 구축:

 

  • 정책 정의: 보안, 액세스 제어, 데이터 관리, 비용 관리 등을 포함하는 명확한 거버넌스 정책을 정의합니다.
  • RBAC: 거버넌스 정책에 따라 역할 기반 액세스 제어를 구현합니다.
  • 리소스 태깅: 비용 할당 및 컴플라이언스 추적을 위해 리소스 태깅을 적용합니다.
  • 컴플라이언스 표준: 관련 컴플라이언스 표준과 규정에 따라 거버넌스를 조정합니다.
  • 변경 관리: 변경 사항에 대한 승인 및 문서화 절차를 구축합니다.
  • 모니터링 및 적용: 정책의 일관성을 위한 자동화 툴을 사용합니다.

 

B. 컴플라이언스 관리 및 감사:

 

  • 지속적인 모니터링: 지속적인 컴플라이언스 검사를 수행합니다.
  • 감사 추적: 상세한 활동 로그를 유지합니다.
  • 정기 감사: 컴플라이언스 감사를 수행합니다.
  • 문서화: 포괄적인 컴플라이언스 관련 기록을 유지합니다.
  • 사고 대응: 컴플라이언스 위반에 대한 절차를 수립합니다.
  • 데이터 보호: 민감 데이터를 암호화하고 보호합니다.

 

C. 멀티 클라우드 거버넌스 통합:

 

  • 조정: 광범위한 IT 거버넌스에 적합하게 조정합니다.
  • 경영진 지원: 경영진의 지원을 확보합니다.
  • 협업: IT, 컴플라이언스, 사업부 사이의 팀워크를 촉진합니다.
  • 교육: 거버넌스 인식 교육을 제공합니다.
  • 피드백: 개선을 위해 이해관계자의 피드백을 수집합니다.
  • 검토 및 업데이트: 요건의 변화에 따라 정책을 조정합니다.

 

효과적인 멀티 클라우드 거버넌스 및 컴플라이언스를 위해서는 구조화된 프레임워크, 모니터링, 통합, 지속적인 개선이 필요합니다.

멀티 클라우드의 향후 동향 및 혁신

A. 엣지 컴퓨팅 및 분산된 멀티 클라우드 전략:

 

  • 엣지 클라우드: 조직은 대기 시간이 짧은 IoT 및 엣지 애플리케이션을 위해 엣지 장치와 더 가까운 멀티 클라우드를 채택합니다.
  • 분산된 클라우드: 클라우드 공급자는 성능 및 복원력 향상을 위해 인프라를 여러 위치로 확장합니다.
  • 5G 통합: 5G 네트워크가 엣지 컴퓨팅을 위한 멀티 클라우드 솔루션을 촉진하여 AR, VR, 자율 주행 자동차 등이 혜택을 보게 됩니다.

 

B. AI 기반 멀티 클라우드 관리 및 최적화:

 

  • 비용 최적화: AI 및 기계 학습의 사용량 분석 및 리소스 통합을 통해 멀티 클라우드 비용이 최적화됩니다.
  • 성능 최적화: AI 분석으로 수요에 따라 리소스를 조정하며 멀티 클라우드의 성능이 지속적으로 최적화됩니다.
  • 보안 및 컴플라이언스: AI로 위협 감지, 컴플라이언스 모니터링, 자율적인 클라우드 운영 등이 개선됩니다.

 

C. 멀티 클라우드 툴 및 플랫폼의 개선 사항:

 

  • 관리 플랫폼: 멀티 클라우드 관리 플랫폼은 프로비저닝 및 최적화에 적합하게 더욱 광범위해집니다.
  • 클라우드 간 솔루션: 원활한 클라우드 간 통신 및 데이터 전송을 위한 툴로 멀티 클라우드 아키텍처가 간소화됩니다.
  • 통합: 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 통합을 위한 솔루션이 더욱 보편화됩니다.
  • 컨테이너 및 서버리스 오케스트레이션: 고급 오케스트레이션 툴로 클라우드 공급자 전반의 복잡한 아키텍처를 관리할 수 있게 됩니다.
  • 엣지 관리 툴: 엣지 컴퓨팅 관리를 위한 전문 툴이 등장합니다.
  • 표준화 노력: 멀티 클라우드 관리에 대한 업계 표준이 가이드라인과 성공 사례를 제공합니다.

 

멀티 클라우드 컴퓨팅이 엣지 컴퓨팅, AI 기반 관리, 고급 툴, 지속적인 표준화 노력 등을 중심으로 발전하여 복잡한 클라우드 환경에서 효율적이고 안전한 관리를 지원할 것입니다.

기업이 멀티 클라우드 방식을 사용하는 이유

멀티 클라우드 환경은 몇 가지 이점이 있지만 실제 가치는 조직의 목표에 따라 달라집니다. 가능한 이점으로는 유연성 향상, 위험 감소, 자본 비용 없이 값비싼 기술 이용, 고가용성 등이 있습니다. 각각 아래에서 상세히 다루었습니다.

  • 유연성: 유연한 모듈형 인프라는 기업의 소프트웨어 개발 속도 향상, 변하는 수요에 따른 빠른 조정, 종량제 결제 등을 지원합니다. 또한 기업은 빠르게 기술의 발전을 이용하고, 여러 벤더를 선택하여 서비스를 조합하고, 경쟁 우위를 제공하는 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
  • 복원력: 멀티 클라우드를 통해 기업은 한 벤더에 대한 노출을 제한함으로써 중단/보안 장애의 위험을 줄일 수 있습니다. 한 클라우드가 중단돼도 다른 공급자의 서비스는 계속 실행되므로 비즈니스 운영을 유지할 수 있습니다. 이러한 중복성으로 조직은 데이터, 워크플로, 시스템에 대해 중단 없고 확장성이 뛰어난 백업을 갖게 됩니다.
  • 비용: 기업은 서비스형 리소스를 사용함으로써 자본 비출과 인력 증가를 방지하고 데이터 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 공급자가 유지관리 및 업그레이드 비용을 부담하므로 기업은 관리에 필요한 직원을 늘리지 않고, 고객을 위한 제품 및 서비스 제공에 더 많은 리소스를 활용할 수 있습니다.
  • 가용성/성능: 새로운 솔루션/서비스가 확인되면 클라우드 공급자가 거의 즉각적으로 실행할 수 있습니다. 반면에 온프레미스에서는 더 오랜 시간이 걸립니다. 또한 사용자와 더 가까이 있는 클라우드에 워크로드를 배포하면 응답 시간을 최적화하고 고가용성을 유지할 수 있습니다.
  • 혁신: 멀티 클라우드 환경으로 기업은 신규 및 개선된 제품과 서비스를 개발하고, 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하고, 새로운 수익 흐름을 창출할 수 있습니다.
  • 데이터 주권: 규정, 법률, 기업 정책 등에 따라 데이터는 물리적으로 특정 지역 또는 국가에 있어야 할 수 있습니다. 조직은 멀티 클라우드 솔루션을 사용하여 대상 지역 안에 데이터 스토리지를 배치할 수 있습니다.

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 가장 큰 차이는 하이브리드 클라우드는 퍼블릭/프라이빗, 온프레미스/오프프레미스와 같이 다양한 클라우드 종류로 구성되며, 멀티 클라우드는 다양한 서비스 공급자가 참여한다는 것입니다. 두 클라우드 모델 중 조직의 IT 요구 사항에 따라 선택하게 됩니다.

하이브리드 클라우드

하이브리드 클라우드는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 고유한 환경을 결합한 사실상 하나의 개체로, 두 개가 통합되어 한 장치와 같이 실행됩니다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드는 리소스를 공유하고, 수요 변화에 따라 워크로드를 서로 이동할 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경

멀티 클라우드 환경은 훨씬 복잡합니다. 기본적으로 조각이 많은 퍼즐을 푸는 것과 같습니다. 기업은 요건에 적합한 구성요소를 선택하고 목표에 따라 통합하거나 통합하지 않을 수 있습니다. 까다로울 수 있지만 일단 환경이 구축되면 조직에서 리소스 사용률, 복원력, 비용 절감 등의 이점을 얻을 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경 활용 사례

조직은 멀티 클라우드 환경을 사용하여 확장성, 사용자 정의, 재난 복구, 애플리케이션 개발, 사내 ‘섀도 IT’ 서비스 관리 등과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 다음은 몇 가지 사용 사례입니다.

폴란드의 선도적인 SAP 서비스 공급자 SNP는 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼의 고급 스토리지 서비스를 통해 고객 서비스를 확장했습니다. GreenLake의 플랫폼이 제공한 멀티 클라우드 솔루션으로 SNP의 내장형 스토리지 가용성을 개선하고, 유럽 고객을 위한 비즈니스 연속성과 중단 없는 운영을 보장할 수 있었습니다.

세계 최대 규모의 법률 팀 Garrigues는 7천만 개의 문서를 즉시 처리하는 데 필요한 속도, 안정성, 성능을 유지하면서 수요 급증을 처리할 민첩성과 확장성을 제공하는 예산 친화적인 솔루션이 필요했습니다. HPE GreenLake 클라우드 서비스는 게임 체인저였습니다. 멀티 클라우드 서비스가 강력한 처리 용량을 제공하고 비용 예측이 가능했습니다.

중견 기업 및 대기업에 세계 최고 수준의 프라이빗 클라우드를 제공하여 애플리케이션을 전 세계로 확장하는 서비스형 IT 인프라 공급자가 있습니다. 우수한 애플리케이션 성능과 최종 사용자 서비스 품질과 함께 가용성 보장을 원한 blueApache는 하드웨어 요건을 예측하는 데 어려움을 겪어 용량 초과로 이어지는 경우가 많았습니다. 클라우드 인프라 관리에 HPE GreenLake를 사용하고, 유연하고 경제적으로 확장하여 수익 창출 시간을 단축하고 초기 비용은 줄일 수 있었습니다.

대규모 생명 보험 기업 YF Life는 새로운 제품과 서비스를 개발하고 처리 효율을 높이길 원했습니다. 또한 규정 및 데이터 주권 법률 준수를 엄격하게 관리하는 것도 매우 중요한 요소였습니다. 이러한 요구 사항에 따라 HPE GreenLakeHPE PointnextHPE OneViewHPE GreenLake Central을 선택하게 되었습니다. 그 결과 YF Life는 TCO 약 35% 절감, 새로운 전자 정책 솔루션 지원뿐 아니라 IT 비용을 더욱 명확하게 파악하는 효과를 얻었습니다.

HPE와 멀티 클라우드

오랫동안 기술 혁신 분야에서 리더의 지위를 유지한 HPE는 단순하고 개선된 데이터 보호와 가용성을 지원하며 멀티 클라우드 환경을 관리하는 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. HPE를 통해 고객은 클라우드 전략을 구축하고, 멀티 클라우드 환경을 구현하고, 소비 모델을 활용하여 비용과 운영을 간소화할 수 있습니다.

HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼 은하나의 서비스형 종량제 결제 계약으로 거버넌스, 컴플라이언스, 가시성과 함께 운영 효율성과 민첩성을 제공합니다. 또한 HPE 클라우드 플랫폼을 사용하여 인프라를 빠르게 스케일업함으로써 재정 유연성 유지, 현금 흐름 보존, 비용 관리, 리소스 오버프로비저닝 비용 절감 등이 가능합니다.

HPE GreenLake는 비즈니스 가치, 제어, 적응 가능성을 높이는 데 도움이 되는 멀티 클라우드 및 서비스형 워크로드도 제공합니다. 모든 세부 사항을 처리하는 데 필요한 가시성과 함께 멀티 클라우드 전체의 사용량과 누적 비용에 대한 단일 보기로 리소스 사용을 극대화하고 비용을 관리하는 데 도움이 됩니다.

HPE GreenLake는 고객이 엣지 투 클라우드에서 데이터를 보호하고 인사이트를 바탕으로 빠르게 행동하는 데 도움이 되는 클라우드 데이터 서비스도 제공합니다. 구독자는 랜섬웨어, 사이버 공격 및 그 밖에 계획되지 않은 중단 시간에서 몇 분 만에 복구하고, 데이터를 공격이나 중단이 일어난 몇 초 전의 원래 상태로 되돌릴 수 있습니다.

또한 고객은 HPE GreenLake의 클라우드 플랫폼을 통해 업계를 선도하는 지능형 스토리지 서비스를 이용할 수 있습니다. HPE InfoSight 예측 분석을 기반으로 안전하고 중단 없는 민첩한 데이터 환경에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.