멀티 클라우드

멀티 클라우드란?

멀티 클라우드는 서로 다른 공급자가 제공하는 2개 이상의 클라우드(퍼블릭 또는 프라이빗)에 자산을 분산하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다.

멀티 클라우드가 인기 있는 이유

거의 모든 조직이 단일 클라우드 환경으로는 IT 인프라를 관리하기가 어려워졌습니다. 비즈니스의 원활한 유지를 위해 대부분 여러 공급자의 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드를 함께 사용합니다. 멀티 클라우드 가상 인프라 구축이 비즈니스 목표 달성에 도움이 되기에 컴퓨팅에서 주류를 차지하게 되었습니다.

실제로 2020년 보고서에 따르면 직원이 1천 명 이상인 기업의 93%가 멀티 클라우드 전략을 사용합니다. 다른 설문 조사에서는 98%가 2021년까지 전환할 계획이라고 답했습니다.

기업에서 멀티 클라우드 전략을 수립할 때 고려할 사항

멀티 클라우드 전략을 수립할 때는 각 클라우드의 API 형식과 인코딩, 사용자 액세스, 그리고 중단 없는 경험을 위해 데이터/애플리케이션/웹 서비스의 위치를 고려해야 합니다. 리소스 통합, 보안 문제, 다양한 개인 정보 관련 규정 등의 처리도 설계에서 중요합니다. 마지막으로 신중한 계획을 통한 멀티 클라우드 아키텍처로 어느 위치에서나 데이터를 간편하게 이용 및 관리하고 대기 시간을 최소화할 수 있습니다.

기업이 멀티 클라우드 방식을 사용하는 이유

멀티 클라우드 환경은 몇 가지 이점이 있지만 실제 가치는 조직의 목표에 따라 달라집니다. 가능한 이점으로는 유연성 향상, 위험 감소, 자본 비용 없이 값비싼 기술 이용, 고가용성 등이 있습니다. 각각 아래에서 상세히 다루었습니다.

  • 유연성: 유연한 모듈형 인프라는 기업의 소프트웨어 개발 속도 향상, 변하는 수요에 따른 빠른 조정, 종량제 결제 등을 지원합니다. 또한 기업은 빠르게 기술의 발전을 이용하고, 여러 벤더를 선택하여 서비스를 조합하고, 경쟁 우위를 제공하는 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
  • 복원력: 멀티 클라우드를 통해 기업은 한 벤더에 대한 노출을 제한함으로써 중단/보안 장애의 위험을 줄일 수 있습니다. 한 클라우드가 중단돼도 다른 공급자의 서비스는 계속 실행되므로 비즈니스 운영을 유지할 수 있습니다. 이러한 중복성으로 조직은 데이터, 워크플로, 시스템에 대해 중단 없고 확장성이 뛰어난 백업을 갖게 됩니다.
  • 비용: 기업은 서비스형 리소스를 사용함으로써 자본 비출과 인력 증가를 방지하고 데이터 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 공급자가 유지관리 및 업그레이드 비용을 부담하므로 기업은 관리에 필요한 직원을 늘리지 않고, 고객을 위한 제품 및 서비스 제공에 더 많은 리소스를 활용할 수 있습니다.
  • 가용성/성능: 새로운 솔루션/서비스가 확인되면 클라우드 공급자가 거의 즉각적으로 실행할 수 있습니다. 반면에 온프레미스에서는 더 오랜 시간이 걸립니다. 또한 사용자와 더 가까이 있는 클라우드에 워크로드를 배포하면 응답 시간을 최적화하고 고가용성을 유지할 수 있습니다.
  • 혁신: 멀티 클라우드 환경으로 기업은 신규 및 개선된 제품과 서비스를 개발하고, 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하고, 새로운 수익 흐름을 창출할 수 있습니다.
  • 데이터 주권: 규정, 법률, 기업 정책 등에 따라 데이터는 물리적으로 특정 지역 또는 국가에 있어야 할 수 있습니다. 조직은 멀티 클라우드 솔루션을 사용하여 대상 지역 안에 데이터 스토리지를 배치할 수 있습니다.

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 가장 큰 차이는 하이브리드 클라우드는 퍼블릭/프라이빗, 온프레미스/오프프레미스와 같이 다양한 클라우드 종류로 구성되며, 멀티 클라우드는 다양한 서비스 공급자가 참여한다는 것입니다. 두 클라우드 모델 중 조직의 IT 요구 사항에 따라 선택하게 됩니다.

하이브리드 클라우드

 하이브리드 클라우드는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 고유한 환경을 결합한 사실상 하나의 개체로, 두 개가 통합되어 한 장치와 같이 실행됩니다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드는 리소스를 공유하고, 수요 변화에 따라 워크로드를 서로 이동할 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경

멀티 클라우드 환경은 훨씬 복잡합니다. 기본적으로 조각이 많은 퍼즐을 푸는 것과 같습니다. 기업은 요건에 적합한 구성요소를 선택하고 목표에 따라 통합하거나 통합하지 않을 수 있습니다. 까다로울 수 있지만 일단 환경이 구축되면 조직에서 리소스 사용률, 복원력, 비용 절감 등의 이점을 얻을 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경 활용 사례

조직은 멀티 클라우드 환경을 사용하여 확장성, 사용자 정의, 재난 복구, 애플리케이션 개발, 사내 ‘섀도 IT’ 서비스 관리 등과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 다음은 몇 가지 사용 사례입니다.

폴란드의 선도적인 SAP 서비스 공급자 SNP는 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼의 고급 스토리지 서비스를 통해 고객 서비스를 확장했습니다. GreenLake의 플랫폼이 제공한 멀티 클라우드 솔루션으로 SNP의 내장형 스토리지 가용성을 개선하고, 유럽 고객을 위한 비즈니스 연속성과 중단 없는 운영을 보장할 수 있었습니다.

세계 최대 규모의 법률 팀 Garrigues는 7천만 개의 문서를 즉시 처리하는 데 필요한 속도, 안정성, 성능을 유지하면서 수요 급증을 처리할 민첩성과 확장성을 제공하는 예산 친화적인 솔루션이 필요했습니다. HPE GreenLake 클라우드 서비스는 게임 체인저였습니다. 멀티 클라우드 서비스가 강력한 처리 용량을 제공하고 비용 예측이 가능했습니다.

중견 기업 및 대기업에 세계 최고 수준의 프라이빗 클라우드를 제공하여 애플리케이션을 전 세계로 확장하는 서비스형 IT 인프라 공급자가 있습니다. 우수한 애플리케이션 성능과 최종 사용자 서비스 품질과 함께 가용성 보장을 원한 blueApache는 하드웨어 요건을 예측하는 데 어려움을 겪어 용량 초과로 이어지는 경우가 많았습니다. 클라우드 인프라 관리에 HPE GreenLake를 사용하고, 유연하고 경제적으로 확장하여 수익 창출 시간을 단축하고 초기 비용은 줄일 수 있었습니다.

대규모 생명 보험 기업 YF Life는 새로운 제품과 서비스를 개발하고 처리 효율을 높이길 원했습니다. 또한 규정 및 데이터 주권 법률 준수를 엄격하게 관리하는 것도 매우 중요한 요소였습니다. 이러한 요구 사항에 따라 HPE GreenLakeHPE PointnextHPE OneViewHPE GreenLake Central을 선택하게 되었습니다. 그 결과 YF Life는 TCO 약 35% 절감, 새로운 전자 정책 솔루션 지원뿐 아니라 IT 비용을 더욱 명확하게 파악하는 효과를 얻었습니다.

HPE와 멀티 클라우드

오랫동안 기술 혁신 분야에서 리더의 지위를 유지한 HPE는 단순하고 개선된 데이터 보호와 가용성을 지원하며 멀티 클라우드 환경을 관리하는 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. HPE를 통해 고객은 클라우드 전략을 구축하고, 멀티 클라우드 환경을 구현하고, 소비 모델을 활용하여 비용과 운영을 간소화할 수 있습니다.

HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼은 하나의 서비스형 종량제 결제 계약으로 거버넌스, 컴플라이언스, 가시성과 함께 운영 효율성과 민첩성을 제공합니다. 또한 HPE 클라우드 플랫폼을 사용하여 인프라를 빠르게 스케일업함으로써 재정 유연성 유지, 현금 흐름 보존, 비용 관리, 리소스 오버프로비저닝 비용 절감 등이 가능합니다.

HPE GreenLake는 비즈니스 가치, 제어, 적응 가능성을 높이는 데 도움이 되는 멀티 클라우드 및 서비스형 워크로드도 제공합니다. 모든 세부 사항을 처리하는 데 필요한 가시성과 함께 멀티 클라우드 전체의 사용량과 누적 비용에 대한 단일 보기로 리소스 사용을 극대화하고 비용을 관리하는 데 도움이 됩니다.

HPE GreenLake는 고객이 엣지 투 클라우드에서 데이터를 보호하고 인사이트를 바탕으로 빠르게 행동하는 데 도움이 되는 클라우드 데이터 서비스도 제공합니다. 구독자는 랜섬웨어, 사이버 공격 및 그 밖에 계획되지 않은 중단 시간에서 몇 분 만에 복구하고, 데이터를 공격이나 중단이 일어난 몇 초 전의 원래 상태로 되돌릴 수 있습니다.

또한 고객은 HPE GreenLake의 클라우드 플랫폼을 통해 업계를 선도하는 지능형 스토리지 서비스를 이용할 수 있습니다. HPE InfoSight 예측 분석을 기반으로 안전하고 중단 없는 민첩한 데이터 환경에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.