멀티 클라우드 멀티 클라우드란?
멀티 클라우드는 조직이 컴퓨팅 워크로드를 두 개 이상의 클라우드 공급자로 독립적으로 분산하는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 멀티 클라우드는 여러 공급자의 다양한 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드 솔루션을 전략적으로 사용하는 것을 의미합니다. 이 방법은 클라우드 인프라를 다양화하여 위험과 벤더 종속을 줄입니다. 이를 통해 조직은 여러 공급자 중에서 가장 우수한 서비스와 가격 모델을 선택하여 성과와 효율성을 극대화할 수 있습니다. 멀티 클라우드 배포는 한 공급자의 환경 내에서 발생하는 중단 및 장애가 미치는 영향을 줄여줍니다. 또한 요구 사항과 컴플라이언스를 충족하기 위해 클라우드 환경 전반에 워크로드를 배포할 수 있습니다.
- 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이
- 멀티 클라우드 전략 사용의 장점과 단점
- 성공적인 멀티 클라우드 전략의 주요 구성 요소
- 멀티 클라우드 도입 모범 사례
- 멀티 클라우드의 사용 사례와 예시
- 기업이 멀티 클라우드 방식을 사용하는 이유
- HPE 솔루션과 서비스를 사용하여 멀티 클라우드 환경을 최적화하는 방식
멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이
멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 서비스 배포 및 관리에는 차이점이 있습니다.
- 멀티 클라우드: 멀티 클라우드는 단일 네트워크 아키텍처 내에서 여러 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 사용하는 것을 의미합니다. 워크로드는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 두 가지 모두에 독립적으로 분산됩니다. 각 클라우드 서비스 공급자는 기능, 가격, 지역이 서로 다릅니다. 조직에서는 멀티 클라우드 사용을 통해 벤더 종속을 방지하고, 중복성을 높이고, 성능을 극대화하고, 다양한 공급자의 서비스를 활용할 수 있습니다.
- 하이브리드 클라우드: 이 컴퓨팅 환경에서는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간에 데이터와 프로그램을 교환할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 시스템은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 아키텍처를 결합하여 리소스와 워크로드를 호스팅합니다. 하이브리드 클라우드 아키텍처는 민감한 데이터와 중요한 앱을 온프레미스에 보관하고 다른 워크로드에는 퍼블릭 클라우드를 활용하여 유연성, 확장성 및 보안을 제공합니다.
결론적으로 하이브리드 클라우드는 일관적인 아키텍처를 구축하기 위해 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 환경을 통합하는 반면, 멀티 클라우드는 다양한 공급자의 많은 클라우드 서비스를 사용합니다.
멀티 클라우드 전략 사용의 장점과 단점
멀티 클라우드 전략 사용에는 장단점이 있습니다. 장점과 단점은 다음과 같습니다.
장점:
- 벤더 종속성 감소: 여러 클라우드 공급자로부터 더 나은 가격과 조건을 협상할 수 있습니다.
- 향상된 복원력과 중복성: 다양한 클라우드 환경에 워크로드를 분산시키면 내결함성이 향상되고 공급자 중단으로 인한 가동 중지 시간이 감소합니다.
- 지리적 다양성: 멀티 클라우드를 통해 기업은 다양한 지역에 리소스를 배포하여 사용자 성능을 높이고 데이터 주권 관련 법률을 준수할 수 있습니다.
- 전문 서비스: 클라우드 회사는 다양한 서비스와 기능을 제공합니다. 멀티 클라우드 접근 방식을 사용하면 기업은 하나의 환경이나 클라우드 공급자에 국한되지 않고 내부 요건에 가장 적합한 서비스를 선택할 수 있습니다.
- 비용 최적화: 조직은 다양한 클라우드 공급자의 종량제 가격을 비교하여 과도한 지불을 피할 수 있습니다.
단점:
- 복잡성: 클라우드 환경이 여러 개이면 배포, 모니터링 및 거버넌스가 복잡해집니다. 통합과 관리를 간소화하고 최적화하려면 특정 전문성과 소프트웨어 기술이 필요합니다.
- 상호 운용성 문제: 네트워킹 설정, 데이터 형식 및 API의 차이로 인해 클라우드 공급자 환경 전반에서 서비스와 앱을 통합하기 어려울 수 있습니다.
- 보안 위험 증가: 멀티 클라우드 환경에는 데이터 침해와 무단 액세스를 완화하기 위한 균일한 규칙, 액세스 제어 및 모니터링이 필요합니다.
- 비용 증가 가능성: 멀티 클라우드 컴퓨팅은 비용 절감에 도움이 될 수 있지만, 다양한 공급자의 비용을 모니터링하고 관리하기는 어려울 수 있습니다. 데이터 전송, 중복성 및 관리 툴 역시 주의하여 모니터링하지 않으면 비용 증가의 원인이 될 수 있습니다.
- 복잡한 벤더 관리: 여러 클라우드 공급자와 계약을 협상하고, SLA를 관리하고, 지속적으로 관계를 조성하는 업무는 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.
멀티 클라우드 전략은 유연성과 복원력을 제공하지만, 기업은 균형을 조정하고 멀티 클라우드 시스템 관리와 최적화에 필요한 툴과 지식에 투자해야 합니다.
성공적인 멀티 클라우드 전략의 주요 구성 요소
클라우드에 구애받지 않는 아키텍처:
- 개념: 클라우드에 구애받지 않는 아키텍처 설계에는 호스팅되는 클라우드 공급자와는 독립적인 애플리케이션과 지원 인프라가 포함되어 있어 클라우드 환경 간의 유연한 워크로드 배포와 이식이 가능합니다.
- 중요성: 앱을 클라우드 서비스로부터 분리하면 벤더 종속성이 줄어들고, 이식성이 향상되며, 클라우드 마이그레이션이 용이해집니다.
- 예: Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible은 인프라를 추상화하고 다양한 클라우드 환경에서 배포를 자동화하여 클라우드에 구애받지 않는 애플리케이션 개발이 가능합니다.
거버넌스 및 컴플라이언스:
- 필요성: 강력한 거버넌스 정책은 여러 클라우드 환경에서 리소스 성능과 활용도, 비용, 보안 및 컴플라이언스를 효과적으로 관리하는 정책입니다.
- 과제: 멀티 클라우드 전략을 활용하는 조직은 지역 및 업계별 컴플라이언스 의무에 직면합니다.
- 모범 사례: 포괄적인 소프트웨어/플랫폼 툴과 거버넌스 정책을 통해 여러 클라우드 공급자의 환경 모니터링을 중앙에서 관리하고 간소화하며 정책 시행을 자동화할 수 있습니다.
비용 최적화:
- 영향: 워크로드 배치, 데이터 전송 수수료, 클라우드 공급자 가격 구조는 멀티 클라우드 비용에 긍정적 또는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
- 전략: 비용 절감 기술에는 예약 인스턴스나 약정 사용량 할인을 사용하고, 리소스 사용을 최적화하고, 성능 요구에 따라 워크로드를 분산하는 것이 포함됩니다.
개인 정보 및 보안:
- 고려 사항: 멀티 클라우드 보안에는 모든 클라우드 환경에서 일관된 보안 조치, 암호화, 액세스 관리 및 ID 관리가 필요합니다.
- 암호화: 암호화를 통해 민감한 전송 중 데이터와 저장 중 데이터를 보호합니다.
- 액세스 제어: 세분화된 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 통해 승인된 사용자로 리소스 액세스를 제한합니다.
- 데이터 보호: 멀티 클라우드 백업, 복제 및 재난 복구 절차를 통해 손실이나 손상으로부터 데이터를 보호합니다.
이상 네 가지 중요 구성 요소를 해결하면 조직이 지속 가능하고 비용 효율적이며 안전한 멀티 클라우드 전략을 통해 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.
멀티 클라우드 도입 모범 사례
평가 및 계획:
- 명확한 목표 정의: 비용 절감, 중복성, 유연성, 특정 서비스에 대한 액세스 등 멀티 클라우드 전략에 대한 명확한 목표를 수립합니다.
- 컴플라이언스 및 보안 평가: 멀티 클라우드 설정이 컴플라이언스 요건을 충족하고 모든 환경에서 강력한 보안 조치를 통합하는지 확인합니다.
- 워크로드 최적화: 각 클라우드 공급자에게 가장 적합한 워크로드를 분석하여 성능과 비용 효율성을 극대화합니다.
- 기술 및 교육 투자: 팀이 멀티 클라우드 환경을 성공적으로 관리하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추고 있도록 합니다.
벤더 선택 및 통합:
- 벤더 선택 기준: 지역적 가용성, 서비스 제공, 가격 모델, 성능, 대응성, 보안 및 컴플라이언스 인증을 기준으로 클라우드 공급자를 선택합니다.
- 원활한 통합: 원활한 통합을 위해 적합한 서비스와 API를 갖춘 클라우드 공급자를 활용합니다. Kubernetes, Terraform 및 API 게이트웨이를 사용하여 다양한 클라우드에서 배포 및 관리를 표준화합니다.
- 벤더 종속 방지: 벤더 종속으로 이어질 수 있는 독점 서비스에 대한 의존을 피하도록 아키텍처를 설계하여 유연성을 높입니다.
모니터링 및 최적화:
- 툴 및 프로세스 표준화: 다양한 클라우드 플랫폼에서 관리, 보안, 모니터링에 일관된 툴을 사용하여 운영을 간소화합니다.
- 최적화 전략: 리소스 할당, 인스턴스 크기, 사용 추세를 모니터링하여 효율성과 비용 효과성을 높입니다. 자동 확장, 크기 조정 및 워크로드 할당을 통해 리소스 프로비저닝을 워크로드 요구에 맞춰 조정할 수 있습니다.
- 성능 및 비용 모니터링: 각 클라우드 공급자와 관련된 성능 메트릭과 비용을 정기적으로 추적하여 리소스 할당을 최적화합니다.
멀티 클라우드 인프라의 모범 사례는 기업이 목표를 달성하고 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
멀티 클라우드의 사용 사례와 예시
여러 클라우드 공급자가 이점을 제공하는 사용 사례와 시나리오에서는 멀티 클라우드 도입이 늘어납니다. 멀티 클라우드 사용 사례의 예시:
위험 완화 및 중복성:
- 사용 사례: 벤더 종속성, 서비스 중단 또는 데이터 손실 위험을 줄입니다.
- 예시: 금융 기관은 여러 클라우드 공급자를 이용하여 중요 데이터를 안전하게 보호하고 필요한 경우 신속하게 복원할 수 있도록 하여 전반적인 재난 복구 전략을 강화합니다. 클라우드 간 백업이라고도 하는 이 접근 방식은 공급자별 중단, 데이터 손실 또는 서비스 중단으로부터 데이터를 보호하여 데이터 복원력과 가용성을 높입니다.
지리적 유연성 및 컴플라이언스:
- 사례: 여러 국가에 걸쳐 리소스를 배포하여 데이터 보존 법률을 준수하고, 대기 시간을 최소화하고, 여러 지역 전체에서 사용자 성능을 향상시킵니다.
- 예시: 전자상거래 회사는 클라우드 공급자를 사용하여 국가 전역의 데이터 보호 구역에 앱과 데이터 센터를 호스팅합니다. 회사는 다양한 클라우드 공급자를 활용하여 지역별 데이터 보호 규제 준수를 보장하는 동시에 대기 시간이 짧은 글로벌 경험을 제공합니다.
서비스 다양성 및 전문성:
- 사용 사례: 클라우드 공급자의 전문 서비스와 역량을 활용하여 기업의 요구를 충족하거나 성과를 극대화합니다.
- 예시: 금융 기관은 온프레미스 인프라에 HPE GreenLake를, 컨테이너 오케스트레이션에 HPE Ezmeral을, 데이터 스토리지에 HPE Cloud Volumes를 활용합니다. 멀티 클라우드를 통해 조직은 HPE의 다양한 제품을 활용하여 운영의 다양한 측면에서 성능, 확장성 및 데이터 관리를 향상시킬 수 있습니다.
비용 최적화 및 유연성:
- 사용 사례: 클라우드 공급자 할인, 프로모션, 가격 변동을 활용하여 비용을 최적화합니다.
- 예시: SaaS 기업은 애플리케이션 구성 요소에 대해 예약 인스턴스나 약정 사용량 할인을 활용하여 클라우드 비용을 절감할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 통합:
- 사용 사례: 하이브리드 클라우드 배포, 확장성 및 기능을 위해 온프레미스 인프라를 퍼블릭 클라우드 서비스와 통합합니다.
- 예시: 제조업체는 퍼블릭 클라우드 서비스를 사용하면서 민첩성을 얻고 민감한 데이터는 온프레미스에 저장합니다. HPE OpsRamp를 활용하여 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 애플리케이션부터 지원 인프라까지 비즈니스 서비스의 성능을 효율적으로 보장하기 위해 모니터링과 정책 시행을 중앙 집중화하고 간소화합니다. 이러한 예시는 멀티 클라우드 접근 방식이 회사가 효율적이고 효과적이면서 안전하게 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다.
기업이 멀티 클라우드 방식을 사용하는 이유
프라이빗 클라우드 거버넌스는 클라우드 리소스를 효과적이고 안전하게 비즈니스 규정에 따라 사용하도록 보장합니다. 주요 책임에는 다음이 포함됩니다.
- 정책 시행: 기업의 컴플라이언스를 보장하기 위해 클라우드 리소스 사용 정책을 설정하고 구현합니다.
- 컴플라이언스 관리: 프라이빗 클라우드가 데이터 보호 및 개인 정보 보호법과 기타 법률, 규정 및 산업 요건을 충족하도록 보장합니다.
- 리소스 관리: 회사 목표를 달성하고 기술 부채가 발생하지 않도록 클라우드 리소스를 할당하고 사용합니다.
- 위험 관리: 보안 취약성 및 운영상 위험 등 클라우드 운영 위험을 평가하고 관리합니다.
- 비용 관리: 클라우드 지출을 추적하여 예산 초과를 방지하고 회사의 우선순위를 보장합니다.
- 성능 모니터링: 표준과 목표를 충족하기 위해 클라우드 리소스와 서비스를 모니터링합니다.
효과적인 거버넌스는 멀티 클라우드 전략에서 운영 효율성, 보안, 규정 준수 및 성능의 균형을 유지합니다.
HPE 솔루션과 서비스를 사용하여 멀티 클라우드 환경을 최적화하는 방식
HPE(Hewlett Packard Enterprise)는 기업이 여러 클라우드 자를 사용해야 한다는 필요성이 점차 커지고 있음을 인식하고 혁신적인 최고 수준의 솔루션과 서비스를 통해 기업이 멀티 클라우드 전략을 효과적으로 활용하고 관리할 수 있도록 돕습니다.
- 하이브리드 클라우드 솔루션: 퍼블릭 클라우드 서비스와 온프레미스 인프라는 HPE의 하이브리드 클라우드 솔루션과의 원활한 통합이 가능합니다. HPE GreenLake는 모든 IT에 클라우드 경험을 제공합니다. 퍼블릭 클라우드 공급자와 달리 하이브리드 클라우드 디자인 방식의 HPE GreenLake는 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 리소스를 배포 및 관리하는 동시에 데이터 통제를 유지하고 서비스 소비 및 관리 방법에 대한 유연성을 확보할 수 있습니다.
- HPE Hybrid Operations 제품군: HPE GreenLake Hybrid Operations 제품군은 멀티 벤더, 멀티 클라우드 통합 가시성 및 AIOps, 하이브리드 클라우드 관리 및 오케스트레이션, 통합 데이터 보호와 재난 복구는 물로 FinOps 클라우드 비용 최적화를 중앙 집중화된 통합 SaaS 솔루션 제품군 내에서 제공하는 통합 SaaS 제품 세트입니다.
- OpsRamp : OpsRamp는 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 풀스택 통합 가시성과 중앙 집중식 모니터링을 제공하는 AI 기반 SaaS 제품입니다. 예측형 인사이트와 지능형 자동화를 통해 IT 운영 및 DevOps 팀은 문제를 더욱 빠르게 식별하고 해결하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. OpsRamp는 리소스 활용을 최적화하고 일상적인 작업을 자동화함으로써 운영 비용을 절감하고 많은 비용을 유발하는 중단이나 속도 저하를 방지하는 데 도움이 됩니다.
- Morpheus는 통합 관리 플랫폼을 통해 멀티 클라우드 전략을 촉진하고, 단일 창으로 거버넌스와 비용을 관리하면서 공급자의 클라우드 리소스를 집계합니다. 공급자의 복잡성을 추상화하여 애플리케이션과 인프라에 대한 표준화된 청사진을 제공하고, 클라우드 전반에서 일관성과 이식성을 보장합니다. Morpheus는 통합 보기를 통해 지출을 확인할 수 있어 클라우드 마이그레이션 간소화, 비용 최적화 및 벤더 종속 방지가 가능합니다. 일관된 거버넌스와 컴플라이언스를 시행하고, 중앙 집중식 IAM에 ID 공급자와 통합하고, 리소스 프로비저닝을 자동화하고, 클라우드 간에 데이터를 복제하여 재난 복구를 지원합니다. 이를 통해 조직은 멀티 클라우드 관리를 간소화하는 동시에 각 클라우드 공급자의 이점을 활용할 수 있습니다.
- 컨설팅 및 전문 서비스: HPE는 기업이 멀티 클라우드 인프라를 설계, 빌드 및 최적화하도록 지원합니다. 클라우드 계획, 마이그레이션, 워크로드 최적화 및 지속적 유지 관리에 대한 경험을 바탕으로 HPE 서비스는 기업의 멀티 클라우드 도입 극대화를 지원합니다.
HPE는 기업이 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 전략을 극대화할 수 있도록 지원하는 제품, 서비스 및 경험을 제공합니다.