클라우드 비용 최적화

클라우드 비용 최적화란?

클라우드 비용 최적화는 제어, 성능, 확장성, 안정성을 유지하면서 비용을 절감합니다. 여기에는 기술 부채 감소, 리소스 규모 조정, 운영 간소화, 비용 효율적인 가격 책정 방법을 활용하여 효율성을 최적화하는 과정이 포함됩니다. 목표는 비용을 최소화하는 동시에 성능과 품질을 극대화하는 것입니다.
주요 클라우드 비용 최적화 요소:

• 리소스 규모 조정: 워크로드 요구 사항에 맞춰 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 리소스를 조정하여 오버프로비저닝과 활용도 저하를 방지합니다.
• 예약 인스턴스 및 스팟 인스턴스 사용: 예측 가능한 워크로드에 장기 요금제(예약 인스턴스)를 적용하고 단기간의 비용 효율적인 컴퓨팅에는 스팟 인스턴스를 사용합니다.
• 자동 조정 및 로드 밸런싱: 낭비를 피하고 워크로드를 효율적으로 분산하기 위해 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정하고 로드 밸런싱을 실시합니다.
• 스토리지 최적화: 불필요한 백업을 제거하고 계층형 스토리지를 구축하며 거의 사용되지 않는 데이터를 보관하여 스토리지 비용을 절감합니다.
• 모니터링 및 예산 책정: 클라우드 네이티브 툴(예: AWS Expense Explorer, Azure Cost Management)을 사용하여 지출을 추적하고 예산 한도를 설정하며 지출 급증을 방지합니다.
• 서버리스 및 컨테이너화: 리소스 사용을 개선하고 비용을 절감하기 위해 서버리스 컴퓨팅(예: AWS Lambda, Azure Functions)과 컨테이너화(예: Kubernetes, Docker)를 도입합니다.
• 운영 간소화: 하이브리드 클라우드 환경을 모니터링 및 관리하는 데 필요한 시간, 노력, 복잡성을 줄여 운영 효율성, 거버넌스, 성능을 개선합니다.
• 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 전략: 하이퍼스케일러 가격을 비교하고 하이브리드 솔루션을 도입하여 온프레미스와 클라우드 비용의 균형을 맞춥니다.

이러한 전략을 사용하면 기업은 운영 및 인프라 비용을 절감하고 성능을 개선하며 클라우드 투자 가치를 최적화할 수 있습니다.

클라우드 비용 최적화는 기업이 성능, 확장성, 신뢰성을 유지하면서 지출을 통제하는 데 도움이 됩니다. 비용 최적화를 실시하지 않으면 과도한 지출, 비효율성, 예산 초과의 위험이 발생합니다.

클라우드 비용 최적화가 중요한 이유:

• 불필요한 지출 감소: 불필요한 리소스를 없애고 인스턴스의 규모를 조정하며 비용 효율적인 가격 책정 메커니즘을 사용합니다.
• 예산 관리 개선: 조직이 클라우드 투자를 효율적으로 할당하여 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다.
• 성능 및 확장성 향상: 과도한 지출 없이 활동의 규모를 조정하기 위해 리소스 소비를 최적화합니다.
• 클라우드 투자 ROI 최적화: 최적화된 클라우드 지출은 기업에 최고의 성능과 가치를 제공합니다.
• 예측할 수 없는 비용 방지: 모니터링 및 예산 책정 툴을 사용하면 재정 계획에 도움이 되지 않는 예상치 못한 비용 급증을 최소화할 수 있습니다.
• 지속 가능한 클라우드 사용 촉진: 리소스를 최적화하면 비용과 에너지를 절약하고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다.
• 운영 효율성 향상: 프로세스를 간소화 및 자동화하면 IT 운영 팀이 시간을 보다 생산적으로 활용할 수 있습니다.
• 비즈니스 성장 및 혁신 지원: 비용 절감을 통한 혁신, 제품 개발 및 기타 전략적 활동으로 사업 성장과 혁신이 가능합니다.

기업은 클라우드 비용을 줄여 재정적 효율성과 고성능 운영을 달성할 수 있습니다.

Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 리소스 효율성을 개선하고 가시성을 향상하며 유연한 가격 모델을 제공하여 클라우드 비용을 최적화하는 솔루션과 서비스를 제공합니다. HPE는 기업이 성능과 확장성을 유지하면서 클라우드 지출을 줄일 수 있도록 지원합니다.

HPE GreenLake 클라우드: HPE GreenLake는 사용량 기반 IT 모델, 포괄적 모니터링 및 통합 가시성 툴, 하이브리드 클라우드 최적화 전략을 결합하여 클라우드 비용을 최적화하는 데 도움을 줍니다. GreenLake는 온프레미스 인프라에 대해 종량제 가격 모델을 제공함으로써 대규모의 사전 자본 지출을 없애고 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하도록 하므로 워크로드가 변하는 경우에도 비용 효율성이 유지됩니다. 또한 필요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있는 기능이 있어 오버프로비저닝과 사용하지 않는 리소스에 대한 비용 지불을 방지하는 데 도움이 됩니다.
GreenLake는 온프레미스 및 클라우드 리소스를 포함한 전체 IT 환경을 단일 콘솔에서 모니터링하고 관리할 수 있는 중앙 집중식 관리 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 운영이 간소화되고 비용 절감 기회를 식별할 수 있습니다. IT 지출을 추적하고 보고하는 툴을 사용하면 자금의 사용처를 파악하고 비용 절감이 가능한 분야를 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 리소스 활용에 대한 인사이트를 제공하므로, 이를 활용하여 실제 필요에 맞게 리소스의 규모를 조정하고 낭비를 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다. 자동화 기능은 리소스 프로비저닝, 성능 모니터링, 리소스 확장, 백업 관리 등의 작업을 자동화하여 IT 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

하이브리드 클라우드 최적화에 있어 GreenLake는 비용 절감을 위해 온프레미스에 배치하거나 확장성과 유연성을 위해 퍼블릭 클라우드에 배치하는 등 가장 비용 효율적인 방식으로 워크로드를 배치할 수 있도록 지원합니다. 또한 두 환경 모두에서 일관된 관리 경험을 제공하여 운영을 간소화하고 각 워크로드에 적합한 리소스 사용을 보장합니다. 추가로 고급 비용 분석 및 자동화 기능도 제공합니다.

HPE OpsRamp는 AI 기반 SaaS 솔루션으로, 클라우드 리소스와 지출에 대한 가시성, 자동화 및 제어 기능을 제공하는 포괄적인 플랫폼을 제공하여 IT 운영을 간소화하고 클라우드 비용을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
OpsRamp를 사용하면 비즈니스 서비스와 지원하는 애플리케이션 측면에서 온프레미스, 클라우드, 엣지에 있는 모든 IT 리소스를 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 또한 모든 모니터링 및 이벤트 관리 활동을 하나의 중앙 명령 센터에 집중시켜 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 워크플로 자동화는 최적의 클라우드 성능을 보장하는 동시에 IT 관리자의 사고 식별 및 해결 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 
OpsRamp는 여러 클라우드 공급업체의 데이터를 단일 대시보드로 집계하여 서비스, 부서, 애플리케이션 또는 사용자 정의 태그별로 비용을 분류한 세부 비용 보고서와 대시보드를 제공합니다. OpsRamp는 AI/ML을 활용하여 비정상적인 지출 패턴을 식별하고 리소스 활용도를 추적하여 활용도가 낮거나 오버프로비저닝된 리소스를 식별합니다.
OpsRamp는 규모 조정에 대한 권장 사항을 제공하고 수요에 따라 리소스를 자동으로 확장하며 자동화된 작업을 통해 사용량 및 지출에 대한 정책을 정의할 수 있도록 돕습니다. 또한 비프로덕션 워크로드를 일정에 따라 관리하여 불필요한 비용을 방지할 수 있습니다.
추가로 OpsRamp는 RI(예약 인스턴스) 또는 CUD(약정 사용 할인)를 관리하고 비용 절감을 위해 스팟 인스턴스를 활용하며 필요할 때 온디맨드 인스턴스로 전환하여 위험을 관리합니다. 또한 사용되지 않거나 고립된 리소스를 식별 및 제거하여 클라우드에서 발생하는 낭비를 줄입니다.

하이브리드 클라우드용 HPE Managed Services: HPE GreenLake와 결합된 Managed Services는 전문 지식 및 기술, 자동화 및 사전 예방적 관리를 제공하여 하이브리드 클라우드 비용 최적화를 대폭 향상합니다. HPE는 워크로드에 가장 적합한 배치를 추천하여 하이브리드 클라우드 환경을 최적화하고 온프레미스 또는 퍼블릭 클라우드 등 가장 비용 효율적인 위치에서 워크로드가 실행되도록 합니다. 이러한 접근 방식으로 리소스가 효율적으로 사용되고 불필요한 지출이 줄어듭니다.
여기에 더해 HPE는 하이브리드 환경에서 일관적인 관리를 제공하여 운영을 간소화하고 각 워크로드에 적합한 리소스 사용을 보장합니다. 연중무휴 24시간 활동하는 HPE 전문가 팀이 선제적으로 모니터링하고 관리함으로써 잠재적인 비용 초과를 파악하고 완화하여 추가로 지출을 최적화할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드용 HPE Managed Services: 프라이빗 클라우드 환경에서 HPE Managed Services가 포함된 HPE GreenLake는 사용량 기반 IT 모델과 향상된 효율성을 통해 상당한 비용 최적화를 제공합니다. 종량제 가격 모델을 도입함으로써 기업은 막대한 사전 자본 지출을 없애고 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있으며, 이는 특히 워크로드의 변동이 심한 경우에 비용 효율적입니다. HPE의 중앙 집중식 관리 플랫폼은 상세한 비용 보고 및 분석 기능을 갖추고 있어 지출에 대한 명확한 가시성을 제공하므로, 비용 절감이 가능한 분야를 파악하는 데 도움이 됩니다. 프로비저닝, 확장, 백업 관리 등의 일상적인 작업을 자동화하면 운영 비용이 절감되고 인적 오류가 최소화됩니다. IT 팀은 관리 업무를 HPE에 위임함으로써 전략적 이니셔티브에 집중하고 혁신을 추진하면서 장기적으로 효율성을 향상시켜 궁극적으로는 비용을 절감할 수 있습니다.