읽는 시간: 11분 40초 | 게시일: 2025년 2월 19일
클라우드 아키텍처 클라우드 아키텍처란?
클라우드 아키텍처는 프런트엔드 플랫폼(예: 웹 브라우저, 모바일 애플리케이션), 백엔드 플랫폼(예: 서버, 스토리지 시스템, 데이터베이스), 클라우드 기반 딜리버리 방법(예: 네트워킹, 인터넷 연결), 클라우드 스토리지 솔루션(예: 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지) 등의 다양한 구성요소를 통합하여 인터넷을 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 IT 인프라의 설계 및 구조입니다.
- 클라우드 아키텍처의 핵심 구성요소
- 클라우드 아키텍처의 작동 방식
- 클라우드 아키텍처의 유형
- 클라우드 아키텍처에서 가상화, 컨테이너, 자동화의 역할
- 클라우드 아키텍처의 이점
- 클라우드 아키텍처 성공 사례
- HPE의 클라우드 아키텍처 지원
클라우드 아키텍처의 핵심 구성요소
클라우드 아키텍처의 핵심 구성요소는 대체로 프런트엔드 플랫폼, 백엔드 플랫폼, 클라우드 기반 딜리버리, 클라우드 스토리지로 구분할 수 있습니다.
- 프런트엔드 플랫폼
프런트엔드 플랫폼은 사용자가 클라우드 서비스와 직접 상호 작용하는 인터페이스입니다. 여기에는 웹 브라우저, 클라이언트, 모바일 장치가 포함됩니다. 웹 브라우저는 클라우드 서비스에 대한 기본 액세스 포인트 역할을 하며, 사용자가 클라우드에 호스팅된 애플리케이션과 리소스에 접속할 수 있도록 합니다. 클라이언트는 장치나 소프트웨어일 수 있으며, 처리 및 저장 작업을 클라우드 서버로 위임하여 효율성과 성능을 향상합니다. 스마트폰, 태블릿과 같은 모바일 장치는 전용 애플리케이션이나 브라우저를 통해 클라우드 서비스에 액세스하므로 사용자는 사실상 어디서나 클라우드 리소스에 연결할 수 있습니다.
- 백엔드 플랫폼
백엔드 플랫폼은 서버, 스토리지 시스템, 데이터베이스로 구성된 클라우드 아키텍처의 기반을 구성합니다. 물리적 서버이든 가상 서버이든, 모든 서버는 애플리케이션을 실행하고 데이터를 효율적으로 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 스토리지 시스템은 데이터 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공하여 데이터가 효율적으로 저장되고 빠르게 검색되도록 보장합니다. SQL 또는 NoSQL 기반 데이터베이스는 클라우드에서 실행되는 애플리케이션과 서비스를 지원하기 위해 구조화된 데이터를 구성하고 관리하여 데이터 무결성과 접근성을 위한 견고한 기반을 제공합니다. - 클라우드 기반 딜리버리
클라우드 기반 딜리버리에는 네트워킹 및 인터넷 연결이 포함되며, 이는 서로 다른 구성요소 간 및 최종 사용자와의 데이터 전송 및 통신을 지원하는 필수 요소입니다. 네트워킹 인프라는 클라우드 환경 내부와 인터넷 간의 원활한 데이터 이동을 보장합니다. 안정적인 인터넷 연결은 사용자에게 클라우드 서비스를 제공하고 클라우드에 호스팅된 리소스와 애플리케이션에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원하는 데 필수입니다. - 클라우드 스토리지
클라우드 스토리지는 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지를 포함하는 핵심 구성요소입니다. 오브젝트 스토리지는 미디어 파일, 백업, 아카이브와 같은 대량의 비정형 데이터를 관리하도록 설계되었습니다. 블록 스토리지는 액세스 대기 시간이 짧아 빠른 읽기/쓰기 작업이 필요한 애플리케이션과 데이터베이스에 적합합니다. 파일 스토리지는 기존 파일 시스템과 유사한 계층적 파일 및 폴더 구조로 데이터를 구성하기에 사용자와 애플리케이션이 효율적으로 데이터를 관리하고 액세스할 수 있습니다.
이러한 핵심 구성요소를 이해함으로써 조직은 클라우드 아키텍처를 효과적으로 활용하여 IT 환경 전반에서 성능, 확장성 및 데이터 관리를 최적화할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 아키텍처의 작동 방식
각 구성요소는 함께 작동하여 사용자에게 리소스와 서비스에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 형성합니다.
백엔드는 클라우드 서비스 공급자가 제공하는 모든 클라우드 컴퓨팅 리소스, 서비스, 데이터 스토리지, 애플리케이션으로 구성됩니다. 네트워크는 프런트엔드와 백엔드의 클라우드 아키텍처 구성요소를 연결하여 이들 간의 데이터 전송을 가능하게 합니다. 사용자가 프런트엔드(또는 클라이언트 측 인터페이스)와 상호 작용하면 프런트엔드는 미들웨어를 통해 백엔드로 쿼리를 전송하고 서비스 모델은 특정 작업이나 요청을 실행합니다.
이용 가능한 서비스 유형은 선택한 클라우드 기반 딜리버리나 서비스 모델에 따라 달라집니다. 주요 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델은 세 가지가 있습니다.
- IaaS(Infrastructure as a Service)
이 모델은 서버, 스토리지, 네트워킹 등의 클라우드 인프라에 대한 온디맨드 액세스를 제공하므로 온프레미스 인프라를 조달, 관리, 유지할 필요가 없습니다. - PaaS(Platform as a Service)
이 모델은 애플리케이션을 개발, 실행, 관리하는 데 필요한 모든 기본 인프라와 소프트웨어 툴을 갖춘 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. - SaaS(Software as a service)
이 모델은 서비스 공급자가 유지 관리하는 클라우드 기반 애플리케이션을 제공하므로 최종 사용자가 소프트웨어를 로컬에 배포할 필요가 없습니다.
클라우드 아키텍처는 이러한 구성요소와 서비스 모델을 통합하여 인터넷을 통해 유연하고 확장 가능하며 효율적인 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이 아키텍처는 가상화를 통해 물리적 하드웨어를 가상 리소스로 추상화하는데 이러한 프로세스는 자동화 툴을 통해 관리 및 오케스트레이션됩니다. 이를 통해 동적 확장, 최적화된 리소스 활용, 간소화된 관리가 가능해집니다. 데이터를 보호하고 컴플라이언스를 보장하기 위해 아키텍처 전체에 보안 조치가 내장되어 있습니다. 지속적인 모니터링과 로깅을 통해 시스템 상태와 성능이 유지되며 백업 및 재난 복구 전략을 통해 데이터 보호와 비즈니스 연속성이 보장됩니다. 클라우드 아키텍처는 이러한 요소를 활용하여 광범위한 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위한 강력한 프레임워크를 제공하여 다양한 비즈니스 요구를 충족합니다.
클라우드 아키텍처의 유형
조직이 특정 요구 사항에 가장 적합한 환경을 선택하기 위해서는 클라우드 아키텍처 내의 다양한 배포 모델을 이해해야 합니다. 기본 모델로는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티 클라우드가 있습니다.
퍼블릭 클라우드
퍼블릭 클라우드 인프라는 타사 클라우드 서비스 공급자가 소유하고 운영하며 인터넷을 통해 제공됩니다. 이 모델을 사용하면 서버 및 스토리지와 같은 리소스를 여러 고객이 공유할 수 있어 솔루션의 비용 효율성과 확장성이 향상됩니다. 퍼블릭 클라우드는 기본 하드웨어를 관리할 필요 없이 유연성과 효율성을 원하는 조직에 이상적입니다.
프라이빗 클라우드
프라이빗 클라우드 인프라는 단일 조직에서 독점적으로 사용되며 온프레미스 또는 타사 서비스 공급자가 호스팅할 수 있는 전용 리소스를 제공합니다. 이 모델은 모든 리소스가 조직의 특정 요구 사항에 맞게 조정되어 통제, 보안, 컴플라이언스가 강화됩니다. 프라이빗 클라우드는 엄격한 규제 요건이나 민감한 데이터가 있는 기업에 특히 적합합니다.
하이브리드 클라우드
하이브리드 클라우드 모델은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드가 결합되어 데이터와 애플리케이션을 둘 간에 공유할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 원활한 통합과 워크로드 이식성을 가능하게 하여 성능, 비용, 컴플라이언스를 최적화하는 다양성을 제공합니다. 조직은 덜 중요한 작업과 확장성을 위해 퍼블릭 클라우드를 활용하는 동시에, 하이브리드 클라우드를 활용하여 중요한 워크로드를 프라이빗 환경에 유지할 수 있습니다.
멀티 클라우드
멀티 클라우드란 다양한 공급업체의 여러 클라우드 서비스를 사용하는 것을 말합니다. 서로 다른 클라우드에 워크로드를 분산함으로써 조직은 벤더 종속성을 피하고 성능, 안정성 및 비용 관리를 개선할 수 있습니다. 멀티 클라우드 접근 방식을 통해 기업은 각 공급자에서 가장 적합한 서비스를 선택하여 다양한 운영 요구 사항과 전략적 목표를 충족하도록 인프라를 맞춤화할 수 있습니다.
이러한 배포 모델을 이해하고 전략적으로 구현함으로써 클라우드 아키텍처를 효과적으로 활용하여 IT 환경을 최적화하고 비즈니스 성공을 촉진할 수 있습니다.
클라우드 아키텍처에서 가상화, 컨테이너, 자동화의 역할
클라우드 아키텍처에서 가상화와 컨테이너는 효율적인 리소스 관리 및 애플리케이션 배포를 가능하게 하는 기반 기술입니다.
가상화는 물리적 하드웨어 리소스를 여러 개의 VM(가상 머신)으로 추상화하여 각각이 자체 운영 체제와 애플리케이션을 실행하도록 합니다. 이러한 추상화를 통해 클라우드 공급자는 동일한 물리적 서버에서 서로 다른 사용자나 애플리케이션에 대해 격리된 환경을 제공하여 하드웨어 활용도를 극대화할 수 있습니다. 또한 수요에 따라 VM을 쉽게 생성, 수정 또는 삭제할 수 있으므로 확장성과 유연성이 향상되어 동적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 지원합니다.
컨테이너는 다양한 컴퓨팅 환경에서 일관되게 실행할 수 있는 단일 단위로 애플리케이션과 종속성을 패키징합니다. VM과 달리 컨테이너는 호스트 운영 체제의 커널을 공유하므로 가볍고 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 이러한 효율성 덕분에 컨테이너는 애플리케이션을 더 작고 관리하기 쉬운 서비스로 분할하는 마이크로 서비스 아키텍처에 이상적입니다. 컨테이너는 이식성과 일관성을 높여 기본 인프라와 관계없이 애플리케이션이 동일한 방식으로 실행되도록 보장합니다.
자동화는 클라우드 아키텍처 내에서 가상화와 컨테이너 환경을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 컨테이너 오케스트레이션을 위한 Kubernetes와 같은 툴 및 프레임워크와 가상화 관리를 위한 플랫폼은 이러한 리소스의 배포, 확장, 운영을 자동화합니다. 자동화는 수동 개입을 줄이고 오류를 최소화하며 리소스가 효율적으로 할당되고 관리되도록 보장합니다. 이를 통해 안정성이 향상되고 배포 주기가 빨라지며 복잡한 분산형 클라우드 환경을 원활하게 처리할 수 있게 됩니다.
가상화, 컨테이너, 자동화는 함께 최신 클라우드 아키텍처의 기반을 형성하여 견고하고 확장 가능하며 효율적인 클라우드 서비스를 제공합니다.
클라우드 아키텍처의 이점
클라우드 아키텍처는 IT 운영의 효율성, 확장성, 유연성을 대폭 개선할 수 있는 다양한 이점을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 확장성
클라우드 아키텍처를 사용하는 조직은 수요에 따라 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 하드웨어에 대한 대규모 사전 투자 없이도 다양한 워크로드를 처리할 수 있습니다. - 비용 효율성
클라우드 서비스를 활용하는 조직은 물리적 인프라에 대한 자본 비용을 줄이고 종량제 결제 모델로 전환할 수 있습니다. 이러한 운영 지출 프레임워크를 통해 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. - 안정성 및 가용성
클라우드 공급자는 일반적으로 고가용성 및 재난 복구 옵션을 제공하여 하드웨어 장애나 기타 중단이 발생하더라도 서비스에 대한 접근성과 복원력을 유지합니다. 지속적인 서비스를 유지하기 위해 클라우드 아키텍처에는 중복성 및 장애 조치 메커니즘이 내장되어 있습니다. - 성능 최적화
클라우드 아키텍처는 여러 서버와 데이터 센터에 워크로드를 분산시켜 성능을 개선할 수 있습니다. CDN(콘텐츠 딜리버리 네트워크)과 로드 밸런서는 애플리케이션 성능을 더욱 최적화하여 빠르고 안정적인 사용자 경험을 보장합니다. - 보안
주요 클라우드 공급자는 암호화, IAM(신원 및 액세스 관리), 정기적인 보안 감사를 비롯한 강력한 보안 조치를 구현합니다. 이러한 조치는 데이터를 보호하고 규제 기준을 준수하는 데 도움이 됩니다. - 민첩성과 속도
클라우드 아키텍처는 애플리케이션과 서비스를 빠르게 배포하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이러한 민첩성 덕분에 조직은 더 빠르게 혁신하고 시장 변화에 신속하게 대응하며 새로운 제품과 기능을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. - 협업과 접근성
클라우드 아키텍처는 데이터와 애플리케이션에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공하여 협업을 용이하게 합니다. 여러 팀이 서로 다른 위치에서 실시간으로 협력하여 생산성과 의사소통을 개선할 수 있습니다. - 자동화 및 오케스트레이션
클라우드 플랫폼에는 일상적인 작업을 자동화하고 복잡한 워크플로를 오케스트레이션하기 위한 툴이 포함된 경우가 많습니다. 자동화는 수동 개입을 줄이고 오류를 최소화하며 운영 효율성을 개선합니다. - 환경 지속성
클라우드 공급자는 지속 가능성에 점점 더 집중하면서 에너지 효율성을 위해 데이터 센터를 최적화하고 재생 에너지원을 활용하고 있습니다. 클라우드 서비스를 활용하는 조직은 탄소 배출량을 줄이고 환경적 지속 가능성을 달성하는 데 기여할 수 있습니다.
이러한 이점을 이해하고 활용함으로써 클라우드 아키텍처를 효과적으로 활용하여 운영 우수성, 혁신, 지속 가능한 성장을 추진할 수 있습니다.
클라우드 아키텍처 성공 사례
복원력, 효율성, 신뢰성을 갖춘 시스템을 구축하려면 클라우드 아키텍처의 성공 사례를 구현해야 합니다. 조직이 채택해야 할 주요 관행은 다음과 같습니다.
- 장애에 대비한 설계
장애에 대비한 설계는 구성요소가 고장나더라도 복원력이 뛰어나고 계속 작동할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 의미합니다. 이 관행에는 하나의 인스턴스에 장애가 발생하더라도 가용성을 보장하기 위해 중요 구성요소의 여러 인스턴스를 구현하는 것이 포함되는데, 이는 중복성이라고 하는 개념입니다. 또한 시스템은 장애 격리를 염두에 두고 설계되어 한 구성요소의 장애가 연쇄적으로 다른 구성요소의 오류를 일으키지 않도록 합니다. 장애가 발생한 인스턴스를 대체하는 자동 조정 그룹과 같은 자동 복구 메커니즘은 장애를 빠르게 감지하고 복구하는 데 사용됩니다. 또한 카오스 엔지니어링은 의도적으로 장애를 주입하고 시스템이 어떻게 반응하는지 관찰하여 시스템의 복원력을 테스트하는 데 사용됩니다. - 비용 최적화
비용 최적화는 성능과 확장성을 유지하면서 클라우드 지출을 관리하고 줄이는 것을 포함합니다. 여기에는 워크로드 요건에 따라 적절한 인스턴스 유형과 크기를 선택하는 것, 즉 적정 크기 조정이 포함됩니다. 자동 조정은 오버프로비저닝을 방지하기 위해 수요에 따라 리소스 수를 자동으로 조정하는 데 사용됩니다. 예약된 인스턴스를 통해 장기 사용을 약속하면 할인된 가격 혜택을 누릴 수 있습니다. 또한 리소스 태그를 사용하면 여러 부서나 프로젝트에 따른 클라우드 지출을 분류하고 추적하는 데 도움이 됩니다. 리소스 사용 및 지출에 대한 정기적인 감사는 낭비를 식별하여 없애고 클라우드 리소스를 효율적이고 비용 효과적으로 사용하는 데 필수적입니다. - 성능 최적화
성능 최적화는 클라우드 애플리케이션을 효율적으로 실행하고 성능 요건을 충족하도록 보장합니다. 주요 사례로는 로드 밸런싱을 통해 트래픽을 여러 서버에 균등하게 분산하여 어떤 단일 서버에도 병목 현상이 발생하지 않도록 하는 방법이 있습니다. CDN(콘텐츠 딜리버리 네트워크) 및 인메모리 캐시와 같은 캐싱 메커니즘은 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 개선하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 최적화에는 데이터베이스 쿼리를 조정하고 인덱싱을 사용하며 특정 워크로드에 맞는 적절한 데이터베이스 유형(SQL 또는 NoSQL)을 선택하는 것이 포함됩니다. 지속적으로 성능 메트릭을 모니터링하고 리소스와 구성을 조정하는 작업은 성능을 최적화함으로써 시스템이 원활하고 효과적으로 작동하는 데 필수적입니다. - 모니터링 및 로깅
모니터링과 로깅은 클라우드 애플리케이션의 상태, 성능, 보안을 유지하기 위한 필수 요소입니다. 성공 사례로는 모든 구성요소의 로그를 분석 및 문제 해결을 위해 중앙의 리포지토리에 집계하는 작업이 있는데, 이를 중앙 집중식 로깅이라고 합니다. 실시간 모니터링 툴은 KPI(주요 성능 지표)를 추적하고 이상 징후에 대한 알림을 제공합니다. 시스템 성능, 리소스 활용도, 사용자 체감 만족도와 관련된 메트릭을 수집하고 분석하는 것은 시스템 동작을 이해하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 중요한 이벤트와 임계값에 대한 자동 알림을 설정하면 문제에 신속하게 대응할 수 있어 잠재적인 문제를 즉시 해결할 수 있습니다. - 백업 및 DR(재난 복구)
백업 및 재난 복구 전략은 장애나 재난 발생 시 데이터 보호 및 비즈니스 연속성을 보장합니다. 성공 사례에는 중요한 데이터 및 시스템의 정기적인 백업을 통해 손실 시 데이터 복구를 보장하는 것이 포함됩니다. 지리적 중복성은 국지적인 정전에 대비하여 여러 지리적 위치에 백업을 저장하는 것을 의미합니다. 장애 발생 시 시스템과 데이터를 빠르게 복구하고 가동 중지 시간을 최소화하기 위해서는 자동화된 DR 솔루션을 구현해야 합니다. 정기적인 재난 복구 훈련은 복구 계획이 효과적이고 최신 상태인지 확인하기 위해 필요하며 조직이 모든 중단에 신속하고 효과적으로 대응하는 데 도움이 됩니다. - CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포)
CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 방식을 사용하면 빌드, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 소프트웨어 업데이트를 빠르고 안정적으로 제공할 수 있습니다. 여기에는 개발 파이프라인의 모든 단계에서 자동화된 테스트를 작성하고 실행하여 버그를 조기에 포착하고, 버전 관리 시스템을 사용하여 코드 변경 사항을 관리하고 내역을 추적하는 것이 포함됩니다. 지속적인 통합을 통해 코드 변경 사항이 자주 통합되고 자동으로 빌드 및 테스트되어 통합 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 지속적인 배포는 배포 프로세스를 자동화하여 새로운 기능과 업데이트를 프로덕션 환경에 빠르고 안전하게 릴리스합니다. 배포 실패나 문제 발생 시 변경 사항을 되돌리고 시스템 안정성을 보장하며 가동 중지 시간을 최소화하기 위해서는 롤백 메커니즘을 구현해야 합니다.
이러한 성공 사례를 따르면 변화하는 요구 사항에 적응하고 사용자에게 고품질 서비스를 제공하는 견고하고 효율적이며 안정적인 클라우드 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
HPE의 클라우드 아키텍처 지원
HPE GreenLake는 온디맨드 확장성을 제공하여 클라우드 아키텍처를 개선하고 조직이 현재 요구 사항에 따라 인프라를 신속하게 확장하도록 지원하며, 비용을 최적화하고 실제 사용량에 맞춰 지출을 조정할 수 있도록 종량제 결제 모델을 지원합니다. 또한 하이브리드 클라우드 통합을 촉진하여 통합 관리 인터페이스에서 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 리소스 모두 원활하게 관리할 수 있습니다. 이러한 중앙 집중식 관리로 IT 운영이 간소화되고 복잡성이 감소합니다. 또한 HPE GreenLake에는 성능 최적화를 위한 툴이 포함되어 리소스를 효율적으로 사용하고 애플리케이션 성능을 개선할 수 있습니다. 그리고 확장 가능하고 복원력이 뛰어난 클라우드 아키텍처를 지원하는 고급 데이터 관리 및 스토리지 솔루션도 제공합니다.
HPE Private Cloud Enterprise 및 HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition은 견고하고 확장 가능하며 안전한 온프레미스 클라우드 환경을 제공하여 클라우드 아키텍처를 지원합니다. 이를 통해 조직은 자동화, 오케스트레이션, 셀프 서비스 기능 등을 활용하여 프라이빗 클라우드 인프라를 배포하고 관리할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 하이브리드 클라우드 통합을 지원하여 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 리소스 간의 원활한 연결을 가능하게 합니다. 또한 고급 데이터 관리 및 보안 기능을 제공하여 민감한 데이터의 컴플라이언스와 보호를 보장하는 동시에 클라우드 리소스에 대한 유연성과 제어력을 제공합니다. 이러한 기능으로 클라우드 아키텍처의 효율성, 확장성, 안정성이 전체적으로 향상됩니다.
HPE 하이브리드 클라우드는 온프레미스 인프라와 퍼블릭 클라우드 서비스 간의 원활한 통합을 지원하고 하이브리드 환경 전반에서 일관된 제어와 가시성을 제공하는 통합 관리 툴을 제공하여 효율적인 리소스 활용과 비용 최적화를 보장합니다. 그리고 성능, 비용 또는 컴플라이언스 요구 사항에 따라 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 애플리케이션을 이동할 수 있는 워크로드 이식성을 지원합니다. 또한 하이브리드 배포 전반에서 데이터를 보호하기 위해 고급 보안 및 컴플라이언스 기능을 제공하여 클라우드 아키텍처의 유연성, 확장성, 안정성을 향상합니다.
HPE 하이브리드 클라우드 컨설팅은 조직에서 비즈니스 목표와 IT 요건에 맞춰 하이브리드 클라우드 아키텍처를 설계하고 구현할 수 있도록 지원합니다. 또한 현재 IT 환경을 평가하고 워크로드에 맞는 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 리소스의 적절한 조합을 식별하며 하이브리드 클라우드로 마이그레이션하기 위한 로드맵을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 조직은 HPE의 전문 지식과 기술을 활용함으로써 하이브리드 클라우드 모델로 원활하게 전환하고 성능, 비용, 컴플라이언스를 최적화할 수 있습니다.
