DevOps
DevOps란?
DevOps는 IT가 개발 팀과 부서 또는 조직의 운영 팀 사이에서 효율적인 커뮤니케이션을 통해 프로젝트 또는 팀 관리에서 철학적인 관점을 달성하는 데 활용합니다. 커뮤니케이션의 효율성이 향상되면 개인, 툴, 업무 방식의 결합이 가능해집니다.
DevOps가 필요한 이유
사람, 프로세스, 조직 문화의 발전이 혼합되어 비즈니스 전환과 엔터프라이즈 레벨 인사이트를 촉진하며 그 결과 인사이트를 통해 비즈니스 전반이 개선되는 효과를 얻을 수 있습니다.
미묘한 초기 사고 방식의 변화가 조직 전체의 변화로 이어지는 동력을 위한 기반을 마련합니다. 제품, 엔지니어링, 보안, IT, 운영 등을 결합하여 자동화 도입을 위해 고도화할 경우 조직 차원의 최적화를 달성할 수 있습니다.
개발 및 운영에서 DevOps의 의미
DevOps는 과거에 부서와 역할이 사일로화되었던 개발 팀(소프트웨어 개발 및 작성)과 운영 팀(언급한 소프트웨어 구축)을 결합합니다. 본질적으로 DevOps는 커뮤니케이션 문제를 해결합니다.
DevOps는 개발 팀과 운영 팀 간의 커뮤니케이션 및 협업 개선을 촉진하여 두 비즈니스 부서의 관계를 변경 및 개선합니다.
DevOp의 구성요소
DevOps의 구성요소는 핵심 구성요소(광범위)와 주요 구성요소(기술적)로 나눌 수 있습니다.
핵심 구성요소
· 보안: 무시하거나 단순히 알지 못하는 취약성이 보안 손상으로 이어질 수 있습니다.
· 프로세스: 안전한 DevOps 시스템에서 자동화된 제품 여정으로 표준화된 커뮤니케이션을 통해 엄격한 제품 테스트를 진행하고, 고객에게 도달하기 전에 제품의 품질을 개선할 수 있습니다.
· 자동화: 테스트 및 코드 개발의 모든 측면에서 인간의 개입이 필요한 것은 아니므로 자동화를 통해 개발 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
· 모니터링: 품질 제어 강화를 위한 수단으로 보안 팀은 완료 및 딜리버리 후에도 제품을 계속 모니터링해야 합니다.
주요 구성요소
· 자동화된 딜리버리 파이프라인: 새로운 코드 게시로 시작하여 코드의 생산 프로세스를 완료하는 체계적이고 상세한 목록입니다. 자동화가 파이프라인 완료를 따릅니다.
· VSM(Value Stream Management): 고객의 가치를 소프트웨어 제품 개발의 핵심으로 유지합니다.
· 구성 관리: 애플리케이션이 소스 코드부터 구성 파일에 이르기까지 환경 운영에 관한 리소스와만 관련이 있다는 것을 입증함으로써 배포 시간 또는 실행 시간의 리소스를 식별합니다.
· 일반적인 통합: 에코시스템의 다른 애플리케이션 및 구성요소 또는 원칙과 협업할 애플리케이션을 구축합니다.
· 자동화된 모니터링 및 상태 검사: 핵심 구성요소로 언급된 대로 자동화된 모니터링 및 상태 검사는 예방 조치를 위해 더욱 정교하게 조정하여 최종 사용자가 사소한 문제를 느끼거나 인지하기도 전에 문제의 해결책을 찾아 해결할 수 있습니다.
· 소방관 역할: 자동화된 모니터링 및 상태 검사가 예방 또는 사전 대응 역할을 한다면 소방관 역할은 사후 대응적이며 중단, 방해 또는 부실한 구현으로 인한 속도 저하 문제를 최소화합니다.
· 코드형 인프라: DevOps에서 가장 중요한 구성요소라고할 수 있습니다. 과거의 개발 소프트웨어 툴이 조직의 문제 해결을 목적으로 개발되었기 때문에 비즈니스 인프라에 통합된 기술이 많지 않습니다. IaC(코드형 인프라)라는 용어는 기능 코드 스크립팅을 통한 최적의 방식을 의미합니다.
DevOps에서 CI/CD의 역할
CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 딜리버리)가 중요한 이유는 개발 속도를 높여 구현 시간을 단축할 수 있기 때문입니다. 이 방식으로는 소프트웨어 개발 수명 주기가 자동화됩니다.
CI/CD의 실질적인 가치는 명확합니다. 주요 구성요소 및 핵심 구성요소에서 언급한 대로 자동화는 여러 가지 이유로 중요한 툴입니다.
소프트웨어 릴리스 프로세스 중에 CI(지속적인 통합)는 개발자들이 일관되게 변경 사항을 제어 시스템 버전의 주요 리포지토리로 병합하는 구축/통합 단계를 의미합니다. 병합 후에는 빌드 및 테스트가 자동으로 실행됩니다. 테스트가 실행되면 CI가 주요 리포지토리에 대한 새로운 코드 변경 사항을 바탕으로 구축됩니다.
추가로 자동화된 테스트 및 통합과 UI 테스트, 통합 테스트, 로드 테스트의 성능은 CD(지속적인 딜리버리)의 영역입니다. 운영 팀이 지속적인 구축(자동으로 시작)이 아닌 구축을 트리거합니다.
CI/CD는 다음과 같은 이점으로 DevOps에 도움이 됩니다.
· 코드 변경 사항의 관리성 강화
· 결함 격리를 신속하게 식별
· MTTR(평균 해결 시간) 개선
· 지속적인 테스트
· 실시간 피드백
· 생산에서 결함 있는 코드의 가능성 감소
HPE와 DevOps
큰 비용이 드는 오류의 감소와 생산 시간 단축을 위한 핵심 프로세스인 DevOps는 엔터프라이즈 레벨에서 효율성을 높여줍니다. HPE Ezmeral Runtime Enterprise를 통해 기업은 컨테이너의 효율성, 속도, 민첩성을 엔터프라이즈 규모로 개선할 수 있습니다.
HPE ML Ops는 생산 단계의 기계 학습 모델 설계, 구축, 배포, 유지관리를 지원하는 일련의 성공 사례 및 툴을 표준화합니다. HPE ML Ops는 첨단 DevOps 툴로서 엔터프라이즈 환경의 ‘사일로화’를 제거하여 충돌하는 형식, 보안 요건, 개인 정보 문제, 리소스 부재 등을 최소화합니다.
HPE DataOps는 DevOps 방식을 사용하여 데이터를 관리하고, 기업 데이터에 대한 깊이 있는 인사이트를 확보합니다. 데이터 과학자는 한 단계 더 나아가 DevOps와 결합하고 개선된 데이터 관리 및 분석 개발을 통해 신속한 혁신을 달성할 수 있습니다.
HPE Ezmeral 및 HPE GreenLake 소프트웨어 제품군은 워크로드 실행 속도를 높이는 모델을 구축, 교육, 배포하여 단순하고 확장 가능한 엔터프라이즈 레벨 솔루션을 제공하고, DevOps와 같은 속도로 기계 학습 수명 주기를 시작합니다.