읽는 시간: 4분 21초 | 게시일: 2025년 2월 19일
클라우드 탄력성 클라우드 탄력성이란?
클라우드 탄력성은 실시간 수요에 따라 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있도록 지원합니다. 또한 워크로드의 변화에 맞춰 동적으로 리소스를 프로비저닝하거나 프로비저닝을 해제하여 비용과 성능을 최적화합니다. 클라우드 서비스는 특히 웹 애플리케이션, 대량 데이터 처리, 온라인 서비스 분야에서 탄력성을 제공합니다.
- 클라우드 탄력성이 중요한 이유
- 클라우드 탄력성의 작동 방식
- 클라우드 탄력성의 과제
- HPE의 클라우드 탄력성 지원 방법
클라우드 탄력성이 중요한 이유
- 비즈니스 연속성 및 안정성: 모든 시장에서 와해나 중단 시간 없이 원활하게 운영을 유지하고 일관된 고객 경험을 제공합니다.
- 성능 최적화: 빠른 응답 시간과 원활한 서비스를 위해 리소스를 동적으로 확장하여 높은 트래픽 부하를 처리합니다.
- 비용 관리 및 효율성: 리소스 사용을 자동으로 조정하여 오버프로비저닝을 방지하고 클라우드 비용을 낮추며 효율성을 극대화합니다.
- 글로벌 유연성 및 확장성: 이를 통해 기업은 여러 지역에 걸쳐 워크로드를 처리하고 시장 요구에 대응하여 운영을 신속하게 확장할 수 있습니다.
- 자동화 및 운영 민첩성: 수동 리소스 할당을 줄이면 조직이 빠르게 조정하고 효율성을 높이고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 탄력성의 작동 방식
실시간 수요에 맞춰 컴퓨터 리소스를 조정하는 것을 클라우드 탄력성이라고 하는데 자동화, 모니터링, 확장성을 통해 리소스를 효율적으로 할당할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 모니터링 및 수요 분석: 클라우드 시스템은 CPU, 메모리, 네트워크 트래픽, 애플리케이션 로드를 모니터링하여 수요 변화를 파악합니다.
- 자동 확장 트리거: 미리 정해진 기준(예: 사용자 활동 증가)이 충족되면 시스템이 자동으로 리소스를 확장합니다.
- 리소스 프로비저닝 및 디프로비저닝: 비용을 최적화하기 위해 수요가 증가하면 새로운 가상 시스템, 컨테이너 또는 스토리지 유닛이 할당되고 수요가 감소하면 해제됩니다.
- 로드 밸런싱: 클라우드는 트래픽을 리소스 전반에 효과적으로 분산하여 병목 현상을 방지하고 성능을 최적화합니다.
- 비용 및 성능 최적화: 클라우드 탄력성을 통해 리소스를 동적으로 조정하여 조직이 사용한 만큼만 비용을 지불하도록 보장함으로써 비용 효율성과 성능이 극대화됩니다.
이러한 접근 방식은 예상치 못한 트래픽 패턴을 지닌 애플리케이션에 매우 적합한 클라우드 환경을 만들어내는데, 변화하는 워크로드를 견딜 수 있는 환경을 제공하기 때문입니다
클라우드 탄력성의 과제
클라우드 탄력성에는 많은 이점이 있지만, 기업은 클라우드 탄력성의 단점도 극복해야 합니다. 주요 과제:
- 복잡한 구현 및 관리: 자동화된 확장 전략, 모니터링 임계값, 리소스 할당에는 기술과 준비가 필요합니다.
- 대기 시간 및 성능 변동성: 빠른 확장은 리소스 프로비저닝 및 디프로비저닝을 지연시켜 수요 급증 시 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 구성 오류로 인한 비용 초과: 자동 확장 정책을 잘못 설정하면 리소스가 낭비되고 클라우드 가격이 상승할 수 있습니다.
- 보안 및 컴플라이언스 위험: 동적 리소스 확장으로 인해 민감한 데이터가 노출될 수 있으므로 규정을 준수하기 위해 강력한 보안이 필요합니다.
- 호환성 및 종속성 관리: 레거시 프로그램은 탄력적 확장을 잘 처리하지 못할 수 있으므로 성능을 극대화하려면 아키텍처를 변경해야 합니다.
이러한 문제를 해결하려면 비용, 성능, 보안의 균형을 맞추기 위한 신중한 계획, 클라우드 관리, 정기적인 모니터링이 필요합니다.
HPE의 클라우드 탄력성 지원 방법
HPE와 클라우드 탄력성
HPE 클라우드 솔루션을 사용하는 조직은 실시간 수요에 따라 리소스를 동적으로 조정할 수 있습니다. HPE는 하이브리드 클라우드 서비스, AI 기반 자동화, 확장 가능 인프라를 활용하여 성능을 향상하고 비용을 최소화합니다. HPE GreenLake 클라우드, Morpheus, OpsRamp를 포함한 HPE의 포괄적인 포트폴리오는 진정한 클라우드 탄력성과 강력한 하이브리드 클라우드 오케스트레이션을 지원합니다.
- HPE GreenLake 클라우드 - 하이브리드 클라우드 탄력성
HPE GreenLake의 종량제 결제 모델은 사전 약정의 부담 없이 유연한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스를 제공합니다. 확장 가능한 아키텍처 덕분에 기업은 변동하는 워크로드에 맞춰 리소스를 원활하게 할당하여 수요가 급증하는 기간에는 최적의 성능을 보장하고 사용량이 적은 기간에는 비용을 절감할 수 있습니다.
- Morpheus - 향상된 탄력성을 위한 통합 클라우드 오케스트레이션
Morpheus는 여러 환경에서 통합된 클라우드 오케스트레이션을 제공하여 클라우드 탄력성을 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 자동화된 리소스 프로비저닝, 정책 기반 관리, 실시간 분석을 통해 조직이 변화하는 시장 상황에 신속하게 적응할 수 있도록 지원합니다. 간소화된 클라우드 자동화는 리소스 활용을 최적화할 뿐만 아니라 전반적인 하이브리드 클라우드 거버넌스를 개선합니다.
- Opsramp - 클라우드 민첩성 및 탄력성
HPE GreenLake 클라우드와 Morpheus 더불어 HPE의 OpsRamp는 디지털 운영 관리를 통해 클라우드 탄력성을 더욱 강화합니다. 또한 실시간 모니터링과 자동화된 사고 관리를 제공하여 하이브리드 클라우드 인프라가 탄력성과 민첩성을 유지하도록 보장합니다. 이러한 통합된 접근 방식은 조직이 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 리소스를 동적으로 조정하는 동시에 높은 성능과 강력한 보안을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- Zerto - 내장형 복원력을 바탕으로 클라우드 탄력성 강화
Zerto는 뛰어난 재난 복구 기능을 갖추고 있을 뿐만 아니라, 하이브리드 클라우드 환경에서 원활한 워크로드 이동성과 빠른 데이터 복제를 지원하여 클라우드 탄력성을 강화합니다. Zerto의 지속적인 데이터 보호와 0에 가까운 RPO는 실시간 데이터 가용성과 신속한 장애 조치를 보장함으로써 조직이 변동하는 수요에 대응하여 리소스를 동적으로 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 민첩한 접근 방식은 예상치 못한 중단이 발생한 경우에도 중단 시간을 최소화하고 복원력을 강화하며 성능을 최적화합니다. Zerto는 자동화된 장애 조치 및 장애 복구 프로세스를 통해 높은 운영 효율성과 강력한 보안을 지원하여 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 클라우드 인프라가 적응성과 비용 효율성을 유지하도록 보장합니다.
- 탄력적인 클라우드 환경의 보안 및 컴플라이언스:
HPE는 내장형 보안 및 컴플라이언스 프레임워크를 사용하여 동적 리소스 확장에 따른 보안 위협을 줄입니다. 또한 변화하는 워크로드에 대응하고 민감한 데이터를 보존하는 동시에 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 배포를 보호합니다.
클라우드 탄력성과 클라우드 확장성의 차이점
| 기능 | 클라우드 탄력성 | 클라우드 확장성 |
|---|---|---|
| 정의 | 실시간 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정(스케일업 또는 스케일다운)할 수 있습니다. | 인프라 용량을 늘려(스케일업 또는 스케일아웃) 장기적인 성장을 처리할 수 있습니다. |
| 목적 | 수요 변동에 따라 리소스를 동적으로 관리하여 효율성을 보장합니다. | 증가하는 워크로드를 처리하기 위해 더 많은 리소스를 추가하여 비즈니스 성장을 지원합니다. |
| 기간 | 단기적, 실시간으로 조정. | 장기적 용량 계획. |
| 조정 방법 | 자동 조정(수평 또는 수직). | 수동 또는 사전 계획된 조정(수평 또는 수직). |
| 사용 사례 | 전자 상거래 웹 사이트, 스트리밍 플랫폼, SaaS 애플리케이션에서 갑자기 트래픽이 급증하는 상황을 처리합니다. | 시간이 지남에 따라 더 많은 사용자, 데이터 또는 서비스를 지원하기 위해 회사의 IT 인프라를 확장합니다. |
| 예 | 클라우드 기반 스트리밍 서비스는 수요가 증가하는 시간에 자동으로 서버 용량을 늘리고, 수요가 감소하면 용량을 줄입니다. | 성장 중인 비즈니스에서 더 많은 고객 기반을 수용하기 위해 클라우드 스토리지와 컴퓨팅 성능을 업그레이드합니다. |
