클라우드 버스팅 클라우드 버스팅이란?
클라우드 버스팅은 애플리케이션이 주로 프라이빗 클라우드나 온프레미스 데이터 센터에서 실행되다가 컴퓨팅 용량에 대한 수요 급증 시 퍼블릭 클라우드로 버스팅되는 하이브리드 클라우드 배포 모델입니다. 이 모델을 사용하는 조직은 비즈니스가 급증하는 기간에만 필요할 수 있는 인프라에 과도한 비용을 지출하지 않고도 워크로드 증가를 처리할 수 있습니다.
- 클라우드 버스팅의 작동 방식
- 클라우드 버스팅의 이점
- 클라우드 버스팅의 과제
- 조직에 클라우드 버스팅이 필요한 경우
- 클라우드 버스팅을 위한 HPE 솔루션과 서비스
클라우드 버스팅의 작동 방식
클라우드 버스팅은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 리소스를 모두 활용하여 다양한 워크로드를 관리하는 데 사용되는 전략입니다. 워크로드 수요가 특정 임계값에 도달하면 클라우드 버스팅이 발생하면서 애플리케이션이 퍼블릭 클라우드로 전환됩니다. 트래픽 급증이 끝나면 트래픽이 프라이빗 클라우드나 온프레미스 데이터 센터로 돌아갑니다. 이를 통해 최적의 성능과 비용 효율성을 보장합니다. 클라우드 버스팅의 핵심 기술은 다음과 같습니다.
- 수동 클라우드 버스팅은 관리자가 리소스 사용률을 모니터링하고 필요에 따라 리소스를 수동으로 확장합니다. 관리자는 수요가 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 데이터 센터 인프라의 용량을 초과할 때 퍼블릭 클라우드 리소스를 배포합니다. 이 기술은 리소스 할당에 대한 세밀한 제어가 가능하지만 조정을 활성화하기 위해 인간의 개입이 필요하므로 대응 시간이 지연될 수 있습니다.
- 자동화된 클라우드 버스팅은 모니터링 툴과 사전 결정된 정책을 활용하여 특정 임계값에 따라 리소스를 조정합니다. 이러한 임계값은 CPU 사용률, 네트워크 트래픽 또는 기타 성능 지표를 기반으로 할 수 있습니다. 자동화된 시스템은 변화하는 수요에 맞춰 퍼블릭 클라우드 리소스를 빠르고 효과적으로 할당하여 수동 개입 없이도 동적인 확장성을 지원합니다.
- 분산형 로드 밸런싱 버스팅은 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드에서 리소스 사용을 최적화하기 위한 로드 밸런싱에 적극 권장됩니다. 로드 밸런싱 알고리즘은 요청이나 작업을 사용 가능한 리소스로 분산하여 단일 구성요소에 병목 현상이 발생하지 않도록 보장합니다. 이 분산 아키텍처는 온프레미스 및 클라우드 리소스 전반의 워크로드를 자동으로 관리하여 수요 급증 시에도 최적의 성능을 유지합니다.
클라우드 버스팅의 이점
클라우드 버스팅으로 IT 인프라의 효율성, 유연성, 성능이 크게 향상됩니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 비용: 클라우드 버스팅은 기업이 필요에 따라 리소스를 조정할 수 있어 비용 절감 효과를 제공합니다. 수요가 급증하는 기간에 추가 퍼블릭 클라우드 리소스를 자동으로 통합하기에 영구적인 오버프로비저닝이 필요하지 않습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 전체 지출을 최적화할 수 있습니다.
- 제어: 조직은 클라우드 버스팅을 통해 IT 인프라에 대한 제어력을 더욱 강화합니다. 관리자는 수요 기준에 따라 리소스 할당에 대한 정책과 임계값을 동적으로 설정하여 조정을 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화로 운영 관리가 개선되고 수동 개입의 필요성이 줄어듭니다.
- 유연성: 클라우드 버스팅을 통해 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 인프라 간에 워크로드를 원활하게 전환할 수 있어 유연성이 향상됩니다. 이 기능을 통해 조직은 성능 저하 없이 리소스 활용을 최적화하고 다양한 워크로드를 처리할 수 있습니다.
- 연속성: 클라우드 버스팅은 수요 급증 기간에도 애플리케이션과 서비스의 가용성과 반응성을 유지하여 비즈니스 연속성을 보장합니다. 동적 리소스 조정을 통해 예상치 못하게 수요가 급증하더라도 서비스 연속성과 성능이 지속적으로 유지됩니다.
- 효율성: 클라우드 버스팅의 주요 이점 중 하나는 리소스 사용 효율성입니다. 조직에서는 정기적인 수요가 발생하는 기간 동안 여분의 용량을 유지하지 않고도 필요에 따라 퍼블릭 클라우드 리소스를 활용하여 성과를 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 IT 인프라의 효율성과 비용 효과성이 향상됩니다.
이러한 이점을 활용함으로써 조직은 자사의 IT 인프라가 강력하고 적응력이 뛰어나며 동적인 비즈니스 요구를 충족하도록 보장할 수 있습니다.
클라우드 버스팅의 과제
클라우드 버스팅은 조직이 성공적인 구현을 위해 해결해야 할 몇 가지 과제를 제시합니다.
- 호환성 및 통합: 애플리케이션과 워크로드가 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경 모두와 호환되는지 확인하는 작업은 복잡할 수 있습니다. 다양한 클라우드 플랫폼을 통합하려면 상당한 노력과 전문적인 툴이 필요할 수 있습니다.
- 데이터 보안 및 컴플라이언스: 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 데이터를 전송하면 민감한 정보가 보안 위험에 노출될 수 있습니다. 이러한 데이터 전송 중에 규정을 준수하고 데이터 개인 정보를 보호하는 것은 중요한 과제입니다.
- 대기 시간과 성능: 데이터와 애플리케이션이 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 분리되는 경우 대기 시간 문제가 발생할 수 있으며, 특히 실시간 애플리케이션의 경우 성능에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
- 비용 관리: 클라우드 버스팅은 비용 효율적일 수 있지만, 퍼블릭 클라우드에서 동적 조정과 관련된 비용을 관리하고 예측하는 것은 어려울 수 있습니다. 예상치 못한 리소스 사용량 급증으로 인해 예상보다 높은 비용이 발생할 수 있습니다.
- 모니터링 및 관리의 복잡성: 클라우드 버스팅이 있는 하이브리드 환경을 관리하려면 고급 모니터링 툴과 견고한 관리 관행이 필요합니다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 모두에서 리소스 활용도, 성능 지표, 시스템 상태를 추적하기가 어려울 수 있습니다.
- 네트워크 대역폭: 충분한 네트워크 대역폭은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간의 데이터와 워크로드 전송을 지원하는 데 필수입니다. 대역폭이 부족하면 병목 현상이 발생하고 성능이 저하될 수 있습니다.
- 라이선싱 및 컴플라이언스: 일부 소프트웨어 라이선스는 클라우드 버스팅 시나리오에서의 실행을 허용하지 않거나 추가 라이선스가 필요할 수 있으므로 배포가 복잡해지고 비용이 증가할 수 있습니다.
- 재난 복구: 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경을 모두 포괄하는 일관되고 안정적인 재난 복구 계획을 보장하면 복잡성이 한층 더 커집니다.
이러한 과제를 해결하려면 신중한 계획, 견고한 아키텍처 그리고 클라우드 버스팅 중에서도 원활한 운영과 보안을 보장하는 고급 툴과 기술이 필요합니다.
조직에 클라우드 버스팅이 필요한 경우
클라우드 버스팅에 대한 조직적 요구 사항은 다음과 같습니다.
- 소프트웨어 개발:
- 가변적인 워크로드: 소프트웨어 개발 과정에서 조직은 종종 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 변동하는 것을 경험합니다. 클라우드 버스팅을 사용하면 코드 컴파일, 테스트 또는 배포와 같이 집약적인 작업에 추가 용량이 필요할 때 리소스를 확장할 수 있습니다.
- 리소스 최적화: 개발자는 퍼블릭 클라우드에서 추가 컴퓨팅 성능을 온디맨드 방식으로 액세스하여 영구적으로 확장된 온프레미스 인프라 없이도 효율적인 리소스 활용을 보장할 수 있습니다.
- 마케팅 캠페인:
- 트래픽 급증: 마케팅 캠페인, 특히 온라인 프로모션이나 제품 출시와 관련된 캠페인은 웹 사이트 트래픽의 급증으로 이어질 수 있습니다. 클라우드 버스팅을 활용하는 조직은 서버 용량을 확장하여 캠페인 피크 기간에 증가한 웹 트래픽을 원활하게 처리할 수 있습니다.
- 비용 효율적인 확장: 기업은 일 년 내내 초과 용량을 유지하는 대신, 특정 마케팅 이니셔티브 기간에 퍼블릭 클라우드를 활용하여 버스팅 조정을 수행함으로써 비용을 최적화하는 동시에 응답성이 뛰어난 온라인 상태를 보장할 수 있습니다.
- 광범위한 데이터 모델링 및 쿼리:
- 컴퓨팅 집약적 작업: 빅 데이터 분석에는 복잡한 모델링 및 쿼리, 기계 학습, 시뮬레이션, 동영상 렌더링 또는 트랜스코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 클라우드 버스팅을 통해 조직은 필요에 따라 추가 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있으므로 로컬 인프라에 과부하를 일으키지 않고도 대규모 데이터 세트를 적시에 처리할 수 있습니다.
- 확장 가능한 처리 능력: 퍼블릭 클라우드 리소스는 빅 데이터 워크로드에 대해 확장 가능한 처리 능력을 제공하므로 조직은 최대 수요를 효율적으로 처리하고 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 계절별 비즈니스:
- 수요 변동: 연휴 기간의 소매업이나 특정 기상 조건의 야외 활동과 같은 계절적 비즈니스의 경우 IT 리소스에 대한 수요 변동이 심한 편입니다. 클라우드 버스팅은 성수기 동안 증가하는 수요를 충족하기 위해 인프라를 동적으로 확장하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 비용 절감: 기업은 계절적 최대 수요에 대비해 인프라에 투자하고 인프라를 유지하는 대신, 클라우드 버스팅을 사용하여 필요에 따라 리소스를 조정하고 원활한 고객 경험을 보장하면서 비용을 최적화할 수 있습니다.
클라우드 버스팅을 위한 HPE 솔루션과 서비스
- Hewlett Packard Enterprise의 클라우드 서비스 제품군인 HPE GreenLake는 사용량에 따라 요금을 지불하는 인프라 모델을 갖춘 유연한 '서비스형' 솔루션을 제공하므로 클라우드 버스팅을 구현하는 데 이상적입니다. 온디맨드 확장성을 통해 조직은 필요에 따라 추가 리소스를 신속하게 프로비저닝하여 오버프로비저닝 없이 갑작스러운 수요 증가를 처리할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 통합은 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 서비스 간의 원활한 전환을 지원하여 효율적인 워크로드 분산을 보장합니다. 종량제 결제 모델은 실제 사용량에 맞춰 비용을 조정하여 유휴 인프라에 대한 불필요한 지출을 방지합니다. 고급 모니터링 및 관리 툴은 가시성과 제어를 유지하면서 사전 정의된 임계값에 도달하면 자동으로 리소스 프로비저닝을 트리거하여 자동화된 클라우드 버스팅을 용이하게 합니다. 또한 HPE GreenLake는 강력한 데이터 보안과 업계 표준 준수를 보장하여 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 사이에서 이동할 때 데이터를 보호합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 클라우드 버스팅을 효과적으로 구현하여 확장성, 비용 효율성, 강력한 IT 운영 성능을 보장할 수 있습니다.
- HPE ProLiant 서버는 하이브리드 클라우드 환경을 위한 강력하고 확장 가능한 기반을 제공하므로 클라우드 버스팅 전략에 적합합니다. 이러한 서버는 높은 성능과 안정성을 제공하여 수요가 급증하는 기간에도 크리티컬 애플리케이션이 원활하고 효율적으로 실행되도록 보장합니다. HPE ProLiant 서버를 클라우드 관리 툴 및 소프트웨어 정의 솔루션과 통합함으로써 조직은 온프레미스 인프라를 퍼블릭 클라우드로 원활하게 확장할 수 있습니다. 이러한 통합으로 동적 조정이 가능해져 수요 급증 시 워크로드를 클라우드로 버스팅할 수 있습니다. 고급 자동화 및 오케스트레이션 기능은 리소스 프로비저닝과 워크로드 분산을 더욱 개선하여 사전 설정된 정책 및 임계값에 따라 효율적이고 동적으로 리소스가 할당되도록 합니다. HPE ProLiant 서버의 고성능, 원활한 통합, 고급 자동화, 견고한 보안, 확장성을 활용하는 조직은 클라우드 버스팅 전략을 효과적으로 구현하여 하이브리드 클라우드 환경을 개선하고 비용 효율성과 일관된 서비스 수준을 보장할 수 있습니다.
- HPE Ezmeral Data Fabric은 온프레미스, 엣지, 클라우드 환경 전반에서 데이터를 통합하는 확장형 통합 고성능 데이터 플랫폼을 제공하여 클라우드 버스팅을 개선합니다. 이 플랫폼은 애플리케이션이 위치에 관계없이 데이터에 원활하게 액세스하고 처리할 수 있도록 높은 성능과 안정성을 유지하여 일관된 데이터 환경을 보장합니다. 확장성과 유연성을 고려하여 설계된 HPE Ezmeral Data Fabric은 수요가 많은 기간에 리소스를 동적으로 할당하고 퍼블릭 클라우드에 워크로드를 분산시켜 최대 부하를 효율적으로 관리합니다. HPE Ezmeral Data Fabric에는 암호화, 액세스 제어, 데이터 거버넌스와 같은 강력한 보안 기능이 포함되어 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간에 데이터가 이동할 때 데이터 보안과 규정 준수를 보장합니다. 또한 데이터 배치, 복제, 동기화를 자동화하는 고급 툴을 사용하여 데이터 관리를 간소화하고 수동 개입 없이도 데이터 가용성을 보장합니다. 그리고 다양한 환경에서 일관된 데이터 경험을 제공함으로써 클라우드 버스팅에 맞춰 애플리케이션을 조정하는 데 드는 복잡성과 비용을 줄여줍니다.
- HPE Services(Advisory and Professional)는 클라우드 아키텍처와 관련 보안 환경을 설계하고 프로비저닝하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 작업은 애플리케이션의 워크로드와 리소스 요건을 분석하여 리소스 요구 사항과 변동하는 수요 패턴에 따라 클라우드 버스팅에 가장 적합한 애플리케이션을 결정하는 것으로 시작됩니다. HPE Services의 포괄적인 접근 방식을 통해 조직은 높은 수준의 보안 및 규정 준수를 유지하면서도 클라우드 버스팅을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
