클라우드 자동화 클라우드 자동화란?
클라우드 자동화는 툴과 기술을 사용하여 클라우드 기반 프로세스를 자동화하고 인간의 개입을 최소화합니다. 또한 클라우드 리소스와 서비스를 효율적으로 관리하고 제어하기 위한 스크립트, 워크플로, 구성을 구현하는 작업입니다. 여기에는 리소스의 자동 프로비저닝 및 디프로비저닝, 애플리케이션 확장, 스토리지 관리, 성능 모니터링, 보안 규제 준수 보장 등이 포함될 수 있습니다. 클라우드 자동화의 목표는 효율성 향상, 인적 오류 감소, 운영 비용 절감과 함께 더욱 민첩하고 확장 가능한 IT 인프라를 구축하는 것입니다. Terraform, Ansible, AWS CloudFormation은 인프라 설정 및 관리를 자동화하는 IaC(Infrastructure as Code) 프레임워크로, 팀이 전략적 활동(유지 관리 아님)에 집중할 수 있게 해줍니다.
- 클라우드 자동화와 오케스트레이션 비교
- 자동화 가능한 클라우드 관리 프로세스
- 클라우드 자동화의 이점
- 클라우드 자동화의 과제
- 클라우드 자동화의 유형
- 클라우드 자동화 사용 사례
- 클라우드 자동화 성공 사례
- HPE의 클라우드 자동화 솔루션
클라우드 자동화와 오케스트레이션 비교
클라우드 자동화는 클라우드 환경 내에서 개별 작업이나 프로세스를 자동화하는 것으로, 주로 서버 프로비저닝이나 애플리케이션 배포 등의 특정 단일 작업에 중점을 둡니다. 클라우드 자동화의 주요 목표는 반복적인 프로세스에 대한 수동 개입을 최소화함으로써 속도와 일관성을 높이는 것입니다.
이를 용이하게 하는 툴의 예로는 서버와 네트워크를 구성하는 데 사용되는 HPE OpsRamp, HPE Morpheus, Terraform, Ansible, CloudFormation 등이 있습니다. 이러한 접근 방식은 서버 구성, 네트워크 설정, 애플리케이션 배포와 같은 작업에 특히 유용합니다.
클라우드 오케스트레이션은 복잡하고 여러 단계로 구성된 프로세스를 처리하기 위해 여러 자동화 작업을 하나의 워크플로로 조정하는 것으로, 여러 리소스 전반에서 다양한 작업의 순서와 상호 작용을 관리합니다. 가장 중요한 목표는 전체 애플리케이션 배포와 같은 보다 광범위한 운영 목표를 달성하기 위해 상호 연결된 작업이 원활하게 실행되도록 보장하는 것입니다. Kubernetes와 OpenStack과 같은 툴이 일반적으로 다중 서비스 배포를 관리하고 리소스를 조율하는 데 사용됩니다. 이러한 접근 방식은 여러 종속성을 지닌 다중 애플리케이션을 배포하고 확장하는 등 보다 복잡한 프로세스에 특히 적합합니다.
자동화 가능한 클라우드 관리 프로세스
자동화에 적합한 클라우드 관리 절차는 다음과 같습니다.
- IaC(Infrastructure as Code) 툴을 사용하여 서버나 네트워크와 같은 클라우드 리소스를 프로비저닝하고 구성합니다.
- 수요에 따라 클라우드 리소스를 자동으로 조정하여 성능과 비용을 최적화합니다.
- 클라우드 인프라의 보안과 규정 준수를 유지하기 위해 보안 패치와 소프트웨어 업그레이드를 자동으로 적용합니다.
- 자동화된 성능 모니터링, 알림, 비용 추적을 통해 리소스 사용을 제어하고 낭비를 줄일 수 있습니다.
- 회사의 연속성과 규정 준수를 보장하기 위해 데이터 백업, 재난 복구, 보안 감사를 자동화합니다.
- 더 빠르고 오류 없는 배포를 위해 지속적인 통합과 배포 파이프라인을 활용하여 애플리케이션 배포를 자동화합니다.
- 사용자 액세스 프로비저닝, 업데이트, 삭제, 리소스 태그 지정을 자동화하면 구성 및 비용 할당이 개선됩니다.
클라우드 자동화의 이점
- 비용 효율성: 자동화를 통해 리소스 규모를 늘리거나 줄여 오버프로비저닝을 방지하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 수동 작업을 없애고 인건비를 줄일 수 있습니다.
- 확장성: 클라우드 자동화를 사용하면 수동 개입 없이 수요에 맞춰 리소스를 조정하여 인프라를 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다.
- 로드 밸런싱 및 리소스 할당 자동화: 성능과 시스템 반응성이 개선되어 사용자 경험이 향상됩니다.
- 보안: 패치, 취약성 검사, 액세스 제한과 같은 보안 작업을 자동화하면 인적 오류가 줄고 보안이 향상됩니다.
클라우드 자동화의 과제
- 구현 복잡성: 많은 서비스를 구성하고 툴을 연결하며 거대한 인프라를 관리하는 작업은 클라우드 자동화를 어렵게 만듭니다. 복잡성으로 인해 배포 관련 문제를 방지하기 위해 신중한 계획과 테스트가 필요할 수 있습니다.
- 레거시 시스템과의 통합: 많은 회사가 클라우드 자동화 기술과 호환되지 않는 레거시 시스템을 사용합니다. 이러한 시스템은 광범위한 사용자 정의 또는 재설계가 필요할 수 있으며, 이는 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다.
- 팀 기술 격차: 클라우드 자동화 툴과 기술에는 전문성이 필요합니다. 팀에서 IaC, 클라우드 아키텍처, 자동화 스크립팅 전문 지식이 부족하여 자동화를 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 자격을 갖춘 개인을 교육하거나 고용하는 데 비용과 시간이 늘어날 수 있습니다.
클라우드 자동화의 유형
클라우드 자동화 유형
- 인프라 자동화: 코드를 사용하여 클라우드 인프라를 관리하면 일관성, 안정성 및 오류 없는 환경이 보장됩니다. 설정과 업그레이드를 자동화하면 배포 속도가 빨라지고 인적 오류가 줄어듭니다.
- 프로비저닝 자동화: 자동 프로비저닝은 수요에 따라 클라우드 리소스를 분산합니다. 셀프 서비스 포털을 통해 소비자는 IT 부서의 개입 없이 리소스를 배포할 수 있습니다.
- 배포 자동화: 통합, 테스트, 배포를 자동화하면 애플리케이션 제공 속도가 빨라집니다. 또한 애플리케이션 컨테이너 관리를 간소화하고, 빠르고 신뢰할 수 있는 릴리스를 통해 확장 가능하고 일관된 애플리케이션 배포를 지원할 수 있습니다.
- 모니터링/관리 자동화: 성능이 지속적으로 모니터링되며, 자체 복구 시스템을 통해 자동으로 문제가 해결됩니다. 문제를 조기에 감지하여 인간의 개입 없이 해결되므로 높은 가용성이 보장됩니다.
- 보안 및 컴플라이언스를 위한 자동화: 자동 보안 및 규정 준수 절차를 통해 클라우드 인프라의 취약성과 규정 준수 여부를 점검합니다. 보안 규정 시행 및 편차 자동 수정으로 보안 위험이 감소합니다.
- 백업 및 재난 복구 자동화: 자동 백업 및 재난 복구 기능을 통해 데이터를 신속하게 보호하고 복원하여 가동 중지 시간과 데이터 손실을 줄여줍니다.
- 비용 관리 자동화: 지속적인 비용 관리 자동화를 통해 클라우드 지출을 검토하여 활용도가 낮은 리소스를 찾고 비용을 최적화합니다. 또한 리소스 소비를 최적화하고 비용을 통제합니다.
- 워크플로 자동화: 워크플로 자동화는 다양한 작업이 포함된 복잡한 비즈니스 프로세스의 일관되고 효율적인 실행을 보장합니다. 이를 통해 수동 작업이 줄어들어 회사의 프로세스 속도가 향상됩니다.
- DevOps 및 SRE 자동화: 이 자동화는 애플리케이션의 개발, 테스트, 배포, 운영을 포괄합니다. 또한 반복되는 작업을 자동화하고 문제 해결 속도를 높여 시스템의 신뢰성, 성능, 가동 시간을 개선합니다.
- 데이터 관리 자동화: 추출 및 변환부터 로딩 및 저장까지 자동화된 데이터 관리가 모든 것을 포괄합니다. 백업 및 확장을 자동화하면 데이터의 일관성, 가용성, 성능이 향상됩니다.
조직은 다양한 클라우드 자동화 유형을 구축하여 운영 효율성을 높이고, 인간의 개입을 없애며, 클라우드 시스템을 조정하고 안정적으로 운영함으로써 혁신과 성장에 집중할 수 있습니다.
클라우드 자동화 사용 사례
여러 클라우드 자동화에서 다음을 사용합니다.
- 일관되고 빠른 환경 설정을 위해 가상 시스템, 스토리지, 네트워크 등 클라우드 리소스 프로비저닝을 자동화합니다.
- CI/CD는 코드를 자동으로 개발, 테스트, 배포함으로써 소프트웨어 제공 파이프라인을 자동화하여 더 빠르고 안정적인 애플리케이션 업그레이드를 제공합니다.
- 트래픽 급증이나 사용량이 적은 시간대에 클라우드 리소스를 조정하여 성능과 비용을 최적화합니다.
- Terraform이나 Ansible을 사용하여 반복 가능한 배포를 위한 인프라 구성 및 관리를 자동화할 수 있습니다.
- 보안 위험을 줄이고 규정을 준수하기 위해 취약성 검토 및 패치 관리를 자동화합니다.
- 회사의 연속성을 유지하고 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터 백업과 복구를 자동화합니다.
- 비용 추적, 리소스 최적화, 예산 관리를 자동화하여 비용을 절감하고 리소스를 최적화합니다.
클라우드 자동화 성공 사례
클라우드 자동화 성공 사례는 다음과 같습니다.
- 명확한 목표 설정: 배포 속도, 리소스 최적화, 컴플라이언스와 같은 자동화 목표를 설정합니다. 명확한 목표는 자동화 계획을 세우고 회사의 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.
- 자동화 보호: 보안 성공 사례를 적용합니다. 클라우드 리소스 전반에 걸쳐 보안을 강화하기 위해 패치 관리, 취약성 검사, 액세스 제어, 규정 준수 검사를 자동화합니다.
- 시스템 업데이트 및 유지 관리: 클라우드 자동화 툴과 인프라에 패치, 업그레이드, 새로운 기능을 적용합니다. 유지 관리는 보안, 성능 및 변화하는 비즈니스 요구 사항을 해결합니다.
- 성능 모니터링 및 최적화: 자동화된 시스템 및 리소스 성능, 가동 시간, 사용량을 추적합니다. 자동 알림 및 최적화 툴을 사용하여 클라우드 성능을 최적화하고 비효율성을 발견하며 리소스를 수정합니다.
이러한 성공 사례는 회사가 클라우드 자동화를 최적화 및 보호하고 장기 목표에 맞춰 조정하는 데 도움이 됩니다.
HPE의 클라우드 자동화 솔루션
HPE 솔루션을 통한 클라우드 자동화
Morpheus - 하이브리드 클라우드 환경을 위한 통합 플랫폼입니다.
HPE Morpheus는 클라우드 운영을 간소화하고 민첩성과 효율성을 개선하도록 설계된 강력한 클라우드 자동화 플랫폼으로, 프라이빗, 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드를 포함한 다양한 클라우드 환경에 대한 중앙 집중식 관리를 지원하므로 여러 툴이 필요하지 않습니다. 다양한 클라우드 플랫폼에서 자동화 워크플로를 정의하고 실행하여 일관성을 보장하고 오류 위험을 줄일 수 있습니다.
HPE Morpheus를 사용하면 IT 팀이 사용자가 클라우드 리소스를 독립적으로 요청하고 프로비저닝할 수 있는 셀프 서비스 포털을 만들 수 있습니다. HPE Morpheus를 사용하면 애플리케이션 배포, 리소스 확장, 유지 관리 작업 수행 등 복잡한 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 수동 작업이 줄어들고 인적 오류가 최소화됩니다. 또한 시각적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들 수 있어 특정 요구 사항에 따라 쉽게 조정할 수 있습니다. Morpheus는 조직이 클라우드 환경에서 효율성을 높이고 비용을 절감하며 혁신을 가속화하도록 지원합니다.
HPE GreenLake 클라우드 - HPE GreenLake는 엣지부터 클라우드까지 IT 인프라를 자동화합니다.
GreenLake Central은 하이브리드 환경 전반에서 워크로드를 관리하고 최적화하는 동시에, 종량제 방식을 통해 수요에 따라 리소스를 동적으로 확장합니다.
내장된 자동화 기능은 IT 리소스의 프로비저닝, 확장 및 관리를 간소화하고, 포괄적인 API 지원은 현재 플랫폼 및 DevOps 툴과 통합됩니다.
HPE Morpheus와 HPE GreenLake를 통합하면 실시간 모니터링을 제공하여 클라우드 운영을 자동화하고 효율성, 비용 최적화, 민첩성을 개선할 수 있습니다. 이러한 기술은 하이브리드 및 멀티클라우드 환경의 까다로운 IT 인프라 관리를 자동화합니다.
자동 백업, 재난 복구, 규정 준수 검사 및 보안 절차를 통해 데이터를 보호하고 업계 요구 사항을 충족합니다.
