하이퍼스케일이란?

하이퍼스케일은 분산된 컴퓨팅 환경을 최대 수천 개의 서버로 확장할 수 있는 완전한 하드웨어 및 시설의 조합을 나타냅니다.

하이퍼스케일 정의

이름에서 알 수 있듯이 하이퍼스케일은 보통 빅 데이터 또는 클라우드 컴퓨팅 용도의 대규모 컴퓨팅에 대한 것입니다. 하이퍼스케일 인프라는 높은 수준의 성능과 처리량, 중복성을 이끌어 내는 수평적 확장으로 내결함성 및 고가용성을 지원할 수 있도록 설계됩니다. 하이퍼스케일 컴퓨팅은 확장성이 큰 서버 아키텍처 및 가상 네트워킹에 의존하는 경우가 많습니다.

하이퍼스케일을 선택해야 하는 이유

기업이 하이퍼스케일 컴퓨팅을 도입하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 하이퍼스케일은 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공과 같은 특정 비즈니스 목표 실현을 위한 유일한 방법이자 최선의 방법입니다. 보다 일반적으로 하이퍼스케일 솔루션은 까다로운 요구사항 집합을 해결하기 위한 가장 경제적인 방식으로 이용됩니다. 일례로 빅 데이터 분석 프로젝트는 하이퍼스케일이 지원하는 규모 및 컴퓨팅 집적도를 통해 가장 경제적으로 처리될 수 있습니다.

HPE 하이퍼스케일

HPE Apollo 고집적 서버 제품군은 하이퍼스케일 컴퓨팅을 위한 HPE 솔루션입니다. Apollo 고집적 서버는 최고 수준의 성능과 효율성을 위해 구축되었습니다. 집적도에 최적화된 Apollo 제품군은 기업이 비교적 작은 시설에서도 하이퍼스케일을 달성할 수 있도록 지원합니다.  HPE 하이퍼스케일 솔루션은 하이퍼스케일에 대한 계층화된 방식을 제공합니다.

 HPE Apollo 전체 포트폴리오

HPE Apollo 전체 고집적 서버 제품군의 모든 구성 요소와 세부정보를 비교해 보십시오. 

HPE Apollo 6000 랙-규모의 효율성

HPE Apollo 6000
랙-규모의 효율성

 

인프라와 투자를 최대로 활용하기 위한 성능 최적화 공냉식 솔루션입니다.

  • 단일 스레드 애플리케이션에서 20% 성능 향상6
  • 컴퓨팅 블레이드보다 60% 감소된 공간 점유7
  • 1,000대의 서버를 통해 3년에 걸쳐 3백만 달러의 총소유비용 절감8
HPE Apollo 4000 스토리지 집적도

HPE Apollo 4000
스토리지 집적도

 

Hadoop®과 기타 빅 데이터 분석 및 객체 스토리지  시스템을 지원할 수 있도록 특별히 구축되었습니다.

  • 4U 폼 팩터의 LFF 디스크 68개로 디스크 집적도 극대화
  • Hadoop 기반의 데이터 마이닝 및 NoSQL 기반 분석
  • 페타바이트 단위의 데이터 볼륨으로 객체 스토리지 구현
HPE Apollo 2000 확장 가능한 멀티 노드

HPE Apollo 2000
확장 가능한 멀티 노드

 

기존 데이터 센터를 위한 확장 아키텍처와 연계합니다. 작은 공간에 많은 성능과 워크로드 용량을 넣은 고집적 솔루션입니다.

  • 단일 2U에서 독립적인 핫 플러그를 지원하는 HPE Apollo 2000 서버 4대
  • 비슷한 비용으로 표준 1U 서버 성능 집적도의 2배 제공

하이퍼스케일 컴퓨팅 문의하기

HPE 하이퍼스케일 전문가에게 문의하여 HPE Apollo 고집적 서버 제품군이 하이퍼스케일 컴퓨팅 목표를 달성하는 데 어떤 도움을 주는지 자세히 알아보십시오.