스케일아웃 스토리지 스케일아웃 스토리지란?
확장형 스토리지 어레이 인프라로 연결된 스케일아웃 스토리지는 기업의 요구에 따라 더 많은 스토리지 용량을 구축할 수 있는 시스템입니다.
목차
스케일아웃 스토리지가 필요한 이유
스케일아웃 스토리지는 대규모 워크로드를 지원하는 스토리지 시스템입니다. 네트워크와 메모리는 단일 클러스터 내에서 확장되어 기능을 최적화합니다. 스토리지 조정이 가능해진 조직은 요구 사항이 확장됨에 따라 비용을 유연하게 제어할 수 있습니다. 과거에는 조직이 제한된 스토리지 용량으로 인해 큰 제약을 받거나, 스토리지 공간 부족을 걱정하여 과도한 스토리지 공간을 구매하거나, 구매할 스토리지의 양을 결정할 정보가 부족했습니다.
스케일아웃 스토리지는 NAS(네트워크 결합 스토리지)를 통해 기존 어레이에 하드웨어를 추가하는 것만으로 스토리지 확장성을 빠르고 효율적으로 구축할 수 있도록 보장합니다. 이러한 확장 과정은 클러스터형 어레이를 형성하는 서버 그룹과 해당 네트워크에서 파일을 공유하는 방식으로 이루어집니다. 스케일아웃 스토리지의 이점은 언제든지 늘리거나 줄일 수 있다는 것뿐만 아니라 설정이 간단하다는 것입니다. 용량 증가는 노드를 추가하는 것만으로 가능합니다. 데이터가 지속적으로 빠르게 증가함에 따라 새로운 스토리지가 필요하게 되면서, 기업은 필요에 따라 스케일아웃 아키텍처로 하드웨어에 스토리지 용량을 구축할 수 있습니다.
스케일아웃 스토리지 설정 방법
스케일아웃 솔루션의 인프라는 처리 능력, RAM, 스토리지를 점진적으로 결합하여 클러스터를 형성하는 노드로 구성됩니다. 이 설정을 사용하면 용량과 성능을 동시에 늘릴 수 있습니다. 스케일아웃 스토리지는 정형 데이터와 비정형 데이터 모두에 적용됩니다. 하지만 가장 좋은 적용 사례는 비정형 데이터를 사용하는 것입니다.
스케일아웃 스토리지의 한 요소에는 일정 수준의 유지관리가 필요하며 이는 단순히 데이터를 보관하는 것이 아닙니다. 구조적 설정 측면에서 사용자는 노드에서 병목 현상을 방지하기 위해 데이터를 처음부터 체계적으로 저장해야 합니다. 이렇게 하면 처리 속도가 느려지는 것을 막을 수 있을 뿐만 아니라 데이터 처리 효율성도 높아집니다.
스케일업 스토리지와 스케일아웃 스토리지의 차이점
처리되고 분석되는 데이터의 볼륨만 해도 불과 몇 년보다 기하급수적으로 늘어났습니다. 따라서 기업의 성공을 위해서는 스토리지 솔루션이 유입 데이터를 유지하고 관리하는 기능이 매우 중요합니다. 또한 이는 특정 산업 분야에서 필요한 데이터 스토리지 시스템 유형을 결정하는 요소입니다.
스케일업 스토리지는 블록 및 파일 스토리지의 전통적인 시스템이었습니다. 이 시스템은 컨트롤러 세트와 드라이브 선반의 두 부분으로 구성됩니다. 더 많은 스토리지 용량을 확보하려면 드라이브 선반을 추가해야 합니다. 스케일업 스토리지 시스템의 물리적 아키텍처를 추가하려면 더 많은 시간과 물리적 노력이 필요합니다.
데이터 볼륨이 빠르게 증가함에 따라 스케일업 스토리지로는 따라잡을 수 없게 되었습니다. 스케일업 스토리지는 오래전부터 존재해 왔으며, 오늘날 기업들은 처리할 데이터 볼륨의 급격한 증가로 인해 워크로드를 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 내부 아키텍처는 개별 컨트롤러만큼만 확장할 수 있기 때문에 기존 서버 선반에 새 드라이브를 추가할 때마다 새 데이터의 통합 및 액세스 속도가 느려집니다.
스케일업 스토리지와 스케일아웃 스토리지 모두 확실한 이점이 있지만 두 시스템의 확장성 수준에 차이가 있습니다. 예를 들어 스토리지 공간과 처리 용량을 늘려야 할 때 스케일아웃 스토리지는 확장하기가 매우 쉽습니다.
이러한 경우에 스케일아웃 스토리지의 사용성과 용량이 스케일업 스토리지를 능가합니다. 클러스터에 노드를 추가하면 스토리지 용량을 손쉽게 추가할 수 있습니다. 이는 스케일업 스토리지 시스템처럼 단일 컨트롤러에 국한되지 않으므로 처리 용량, 효율성, 속도에 직접적인 영향을 미칩니다.
스케일아웃 스토리지와 오브젝트 스토리지의 차이
스케일아웃 네트워크 결합 스토리지와 오브젝트 스토리지 둘 다 비정형 데이터 저장을 위한 확장형 솔루션입니다. 두 시스템 모두 끊임없이 변화하는 비즈니스 요건에 따라 적응 가능하며 가장 널리 사용되는 스토리지 아키텍처에 포함됩니다. 전반적인 용량과 성능 면에서는 비슷하지만 애플리케이션 설정에는 몇 가지 차이점이 있습니다.
오브젝트 스토리지는 방대한 양의 비정형 데이터를 보관하는 데 가장 적합합니다. 또한 적응성과 확장성이 뛰어납니다. 그리고 작업에 따라 파일을 플래그로 지정하고 상관관계를 촉진하는 고유 식별자(메타데이터)를 활용합니다. 이를 통해 더 빠른 데이터 처리 및 분석이 가능합니다. 이러한 기능은 저장, 보관, 백업 및 비정형 데이터의 일반적인 관리에 적용됩니다. 이러한 방식은 액세스는 필요하지만 변경할 필요는 없는 파일을 저장할 때 선호되는 방식입니다.
스케일아웃 NAS는 데이터 스토리지 인프라가 끊임없이 변화하는 요건과 요구 사항에 적응해야 하는 경우 스토리지 솔루션에 적합한 옵션으로, 기존 스토리지 어레이에 노드를 추가하는 방식으로 확장됩니다. 많은 직원들이 하이브리드 환경으로 전환함에 따라 하이브리드 파일 스토리지에 대한 필요성이 점점 커지고 있습니다. 클라우드 네이티브 데이터 관리를 사용할 경우 스케일아웃 NAS가 데이터 접근성을 통해 엔터프라이즈 스토리지 인프라를 지원합니다. 스케일아웃 스토리지 아키텍처 내에서는 저장된 데이터를 쉽게 관리할 수 있으며, 스토리지가 기하급수적으로 확장되더라도 성능은 적절하게 유지됩니다. 실제로 이 스토리지 시스템의 용량이 커질수록 성능도 향상됩니다.
스케일아웃 스토리지의 이점
확장성과 무한한 성장
서버 시스템에 추가할 수 있는 노드나 클러스터의 수에 제한이 없으므로 시스템 내에서 데이터를 처리하는 데에도 제한이 없습니다. 기존 서버에 구축할 수 있는 기능은 이 시스템 구현에서 가장 바람직한 요소 중 하나입니다. 이 시스템은 각 클러스터에 걸쳐 작업을 동등하고 고르게 분배하여 네트워크 병목 현상을 방지함으로써 워크로드를 균형 있게 조절하고 스토리지 아키텍처의 성능을 확실히 개선합니다.
데이터 접근성
스케일아웃 NAS는 다양한 사용자가 파일을 편집, 액세스, 검토 또는 공유해야 하는 환경에 적합합니다. 스케일아웃 스토리지 시스템에서 특정 데이터를 찾거나 검색할 때 지연이 최소화됩니다. 이렇게 높은 수준의 접근성은 노드 간 통신에 메타데이터를 활용하는 스케일아웃 스토리지 시스템 덕분에 가능합니다.
실행 가능한 인프라
기업에서 스케일아웃 스토리지 시스템을 사용하면 시스템이 확장됨에 따라 처리 속도와 RAM 용량이 증가합니다. 스토리지 인프라를 업그레이드할 때마다 시스템 속도가 점점 더 빨라집니다. 데이터가 증가해도 과부하가 걸리지 않습니다. 오히려 노드 가용성이 증가함에 따라 작업이 효율적으로 클러스터를 통해 분산되면서 성장하고 학습합니다. 물리적 시스템과 시스템 기능 간의 이중 성장은 전반적인 효율성에 엄청난 이점이 있습니다.
개별화
기업에 다양한 양의 스토리지 용량이 필요한 경우 스케일아웃 스토리지가 가장 좋은 솔루션입니다. 스토리지의 용량, 기능, 효율성을 필요에 따라 결정할 수 있습니다. 데이터 양이 현재 용량 한도에 접근하면 하드웨어를 추가하는 방법으로 현재 시스템에 스토리지 용량을 손쉽게 추가할 수 있습니다. 기존 어레이를 구성하여 용량을 확장하는 동시에 성능과 효율성을 높일 수 있는 무한한 옵션이 있습니다.
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