하이브리드 IT
하이브리드 IT란?

하이브리드 IT는 기존의 온프레미스 인프라와 클라우드 기반 리소스를 결합하여 유연하고 확장 가능한 IT 환경을 조성하는 접근 방식입니다. 이를 통해 조직은 온프레미스 시스템의 제어, 보안과 클라우드 솔루션의 민첩성, 비용 효율성과 같은 두 환경의 이점을 모두 활용할 수 있습니다. 하이브리드 IT는 다양한 워크로드를 지원하며, 비즈니스 요구에 따라 최적의 리소스 할당을 보장합니다. 이 모델은 조직이 운영 효율성을 강화하고 IT 관리를 간소화하며 역동적인 디지털 환경에서 변화하는 요구에 맞춰 대응할 수 있도록 지원합니다.

읽는 시간: 9분 26초 | 게시일: 2025년 10월 23일

목차

    하이브리드 IT의 정의 및 하이브리드 클라우드와의 차이점

    하이브리드 클라우드와 하이브리드 IT

    하이브리드 IT는 비용, 성능, 컴플라이언스의 균형을 맞추기 위해 온프레미스 인프라, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드를 결합한 것입니다. 기업은 하이브리드 IT를 통해 신속하게 현대화하고 레거시 시스템을 클라우드 네이티브 애플리케이션과 원활하게 통합하며 여러 IT 세대에 걸쳐 일관된 운영을 보장할 수 있습니다. 주요 차별화 요소로는 AIOps 기반 인텔리전스, 통합 관리, 탄소 배출량 예측을 포함한 지속 가능성 관련 인사이트가 있습니다.

    이에 비해 하이브리드 클라우드는 이러한 스펙트럼에 대해 보다 집중적인 접근 방식을 제공합니다. 워크로드의 이식성, 확장성, 상호 운용성은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 연결을 통해 달성됩니다.

    하이브리드 IT는 온프레미스, 엣지, 레거시, 클라우드 IT를 포괄하는 반면, 하이브리드 클라우드는 클라우드 통합과 최적화에 중점을 둡니다.

    HPE GreenLake는 하이브리드 IT에 필수적인 솔루션으로, 이기종 환경 전반에 걸쳐 단일 보기, 유연한 소비, 비용 제어를 제공합니다.

    기업이 하이브리드 IT를 통해 얻는 주요 이점

    하이브리드 IT 도입으로 기업이 얻는 주요 이점

    하이브리드 IT를 통해 기업은 복잡한 IT 자산을 관리하는 동시에 현대화, 확장, 혁신을 실현할 수 있습니다. 또한 CIO와 IT 리더는 기존 시스템 통합과 차세대 기술을 균형 있게 활용할 수 있습니다.

    1. 운영 유연성

    • 성능, 비용, 컴플라이언스를 기준으로 워크로드를 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드에 균등하게 분산합니다.
    • AIOps(AI 기반 운영)로 문제를 모니터링하고 해결하여 연속성을 유지합니다.

    2. 비용 최적화

    • HPE GreenLake와 같은 사용량 기반 접근 방식으로 IT 지출에 대해 통합 가시성을 제공합니다.
    • 온디맨드 확장성으로 오버프로비저닝을 방지하고 예측을 개선합니다.

    3. 엔터프라이즈 AI 지원

    • 실시간 분석부터 엣지 AI, 자율적인 문제 해결까지 하이브리드 IT는 대규모 AI 구현을 지원합니다.
    • 이를 통해 사일로 없이 다양한 환경에 걸쳐 AI 혁신을 도입할 수 있습니다.

    4. 지속 가능성

    • 탄소 배출량 예측과 에너지 효율을 고려한 워크로드 분산으로 IT 부서가 ESG 목표를 달성하도록 지원합니다.
    • 인프라 소비를 최적화하여 효율성과 지속 가능성을 강화합니다.

    5. 레거시 현대화

    • 레거시 애플리케이션이 클라우드 네이티브 애플리케이션과 완벽하게 호환됩니다.
    • 벤더 락인 없이 규정을 준수하면서 현대화할 수 있습니다.

    하이브리드 IT는 기업이 클라우드의 민첩성과 기존 인프라의 안정성을 결합하여 자체적으로 발전할 수 있도록 지원합니다.

    기업이 하이브리드 IT를 구현하며 마주하는 과제

    하이브리드 IT 도입과 함께 기업이 마주하는 과제

    하이브리드 IT를 통해 민첩성과 창의성을 강화할 수 있지만, 이 구축 과정에는 기업이 가치를 극대화하기 위해 극복해야 할 여러 가지 난관도 반드시 따릅니다. 레거시 시스템, 클라우드 플랫폼, 변화하는 비즈니스 요구를 적절히 조합하는 것은 어려운 일입니다.

    1. 관리 복잡성 및 가시성

    • 워크로드가 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 엣지 환경에 분산되어 있는 경우 통합 가시성을 확보하기란 쉽지 않습니다.
    • 중앙 집중식으로 감독하지 않을 경우, 기업은 비효율성과 사각지대라는 위험에 직면하게 됩니다. HPE GreenLake는 전반적인 운영에 대해 통합 보기를 제공하여 이러한 격차를 해소합니다.

    2. 레거시 시스템 통합

    • 여러 세대에 걸쳐 구축된 IT 자산에서 레거시 인프라와 클라우드 네이티브 애플리케이션을 통합하는 일은 간단하지 않습니다.
    • 벤더 락인을 방지하고 컴플라이언스를 보장하기 위해 기업은 맞춤형 솔루션이 필요합니다.

    3. 비용 관리

    • 예측할 수 없는 클라우드 비용과 사용되지 않는 온프레미스 장비로 인해 재무 관리가 복잡해집니다.
    • 정확한 예측을 위해서는 견고한 사용량 기반 모델과 비용 최적화 기술이 필요합니다.

    4. 컴플라이언스 및 보안

    • 원격 시스템에서의 데이터 보호 및 규정 컴플라이언스는 특히 의료 서비스 및 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에서 어려운 과제일 수 있습니다.
    • 하이브리드 IT에는 동등한 수준의 보안 메커니즘이 필요합니다.

    5. 지속 가능한 조정

    • IT 운영으로 인한 탄소 배출량을 줄이기 위해서는 고급 모니터링 및 에너지 최적화 솔루션이 필수적입니다.
    • 대다수의 기업은 IT 전략에 지속 가능성을 통합하기에는 너무 초기 단계에 머물러 있습니다.

    이러한 과제를 극복하기 위해서는 선제적 관리를 위한 AIOps, 상호 운용성을 위한 개방형 플랫폼, 비즈니스 성과에 부합하는 하이브리드 IT 전략이 필요합니다.

    하이브리드 IT가 B2B 환경에서 AI 워크로드를 지원하는 방식

    기업이 AI를 확장하려면 하이브리드 IT의 유연성, 확장성, 제어 기능이 필요합니다. 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드 환경을 연결함으로써 AI 워크로드가 최적의 성능을 발휘하는 곳에서 실행되도록 하여 비용, 컴플라이언스, 비즈니스 목표 간의 균형을 유지할 수 있습니다.

    1. 워크로드 배치 개선

    • 고성능 AI 작업을 다양한 환경에 지능적으로 분산할 수 있습니다.
    • 대기 시간 없이 실시간으로 대응해야 하는 사용 사례(예: 금융권의 사기 탐지)는 엣지에서 바로 처리하면서 대규모 모델 교육은 탄력적인 퍼블릭 클라우드 리소스를 활용할 수 있습니다.

    2. AIOps(AI 기반 운영)

    • 에이전트 AIOps는 예측 모니터링 및 자율적인 문제 해결 기능을 제공합니다.
    • 이를 통해 공급망 예측 및 IoT 기반 제조와 같은 AI 기반 애플리케이션이 원활하게 작동하도록 할 수 있습니다.

    3. 인프라 확장성

    • HPE GreenLake와 같은 사용량 기반 플랫폼은 AI 워크로드를 동적으로 확장합니다.
    • 기업은 오버프로비저닝을 방지하면서 급변하는 AI 수요에 완벽하게 적응할 수 있습니다.

    4. 데이터 통합

    • AI 모델은 다양한 유형의 데이터를 선호합니다. 하이브리드 IT는 온프레미스, 클라우드, 엣지 데이터셋을 안전하게 통합할 수 있도록 지원합니다.
    • 이를 통해 데이터 주권 규정을 준수면서 교육과 추론에 대한 접근성을 유지할 수 있습니다.

    5. 에너지 효율적인 AI

    • 하이브리드 IT의 지속 가능성 툴은 에너지 집약적인 AI 워크로드를 최적화합니다.
    • 선제적인 탄소 배출량 분석과 에너지를 고려하는 워크로드 분산을 통해 성능 저하 없이 ESG 목표를 달성할 수 있습니다.

    실제 사례

    의료 기관은 컴플라이언스를 위해 퍼블릭 클라우드에서 대규모 AI 모델을 교육하고 온프레미스에서 임상적 결정을 지원하는 시스템을 구현할 수 있습니다. 그 결과는 보안, 비용, 규제 요건 간의 균형을 이루는 확장 가능한 AI 혁신으로 이어집니다.

    하이브리드 IT는 복잡한 IT 인프라 전반에 걸쳐 민첩성과 제어력을 결합하여 조직이 AI 이니셔티브를 자신 있게 확장할 수 있도록 지원합니다.

    하이브리드 IT 환경에서 비용을 최적화하는 전략

    하이브리드 IT를 위한 비용 최적화 전략

    온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드에 투자하는 비즈니스는 하이브리드 IT 환경에서 비용을 효과적으로 관리할 수 있어야 합니다. 적절한 전략을 갖춘 조직은 성능과 창의성을 유지하면서 재정 효율성을 높일 수 있습니다.

    1. 사용량 기반 가격 책정

    • HPE GreenLake와 같은 유연한 모델을 적용하여 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
    • 실시간 사용 데이터로 오버프로비저닝을 줄이고 재무 계획을 개선합니다.

    2. AI를 활용한 비용 분석

    • AIOps를 사용하여 활용도를 추적하고 비용을 예측하며 사용되지 않는 장비를 파악합니다.
    • AI 기반 워크로드 배치로 하이브리드 자산 전반에 걸쳐 숨겨진 비용을 줄입니다.

    3. 워크로드 배치 최적화

    • 가장 비용 효과성이 뛰어난 환경에서 워크로드를 설정합니다.
    • 비용에 민감한 애플리케이션의 경우 퍼블릭 클라우드에서 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있습니다.
    • 온프레미스에서 대기 시간에 민감한 애플리케이션 사용하면 전송 비용과 대기 시간을 줄일 수 있습니다.

    4. 리소스 자동 확장

    • 클라우드 환경에서 자동 확장 기능을 활용하여 온디맨드 방식으로 용량을 조정합니다.
    • 이렇게 하면 사용량 급증 시 성능을 유지하고 사용량이 적은 시간대에는 투자를 줄일 수 있습니다.

    5. 통합 관리 플랫폼

    • HPE GreenLake Central과 같은 중앙 집중식 플랫폼에 사용량과 지출 내역을 표시합니다.
    • IT 팀은 이러한 가시성을 바탕으로 지출을 모니터링하고 리소스를 할당할 수 있습니다.

    6. 지속 가능성 중심의 비용 절감

    • 에너지 효율적인 워크로드 배치로 전력 비용을 절감합니다.
    • 선제적으로 탄소 배출량을 분석하면 운영 효율성을 최적화하는 동시에 ESG 목표 달성을 지원할 수 있습니다.

    실제 사례

    제조 기업은 재정적 유연성을 확보하기 위해 퍼블릭 클라우드에서 계절성이 큰 대용량 워크로드를 실행하고, 이와 동시에 미션 크리티컬 IoT 엣지 애플리케이션은 짧은 대기 시간 성능을 위해 온프레미스에 유지합니다.

    사용량 기반 모델, AI 기반 분석, 지능형 워크로드 할당을 통해 조직은 민첩성이나 제어력을 저하시키지 않으면서 비용을 최적화할 수 있습니다.

    하이브리드 IT가 데이터 보안 및 컴플라이언스를 보장하는 방법

    하이브리드 IT는 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 엣지 환경 전반에 걸쳐 보안 성공 사례와 지능형 워크로드 관리를 결합하여 기업의 복원력을 강화합니다. 컴플라이언스를 운영에 통합하면 기업은 신뢰를 지키고 규정을 위반하지 않으면서 성장할 수 있습니다.

    1. 세부적인 데이터 제어

    하이브리드 IT를 통해 기업은 고객 기록 및 의료 데이터와 같은 민감한 데이터는 온프레미스에 보관하고 중요도가 낮은 작업에는 클라우드를 활용할 수 있습니다. 이러한 균형을 통해 기업은 GDPR, HIPAA, PCI DSS를 준수하면서 효율적으로 확장할 수 있습니다.

    2. 통합 보안

    멀티플랫폼 워크로드 환경에서 파편화된 가시성은 심각한 문제입니다. 하이브리드 IT는 HPE GreenLake와 같은 통합 관리 솔루션을 사용하여 보안 이벤트를 모니터링하고 정책을 시행하며 위협에 대응합니다. 이러한 일관성은 사각지대를 줄이고 다양한 상황에서 컴플라이언스를 보장합니다.

    3. AI를 통한 위협 감지

    AI가 하이브리드 보안에 활용되고 있습니다. AIOps 기반 인텔리전스는 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 엣지 시스템을 지속적으로 모니터링하여 비정상적인 활동을 탐색합니다. 의심되는 워크로드를 격리하는 등의 자동화된 정리 작업으로 맬웨어나 침입이 확산되지 않도록 차단합니다. 이러한 선제적 전략으로 대응 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

    4. 액세스 및 암호화

    저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하면 승인되지 않은 액세스를 차단하여 하이브리드 IT 데이터를 읽을 수 없게 됩니다. 그 위에는 역할 기반 권한을 사용하는 IAM(ID 및 액세스 관리) 프레임워크가 계층화되어 중요한 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 엄격하게 규제합니다. 이러한 기법을 통해 엔터프라이즈 보안 요구와 액세스 제어에 대한 규제 요건을 충족할 수 있습니다.

    5. 컴플라이언스 감사 툴

    규제 기관은 엄격하고 빈번한 감사를 요구하는 경우가 많습니다. 감사 및 컴플라이언스 보고를 자동화하면 하이브리드 IT 플랫폼에서 사람이 검사하는 횟수를 줄일 수 있습니다. 이러한 솔루션은 정책을 최신 상태로 유지하고 감사자에게 투명한 컴플라이언스 증거를 실시간으로 제공합니다.

    6. 엣지 보안

    조직이 IoT 및 엣지 컴퓨팅을 배포함에 있어 분산형 장치 보안은 매우 중요합니다. 하이브리드 IT는 장치에서 클라우드로의 통신을 암호화하고 AI를 사용하여 이상 징후를 감지함으로써 엣지 보안을 강화합니다. 이를 통해 운영 네트워크와 IT 네트워크가 서로 연결되는 제조, 배송, 의료 서비스 분야에서 엣지 보안 침해를 방지할 수 있습니다.

    실제 사례

    금융 기관은 PCI DSS를 준수하기 위해 민감한 고객 재무 기록은 보안이 강화된 온프레미스 시스템에 보관하고, 퍼블릭 클라우드에서는 사기 감지 모델을 실행하여 확장 가능한 컴퓨팅을 활용합니다. 하이브리드 IT는 데이터 무결성과 혁신을 매끄럽게 통합합니다.

    결과적으로 조직은 하이브리드 IT를 활용하여 지능형 워크로드 배치, AI 강화 보안, 자동화된 컴플라이언스 솔루션을 갖춰 복잡한 IT 환경에 대응할 수 있습니다.

    하이브리드 IT가 IT 운영의 지속 가능성을 개선하는 방법

    하이브리드 IT는 지능형 워크로드 관리, 예측 분석, 최신 인프라 솔루션을 활용하여 IT 운영과 지속 가능성 목표를 연결합니다. 기업은 IT 의사 결정에 환경적 책임을 통합함으로써 성능 저하 없이 탄소 배출량을 줄이고 에너지를 절약하며 ESG 목표 달성을 지원할 수 있습니다.

    1. 에너지 효율을 위한 워크로드 분산

    AI 기반 인사이트를 통해 하이브리드 IT에서 비즈니스 요구를 충족하면서도 에너지 효율적인 환경에 워크로드를 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 전력 소비량이 많은 컴퓨팅 프로세스를 친환경 데이터 센터 또는 에너지 효율적인 온프레미스 시설로 이전하여 지속 가능성을 극대화할 수 있습니다.

    2. 탄소 배출량 예측

    HPE GreenLake의 고급 분석 기능을 통해 IT 워크로드의 환경적 영향을 실시간으로 표시할 수 있습니다. 예측 솔루션을 통해 기업은 탄소 배출량을 예측하고, ESG 목표 및 배출량 보고 의무를 충족하도록 직무 배분을 변경할 수 있습니다.

    3. 동적 리소스 최적화

    기업은 사용량 기반 및 자동 확장 모델을 통해 오버프로비저닝으로 인한 낭비를 줄일 수 있습니다. 수요가 증가할 때만 리소스를 늘리고 유휴 시간에는 줄이므로 에너지 소비량이 실제 사용량과 일치합니다. 동적 최적화를 통해 운영 비용과 에너지 사용량을 절감할 수 있습니다.

    4. IT 자산 라이프 사이클 관리

    노후화되고 전력 소모량이 많은 인프라는 에너지를 낭비합니다. 하이브리드 IT 이니셔티브를 통해 레거시 하드웨어를 지속 가능한 대안으로 대체하여 여러 세대에 걸쳐 구축된 IT 자산을 현대화할 수 있습니다. 개방형 플랫폼을 사용하면 기업이 벤더 락인을 줄여 시간이 지남에 따라 더욱 친환경적인 기술을 도입할 수 있습니다.

    5. 지속 가능한 엣지 컴퓨팅

    데이터를 로컬에서 처리하여 에너지 집약적인 클라우드 전송을 막을 수 있습니다. 엣지 AI는 제조 과정에서 실시간 IoT 데이터를 로컬에서 처리하여 대기 시간과 에너지 비용을 줄입니다.

    6. 지속 가능성 메트릭 통합

    HPE GreenLake Central 대시보드는 하이브리드 환경 전반의 전력 소비량과 탄소 배출량을 측정합니다. 이러한 가시성을 통해 CIO와 지속 가능성 담당 임원은 워크로드, 하드웨어, 에너지 절약 관련 조치를 선택할 수 있습니다.

    실제 사례

    세계적인 규모의 소매업체는 AI 기반 재고 예측을 에너지 효율적인 퍼블릭 클라우드 리소스로 전환하고, 민감한 고객 데이터는 최적화된 저전력 온프레미스 시스템에서 운영할 수 있습니다. 이 하이브리드 방식을 통해 컴플라이언스, 경제적 효율성, 탄소 배출량 감소를 달성할 수 있습니다.

    하이브리드 IT는 지속 가능성을 IT 운영에 자연스럽게 내재화하여 기업이 환경 부하를 줄이고 운영 효율성과 비즈니스 회복 탄력성을 강화할 수 있도록 지원합니다.

    하이브리드 IT로 마이그레이션하기 위한 성공 사례

    하이브리드 IT 마이그레이션 성공 사례

    하이브리드 IT 마이그레이션은 준비, 통합, 지속적인 최적화를 요구하는 전략적 전환입니다. 기업은 성공 사례를 따름으로써 비용, 성능, 장기적인 비즈니스 목표의 균형을 유지하는 원활한 전환을 보장할 수 있습니다.

    1. 업무 평가 및 우선순위 지정

    먼저 철저한 워크로드 평가를 통해 어떤 프로그램이 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 퍼블릭 클라우드에서 가장 효과적으로 작동하는지 판단합니다. 비즈니스 크리티컬 애플리케이션은 안정성과 규정 준수가 필수적인 반면, 민감도가 낮은 워크로드는 클라우드 탄력성의 이점을 누릴 수 있습니다.

    예를 들어, 금융 기관의 경우 대기 시간에 민감한 거래 처리는 온프레미스에서 유지하고 분석 및 보고 기능은 확장성을 위해 클라우드로 이전할 수 있습니다.

    2. 관리 통합

    파편화된 관리 방식은 하이브리드 IT에 악영향을 미칠 수 있습니다. 기업은 모든 환경에서 통합 가시성, 효율적인 리소스 할당, 일관된 보안 정책 시행을 위해 HPE GreenLake와 같은 중앙 집중식 관리 플랫폼을 사용해야 합니다. 이렇게 하면 운영 제어 기능은 유지하면서 복잡성을 줄일 수 있습니다.

    3. 레거시 시스템 업데이트

    레거시 인프라와의 통합은 어렵습니다. 개방형 플랫폼, API, 컨테이너화 솔루션을 통해 기업은 벤더 락인 없이 레거시 시스템을 클라우드 네이티브 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 향후 확장성을 제공하고 현대화 절차를 간소화할 수 있습니다.

    예를 들어, 의료 서비스 공급자는 클라우드 기반 AI 분석으로 환자 기록 시스템을 업그레이드하여 예측형 진료를 실현할 수 있습니다.

    4. AI 기반 운영 사용

    마이그레이션 위험에는 시스템 중단 시간, 구성 오류, 리소스 제한 등이 있습니다. 에이전트 AIOps 기술은 문제 감지를 자동화하고 워크로드를 모니터링하며 환경 전반에 걸쳐 리소스를 동적으로 균형 있게 분배합니다. 이를 통해 기업은 마이그레이션 과정은 물론 그 이후에도 성능을 유지할 수 있습니다.

    5. 사용량 기반 모델 사용

    종량제 결제 방식을 사용하면 기업이 사용한 만큼만 비용을 지불하여 초기 자본 비용을 줄일 수 있습니다. 온디맨드 확장성을 통해 비즈니스의 수요에 따라 HPE GreenLake 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성은 기업이 재배치 과정 전반에 걸쳐 예산 관리 원칙을 유지하는 데 도움이 됩니다.

    6. 데이터 보안 및 컴플라이언스 유지

    초기 보안은 반드시 통합되어야 합니다. 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터의 암호화, 강력한 IAM, 자동화된 컴플라이언스 감사 기능을 통해 마이그레이션 프로세스 전반에 걸쳐 민감한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이는 금융 및 의료 서비스와 같은 규제 산업에 특히 중요합니다.

    7. 지속 가능성 계획

    IT 운영은 마이그레이션 과정에서 지속가능성 목표를 반영할 수 있습니다. 기업은 탄소 배출량 예측 기술을 활용하고 에너지 효율이 뛰어난 장비에 워크로드를 집중시킴으로써 ESG 목표를 달성하고 환경적 영향을 줄일 수 있습니다. 

    8. 배포 전 테스트 및 검증

    통제된 하이브리드 환경에서 파일럿 테스트를 수행하면 성능을 검증하고 통합상의 어려움을 파악하며 구성을 최적화할 수 있습니다. 이렇게 하면 본격적인 마이그레이션 과정에서 발생하는 방해 요소가 줄어들고 전략에 대한 신뢰도가 높아집니다.

    실제 사례

    제조 기업은 분석 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하고 실시간 의사 결정을 위해 IoT 기반 엣지 기술을 온프레미스에 유지하는 방식으로 하이브리드 IT 여정을 시작할 수 있습니다. HPE GreenLake의 통합 관리 플랫폼은 조직이 규정을 준수하고 비용을 최소화하며 환경을 통합하는 데 도움이 됩니다.

    전반적으로 하이브리드 IT 마이그레이션은 기술적 정교함, 재무적 예측, 비즈니스 조정을 요구합니다. 이러한 성공 사례는 조직이 복원력, 지속 가능성, 장기적인 가치 측면에서 IT 자산을 업데이트하는 데 도움이 됩니다.

    HPE가 기업의 하이브리드 IT 환경을 지원하는 방식

    비즈니스에서 하이브리드 IT를 활용할 수 있도록 지원하는 HPE

    HPE의 통합 서비스형 플랫폼은 온프레미스, 엣지, 퍼블릭 클라우드 환경 전반에 걸쳐 운영을 현대화하여 기업이 하이브리드 IT를 관리할 수 있도록 지원합니다. HPE의 하이브리드 IT 전략은 유연한 기술, AI 기반 운영, 전문 자문 서비스를 통해 제어, 비용 효과성, 컴플라이언스를 유지하면서 혁신을 가속화합니다.

    1. HPE GreenLake

    GreenLake는 조직이 클라우드와 유사한 온프레미스 환경에서 컴퓨팅, 스토리지, networking as-a-service를 종량제 결제 방식으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 이렇게 하면 통합 컨트롤 플레인을 통해 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 전반에 걸쳐 관리를 간소화하고, 기업이 데이터 주권, 대기 시간, 규제 컴플라이언스를 위해 워크로드를 온프레미스에 유지하도록 할 수 있습니다. 이 전략을 활용하면 IT 자산 전반에 걸쳐 일관되게 운영할 수 있습니다.

    2. HPE OpsRamp

    OpsRamp는 하이브리드 AI 기반 IT 운영 관리(AIOps) 기능을 제공합니다. 또한 멀티 벤더 인프라 전반에 걸쳐 풀 스택 통합 가시성을 통해 실시간으로 완전한 IT 자산 가시성을 제공합니다. 지능형 검색 및 토폴로지 매핑은 IT 팀이 워크로드 위치에 관계없이 문제를 찾아 운영을 지속하여 효율성을 강화하고 중단 시간을 줄일 수 있도록 지원합니다.

    3. AIOps

    OpsRamp의 에이전트 AI는 하이브리드 메트릭, 로그, 이벤트, 추적을 조사하여 이상 징후를 찾고 경고의 상관관계를 파악하며 근본 원인을 평가합니다. AIOps는 일상적인 문제 해결을 자동화하고 문제를 사전에 식별함으로써 운영상의 불필요한 요소를 줄이고 IT 인력이 전략적 목표에 집중할 수 있도록 지원합니다.

    4. 자문 서비스

    기업은 HPE 컨설턴트의 안내에 따라 하이브리드 IT 전략을 수립하고 실행할 수 있습니다. 자문 서비스는 애플리케이션 포트폴리오 검토, 워크로드 배치(퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스) 시행, 마이그레이션 및 현대화 로드맵 작성을 통해 기술적 의사 결정과 비즈니스 성과를 연계하고 복잡한 전환 과정에서 발생하는 위험을 완화합니다.

    하이브리드 IT - FAQ

    하이브리드 IT는 벤더 락인 없이 멀티 벤더 환경을 처리할 수 있습니까?

    개방형 플랫폼, 컨테이너화, API는 하이브리드 IT에서 벤더 락인을 줄여 시스템 간 상호 작용을 가능하게 합니다. HPE GreenLake와 같은 통합 관리 플랫폼은 멀티 벤더 환경에서 워크로드의 이식성과 상호 운용성을 보장합니다. 기존 시스템을 독점 아키텍처에서 분리한 기업은 확장성을 유지하고 벤더 의존도를 낮추면서 온프레미스, 프라이빗 클라우드. 퍼블릭 클라우드 간에 워크로드를 마이그레이션할 수 있습니다.

    에이전트 AI는 하이브리드 IT 운영에 어떤 영향을 미칩니까?

    에이전트 AI는 자율적인 문제 해결 및 예측 인사이트를 통해 하이브리드 IT를 개선합니다. 이를 통해 이상 징후를 찾아내고 문제 해결(예: 네트워크 또는 컴퓨팅 병목 현상)을 자동화하며 리소스 할당을 최적화합니다. 또한 데이터 기반의 지능형 의사 결정을 통해 복잡한 IT 관리를 간소화함으로써 실시간 분석 및 IoT 기반 제조와 같은 B2B 환경에서 중단 시간을 줄이고 일관된 성능을 유지하며 비용 효과성을 향상합니다.

    하이브리드 IT는 디지털 트랜스포메이션을 어떻게 촉진할 수 있습니까?

    하이브리드 IT를 통해 기업은 레거시 시스템을 클라우드 네이티브 애플리케이션과 통합하여 운영에 영향을 받지 않으면서 성장할 수 있습니다. 이는 확장 가능한 AI 도입, 실시간 분석, IoT를 위한 엣지 컴퓨팅을 통해 B2B 민첩성을 제공합니다. 개방형 아키텍처가 벤더 락인성을 제거하고 시장 및 기술에 신속하게 적응하도록 지원하는 한편 HPE GreenLake와 같은 플랫폼은 관리를 통합하고 비용을 최소화하며 운영 가시성을 개선합니다.

    하이브리드 IT의 ROI는 어떻게 추산합니까?

    비용 절감, 성능 향상, 비즈니스 민첩성, 확장성이 핵심 기준입니다. HPE GreenLake는 리소스 활용도, 비용 예측, 운영 효율성에 대한 가시성을 제공합니다. ROI 평가에 AI 기반 자동화로 얻을 수 있는 이점(예: 사고 대응 시간 단축)과 지속 가능성 개선 사항(예: 에너지 사용량 감소, 탄소 배출량 감소)을 반영할 수도 있습니다. 배포 전후 분석 결과를 비교하면 하이브리드 IT의 가치를 알 수 있습니다.

    하이브리드 IT 도입에 영향을 미치는 향후 동향은 무엇입니까?

    엣지 컴퓨팅과 IoT는 대기 시간이 짧은 애플리케이션을 위한 로컬 데이터 처리와 대규모 데이터 분석을 위한 클라우드 분석을 가능하게 하여 하이브리드 IT 도입을 가속화할 것입니다. AI 및 기계 학습의 발전으로 인해 데이터 집약적인 교육과 클라우드 규모의 추론을 위한 고성능 온프레미스 인프라가 필요해질 것입니다. 보안, 데이터 주권, 규제 컴플라이언스에 관한 요건이 늘어남에 따라 하이브리드 IT는 조직이 제어, 민첩성, 운영 효율성 간의 균형을 맞추기 위해 기본적으로 사용하는 아키텍처가 될 것입니다.

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