읽는 시간: 4분 | 게시일: 2025년 3월 12일
분리형 스토리지 분리형 스토리지란?
분리형 스토리지는 스토리지 리소스가 컴퓨팅 리소스로부터 분리되는 데이터 스토리지 시스템의 아키텍처입니다. 이러한 분리를 통해 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 독립적으로 확장할 수 있어 리소스 활용도와 유연성이 증가하고 잠재적으로 비용이 감소할 수 있습니다.
기존 스토리지 아키텍처에서는 스토리지와 컴퓨팅 리소스가 동일한 물리적 서버 내에 긴밀하게 통합되어 있습니다. 이로 인해 저장 용량이나 처리 능력이 떨어져 비효율성이 발생할 수 있습니다. 반면 분리형 스토리지는 고속 네트워킹 기술을 사용하여 스토리지 장치를 컴퓨팅 노드에 연결합니다. 이를 통해 컴퓨팅 노드의 요구 사항에 따라 스토리지 리소스를 동적으로 할당할 수 있습니다.
- 분리형 스토리지의 이점
- 분리형 스토리지 워크로드
- HPE와 분리형 스토리지
분리형 스토리지의 이점
분리형 스토리지의 주요 이점:
확장성: 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 독립적으로 확장할 수 있으므로 리소스를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다.
유연성: 리소스가 워크로드 수요에 따라 동적으로 할당 및 재할당될 수 있습니다.
비용 효과성: 리소스 활용도가 증가하면서 조직은 리소스의 오버프로비저닝을 방지할 수 있으므로 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
성능 개선: 고속 네트워크 연결은 스토리지에 대해 대기 시간이 짧은 액세스를 제공하여 전반적인 시스템 성능을 향상합니다.
간소화된 관리: 중앙 집중식 스토리지 관리를 통해 데이터 보호, 백업, 재난 복구 등의 작업을 간소화할 수 있습니다.
분리형 스토리지는 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터, 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션과 같이 워크로드가 변하는 환경에서 특히 유용합니다. 이러한 환경에서는 리소스를 효율적으로 관리하고 확장할 수 있어야 합니다.
분리형 스토리지에 가장 적합한 워크로드 유형
- 분리형 스토리지는 높은 성능, 확장성, 유연성을 요구하는 다양한 워크로드에 특히 적합합니다. 분리형 스토리지의 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 주요 워크로드는 다음과 같습니다.
클라우드 컴퓨팅 및 가상화
클라우드 서비스 공급자와 가상화된 환경은 스토리지와 컴퓨팅 리소스를 독립적으로 확장하여 리소스 활용도를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. - 빅 데이터 분석
Hadoop, Spark 및 기타 빅 데이터 프레임워크와 같은 데이터 집약적 애플리케이션은 분리형 스토리지를 활용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 더욱 빠른 데이터 처리 및 분석을 제공할 수 있습니다. - HPC(고성능 컴퓨팅)
상당한 처리 능력과 빠른 데이터 액세스가 필요한 HPC 환경은 분리형 스토리지가 제공하는 짧은 대기 시간과 높은 쓰루풋이라는 이점을 활용할 수 있습니다. - AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습)
AI 및 ML 워크로드에는 종종 대량의 데이터 처리와 복잡한 모델 교육이 포함됩니다. 분리형 스토리지는 이러한 까다로운 작업을 처리하는 데 필요한 성능과 확장성을 제공할 수 있습니다. - CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 및 미디어 스트리밍
CDN과 미디어 스트리밍 서비스에는 대용량 미디어 파일의 효율적인 저장 및 검색이 필요합니다. 분리형 스토리지는 이러한 사용 사례의 성능과 확장성을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 데이터베이스 애플리케이션
관계형 데이터베이스(예: MySQL, PostgreSQL)와 NoSQL 데이터베이스(예: MongoDB, Cassandra)는 분리형 스토리지의 높은 가용성과 뛰어난 성능이라는 이점을 얻을 수 있습니다. - 트랜잭션 워크로드
금융 서비스와 같이 높은 거래 쓰루풋과 짧은 대기 시간이 요구되는 애플리케이션은 분리형 스토리지를 활용하면 성능과 안정성이 개선됩니다. - DevOps 및 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포)
리소스를 빠르게 가동하고 해체해야 하는 개발 및 테스트 환경은 분리형 스토리지가 제공하는 유연성과 민첩성이라는 이점을 얻을 수 있습니다. - 백업 및 재난 복구
분리형 스토리지는 대용량 데이터에 대한 확장 가능하고 효율적인 스토리지를 제공하여 백업 및 재난 복구 솔루션을 개선하고 빠른 복구 시간을 보장할 수 있습니다. - 엣지 컴퓨팅
데이터가 데이터 소스에서 더 가까운 위치에서 처리되는 엣지 컴퓨팅 시나리오에서 분리형 스토리지는 분산된 위치에서 스토리지 리소스를 효율적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. - IoT(사물 인터넷)
IoT 애플리케이션은 저장과 처리가 필요한 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 분리형 스토리지는 IoT 데이터를 처리하는 데 필요한 확장성과 성능을 제공할 수 있습니다.
전체적으로 분리형 스토리지는 리소스 유연성, 효율적인 확장, 뛰어난 성능이 중요한 환경에 이상적입니다. 스토리지와 컴퓨팅을 분리함으로써 조직은 인프라를 워크로드의 특정 요구 사항에 맞춰 더욱 효과적으로 조정할 수 있으며, 이를 통해 효율성이 향상되고 비용이 절감됩니다.
HPE의 분리형 스토리지용 제품
HPE는 확장 가능하고, 성능이 뛰어나면서 효율적인 스토리지 인프라에 대한 다양한 기업 요구 사항에 맞춰 분리형 스토리지를 지원하는 다양한 솔루션을 제공합니다. HPE의 포트폴리오에는 분리형 스토리지 아키텍처를 활성화하고 최적화하도록 설계된 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 포함되어 있습니다. 몇 가지 주요 제품은 다음과 같습니다.
HPE Alletra는 워크로드 최적화 시스템을 제공하는 클라우드 네이티브 데이터 인프라입니다. 온프레미스나 클라우드에 있는 데이터 인프라에 대한 원활한 클라우드 경험을 제공합니다. Alletra 시스템은 높은 성능, 확장성, 클라우드 관리 기능을 갖춘 분리형 스토리지 모델을 지원하도록 설계되었습니다.
HPE SimpliVity는 주로 하이퍼컨버지드 인프라라고도 하며, 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 분리를 통해 분리형 스토리지를 지원할 수 있어 다양한 워크로드에 대한 유연성과 효율성을 제공합니다.
HPE Synergy는 IT에서 물리적 리소스와 가상 리소스를 유연한 풀로 구성할 수 있도록 하는 컴포저블 인프라입니다. 컴퓨팅 리소스와 무관하게 스토리지 리소스의 빠른 프로비저닝 및 확장을 지원하여 분리형 스토리지를 지원합니다.
HPE Ezmeral은 컨테이너화된 애플리케이션과 데이터 분석 워크로드에 맞춰 설계된 소프트웨어 포트폴리오입니다. 컨테이너화된 환경의 관리 및 오케스트레이션을 위한 플랫폼을 제공하여 분리형 스토리지를 지원하고, 스토리지와 컴퓨팅을 분리할 수 있습니다.
HPE GreenLake는 클라우드 경험을 온프레미스 인프라로 가져오는 사용량 기반 IT 모델입니다. 유연하고 확장 가능한 종량제 스토리지 솔루션을 제공하여 분리형 스토리지를 지원합니다.
HPE StoreFabric은 스토리지 연결을 최적화하도록 설계된 다양한 네트워킹 솔루션을 제공합니다. 여기에는 스토리지와 컴퓨팅 리소스 간의 효율적이고 대기 시간이 짧은 연결을 지원하는 고성능 어댑터와 스위치가 포함됩니다.
HPE Data Services Cloud Console은 데이터 인프라에 대한 통합된 클라우드 관리 경험을 제공합니다. 하이브리드 환경 전반에서 스토리지 리소스의 중앙 집중식 관리, 오케스트레이션 및 자동화를 제공함으로써 분리형 스토리지를 지원합니다.
HPE InfoSight는 AI 및 기계 학습을 활용하여 예측 분석과 자동화된 지원을 제공합니다. 문제를 예측하고 방지하여 분리형 스토리지를 최적화하고, 최적의 성능과 리소스 활용도를 보장합니다.
HPE의 솔루션은 분리형 스토리지 환경을 지원하고 최적화하는 포괄적인 툴과 기술 세트를 제공하여 높은 성능, 확장성 및 스토리지 리소스의 효율적인 관리를 보장합니다.
