비즈니스 인텔리전스 및 분석

비즈니스 인텔리전스 및 분석이란?

비즈니스 인텔리전스 및 분석의 이점

BI 및 분석의 핵심 이점은 속도와 민첩성으로, 기업은 직관적인 대시보드를 통해 여러 데이터 스트림을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 그 결과로 얻은 정보는 동향과 기회를 파악하고 실시간으로 성과를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. BI 및 분석은 이해관계자와 사용자에게 자세한 인사이트와 예측을 제공함으로써 보다 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정이 이루어질 수 있도록 지원합니다.

BI 및 분석은 조직 내부 및 외부의 분리된 네트워크 전반에 걸쳐 투명성과 가시성을 생성하므로 데이터가 한 부서나 위치에 국한되지 않습니다. 모든 부서와 사무실이 동시에 동일한 정보에 접근할 수 있습니다.

기업은 시장에서 자사의 입지를 더 잘 이해하고 특히 조직 효율성, 변화하는 산업 환경, 고객 요구 사항과 관련하여 선제적으로 의사 결정을 내림으로써 깊이 있는 인사이트를 바탕으로 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.

BI의 주요 목표가 데이터 중심 인사이트를 활용하여 개별적인 비즈니스 결정을 내리는 것이라면, BI 및 빅 데이터 분석은 더 광범위한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터의 생성, 처리, 분석에 중점을 둡니다. 또한 BI와 빅 데이터 사이에는 몇 가지 근본적인 차이점이 있습니다. BI와 비교했을 때 빅 데이터는 훨씬 더 크고 구체적이지 않은 데이터셋을 말하며, 일반적으로 표준 BI 툴 및 소프트웨어로 분석할 수 없는 원시적이거나 정제되지 않은(예: 정형 및 비정형) 스트림입니다. 또한 빅 데이터의 엄청난 양은 또 다른 차별화 요소로, 완전히 별도의 스토리지 구성요소(예: 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크)가 필요합니다.

오늘날 빅 데이터는 대규모 엔드포인트 장치와 사용자 행동에 의해 생성되는 경우가 많으며 이는 점점 더 모바일화되는 클라우드 기반의 세계에서 엣지 컴퓨팅과 IoT(사물 인터넷)의 증가로 인해 발생합니다. Apache Hadoop과 같은 오픈 소스 프레임워크는 기업이 엄청난 양의 데이터에서 가치를 추출하는 한 가지 방법입니다.

그러나 이러한 차이점에도 불구하고 BI와 빅 데이터는 모두 목표는 유사합니다. 즉, 데이터를 통해 비즈니스 목표를 달성하고 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 인사이트를 발견하는 데 도움이 됩니다.

HPE는 다양한 산업 분야의 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드 애플리케이션에서 데이터 관리 및 BI 복잡성을 줄일 수 있도록 지원을 제공하는 리더입니다.

HPE GreenLake는 데이터 집약형 애플리케이션을 간소화하고 하이브리드 클라우드의 가시성, 제어, 성능을 제공하는 동시에 보안 및 규정 준수 표준을 유지하는, 클라우드와 같은 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 AI/ML 및 분석 환경을 제공합니다. 관리형 솔루션으로 HPE는 특정 비즈니스 성과에 맞춰 성공적인 데이터 분석 인프라를 구축하는 데 필요한 전문성과 인프라(하드웨어 및 소프트웨어)를 제공하며 복잡한 빅 데이터에 대해서도 더 빠르게 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션은 유연한 소비 기반 모델을 기반으로, 중요한 산업의 수직 및 수평 워크로드에 맞춰 설계된 HPE 클라우드 서비스를 사용하여 조직이 빠르게 확장하고 시장 출시 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.