엣지 투 클라우드 디지털 트랜스포메이션 촉진
모든 산업 분야의 조직은 AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습)을 통해 데이터의 힘을 활용하고 비즈니스 가치를 제공하길 원합니다. 하지만 기계 학습 파일럿 프로그램에서 어느 정도 성과를 거둔 경우에도 데이터 제어 부재, 데이터 이그레스 비용, 보안, AI 윤리 문제, 전문성 및 배포 유연성 부족, 데이터 및 워크플로 사일로화, 엣지 배포, 운영 비용 부담 등으로 인해 많은 조직에서 프로그램을 제작 단계로 확장할 때 어려움을 겪습니다.
데이터 가치의 지속적인 발굴을 돕기 위해 HPE GreenLake가 제공하는 믿을 수 있는 엔터프라이즈 등급 AI/ML 및 분석과 클라우드와 같은 경험을 기반으로 엣지 투 클라우드에서 데이터 고도화 활동을 가속할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처, 오픈 소스 데이터 과학 툴 지원, AI 가속기 및 프레임워크 등과 함께 온프레미스, 엣지, 퍼블릭 클라우드의 데이터 및 애플리케이션을 위한 탄력적인 통합 분석 플랫폼을 제공합니다. 일관된 경험으로 데이터, IT 팀, 개발자, 애널리스트가 기계 학습 라이프사이클과 대규모 데이터 관리에 따르는 복잡성을 줄이고 데이터가 어디에 있든 빠르게 의사 결정을 할 수 있습니다.
분석 통합 및 공유
업계 최초의 Kubernetes 네이티브 통합 최신 하이브리드 분석 및 데이터 레이크 플랫폼을 사용하여 데이터 관리가 가능하며, 효율성이 퍼블릭 클라우드보다 35% 향상됩니다.
기계 학습 운영화 및 자동화
계획부터 모델 개발, 교육, 배포, 모니터링에 이르는 기계 학습 라이프사이클의 표준화 및 운영화에서 클라우드와 같은 경험이 지원하는 민첩성으로 개발을 가속화하십시오. 몇 분 만에 테스트 및 개발 환경 프로비저닝이 가능하여 데이터 변경 시 신속하게 대응함으로써 혁신 속도가 향상됩니다.
AI 인프라 확장 및 고도화
예측 가능하고 투명한 비용으로 GPU 및 고성능 클러스터에서 컨버지드 HPC(고성능 컴퓨팅)/AI 워크로드를 배포하십시오. 차세대 아키텍처로 필요에 따라 신속한 확장이 가능하며, 지속적인 모니터링을 통해 용량을 적절하게 조절하고 온디맨드 방식으로 현장의 용량 버스팅도 지원할 수 있습니다.
AI 및 데이터 전문성을 활용한 리소스 확장
AI/기계 학습, 분석, HPC, 클라우드, 엣지/IoT 서비스 분야에 대한 전문성을 갖춘 HPE 전문가를 활용하여 개발자와 데이터 과학자의 성공적인 AI 솔루션 배포를 지원하십시오. 포괄적인 지원을 통해 IT 운영 팀은 지식 격차를 줄이고 AI 솔루션을 엔터프라이즈 규모로 유지할 수 있습니다. IDC의 AI IT 인프라 서비스 MarketScape에서 리더로 선정된 HPE는 수백 개의 글로벌 고객사가 데이터 우선 고도화 여정을 가속화하는 데 도움을 드리고 있습니다.
HPE GreenLake 클라우드 서비스 경험
아무런 의무가 없는 무료 HPE GreenLake 테스트 드라이브를 체험해 보십시오. 이 안내형 체험을 통해 라이브 프로덕션 환경에서 클라우드 서비스를 살펴볼 수 있습니다.
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제공 서비스
HPE GreenLake for Data Fabric
완전한 관리형 서비스로 제공되는 엣지 투 클라우드의 논리적인 데이터 저장소를 활용하여 글로벌 통합 데이터의 가능성을 극대화함으로써 위치와 상관없이 모든 데이터의 가능성을 실현할 수 있습니다. 기업 대부분은 온프레미스 데이터 센터, 다중 클라우드, 엣지와 같은 다양한 플랫폼에서 다양한 종류의 데이터를 저장합니다. 각 환경은 독립적인 사일로가 되어 데이터와 데이터에 포함된 인사이트 이용이 제한됩니다. 다시 말해, 혁신과 비즈니스 촉진에 필요한 인사이트 확보 속도가 느려집니다. 단일 솔루션에 최적의 엣지 투 클라우드 경험과 통합 하이브리드가 결합되어 비즈니스 혁신을 가속할 수 있습니다. 이러한 완전한 관리형 솔루션은 엣지 투 클라우드에서 관리, 보안, 배포 가능한 데이터에 대한 고성능 접근 방식을 제공함으로써 분석 이니셔티브 비용을 줄여줍니다.
통합 분석
HPE Ezmeral 통합 분석은 업계 최초의 온프레미스 클라우드 네이티브 솔루션을 구조적으로 최적화하고 활용함으로써 Apache Spark 레이크하우스의 스케일업과 AI 및 ML 워크로드 속도 향상에 도움이 됩니다. 엣지부터 하이브리드 클라우드까지 아우르는 이 데이터 플랫폼은 사일로를 방지하고 데이터 엔지니어링을 간소화하는 일관된 환경을 제공합니다.
ML OPS
ML Ops용 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 데이터 과학 플랫폼으로 기계 학습 수명주기에 DevOps의 민첩성을 제공하여 데이터 과학 워크플로 속도를 향상할 수 있으며 이로써 데이터 과학자들이 ML 프로젝트의 수익 창출 시간을 단축할 수 있습니다. 이 서비스는 HPE Ezmeral ML Ops를 기반으로 합니다.
HPC
HPC용 HPE GreenLake는 퍼블릭 클라우드처럼 완전히 관리 및 운영되는 사용량 기반 솔루션입니다. 하지만 AI 모델링, 교육 및 시뮬레이션 워크로드에 적합하게 HPE와 파트너가 사전 통합 및 최적화한 세계 최고 수준의 검증된 HPC 시스템 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 기본 제공되는 운영 지원과 적절한 수준의 전문 지식을 이용하여 ROI를 개선할 수 있습니다.
AI 및 분석 솔루션
제휴 업체 및 ISV 파트너와 함께 HPE는 HPE GreenLake 배포 옵션을 통해 업계 중심의 AI 솔루션, 툴, 서비스를 제공합니다. 검증된 글로벌 리더인 HPE는 Epic 및 Splunk용 HPE GreenLake, 금융/제조/의료용 AI 솔루션과 같은 AI 및 분석 솔루션의 신속한 설계와 배포를 지원합니다.
AI 및 분석용 스토리지 서비스
Scality와 Qumulo를 지원하는 HPE GreenLake의 스토리지 솔루션으로 AI의 증가하는 구조화되지 않은 데이터 관련 요구를 해결하십시오. 즉각적인 제어로 수십억 개의 파일을 확장 및 관리하고 실행 가능한 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다. 깊이 있고 풍부한 데이터 분석과 같은 기능이 파일 시스템에 내장되어 완전히 새로운 방식으로 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다.