데이터 라이프 사이클 관리
데이터 라이프 사이클 관리란?
DLM(데이터 라이프 사이클 관리)은 데이터가 생성될 때부터 폐기될 때까지 데이터를 관리하는 정책 기반 접근 방식입니다. 오늘날 엔터프라이즈에서는 엄청난 속도로 정보를 생성하고 있습니다. 2년마다 그 양이 두 배가 넘을 정도입니다. 데이터를 의미 있게 활용하기 위해서는 데이터의 수집, 유지 관리, 보호, 적용에서 신중한 절차가 필요합니다. 효과적인 DLM은 비즈니스 정보에 대한 구조와 조직을 통해 데이터가 단순히 공간을 차지하는 것을 넘어 비즈니스 목표 달성을 지원하도록 보장합니다.
데이터 라이프 사이클 관리의 단계
스마트폰, 클라우드, 엣지, IoT(사물 인터넷) 사이에서 데이터가 생성되는 속도는 데이터를 활용하는 속도보다 빠릅니다. 목적이 있는 관리형 데이터는 비즈니스에서 데이터를 효과적으로 액세스하고 활용할 수 있도록 정책에 따라 기능적 단계를 관리하고 라이프 사이클을 명확하게 정의해야 합니다. 데이터 라이프 사이클 관리의 단계는 조직마다 다를 수 있지만 대부분은 다음과 같은 일반적인 프레임워크가 적용됩니다.
1단계: 생성 및 수집
데이터 라이프 사이클은 데이터가 생성되는 지점에 시작됩니다. 데이터 소스는 많지만 모든 세부 정보를 기록할 필요는 없습니다. 데이터 캡처를 시작하기 전에 데이터의 잠재적 가치와 비즈니스와의 관련성을 명확히 이해하면 도움이 됩니다. 데이터가 생성된 시기, 위치, 방식, 이유 등을 표시하여 유용성을 유지하는 방식으로 데이터 수집 규칙을 구축합니다.
2단계: 저장 및 관리
데이터의 기원, 가능한 응용 분야, 비즈니스 우선순위 등에 적합한 안정적인 환경에서 데이터를 저장하고 유지해야 합니다. 수집할 가치가 있는 모든 데이터는 보호해야 하므로 안정성, 중복성, 재난 복구 관련 정책이 필요합니다. 민감한 정보는 보안을 위해 암호화하거나 정부 및 산업 규정을 준수해야 합니다.
3단계: 사용 및 공유
데이터는 인증된 사용자가 합법적인 비즈니스 목적으로 사용할 수 있을 때만 가치가 있습니다. 사용자가 필요에 따라 데이터를 찾고 이용하며 수정 및 생성할 수 있어야 합니다. 인증할 사용자와 정보를 사용할 시기와 방법을 결정하는 정책이 필요합니다.
4단계: 아카이브
일상적인 애플리케이션과 워크플로에서 데이터가 덜 중요해지는 순간이 오더라도 향후 관련이 있거나 필요해질 수도 있습니다. 계속 체계화하고 보호해야 하지만 즉각적으로 액세스하지는 않아도 됩니다. 법 또는 규정 관련 목적으로 보관해야 하는 기록을 예로 들 수 있습니다. 비활성 데이터는 온/오프 네트워크의 다양한 매체에 아카이브하고, 필요한 경우 활성 상태로 되돌릴 수 있습니다.
5단계: 폐기
몇 가지 예외 사항이 있지만 데이터를 무한정 보존해서는 안 됩니다. 엔터프라이즈는 끊임없이 엄청난 양의 데이터를 생성하고 데이터 스토리지 비용도 무시할 수 없습니다. 오래된 데이터를 저장하는 비용이 데이터의 가치보다 많아지기 전에 데이터베이스와 아카이브에서 삭제해야 합니다. 처음에 캡처할 데이터를 결정하는 것이 중요한 것처럼 유효 수명이 끝난 시점을 인지하는 것도 중요합니다.
HPE와 데이터 라이프 사이클 관리
HPE는 조직이 효과적인 DLM 전략을 계획하고 구현하는 데 도움이 되는 다양한 솔루션과 서비스를 제공합니다. 스토리지용 HPE GreenLake는 엣지, 코어, 클라우드 운영에서 애플리케이션 및 비즈니스 정보를 지원하는 포괄적인 데이터 관리 서비스 제품군을 제공합니다.
- HPE GreenLake for Block Storage는 셀프서비스 민첩성으로 모든 서비스 수준 계약을 충족하는 단순한 견적 및 주문과 의도 기반 프로비저닝을 제공하며, 새로운 애플리케이션, 서비스, 이니셔티브의 개발을 가속화합니다.
- HPE DataOps Management를 통해 새로운 데이터 인프라를 온디맨드 방식으로 몇 분 만에 구축할 수 있습니다. 새로운 시스템을 자동으로 검색하고 간편하게 구성하여 관리자가 거의 모든 장치에서 클라우드 네이티브 인프라를 관리 및 모니터링할 수 있습니다.
- HPE GreenLake for HCI는 클라우드 기반 관리와 민첩한 셀프서비스를 활용하여 엣지, 클라우드, 온프레미스 환경에서 온디맨드 방식으로 셀프 서비스 클라우드를 구축합니다.
- HPE Backup and Recovery Service는 전체 클라우드에서 데이터 운영을 고도화 및 보호하고, 단일 창을 통해 신속한 복원, 복구, 클라우드 백업을 위한 스냅샷을 조정하도록 설계되었습니다.
- HPE InfoSight는 고급 AI를 활용하여 엣지 투 클라우드에서 자체 관리, 자가 복구, 자체 최적화 AI Ops를 지원하고, 애플리케이션이 항상 중단 없이 빠른 속도를 유지하도록 보장합니다.
- HPE CloudPhysics는 이기종 시스템에서 지속적인 모니터링과 즉각적인 데이터 중심 분석으로 엣지 투 클라우드에서 워크로드 및 인프라 계획을 간소화함으로써 수익 창출 시간을 단축하고 투자 수익을 극대화합니다.