¿Qué es la computación en memoria?

Computación que almacena los datos en la RAM de múltiples dispositivos conectados y los procesa en paralelo, lo que acelera significativamente el procesamiento.

Definición de computación en memoria

La computación en memoria (IMC) almacena datos en la RAM en lugar de hacerlo en bases de datos hospedadas en discos. Esto elimina los requisitos de transacción de E/S y ACID de las aplicaciones OLTP y acelera exponencialmente el acceso a los datos, ya que los datos almacenados en RAM están disponibles instantáneamente, mientras que aquellos almacenados en discos están limitados por las velocidades de red y de disco. La computación en memoria puede almacenar en caché grandes cantidades de datos ( que permite tiempos de respuesta extremadamente rápidos) y almacenar datos de sesión, lo cual puede contribuir a lograr un rendimiento óptimo.

¿Por qué utilizar computación en memoria?

Porque permite un procesamiento extremadamente rápido que ayuda a las empresas a aumentar el rendimiento, analizar rápidamente volúmenes masivos de datos en tiempo real a velocidades muy altas y detectar patrones. La computación en memoria ha demostrado mejorar el procesamiento de eventos complejos y acelerar la elaboración de informes y el lanzamiento de productos, tomar decisiones más precisas y dinámicas, ofrecer una experiencia de usuario más exitosa e incrementar la satisfacción del cliente.

¿Por qué utilizar la computación en memoria de HPE?

HPE ofrece una incomparable experiencia en computación en memoria para potenciar el procesamiento en el ámbito de la empresa y realizar análisis en tiempo real. HPE permite que las empresas capitalicen plenamente la próxima generación de análisis de datos de computación en memoria de cara a disfrutar de mayores conocimientos, acelerar la innovación y generar ventajas competitivas. HPE ofrece sistemas de computación en memoria fáciles de adquirir, implementar, gestionar y mantener, de manera que impulsan una rápida obtención de beneficios. HPE ayuda a eliminar las dudas y los riesgos al migrar a la computación en memoria (IMC).

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