Inteligencia de datos
¿Qué es la inteligencia de datos?
La inteligencia de datos son las herramientas y métodos que las organizaciones de gran tamaño utilizan para comprender mejor la información que recopilan, almacenan y emplean para mejorar sus productos o servicios. Si aplicas inteligencia artificial y aprendizaje automático a los datos almacenados, obtienes inteligencia de datos.
Inteligencia de datos vs. análisis de datos
Hay quien emplea estas expresiones indistintamente, pero existe una clara diferencia entre la inteligencia de datos y los análisis de datos. Ambas expresiones se refieren a la recopilación de datos con el fin de mejorar el negocio. No obstante, la inteligencia de datos consiste específicamente en la recopilación de piezas dispares de datos y el uso de la inteligencia artificial para determinar qué ocurrió en el pasado y por qué, mientras que los análisis de datos constituyen el uso de esa información para crear predicciones prácticas de lo que puede ocurrir en el futuro.
Orígenes de la inteligencia de datos
La inteligencia de datos surgió por primera vez como una forma de reunir contenido de contexto preciso con el fin de elaborar informes más detallados y granulares. Pero a consecuencia del enorme volumen de datos que se recopilaba, surgió la necesidad de vincular una clasificación de valor a los propios datos, lo que llevó a un enfoque forense de la cualificación de activos de datos que consistía en averiguar de dónde procedían, cuándo se habían recopilado y por qué se habían recogido inicialmente.
Valor de negocio e inteligencia de datos
Hace diez años, las empresas más sólidas eran las que recopilaban datos de clientes que permitían obtener información de negocio. No obstante, la nueva definición de valor empresarial se está convirtiendo en el conocimiento de datos a través de organizaciones enteras, la gobernanza de datos como modelo cultural y una comprensión supervisada de los lagos de datos, a fin de trabajar hacia un uso democratizado de la información basada en metadatos.
¿Cómo funciona la inteligencia de datos?
Mientras la inteligencia empresarial consiste en el proceso de organizar información y presentarla de forma que resulte comprensible, contextual y práctica, la inteligencia de datos se centra más en analizar los datos en sí. Los expertos en inteligencia se dedican a comprender los datos almacenados, descubrir explicaciones alternativas, resolver problemas e identificar tendencias para mejorar la toma de decisiones.
Las organizaciones emplean herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar enormes volúmenes de datos. Intentar realizar el mismo procedimiento de forma manual resultaría económicamente prohibitivo e interminable. Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a almacenar y organizar los datos de modo que la limpieza o la búsqueda detallada en grandes conjuntos resulten menos complicadas.
Los datos se recopilan a partir de diversos orígenes y las empresas desean poder ingerirlos e integrarlos para tomar decisiones empresariales eficaces e informadas. Para gestionar escenarios de grandes volúmenes de datos como estos, las empresas emplean una estructura de datos, que crea una capa unificada de datos accesibles ingiriendo contenido desde estos orígenes dispares y automatizando el proceso de organizarlos para un amplio abanico de usuarios. Esta estructura de datos funciona como un telar, que teje entre sí hilos diferentes para formar una sola pieza de material utilizable.
Inteligencia de datos y estructura de datos
Una estructura de datos brinda varias ventajas clave:
- Una vista global de todos los datos, con independencia de su ubicación o tipo
- La capacidad de ingerir, organizar y transformar datos de diversos orígenes en paneles integrados en tiempo real, análisis avanzados e información práctica
- La democratización de los datos para todos los usuarios, al tiempo que se mantiene el cumplimiento y la protección de datos con políticas para toda la empresa destinadas a definir el control de acceso y el cifrado
Una estructura de datos unifica distintos tipos de datos en un almacén lógico. A continuación, limpia los datos y proporciona el acceso a estos en lagos, almacenes, varios tipos de nubes, el extremo y centros de datos locales. El almacenamiento central de datos permite crear políticas globales de seguridad, alta disponibilidad, protección de datos y multiinquilino una vez y aplicarlas a través de miles de clústeres distribuidos por todo el mundo. Ello elimina la necesidad de acceder a políticas y establecerlas para cada una de estas capacidades en todas las aplicaciones y regiones geográficas.
HPE y la inteligencia de datos
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