Ventajas de la infraestructura de IA soberana
Mantén seguros los datos confidenciales
Mantén un control total sobre dónde se almacenan los datos y quién puede acceder a ellos con una infraestructura local controlada jurisdiccionalmente, opciones multiinquilino estrictas y soluciones aisladas, diseñadas para entornos regulados.
Aplica el cumplimiento por diseño
Cumple los estrictos estándares regulatorios y nacionales, incluidos el RGPD, HIPAA, FIPS, NIST y PCI, con una arquitectura y servicios diseñados para aplicar el cumplimiento en toda la infraestructura y sus operaciones.
Mantén el control total sobre las operaciones de IA
Aplica políticas, gobierna el comportamiento de los modelos y supervisa el linaje de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, con visibilidad centralizada del estado y el rendimiento del sistema.
Comprende los datos detrás del crecimiento de la IA soberana
La IA soberana se está convirtiendo en una prioridad estratégica de la infraestructura, en un contexto en el que los gobiernos y las organizaciones reguladas buscan un mayor control sobre los datos, los sistemas de IA y la innovación a largo plazo.
Explora investigaciones de terceros sobre por qué las fábricas de IA soberana están creciendo rápidamente, y por qué la infraestructura de IA y HPC local resulta fundamental para la siguiente fase de la soberanía de la IA.
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Preguntas frecuentes de HPE AI Factory for Sovereigns
¿Qué es HPE AI Factory for Sovereigns?
HPE AI Factory for Sovereigns es un entorno de fábrica de IA que ayuda a las organizaciones a construir, implementar y gobernar la IA, al tiempo que mantiene un fuerte control sobre los datos, la infraestructura, las operaciones y el cumplimiento. Apoya a las organizaciones que operan en jurisdicciones donde los requisitos de seguridad, control de acceso y políticas determinan significativamente cómo se implementan y gestionan los sistemas de IA.
¿Cómo ayuda HPE AI Factory for Sovereigns a controlar los datos confidenciales?
HPE AI Factory for Sovereigns ayuda a las organizaciones a controlar los datos confidenciales al proporcionar visibilidad y gobernanza claras en los datos, modelos y cargas de trabajo de IA, a lo largo de todo su ciclo de vida. Permite a las organizaciones definir y aplicar políticas sobre acceso, uso y procesamiento de datos, de modo que el entrenamiento y la inferencia de IA se rijan por requisitos organizativos, normativos y jurisdiccionales.
¿Cómo puede HPE AI Factory for Sovereigns respaldar sectores regulados?
HPE AI Factory for Sovereigns está diseñado para entornos con requisitos estrictos en torno a la privacidad de los datos, la residencia, el control de acceso, la auditabilidad y la gobernanza operativa. Admite infraestructura de IA centrada en el cumplimiento al permitir a las organizaciones alinear la arquitectura y las operaciones con estándares y marcos como PCI, la Ley de IA de la UE, RGPD, HIPAA, FIPS, NIST y CMMC.
¿Cómo apoya HPE AI Factory for Sovereigns la gobernanza de la IA?
HPE AI Factory for Sovereigns admite la gobernanza en todo el ciclo de vida de la IA, al proporcionar visibilidad de los datos, el comportamiento del modelo, el estado del sistema, las cargas de trabajo y el rendimiento. Esta visibilidad ayuda a las organizaciones a comprender cómo se utilizan los datos y modelos, aplicar políticas, supervisar las operaciones de IA e identificar problemas, como sesgos, desviaciones o cambios de rendimiento, lo que permite una mejora continua.
¿Qué opciones de implementación puede admitir HPE AI Factory for Sovereigns?
HPE AI Factory for Sovereigns admite diversos modelos de implementación diseñados para entornos seguros y centrados en la soberanía, que incluyen infraestructura local, sitios controlados por jurisdicción, entornos multiinquilino de pila completa reforzados e implementaciones aisladas. Estas opciones ayudan a las organizaciones a satisfacer los requisitos de control de datos, seguridad, cumplimiento y operativos para cargas de trabajo de IA confidenciales.
¿Qué deberían buscar las organizaciones en una fábrica de IA soberana?
Las organizaciones deben buscar una solución de IA validada que integre infraestructura, organización, seguridad, gestión de datos, gobernanza de modelos y visibilidad de las operaciones. Una sólida oferta de fábrica de IA soberana reduce la necesidad de forzar la unión de herramientas independientes y respalda los requisitos de cumplimiento a través de un proveedor que ofrece servicios globales de ciclo de vida completo.