¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático se produce cuando el software es capaz de predecir y reaccionar correctamente a las situaciones de implementación basadas en resultados anteriores, sin aporte humano.

Definición de aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere al proceso por el cual las PC desarrollan el reconocimiento de patrones, o la capacidad de aprender continuamente y hacer predicciones basadas en datos, y luego aplican ajustes sin ser programadas específicamente para ello. Como una forma de inteligencia artificial, el aprendizaje automático automatiza el proceso de creación de modelos analíticos y permite que las máquinas se adapten a nuevas situaciones de forma independiente.

Motivos para introducir el aprendizaje automático

Independientemente de que lo entusiasme o no la idea de que las redes neuronales artificiales puedan un día ser lo suficientemente sofisticadas como para reproducir la conciencia humana, existen ventajas prácticas innegables para el aprendizaje automático, principalmente:

Gestión inteligente de Big Data: sin la velocidad y la sofisticación del aprendizaje automático sería imposible procesar y extraer información del gran volumen y la variedad de datos que se generan a medida que los seres humanos y otras fuerzas ambientales interactúan con la tecnología.
Dispositivos inteligentes: desde dispositivos móviles que dan seguimiento a la salud y a los objetivos de bienestar, hasta vehículos de conducción autónoma y "ciudades inteligentes" con infraestructura que puede reducir automáticamente desperdicio de tiempo y energía, el Internet de las cosas (IoT) es una gran promesa y el aprendizaje automático puede ayudar a dar sentido a este aumento significativo en los datos.

Valiosas experiencias del consumidor: el aprendizaje automático permite que los motores de búsqueda, las aplicaciones web y otras tecnologías adapten los resultados y las recomendaciones para que coincidan con las preferencias de los usuarios, creando experiencias personalizadas agradablemente para los consumidores.

Soluciones de aprendizaje automático HPE

Las soluciones de servidores de Hewlett Packard Enterprise se fabrican para ayudar a que los clientes logren un rendimiento en tiempo real para sus cargas de trabajo de inteligencia artificial. El sistema HPE Apollo 6000 es una plataforma de aprendizaje profundo diseñada para ofrecer un rendimiento y una escalabilidad sin precedentes en un espacio relativamente pequeño.

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático y ha demostrado recientemente un rendimiento significativamente superior a algunos enfoques tradicionales de aprendizaje automático. El aprendizaje profundo utiliza una combinación de redes neuronales artificiales de múltiples capas, formación con uso intensivo de procesamiento y datos, inspirada en nuestra última comprensión del comportamiento del cerebro humano. Este enfoque se ha vuelto tan eficaz que incluso ha comenzado a superar las habilidades humanas en muchas áreas, como el reconocimiento de imágenes y del habla y el procesamiento del lenguaje natural.

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