Tiempo de lectura: 6 minutos y 22 segundos | Publicado: 11 de marzo de 2025
Computación distribuida ¿Qué es la computación distribuida?
La computación distribuida, en términos sencillos, gestiona las tareas informáticas a través de una red de ordenadores o servidores, en vez de depender de un único ordenador y procesador (lo que se conoce como sistema monolítico). Este enfoque aprovecha la arquitectura descentralizada, la escalabilidad y la tolerancia a fallos, lo que permite un procesamiento eficiente y a gran escala de las cargas de trabajo de datos y resulta compatible con las aplicaciones más modernas, como análisis de Big Data, computación en la nube y computación en el extremo.
- ¿Cómo funciona la computación distribuida?
- Computación distribuida frente a computación en la nube
- ¿Qué es el rastreo distribuido?
- ¿Cuál es la diferencia entre escalado horizontal y escalado vertical?
- ¿Cuáles son los tipos de computación distribuida?
- ¿Cuáles son los beneficios de la computación distribuida?
- ¿Cómo mejora HPE la computación distribuida con soluciones modernas de gestión de la nube y de los datos?
¿Cómo funciona la computación distribuida?
La computación distribuida funciona compartiendo cargas de trabajo de procesamiento entre una amplia variedad de recursos informáticos, a través de internet o de una red basada en la nube. Cada nodo de procesamiento administra sus propias tareas, pero la carga general de computación se equilibra dinámicamente entre todos los nodos. Los nodos se pueden ampliar o reducir en tiempo real para gestionar cargas de trabajo intensivas en procesos, lo que garantiza la elasticidad y la escalabilidad. Esta arquitectura también garantiza que cualquier error permanezca aislado, mejorando así la tolerancia a fallos y la resiliencia del sistema informático distribuido.
Computación distribuida frente a computación en la nube
La diferencia fundamental entre la computación distribuida y la computación en la nube radica en la ubicación y gestión de los recursos informáticos. En la computación distribuida, los recursos suelen ser locales pero están interconectados a través de una red para compartir cargas de trabajo. Por el contrario, la computación en la nube centraliza todos los recursos (hardware, software e infraestructura), que son proporcionados y administrados por un proveedor de servicios en la nube y distribuidos a través de internet o una red en la nube. Esto permite escalabilidad bajo demanda, elasticidad de los recursos y modelos de pago por consumo, lo que hace que la computación en la nube sea altamente flexible y rentable.
¿Qué es el rastreo distribuido?
El seguimiento distribuido, también conocido como seguimiento de solicitudes distribuidas, es un método para realizar el seguimiento de procesos múltiples y variados en entornos de computación distribuida. Esta técnica es crucial para identificar puntos de fallo, como errores, cuellos de botella o limitaciones, dentro de una arquitectura más grande de microservicios o nativa de la nube. Como sugiere el nombre, el seguimiento distribuido implica registrar los pasos de las solicitudes a medida que avanzan por el sistema, lo que proporciona visibilidad granular e información práctica sobre las complicadas interacciones de un sistema distribuido complejo. Esto mejora la capacidad de observación y ayuda en la supervisión del rendimiento, la depuración del código y la optimización del sistema general.
¿Cuál es la diferencia entre escalado horizontal y escalado vertical?
El escalado vertical, también conocido como escalado ascendente, es el proceso de mejora de la capacidad de procesamiento de un sistema existente sin aumentar el espacio físico que ocupa. Esto implica agregar más RAM, aumentar la velocidad de CPU o ampliar la capacidad de almacenamiento dentro de un ordenador o servidor ya existente.
El escalado horizontal, también conocido como escalado expansivo, implica aumentar el poder de computación mediante la ampliación del espacio físico que ocupa la infraestructura general. Esto se logra agregando servidores adicionales o grupos de nodos a una red, distribuyendo así las cargas de trabajo entre múltiples sistemas. Este planteamiento se utiliza habitualmente en entornos de nube y sistemas distribuidos para lograr una alta disponibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad.
¿Cuáles son los tipos de computación distribuida?
En la computación distribuida se utiliza una gran variedad de arquitecturas complejas, en función de los recursos y las tareas requeridas. Dado que la computación distribuida es escalable, puede haber diferencias sutiles en las redes grandes, pero muchas de ellas encajarán en una de las siguientes categorías:
Cliente-servidor
Una red cliente-servidor consta de un servidor central, que se encarga de las tareas de procesamiento y almacenamiento, y los clientes funcionan como terminales que envían y reciben mensajes al/del servidor. El ejemplo más común de una red cliente-servidor es el correo electrónico.
Tres niveles
En este tipo de red de computación distribuida, el primer nivel se denomina nivel de presentación, y es la interfaz a través de la cual un usuario final envía y recibe mensajes. La sección intermedia se llama nivel de aplicación, nivel medio o nivel lógico, y controla la funcionalidad de la aplicación. El último nivel son los servidores de bases de datos o archivos compartidos, que albergan los datos necesarios que se utilizan para completar las tareas. El ejemplo más común de un sistema de tres niveles es un sitio de comercio electrónico. Ten en cuenta que existe cierto grado de parecido entre los sistemas distribuidos «multinivel» o «n-niveles» y los sistemas de «tres niveles», ya que los sistemas multinivel y n-niveles son variaciones de la arquitectura de tres niveles. La diferencia fundamental es que cada uno de los niveles se encuentra en un espacio físico separado y es responsable de tareas especializadas y localizadas dentro de la arquitectura informática más amplia.
Peer-to-peer
En este modelo de arquitectura distribuida, los «peers», pares o iguales, tienen los mismos privilegios y poder para gestionar las cargas de trabajo. En este entorno, los pares, usuarios o equipos se denominan nodos y no requieren una coordinación centralizada entre las partes. El uso más famoso de una red entre pares fue la aplicación Napster para compartir archivos, lanzada en 1999 como un medio para compartir música entre oyentes con acceso a internet.
¿Cuáles son los beneficios de la computación distribuida?
La computación distribuida ofrece una amplia gama de ventajas, lo que explica por qué casi todos los procesos informáticos modernos que van más allá de cálculos simples utilizan arquitecturas de computación distribuida.
Escalabilidad
Para empezar, la red no solo puede diseñarse para satisfacer las necesidades de las tareas, sino que también se puede escalar dinámicamente y en tiempo real para incorporar nodos para responder a aumentos de demanda, y luego desactivarlos cuando la demanda se reduzca.
Fiabilidad
Debido a la naturaleza de un sistema distribuido, las redundancias naturales son inherentes a la arquitectura. Como los nodos pueden intervenir para respaldar las tareas informáticas, estos pueden contribuir a un proceso sin tiempo de inactividad al cubrir un nodo que ha fallado o funciona mal. En el caso de un comercio electrónico, un servidor en buen estado podría intervenir y completar la venta si el servidor de la cesta de la compra fallara en mitad de una transacción.
Velocidad
El beneficio más importante de los sistemas de computación distribuida es la velocidad a la que se gestionan las tareas complejas. Donde, en caso contrario, un servidor podría quedar sobrecargado debido a un tráfico pesado, un sistema distribuido puede escalar en tiempo real para gestionar las mismas tareas con más poder de procesamiento. En esencia, el sistema distribuido puede diseñarse para estandarizar las cargas de trabajo, haciendo coincidir de forma dinámica las necesidades con los recursos.
¿Cómo mejora HPE la computación distribuida con soluciones modernas de gestión de la nube y de los datos?
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