Supercomputación
¿Qué es supercomputación?
La eficacia de la supercomputación resuelve problemas de gran complejidad o que suponen un uso intensivo de datos mediante la concentración de la potencia de procesamiento de varios PC paralelos.
¿Cómo funciona la supercomputación?
El término «supercomputación» hace referencia al procesamiento de problemas muy complejos o con alto consumo de datos mediante recursos de computación concentrados de varios sistemas informáticos que funcionan en paralelo (es decir, un «supercomputer»). La supercomputación implica que un sistema funciona al máximo rendimiento potencial de cualquier PC, que normalmente se mide en petaflops. Los ejemplos de casos de uso incluyen clima, energía, ciencias biológicas y sector industrial.
¿Para qué se utiliza la supercomputación?
La supercomputación facilita la resolución de problemas y el análisis de datos, como los cálculos de los fluidos en movimiento, que con los PC estándares resultaría imposible o excesivamente lento o costoso. Actualmente, el Big Data representa un caso de uso convincente. Un supercomputer puede extraer conocimientos de grandes volúmenes de información que con otros sistemas resultarían impenetrables. La HPC (computación de alto rendimiento) ofrece una variante práctica al hacer posible concentrar los recursos informáticos en los problemas de análisis de datos sin el coste de un supercomputer de tamaño completo.
Supercomputación e inteligencia artificial
La supercomputación y la inteligencia artificial se encuentran estrechamente ligadas, ya que los supercomputers suelen facilitar el progreso de la investigación y las aplicaciones de la inteligencia artificial. Aquí tienes una descripción general de la conexión entre la supercomputación y la inteligencia artificial:
- Los supercomputers son necesarios para simulaciones y modelados complicados, que a su vez, resultan útiles para los estudios científicos y la inteligencia artificial. Pueden utilizarse entornos simulados para entrenar modelos de inteligencia artificial en situaciones en las que obtener datos reales puede resultar costoso o impracticable. Por ejemplo, se utilizan simuladores para proporcionar entrenamiento virtual a los automóviles autónomos.
- A menudo, se deben procesar conjuntos de datos masivos para que los sistemas de inteligencia artificial puedan funcionar. En el caso del entrenamiento de modelos, la predicción y la obtención de información a partir de conjuntos de datos masivos, los supercomputers son capaces de procesar y analizar cantidades inmensas de datos.
- La inteligencia artificial puede evaluar y comprender los registros de un supercomputer para la investigación científica. Esto permite mejorar los estudios de genética, modelos climáticos y astrofísica.
- Los supercomputers se utilizan en el desarrollo de fármacos y en el sector sanitario para modelar interacciones moleculares y predecir potenciales candidatos a determinados medicamentos. El uso de sistemas de inteligencia artificial para examinar estas simulaciones acelera el desarrollo de la medicación. Las imágenes médicas pueden beneficiarse de la inteligencia artificial, mientras que los supercomputers pueden procesar datos médicos.
- Los supercomputers pueden mejorar los modelos de inteligencia artificial de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para grandes cuerpos de texto, traducciones automáticas y análisis del sentimiento. Los modelos de transformadores GPT se aprenden en supercomputers.
- Los investigadores de inteligencia artificial utilizan clústeres de supercomputación para probar diseños de modelos, hiperparámetros y conjuntos de datos. Pueden mejorar los modelos de inteligencia artificial y hacer avanzar sus funcionalidades.
- Los supercomputers habilitan las aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, como los coches autónomos o la robótica, que requieren procesamiento de baja latencia y una gran capacidad de computación.
- Algunas aplicaciones de inteligencia artificial se benefician de una combinación de algoritmos de IA y aprendizaje automático, mientras que la supercomputación puede utilizarse para mejorar e integrar estos sistemas híbridos.
- Los supercomputers permiten aplicaciones e investigación impulsada por la IA en distintos campos, al proporcionar los recursos de computación necesarios para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. La alianza entre estos dos dominios facilita el avance de la tecnología de IA y sus aplicaciones.
Supercomputación y computación de alto rendimiento
La historia de la supercomputación es un proceso fascinante que abarca varias décadas. Los supercomputers han desempeñado un papel esencial en la investigación científica, la ingeniería y la solución de problemas complejos. Esta es una breve descripción general de la historia de la supercomputación:
- Primeros dispositivos (años 30 y 40 del siglo XX): el proceso comenzó con dispositivos mecánicos y eléctricos, como los analizadores diferenciales de Vannevar Bush, que se empleaban para resolver ecuaciones.
- ENIAC (años 40): el computador e integrador numérico electrónico (Electronic Numerical Integrator and Computer) de la Universidad de Pennsylvania marcó el inicio del progreso de la computación electrónica.
- Cray-1 (años 70): Cray-1 se convirtió en un supercomputer icónico, famoso por sus innovaciones en velocidad y refrigeración, y considerado un símbolo de la supercomputación.
- Computación paralela y vectorial (años 80): los supercomputers vectoriales, como Cray-2 y Cray X-MP, y el procesamiento paralelo, aceleraron las simulaciones científicas.
- MPP y computación distribuida (años 90): el procesamiento paralelo masivo (MPP) y la computación distribuida trajeron consigo soluciones potentes y paralelas para problemas complejos.
- Computación de alto rendimiento (HPC) (años 2000): clústeres y redes HPC, con equipos estándares interconectados para escalabilidad rentable.
- La era de los Top500 (años 2000 hasta el presente): la lista de Top500 clasifica los potentes supercomputers utilizados para la investigación científica, los modelos climáticos y más.
- Computación a exaescala (a partir de la década de 2020): esfuerzos continuados globales dirigidos a lograr la computación a exaescala para diversas aplicaciones, que incluyen los modelos climáticos y el descubrimiento de fármacos.
La historia de la supercomputación refleja una búsqueda tenaz de máquinas más rápidas y potentes para abordar problemas complejos. Hoy en día, resultan fundamentales para varios campos, al facilitar descubrimientos e innovaciones sin precedentes.
Historia de la supercomputación
La historia de la supercomputación es un proceso fascinante que abarca varias décadas. Los supercomputers han desempeñado un papel esencial en la investigación científica, la ingeniería y la solución de problemas complejos. Esta es una breve descripción general de la historia de la supercomputación:
- Primeros dispositivos (años 30 y 40 del siglo XX): el proceso comenzó con dispositivos mecánicos y eléctricos, como los analizadores diferenciales de Vannevar Bush, que se empleaban para resolver ecuaciones.
- ENIAC (años 40): el computador e integrador numérico electrónico (Electronic Numerical Integrator and Computer) de la Universidad de Pennsylvania marcó el inicio del progreso de la computación electrónica.
- Cray-1 (años 70): Cray-1 se convirtió en un supercomputer icónico, famoso por sus innovaciones en velocidad y refrigeración, y considerado un símbolo de la supercomputación.
- Computación paralela y vectorial (años 80): los supercomputers vectoriales, como Cray-2 y Cray X-MP, y el procesamiento paralelo, aceleraron las simulaciones científicas.
- MPP y computación distribuida (años 90): el procesamiento paralelo masivo (MPP) y la computación distribuida trajeron consigo soluciones potentes y paralelas para problemas complejos.
- Computación de alto rendimiento (HPC) (años 2000): clústeres y redes HPC, con equipos estándares interconectados para escalabilidad rentable.
- La era de los Top500 (años 2000 hasta el presente): la lista de Top500 clasifica los potentes supercomputers utilizados para la investigación científica, los modelos climáticos y más.
- Computación a exaescala (a partir de la década de 2020): esfuerzos continuados globales dirigidos a lograr la computación a exaescala para diversas aplicaciones, que incluyen los modelos climáticos y el descubrimiento de fármacos.
La historia de la supercomputación refleja una búsqueda tenaz de máquinas más rápidas y potentes para abordar problemas complejos. Hoy en día, resultan fundamentales para varios campos, al facilitar descubrimientos e innovaciones sin precedentes.
HPE y supercomputación
Hewlett Packard Enterprise (HPE) es uno de las principales proveedores de soluciones de HPC y supercomputación para organizaciones, centros de investigación y agencias gubernamentales. Sus aspectos clave incluyen los siguientes:
- Supercomputers HPE: potentes sistemas diseñados para aplicaciones de datos intensivos, como la investigación científica y las simulaciones climáticas.
- Clústeres HPC: clústeres de servidores de alto rendimiento para simulaciones científicas y análisis de datos.
- Integración de la inteligencia artificial: incorporación de hardware y software optimizados para la inteligencia artificial para cargas de trabajo de IA en entornos HPC.
- Computación paralela: gestión efectiva del procesamiento paralelo.
- Soluciones de almacenamiento: almacenamiento de alto rendimiento para grandes cantidades de datos en simulaciones. HPE ofrece servicios y alianzas, al tiempo que subraya la importancia de la eficiencia energética y la sostenibilidad, en su contribución a los avances de la computación de alto rendimiento.
HPE ofrece una gama de soluciones y recursos relacionados con la supercomputación, la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC).
- HPE Cray XD2000 es un sistema de computación de alto rendimiento diseñado para cargas de trabajo complejas con un uso intensivo de datos.
- HPE GreenLake for Large Language Models es un servicio de nube que ofrece acceso flexible y bajo demanda a recursos para grandes modelos de lenguaje utilizados en el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial.
Obtén más información acerca de los supercomputers Cray a exaescala de HPE, diseñados para tareas de supercomputación y computación de alto rendimiento.