Inteligencia empresarial y análisis

¿Qué es la inteligencia empresarial y los análisis?

¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia empresarial y los análisis?

Los principales beneficios de la inteligencia empresarial y los análisis son la velocidad y la agilidad, que permiten a las empresas procesar múltiples flujos de datos más rápido a través de un panel intuitivo. La información resultante se puede utilizar para identificar tendencias o oportunidades y supervisar el rendimiento en tiempo real. Al ofrecer a partes interesadas y usuarios esta información y pronósticos detallados, la inteligencia empresarial y los análisis permiten tomar decisiones empresariales más informadas.

La inteligencia empresarial y los análisis también crean transparencia y visibilidad en redes aisladas dentro y fuera de una organización, lo que significa que los datos no se limitan a un departamento o ubicación. Y todos los departamentos y oficinas pueden acceder a la misma información a la vez.

En conjunto, las empresas pueden aumentar sus ventajas competitivas gracias a una mayor información, al entender mejor sus posiciones en el mercado, lo que permite una toma de decisiones más proactiva, especialmente cuando se trata de la eficiencia organizativa, las condiciones cambiantes del sector y las necesidades de los clientes.

Mientras que el objetivo principal de la inteligencia empresarial es utilizar información basada en datos para tomar decisiones empresariales individuales, los análisis de Big Data y de inteligencia empresarial se centran en generar, procesar y analizar datos para abordar preocupaciones empresariales más amplias. Además, existen algunas diferencias fundamentales entre la inteligencia empresarial y el Big Data. En comparación con la inteligencia empresarial, el Big Data se refiere a conjuntos de datos mucho más grandes y menos específicos, generalmente flujos sin procesar o sin refinar (por ejemplo, estructurados y desestructurados) que no se pueden analizar con herramientas ni software estándar de inteligencia empresarial. Además, el gran volumen de Big Data es otro punto de diferenciación, que requiere un componente de almacenamiento completamente separado, como un almacén de datos o un lago de datos.

Hoy en día, estos datos suelen ser generados por terminales a gran escala y comportamientos de los usuarios, impulsados por el aumento de la computación en el extremo y el Internet de las cosas (IoT) en un mundo cada vez más móvil e impulsado por la nube. Los marcos de código abierto como Apache Hadoop son una forma en que las empresas pueden extraer valor de las montañas de datos.

Sin embargo, a pesar de las diferencias, tanto la inteligencia empresarial como el Big Data comparten un objetivo similar: promover los objetivos de negocio a través de los datos, descubriendo información que proporcione una ventaja competitiva.

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