Dette technique
Qu’est-ce qu’une dette technique ?
Une dette technique est la conséquence d’un projet digital réalisé pour répondre à un besoin immédiat sans prendre le temps de répondre à d’autres préoccupations. Le projet pourra certes être achevé plus rapidement, mais il y aura aussi un prix à payer pour de tels raccourcissements.
Comment mesurer une dette technique ?
Dans un environnement informatique idéal, nous aurions tout le temps de nous assurer de la perfection de chaque ligne de code avant de lancer un projet. Cependant, dans les cycles de développement, on a rarement ce luxe et l’accumulation d’un certain montant de dette technique est à la fois courant et prévisible.
Les équipes peuvent surveiller et trouver ce que l’on appelle un ratio de dette technique pour gérer rationnellement les problèmes de développement et de contrôle. Le ratio de dette technique peut être exprimé comme le coût de réparation d’un système divisé par le coût de son développement initial, soit coût de réparation / coût de développement.
Il peut être difficile de mesurer directement ces coûts, car ils se basent sur des projections plutôt que sur les coûts réels encourus, mais il existe des moyens indirects de se rapprocher de la valeur dette. Voici quelques exemples :
· Durée du cycle – La résolution des bogues qui surgissent lorsque l’on accélère la réalisation du projet prend un temps supplémentaire par rapport aux meilleures pratiques et retarde d’autant le passage à l’étape de développement suivante. L’accomplissement d’une tâche en moins de temps que la durée requise est la marque des processus optimisés.
· Stabilité – Le fait de précipiter un projet peut aboutir à un code erroné ou mal structuré, et nécessiter la gestion de nouvelles tâches pour stabiliser et nettoyer un système mal conçu en amont.
· Qualité – Les défauts sont fréquents en cas de raccourcissements. Au fur et à mesure que les défauts s’accumulent, la productivité informatique globale diminue.
HPE et la dette technique
Il n’est pas nécessairement difficile de surmonter une dette technique. Les équipes peuvent se tourner vers une architecture sécurisée, évolutive et flexible afin de pouvoir remanier et ajuster aisément la qualité de code et intégrer efficacement les ajouts de fonctionnalités.
Par exemple, la première matrice de données hybride et prête pour l’analyse du secteur, HPE Ezmeral Data Fabric, vous permet de vous moderniser progressivement sans restructuration ni reconstruction. En effet, HPE Ezmeral Data Fabric ne requiert pas que les développeurs repartent de zéro. Au contraire, elle relie les données distribuées dans toute l’entreprise, ce qui simplifie considérablement l’accès aux applications et aux charges de travail, et élimine la nécessité de fournir manuellement un accès unique à des systèmes déterminés. De cette façon, l’intégrité des données est renforcée suite à la suppression des erreurs et des fichiers en double, vous permettant ainsi d’optimiser la valeur des données volumineuses existantes.
Si vous avez déjà pris du retard dans le traitement de votre dette technique, HPE Ezmeral Unified Analytics peut également vous aider à diagnostiquer les occurrences système et réseau de durée de cycle élevée, d’instabilité et de mauvaise qualité. En débloquant les données plus rapidement depuis le cloud, HPE Ezmeral Unified Analytics modernise les données et les applications existantes pour optimiser les charges de travail gourmandes en données, quel que soit l’environnement de déploiement.
En outre, vous pouvez exploiter un service entièrement géré qui associe HPE Ezmeral Data Fabric au matériel, aux logiciels et aux services HPE GreenLake. HPE GreenLake pour le data fabric simplifie l’installation et la configuration. La solution offre des analyses de données simplifiées afin que vos ingénieurs puissent ramener des données en temps réel et par lots depuis l’edge pour former des modèles, exécuter des requêtes sur les métadonnées, ou des requêtes plus complexes en vue de déterminer les anomalies.