Business intelligence et analytique

Qu’est-ce que la business intelligence et l’analytique ?

Quels sont les avantages de la business intelligence et de l’analytique ?

Les principaux avantages de la BI et de l’analytique sont la rapidité et l’agilité, qui permettent aux entreprises de traiter plus rapidement de multiples flux de données grâce à un tableau de bord intuitif. Les informations obtenues peuvent être utilisées pour identifier les tendances et les opportunités et surveiller les performances en temps réel. En fournissant ces informations et prévisions détaillées aux parties prenantes et aux utilisateurs, la BI et l’analytique permettent de prendre des décisions métier plus éclairées.

La BI et l’analytique favorisent également la transparence et la visibilité à l’échelle d’un ensemble de réseaux cloisonnés au sein et à l’extérieur d’une organisation, dans la mesure où elles évitent de cantonner les données à un seul département ou à un seul site. Tous les départements et les bureaux peuvent ainsi accéder aux mêmes informations en même temps.

En combinant les deux, les entreprises peuvent accroître leur avantage concurrentiel grâce à une meilleure compréhension de leur position sur un marché, ce qui permet une prise de décision plus proactive, en particulier pour ce qui concerne l’efficacité organisationnelle, l’évolution des conditions du secteur et les besoins des clients.

Alors que l’objectif principal de la BI est d’utiliser des informations centrées sur les données pour prendre des décisions métier individuelles, la BI et l’analyse de Big Data se concentrent sur la génération, le traitement et l’analyse des données en vue de répondre à des préoccupations stratégiques plus larges. De plus, il existe des différences fondamentales entre la BI et le Big Data. Par rapport à la BI, le Big Data fait référence à des ensembles de données beaucoup plus volumineux et moins spécifiques – généralement des flux bruts ou non raffinés (par exemple, structurés et non structurés) qui ne peuvent pas être analysés à l’aide d’outils et de logiciels BI standard. De plus, le volume des Big Data constitue en soi un autre point de différenciation, qui exige un composant de stockage entièrement distinct, tel qu’un entrepôt de données ou un lac de données.

Aujourd’hui, ces données sont souvent générées par des dispositifs terminaux à grande échelle et par les comportements des utilisateurs, en raison de la montée en puissance de l’edge computing et de l’Internet des objets (IoT) dans un monde de plus en plus mobile et axé sur le cloud. Des frameworks open source comme Apache Hadoop constituent un moyen pour les entreprises d’extraire de la valeur de ces montagnes de données.

Cependant, au-delà de leurs différences, la BI et le Big Data partagent un objectif similaire : promouvoir les objectifs métier grâce aux données, en contribuant à découvrir des informations génératrices d’avantage concurrentiel.

HPE est un leader dans l’accompagnement des entreprises de nombreux secteurs d’activité cherchant à réduire la complexité de la gestion des données et de la BI dans leurs applications de cloud hybride et de cloud public.

HPE GreenLake déploie une expérience cloud d’une grande fiabilité pour les solutions d’IA/ML et d’analytique à l’échelle de l’entreprise, qui peut ainsi simplifier les applications à forte intensité de données et bénéficier des niveaux de visibilité, de contrôle et de performances du cloud hybride tout en respectant les normes de sécurité et de conformité. La solution gérée de HPE fournit l’expertise et l’infrastructure de base (matérielle et logicielle) dont les entreprises ont besoin pour se doter d’une infrastructure d’analyse de données performante adaptée aux résultats métier visés. Elle permet ainsi d’accélérer l’extraction d’informations utiles, y compris à partir de Big Data complexes. Cette solution flexible propose un modèle à la demande qui permet aux organisations d’évoluer rapidement et d’accélérer la mise sur le marché à l’aide des services cloud HPE conçus pour les charges de travail verticales spécifiques à un secteur d’activité ou horizontales.