Gestion du cloud

Gestion du cloud Qu’est-ce que la gestion du cloud ?

La gestion du cloud comprend les processus, les politiques, les outils et les modèles opérationnels utilisés pour provisionner, surveiller, sécuriser, gouverner, automatiser, optimiser et mettre hors service des ressources cloud dans des environnements IT distribués. Elle assure un contrôle opérationnel cohérent sur les environnements de cloud public, de cloud privé, de cloud hybride, multicloud, edge, ainsi que sur l’infrastructure virtualisée, Kubernetes, les conteneurs, les applications, le stockage, les réseaux et les bases de données.

• Provisionnement des ressources : La gestion du cloud permet de créer, configurer, mettre à l’échelle, modifier et mettre hors service des machines virtuelles, des conteneurs, des clusters Kubernetes, des volumes de stockage, des réseaux, des bases de données, des services cloud et des environnements applicatifs. L’infrastructure-as-code, les modèles réutilisables, les images approuvées, les quotas et les workflows en libre-service contribuent à standardiser les déploiements tout en réduisant les configurations manuelles et les dérives de configuration.

• Surveillance et observabilité : La surveillance du cloud collecte les métriques d’infrastructure et d’application, les journaux, les événements, les traces, les données d’utilisation, les signaux d’intégrité, la disponibilité, la latence, les dépendances et les indicateurs de niveau de service. L’observabilité met en corrélation ces données télémétriques entre les charges de travail et les environnements afin de prendre en charge la détection d’anomalies, la planification de capacité, l’analyse de performances, l’investigation des incidents et l’analyse de la cause principale.

• Automatisation et orchestration : L’automatisation exécute des tâches individuelles telles que le provisionnement, la configuration, l’application de correctifs, la mise à l’échelle, la sauvegarde, l’application des politiques et la remédiation. L’orchestration cloud coordonne ces tâches en workflows à plusieurs étapes couvrant les applications, le calcul, le stockage, le réseau, l’identité, les contrôles de sécurité, Kubernetes, la reprise après sinistre ou encore les pipelines d’intégration et de livraison continus.

• Gouvernance et contrôle des politiques : La gouvernance cloud applique un contrôle d’accès fondé sur les rôles, une politique as code, des normes de balisage, des workflows d’approbation, des seuils budgétaires, des quotas de ressources, des restrictions régionales, des exigences d’audit et des règles de placement des charges de travail. Ces garde-fous contribuent à garantir que les ressources cloud respectent les exigences organisationnelles, de sécurité, financières, réglementaires, de résidence des données et opérationnelles – avant et après le déploiement.

• Gestion des coûts sur le cloud et FinOps : La gestion financière du cloud attribue la consommation et les dépenses aux applications, services, équipes, projets, environnements, centres de coûts et unités opérationnelles. Les pratiques FinOps utilisent l’allocation, la répartition des coûts, la rétrofacturation, la budgétisation, la prévision, la détection d’anomalies, le redimensionnement, la planification des engagements, l’économie unitaire et l’identification des ressources inactives afin d’améliorer les responsabilités et d’optimiser l’utilisation du cloud.

• Sécurité et conformité : La gestion du cloud prend en charge la gestion des identités et des accès, les politiques de moindre privilège, la visibilité du chiffrement, la détection des dérives de configuration, la visibilité des vulnérabilités, les pistes d’audit, les rapports de conformité, l’évaluation du niveau de sécurité, l’état des correctifs, les contrôles de résidence des données et les workflows de réponse aux incidents. Les politiques centralisées contribuent à maintenir des contrôles cohérents entre les comptes, les abonnements, les régions, les clusters et les fournisseurs cloud.

• Gestion du cycle de vie : Les ressources cloud sont gérées depuis la demande, l’approbation, le provisionnement et la configuration jusqu’à l’exploitation, la mise à l’échelle, l’optimisation, le renouvellement, la migration et le retrait. Les politiques de cycle de vie permettent de prévenir l’apparition d’environnements abandonnés, de ressources de développement expirées, de stockage orphelin, de snapshots obsolètes, de logiciels non pris en charge et de charges de travail inactives, autant de sources de coûts inutiles, de risques de sécurité et autres complexités opérationnelles.

• Catalogues de services : Un catalogue de services cloud fournit des modèles de référence approuvés, des images de machines, des piles applicatives, des configurations, des politiques, des modèles Kubernetes, des services de base de données et des bundles d’infrastructure. Il permet aux développeurs et aux équipes métier de demander des ressources standardisées en libre-service, tandis que les équipes IT conservent les contrôles de gouvernance, de sécurité, de coûts et d’architecture.

• Rapports et analytique : Les tableaux de bord centralisent les métriques de coûts, d’utilisation, de capacité, de performance, de risque, de conformité, de disponibilité, d’incidents, de niveaux de service, de propriété des ressources et d’automatisation. Ces informations fournissent aux équipes chargées des opérations cloud, de l’ingénierie de plateforme, de la sécurité, du FinOps, du SRE, du DevOps et des applications un socle commun pour les décisions opérationnelles et d’investissement.

La gestion du cloud permet d’éviter la prolifération du cloud, les dépassements de coûts, les incohérences de gouvernance, les erreurs de configuration de sécurité, les retards de provisionnement manuel, la surveillance fragmentée et les silos opérationnels dans les environnements cloud public, cloud privé, cloud hybride, multicloud et edge. Elle offre aux équipes chargées des opérations informatiques, de la sécurité, du FinOps, du DevOps, du SRE et de l’ingénierie de plateforme une grande cohérence en matière de visibilité, d’application des politiques, d’automatisation et de contrôle du cycle de vie sur l’ensemble de l’infrastructure distribuée et des applications.

• Contrôle de la prolifération du cloud : La découverte et l’inventaire centralisés exposent les comptes, abonnements, projets, machines virtuelles, conteneurs, clusters Kubernetes, bases de données, volumes de stockage, snapshots, réseaux et ressources connectées SaaS non gérés. Les balises de propriété, les quotas, les politiques d’expiration et les workflows de retrait réduisent le taux d’abandon des ressources et le shadow IT.
• Réduction des dépenses inutiles : Les capacités FinOps identifient les ressources inactives, les instances surdimensionnées, le stockage orphelin, les licences inutilisées, les réservations sous-exploitées, les consommations anormales et les provisionnements non conformes. L’imputation des coûts, la répartition des coûts, la rétrofacturation, le redimensionnement, les prévisions, les contrôles budgétaires et la planification des engagements améliorent la responsabilité financière.
•  Amélioration de l’état de sécurité : La gestion standardisée des identités et des accès, le contrôle d’accès basé sur les rôles, les politiques de moindre privilège, le chiffrement, la journalisation des audits, la visibilité sur les vulnérabilités, les bases de référence de configuration, l’état des correctifs et la politique as code réduisent les contrôles de sécurité incohérents.
•  Amélioration de la conformité : Les pistes d’audit, les modèles approuvés, les contrôles de souveraineté des données, le placement des charges de travail réglementées, les politiques de rétention, la détection des dérives de configuration et les rapports de conformité soutiennent une gouvernance cohérente sur les comptes cloud, les régions, les clusters et les datacenters.
• Accélération du provisionnement : Les catalogues gouvernés en libre-service remplacent le processus de fourniture basé sur des tickets par des modèles de référence approuvés, des modules d’infrastructure as code, des images machine, des modèles Kubernetes et des workflows d’approbation automatisés.
• Amélioration de la fiabilité : L’observabilité unifiée centralise les métriques, les journaux, les traces, les événements, les alertes, l’état des sauvegardes, les dépendances de services, la disponibilité, la latence, le routage des incidents, l’analyse de la cause principale et les workflows de remédiation.
• Déploiement des opérations hybrides et multicloud : Des politiques communes et des workflows opérationnels réduisent la fragmentation entre les datacenters, le cloud privé, le cloud public, l’infrastructure hébergée, Kubernetes et les emplacements edge.
• Soutien de l’ingénierie de plateforme : Les développeurs disposent d’environnements libre-service approuvés, tandis que l’équipe IT centrale conserve la gouvernance en matière de sécurité, d’architecture, de conformité, de cycle de vie et de coûts.

La gestion du cloud devient difficile lorsque les organisations utilisent des outils fragmentés, des politiques incohérentes, un provisionnement manuel, des comptes cloud décentralisés, des coûts non maîtrisés, des modèles de propriété insuffisants, des contrôles de sécurité déconnectés et une visibilité limitée sur les environnements cloud public, cloud privé, cloud hybride, multicloud et edge. Ces lacunes accroissent la complexité opérationnelle, le risque financier, l’exposition aux menaces de sécurité, les manquements à la conformité et les retards dans la prestation de services.

• Prolifération du cloud et shadow IT : Les comptes, abonnements, machines virtuelles, clusters Kubernetes, bases de données, volumes de stockage, intégrations SaaS et environnements de développement non contrôlés génèrent des coûts non maîtrisés, des risques et une dette technique.
• Fragmentation des outils et silos de cloud hybride : Des consoles distinctes pour le cloud public, le cloud privé, la virtualisation, Kubernetes, le réseau, la sécurité, le FinOps, la sauvegarde et l’ITSM empêchent un inventaire unifié, une application des politiques, l’automatisation et le traitement des incidents.
• Responsabilité floue et balisage imprécis : L’absence de métadonnées relatives à l’application, au propriétaire, à l’environnement, à l’unité opérationnelle, au centre de coûts, à la conformité et au cycle de vie affaiblit l’imputation des coûts, la rétrofacturation, la responsabilité en matière de sécurité et le retrait des ressources.
• Dépassements de coûts : Les instances surdimensionnées, les charges de travail inactives, le stockage orphelin, les licences inutilisées, les engagements sous-exploités, les transferts de données non contrôlés et les provisionnements non approuvés augmentent les dépenses cloud.
• Provisionnement manuel et délais de livraison : Les workflows fondés sur des tickets retardent l’accès à l’infrastructure, introduisent une dérive de configuration et génèrent des déploiements incohérents de machines virtuelles, de conteneurs, de clusters Kubernetes, de bases de données, de stockage et de réseaux.
• Lacunes en matière de sécurité et de conformité : Un contrôle des identités et des accès (IAM) incohérent, des privilèges excessifs, un chiffrement absent, une dérive de configuration, des journaux d’audit incomplets, des correctifs tardifs, une visibilité insuffisante sur les vulnérabilités et un placement non contrôlé des charges de travail accroissent l’exposition aux risques.
• Complexité opérationnelle : Les structures multicomptes, la multiplication de fournisseurs cloud, la virtualisation existante, les dépendances Kubernetes, le placement inadapté des charges de travail, ainsi que les processus déconnectés de sauvegarde et de reprise après sinistre réduisent la résilience.
• Observabilité full-stack limitée : Des métriques, journaux, traces, événements, alertes, topologies et dépendances de services non corrélés entravent la corrélation des incidents, l’analyse de la cause principale, la planification de capacité et le reporting sur les niveaux de service.
• Pénurie de compétences : Les lacunes en architecture cloud, cybersécurité, FinOps, automatisation, Kubernetes, SRE, DevOps et ingénierie de plateforme limitent l’efficacité de la gouvernance et de l’optimisation.

La gestion du cloud est optimale lorsque les organisations standardisent l’identité, l’inventaire, le balisage, l’imputation des coûts, les catalogues de services, l’automatisation, l’application des politiques, la surveillance, les référentiels de sécurité, les rapports de conformité et la gestion du cycle de vie des charges de travail – et ce, avant que les environnements cloud ne deviennent trop distribués pour être maîtrisés.

• Création d’un référentiel d’inventaire : Suivez les comptes cloud, les abonnements, les machines virtuelles, les conteneurs, les clusters Kubernetes, les bases de données, le stockage, les réseaux, les applications, les propriétaires, les régions, l’utilisation et les coûts.
• Application d’un balisage obligatoire : Exigez le statut de l’application, du responsable, de l’environnement, de l’unité opérationnelle, du centre de coûts, de la classification de conformité et du statut du cycle de vie.
• Utilisation du provisionnement fondé sur des règles : Appliquez des garde-fous en matière d’identité, de région, de budget, de chiffrement, de réseau, d’image et de placement des charges de travail avant le déploiement.
• Création de catalogues de services approuvés : Offrez un accès en libre-service contrôlé à des modèles standardisés d’infrastructure, Kubernetes, de bases de données, d’applications et de charges de travail d’IA.
• Automatisation de l’exploitation Jour 2 : Automatisez la gestion des correctifs, les sauvegardes, la mise à l’échelle, le renouvellement des certificats, la correction des dérives de configuration, la surveillance, la remédiation et la mise hors service.
• Connexion du FinOps au provisionnement : Affichez les coûts estimés avant le déploiement et exigez une approbation pour les ressources dépassant les seuils budgétaires.
• Standardisation des exigences de sécurité de référence : Appliquez des contrôles de gestion des identités et des accès (IAM), de moindre privilège, de chiffrement, de journalisation, de visibilité sur les vulnérabilités, de sauvegarde, d’exposition réseau et de conformité.
• Unification de l’observabilité et des workflows des incidents : Connectez les métriques, les journaux, les traces, les événements, les alertes, l’ITSM, les processus SRE et l’analyse de la cause principale.
• Conception pour le cloud hybride et le multicloud : Évitez la dépendance à la console d’un fournisseur unique lorsque les charges de travail s’étendent sur un cloud privé, un cloud public, l’edge ou plusieurs fournisseurs.
• Retrait des ressources inutilisées : Appliquez des politiques d’expiration aux sandbox, aux snapshots, aux volumes non attachés, aux environnements temporaires et aux charges de travail inactives.

Un modèle complet de gestion du cloud comprend le provisionnement, la surveillance, l’automatisation, la gouvernance, la sécurité, la gestion des coûts, la conformité, la gestion du cycle de vie, les catalogues de services, le reporting, les intégrations ainsi que l’optimisation de l’infrastructure, des applications, de Kubernetes, de la virtualisation et des services cloud. Ces fonctionnalités assurent un contrôle opérationnel cohérent dans les environnements de cloud public, de cloud privé, de cloud hybride, multicloud, edge et sur site.

Provisionnement et gestion du cycle de vie

Le provisionnement crée des machines virtuelles, des conteneurs, des clusters Kubernetes, des piles applicatives, des bases de données, du stockage et des réseaux à partir d’images de référence et de modèles approuvés. Les contrôles du cycle de vie régissent les modifications de configuration, la mise à l’échelle, la migration, le renouvellement, le suivi des changements et le retrait des ressources.

Surveillance, observabilité et gestion des performances

L’observabilité du cloud met en corrélation les métriques, les journaux, les événements, les traces, la disponibilité, la latence, la capacité et les indicateurs de niveau de service. La cartographie des dépendances, la corrélation des incidents, la détection d’anomalies et l’analyse de la cause principale aident les équipes opérationnelles à identifier les dégradations de performance et les impacts sur les services.

Automatisation et orchestration

L’infrastructure as code et l’orchestration des workflows automatisent le provisionnement Jour 0, la configuration Jour 1 et l’exploitation Jour 2. Les fonctionnalités comprennent la mise à l’échelle automatique, le déploiement des correctifs, la sauvegarde, la reprise après sinistre, les playbooks de remédiation, le déploiement applicatif et les workflows d’approbation basés sur des politiques.

Gouvernance et application des politiques

La gouvernance cloud applique un contrôle d’accès basé sur les rôles, une politique as code, des règles de balisage, des mécanismes d’approbation, des politiques budgétaires, des restrictions régionales, des politiques de placement des charges de travail, des standards d’image, des garde-fous de conformité et des pistes d’audit sur les comptes cloud, les abonnements, les clusters et les datacenters.

Gestion des coûts sur le cloud et FinOps

Les capacités FinOps permettent l’imputation des coûts, la répartition des coûts, la rétrofacturation, le redimensionnement, la détection des ressources inactives, les alertes budgétaires, les prévisions, la détection d’anomalies, l’économie unitaire et la planification des engagements. La gouvernance des coûts en amont du provisionnement contribue à prévenir les déploiements non approuvés ou inutilement coûteux.

Gestion de la sécurité et de la conformité

Les contrôles de sécurité s’appuient sur une gouvernance de la gestion des identités et des accès (IAM), le moindre privilège, la visibilité du chiffrement, la gestion des clés, la détection des dérives de configuration, la visibilité des vulnérabilités, la conformité des correctifs, les contrôles de résidence des données, la gestion de l’état de sécurité, les rapports de conformité et une réponse automatisée aux incidents.

Catalogues de services et libre-service

Les catalogues de services fournissent des modèles de charge de travail approuvés, des images standardisées, des modèles de référence d’applications, des modèles Kubernetes, des modèles d’infrastructure IA, un libre-service encadré pour les développeurs et des approbations pilotées par des politiques.

Intégration et extensibilité

Les plateformes de gestion du cloud doivent s’intégrer à l’ITSM, à la CMDB, au SIEM, au CI/CD, à Terraform, à Kubernetes, à VMware, à KVM, aux API de cloud public, aux outils de surveillance, aux fournisseurs d’identité, aux scanners de sécurité et aux plateformes de sauvegarde – le tout via des API documentées et des workflows extensibles.

La gestion du cloud gagne en importance à mesure que les organisations opèrent dans un nombre croissant d’environnements. Le cloud public met l’accent sur l’élasticité, la mise à l’échelle et les services des fournisseurs. Le cloud privé donne la priorité au contrôle de l’infrastructure. Le cloud hybride connecte les environnements. Le multicloud accroît la diversité des fournisseurs. Enfin, l’edge computing étend la gestion à une infrastructure distribuée proche des utilisateurs, des appareils, des applications et des données.

Gestion de cloud public

La gestion de cloud public organise les comptes, les abonnements, les projets, les régions et les services cloud-native au sein de « zones de destination » (landing zones) gouvernées. Elle applique la gestion des identités et des accès, le contrôle d’accès basé sur les rôles, le balisage, l’imputation des coûts, les politiques de service, la surveillance, les bases de référence de sécurité, les seuils budgétaires et les quotas de ressources auprès de fournisseurs tels qu’AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.

Gestion de cloud privé

La gestion de cloud privé contrôle les ressources de calcul, de stockage, de réseau, les machines virtuelles, les conteneurs et les plateformes Kubernetes dédiés ou exploités par l’entreprise. Les exigences clés comprennent la gestion de la virtualisation, la planification de capacité, le libre-service de cloud privé, la surveillance d’infrastructure, la conformité, la protection des données, le provisionnement des environnements applicatifs, le contrôle de la configuration et la gestion du cycle de vie des machines virtuelles.

Gestion de cloud hybride

La gestion de cloud hybride coordonne l’infrastructure sur site, le cloud privé, le cloud public et les environnements edge grâce à une visibilité unifiée, une gouvernance, une automatisation et des workflows opérationnels cohérents. La gestion de cloud hybride assure la supervision de ces environnements à l’aide d’une plateforme de gestion unifiée, de l’automatisation, de l’IA et de contrôles portant sur les coûts, les performances, la conformité et la sécurité.

Un plan de contrôle commun permet le placement des charges de travail en fonction des coûts, de la latence, des performances, de la conformité, de la souveraineté des données, de la disponibilité et de la résilience. Il permet également une observabilité unifiée, des politiques cohérentes, une gouvernance centralisée, la migration, la modernisation des applications, la sauvegarde et la reprise après sinistre au sein des environnements.

Gestion multicloud

La gestion multicloud gouverne les services sur AWS, Azure, Google Cloud, le cloud privé, le SaaS et l’infrastructure hébergée. Les exigences clés comprennent un inventaire multicloud, des rapports de coûts normalisés, une stratégie unifiée des identités, l’adaptation des politiques aux spécificités de chaque fournisseur, des workflows opérationnels normalisés et une dépendance réduite à l’égard du modèle de gestion d’un fournisseur unique.

Gestion de cloud edge

La gestion de cloud edge offre une visibilité sur l’infrastructure distribuée, ainsi que le provisionnement à distance, les opérations de cycle de vie, la mise à jour des correctifs, la sauvegarde et la surveillance de l’état de santé des systèmes dans les usines, les agences, les sites de vente au détail et les sites de télécommunications. Elle prend en charge le traitement local des données, la conformité régionale, le placement des charges de travail sensibles à la latence et des opérations résilientes dans les environnements où la connectivité au cloud public ou aux datacenters centraux est intermittente.

Une entreprise a généralement besoin d’un logiciel de gestion du cloud lorsque les consoles natives des fournisseurs ne suffisent plus pour couvrir les opérations cloud manuelles, les outils fragmentés, les coûts non maîtrisés, les politiques de sécurité incohérentes, les délais de provisionnement, les silos de cloud hybride, la complexité de la virtualisation, la croissance de Kubernetes ou l’adoption du multicloud. Ce besoin émerge lorsque les équipes ont besoin d’une gouvernance cohérente, d’automatisation, de FinOps, d’observabilité, de sécurité et de contrôles du cycle de vie dans des environnements distribués.

Les principaux facteurs déclencheurs d’adoption sont les suivants :

• Environnements cloud multiples : L’organisation opère sur plusieurs fournisseurs de cloud public ou combine cloud privé, cloud public, datacenters sur site, infrastructure hébergée et sites edge.
• Plateformes d’infrastructure mixtes : VMware, KVM, machines virtuelles, conteneurs, Kubernetes, bare metal, services cloud natifs et infrastructure IA nécessitent un provisionnement coordonné et une gestion du cycle de vie.
• Création décentralisée de ressources : Plusieurs unités opérationnelles, équipes de développement, comptes, abonnements ou projets créent des ressources sans inventaire unifié, ni propriété, balisage, politiques ou contrôles d’approbation communs.
• Dépenses cloud non maîtrisées : La hausse des coûts ne peut pas être attribuée de manière fiable aux applications, environnements, équipes, centres de coûts ou services métier. La répartition des coûts, la rétrofacturation, les contrôles budgétaires, le redimensionnement, les prévisions et la détection d’anomalies font défaut.
• Lenteur de la mise à disposition de l’infrastructure : L’accumulation des demandes d’assistance retarde l’accès aux machines virtuelles, aux clusters Kubernetes, aux bases de données, au stockage, aux réseaux et aux environnements applicatifs, créant une demande pour des catalogues gouvernés en libre-service.
• Absence de cohérence en matière de sécurité et de conformité : La gestion des identités et des accès (IAM), le principe du moindre privilège, le chiffrement, la journalisation, la gestion des correctifs, le placement des charges de travail, la souveraineté des données, les pistes d’audit et les rapports de conformité diffèrent d’un environnement à l’autre.
• Fragmentation opérationnelle : Des outils distincts de supervision, de sécurité, de sauvegarde, de virtualisation, de Kubernetes, d’ITSM et de fournisseurs cloud entravent la corrélation des incidents, l’analyse de la cause principale et le reporting des niveaux de service.
• Shadow IT et balisage inexact : Les ressources sans propriétaire ou mal classifiées génèrent des risques financiers, de sécurité, de conformité et de cycle de vie.
• Croissance des charges de travail d’IA et de cloud hybride : Les équipes de plateforme ont besoin de modèles standardisés, d’infrastructure as code, d’un provisionnement régi par des politiques, d’une visibilité sur les capacités et d’un accès contrôlé sur l’infrastructure de datacenter, cloud et edge.

HPE offre la réponse la mieux puissante aux entreprises qui ont besoin d’une gestion du cloud couvrant l’infrastructure hybride, le cloud privé, la virtualisation, Kubernetes, les opérations multicloud, les charges de travail d’IA, la gouvernance, l’automatisation et le contrôle des coûts. Les capacités de notre offre surpassent celles d’une console de gestion limitée à un cloud public isolé. HPE convient particulièrement lorsque le cloud privé, le cloud public, l’edge, l’infrastructure multifournisseur et les systèmes d’IA nécessitent un modèle opérationnel unifié.

GreenLake pour un modèle d’exploitation cloud hybride

GreenLake fournit un modèle d’exploitation unifié pour les environnements hybrides couvrant l’infrastructure IA et les charges de travail d’entreprise traditionnelles. Il aide les clients à maîtriser les coûts de virtualisation, à moderniser leurs charges de travail IA et à réduire la complexité opérationnelle dans leur informatique hybride.

HPE Morpheus Software pour la gestion du cloud hybride et de la virtualisation

HPE Morpheus Software réunit le cloud hybride et la virtualisation sous un seul plan de contrôle. Selon l’édition, la solution prend en charge la gestion du cycle de vie des machines virtuelles, les opérations de cloud privé, le provisionnement en libre-service, les conteneurs, Kubernetes, l’orchestration centrée sur les applications dans les environnements de cloud privé et de cloud public, le bare metal, la gouvernance centralisée et la visibilité sur les environnements distribués. Elle prend également en charge la modernisation progressive et la coexistence avec VMware sans nécessiter de migration immédiate vers une nouvelle plateforme.

HPE pour la virtualisation et la modernisation du cloud privé

HPE convient aux entreprises qui passent d’une gestion fragmentée de la virtualisation à des opérations de cloud privé gouvernées et hybrides. Les exigences prises en compte sont la gestion multihyperviseur, la virtualisation basée sur KVM, la coexistence avec VMware, les machines virtuelles et conteneurs en libre-service, les contrôles de politique, l’orchestration des applications et la gestion du cycle de vie de l’infrastructure.

HPE pour la gouvernance des coûts et l’AIOps

GreenLake Intelligence ne dispose d’aucune fonctionnalité spécifique aux environnements d’IA. Ce framework fournit des informations, des recommandations et des actions autonomes dans un large éventail de domaines informatiques, aidant les équipes à anticiper les temps d’arrêt coûteux, à automatiser les tâches fastidieuses et à tirer le meilleur parti de leur IT.