IA privée Qu’est-ce que l’IA privée ?
L’IA privée est une approche qui permet à une entreprise d’exploiter ses propres données internes comme base d’un LLM afin de préserver la sécurité ainsi que la confidentialité de ses actifs et de sa propriété intellectuelle lors de l’utilisation d’outils tels qu’OpenAI ChatGPT, Meta LaMDA ou Google Gemini. L’objectif de l’IA privée est de garantir que les données des utilisateurs soient traitées d’une manière qui minimise les risques d’accès non autorisé, d’utilisation abusive ou d’exposition, tout en permettant à l’IA de fonctionner comme prévu et de manière efficace.
- Avantages de l’IA privée
- Les secteurs cibles de l’IA privée
- Partenariat avec HPE AI
Avantages de l’IA privée
Les avantages offerts par l’IA privée
- Confidentialité et sécurité des données renforcées : L’IA privée conserve les données sensibles au sein de l’organisation, ce qui permet de minimiser les risques de violation de données tout en se conformant aux normes RGPD, CCPA et HIPAA. En traitant les données localement ou dans des environnements restreints, les entreprises en conservent pleinement la propriété et le contrôle, réduisant ainsi les dangers externes et les risques d’accès illicite.
- Solutions d’IA personnalisées : L’IA privée est personnalisable par les organisations. Les entreprises ont la possibilité de personnaliser les modèles et les algorithmes en fonction de leurs processus, de leurs objectifs et des besoins des consommateurs, améliorant ainsi la pertinence et les résultats. Cela encourage l’innovation dans la mesure où les entreprises peuvent explorer des systèmes d’IA personnalisés sans utiliser de solutions génériques.
- Réduction des coûts : L’installation privée de modèles d’IA réduit la dépendance aux services cloud tiers, qui peuvent entraîner des frais de stockage, de traitement et de licence. Investir dans une infrastructure sur site ou dans des devices edge pour exploiter l’IA peut s’avérer rentable à terme, en particulier pour les entreprises fortement consommatrices de données.
- Évolutivité et flexibilité : Les systèmes d’IA privés croissent avec l’entreprise. Ces systèmes peuvent être étendus verticalement (par ajout de puissance) ou horizontalement (par ajout de systèmes) en vue d’augmenter les ressources de calcul, d’intégrer de nouveaux flux de données ou de générer plus de modèles. Les organisations ont également la possibilité de modifier leur IA suivant l’évolution de leur stratégie commerciale sans se heurter à des contraintes externes.
- Réduction des risques : L’IA privée réduit les risques d’enfermement propriétaire, d’interruptions de service et de révision des contrats de service. Elle réduit également les risques juridiques dans la mesure où elle respecte la législation du secteur. Le fait que l’IA soit gérée en interne réduit l’imprévisibilité des frais et règles liés au cloud public.
- Transparence et contrôle : En préservant le caractère privé des opérations d’IA, les entreprises s’assurent une visibilité sur la formation, la prise de décision et le déploiement. Cela favorise la responsabilisation de l’IA en liant celle-ci à des normes éthiques, ce qui rend les biais et les erreurs du système plus simples à repérer. La transparence rend les solutions d’IA plus respectueuses des normes internes et externes.
L’IA privée offre des fonctionnalités sûres, efficaces et adaptables, ce qui en fait un avantage stratégique pour les entreprises compétitives privilégiant l’intégrité et la flexibilité des données.
Les secteurs cibles de l’IA privée
Les secteurs d’activité qui peuvent tirer parti de l’IA privée
- Santé
Les prestataires de soins de santé peuvent exploiter l’IA privée pour gérer et analyser en toute sécurité les données des patients à des fins de diagnostic, de thérapie individualisée et de découverte de médicaments. L’IA privée apporte une aide en matière d’imagerie médicale, d’analyse prédictive de l’évolution de l’état de santé des patients et d’efficacité opérationnelle tout en restant dans le cadre de la loi HIPAA. Sans divulguer de données, les hôpitaux peuvent utiliser l’IA pour surveiller les signes vitaux des patients et optimiser l’allocation des ressources.
- Services bancaires et financiers
L’IA privée améliore la détection des fraudes, l’évaluation des risques et le service client dans le secteur des services bancaires et financiers. Les modèles d’IA peuvent analyser des volumes massifs de données transactionnelles en interne pour détecter les activités suspectes tout en protégeant les données des clients. Afin de se conformer au RGPD et à Bâle III, les établissements bancaires ont la possibilité de recourir à l’IA privée pour la notation de crédit, la gestion de portefeuille et la fourniture de conseils financiers personnalisés.
- Distribution/commerce en ligne
Les détaillants et les plateformes de commerce électronique peuvent s’appuyer sur l’IA privée pour améliorer la gestion des stocks, l’expérience client et les comportements d’achat. Les entreprises ont la possibilité de renforcer la confiance et d’assurer leur conformité réglementaire en protégeant les données des consommateurs. Sans systèmes tiers, l’IA permet prendre en charge les stratégies de tarification dynamique, les analyses prédictives de la demande et les chatbots intelligents d’une entreprise donnée.
- Industrie
L’IA privée améliore l’efficacité et la capacité d’innovation au sein de l’usine en facilitant la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité et l’optimisation de la chaîne logistique. Les systèmes d’IA sur site peuvent surveiller les machines, détecter les défauts et prévoir les pannes en temps réel, réduisant ainsi les temps d’arrêt et les dépenses. L’IA peut accélérer la fabrication, créer de nouveaux produits et accroître la sécurité tout en protégeant les données privées des fabricants.
- Télécommunications
Les opérateurs télécoms utilisent l’IA privée pour accélérer le réseau, améliorer le service client et découvrir les anomalies en temps réel. Sans divulguer de données à d’autres serveurs, les modèles d’IA peuvent prévoir les perturbations et la congestion du réseau. La personnalisation améliore les interactions avec les clients et la détection des menaces internes renforce la sécurité du réseau.
- Services juridiques
La profession juridique utilise l’IA privée pour assurer l’analyse de contrats, les recherches juridiques et la prédiction des cas tout en protégeant les données des clients. Les systèmes d’IA peuvent automatiser l’inspection des documents, l’identification des précédents juridiques et les contrôles de conformité dans des situations sécurisées. Les cabinets d’avocats sécurisent les données des clients et les faits critiques des dossiers en utilisant l’IA de manière discrète, établissant ainsi la confiance et l’éthique.
L’IA privée permet à ces entreprises de se développer tout en préservant la sécurité, la conformité et la gestion des données, ce qui leur confère un avantage stratégique dans un avenir piloté par l’IA.
Partenariat avec HPE AI
- HPE GreenLake Private Cloud : La plateforme évolutive en paiement à l’utilisation HPE GreenLake Private Cloud permet d’exécuter les charges de travail IA. Les solutions d’IA/de ML préconfigurées permettent un déploiement rapide et accélèrent le retour sur investissement des entreprises. HPE GreenLake est une excellente option pour les environnements d’IA dynamiques dans la mesure où son architecture flexible permet aux organisations de s’adapter à l’évolution des besoins sans surcharger les ressources.
- Services cloud HPE : Les services cloud HPE offrent aux entreprises des fonctionnalités d’IA gérées et personnalisées. Pour les secteurs strictement réglementés en matière de données, ces services offrent une sécurité et une conformité conçues pour l’entreprise. Avec les technologies Edge to Cloud de HPE, les entreprises peuvent mettre en place des modèles d’IA de manière transparente et évolutive sur des systèmes distribués.
- HPE Ezmeral Software : HPE Ezmeral Container Platform permet aux organisations de gérer les charges de travail d’IA conteneurisées et d’optimiser les cycles de vie de l’IA. Elle prend en charge les technologies et les structures d’IA open source pour l’intégration des processus. Cette plateforme rationalise la préparation, la formation et le déploiement des données afin d’accélérer l’innovation et d’améliorer le contrôle opérationnel.
- HPE Cray Supercomputing : Les supercalculateurs HPE Cray pour l’IA sont conçus pour les tâches d’IA nécessitant une capacité de calcul haute performance. Ces systèmes prennent en charge des applications IA avancées telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Leur évolutivité leur permet de gérer des initiatives d’IA allant des petits pilotes jusqu’aux installations à l’échelle de l’entreprise.
