La prévention des pertes de données (DLP)
Qu’est-ce que la prévention des pertes de données (DLP) ?

La prévention des pertes de données (DLP) fait référence à un ensemble complet de stratégies, de technologies et de processus conçus pour empêcher la perte, l’utilisation abusive de données sensibles ou les tentatives d’accès par des personnes non autorisées. Les solutions de DLP sont essentielles pour les organisations afin de protéger les informations critiques, telles que les données personnelles, les dossiers financiers et les informations commerciales exclusives, garantissant ainsi qu’elles puissent fonctionner en toute sécurité dans un paysage de plus en plus numérique.

La prévention contre la perte de données garantit la sécurité des données sensibles.
  • L’importance de la DLP
  • Différence entre la prévention de la perte de données et la prévention des fuites de données
  • Différence entre la prévention des pertes de données et le Cloud Access Security Broker
  • Composants clés de la DLP
  • La DLP en action
  • Une DLP universelle avec HPE Aruba Networking SSE
L’importance de la DLP
L’importance de la DLP.
L’importance de la DLP.
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L’importance de la DLP

Dans un monde où les violations de données deviennent de plus en plus fréquentes et sophistiquées, l’importance de la DLP ne peut être surestimée. Voici plusieurs raisons clés pour lesquelles la DLP est cruciale pour les organisations :

  • Conformité : De nombreux secteurs sont régis par des réglementations strictes qui imposent la protection des données sensibles. Par exemple, le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe, et la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d’assurance maladie (HIPAA) aux États-Unis exigent que les organisations mettent en œuvre des mesures pour protéger les informations personnelles et liées à la santé. Le non-respect peut entraîner de lourdes sanctions, notamment de lourdes amendes et des incidences juridiques.
  • Gestion des risques : La DLP aide les organisations à identifier et à atténuer les risques associés à la perte de données. Une violation de données peut entraîner des pertes financières importantes, une atteinte à la réputation et une perte de confiance des clients. En gérant de manière proactive la sécurité des données, les organisations peuvent minimiser ces risques et protéger leurs actifs.
  • Confiance des clients : À une époque où les consommateurs sont de plus en plus préoccupés par leur confidentialité, il est essentiel de démontrer un engagement en matière de protection des données pour établir et maintenir la confiance des clients. Les organisations qui accordent la priorité à la sécurité des données sont plus aptes à consolider la fidélité et les relations durables avec leurs clients.
Différence entre la prévention de la perte de données et la prévention des fuites de données

Différence entre la prévention de la perte de données et la prévention des fuites de données

Bien que les termes « prévention des pertes de données » (DLP) et « prévention des fuites de données » soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils peuvent avoir des significations distinctes dans le contexte de la sécurité des données : 

  • Prévention de la perte de données (DLP) : Ce terme englobe largement toutes les stratégies et technologies visant à prévenir la perte de données sensibles. Il comprend l’identification, la surveillance et la protection des données dans différents environnements (réseau, point de terminaison, cloud). La DLP vise à empêcher la perte de données consécutive à une suppression accidentelle, à une défaillance matérielle ou à un accès non autorisé.
  • Prévention des fuites de données : Ce terme fait spécifiquement référence aux mesures prises pour empêcher que des données sensibles soient divulguées ou exposées à des parties non autorisées. Des fuites de données peuvent se produire via différents canaux, tels que la messagerie électronique, le partage de fichiers ou le stockage cloud. La prévention des fuites de données met l’accent sur la protection des données en transit et l’application de politiques visant à empêcher le partage ou l’accès non autorisé.

Bien que les deux concepts visent à protéger les données sensibles, la DLP est un terme plus large qui inclut tous les aspects de la protection des données, tandis que la prévention des fuites de données se concentre spécifiquement sur la lutte contre l’exposition non autorisée des données.

Différence entre la prévention des pertes de données et le Cloud Access Security Broker

Différence entre la prévention des pertes de données et le Cloud Access Security Broker

Une autre idée fausse est que la prévention contre la perte de données (DLP) est identique à un Cloud Access Security Broker (CASB), alors que les deux technologies jouent des rôles distincts mais complémentaires dans une stratégie de cybersécurité.

La DLP se concentre sur la protection des données sensibles contre des accès non autorisés et des fuites, garantissant que les informations restent sécurisées au repos et en transit. Elle utilise des politiques et des technologies pour surveiller, détecter et prévenir les violations de données, souvent par le biais du chiffrement et des contrôles d’accès. Les meilleurs DLP garantissent la sécurité des données quelle que soit leur destination, et ne se concentrent pas sur un seul type de trafic.

En revanche, un CASB agit comme un intermédiaire entre les utilisateurs et le service cloud ou l’application SaaS, offrant une visibilité et un contrôle sur les applications cloud. Le CASB opère souvent au sein d’une plateforme SSE plus large, applique des politiques de sécurité universelles, gère l’accès des utilisateurs et surveille la conformité, aidant ainsi les organisations à sécuriser leurs environnements cloud contre les menaces et l’exposition des données.

Ensemble, la DLP et le CASB contribuent à fournir des fonctions de sécurité robustes sur une plateforme SSE.

Composants clés de la DLP

Composants clés de la DLP

La DLP englobe plusieurs composants clés qui fonctionnent ensemble pour protéger les données sensibles :

1. Identification des données

La première étape de toute stratégie DLP est l’identification des données, qui implique la découverte et la classification d’informations sensibles sur différentes plateformes. Ceci s’effectue grâce à des outils de découverte de données, soit des systèmes automatisés qui analysent les bases de données, les partages de fichiers et le stockage cloud pour identifier où résident les données critiques. 

Par ailleurs, des politiques de classification sont établies pour définir ce qui constitue des données sensibles, telles que les informations personnelles identifiables (PII) et les informations de santé protégées (PHI), permettant aux organisations d’étiqueter ces données et de hiérarchiser leurs efforts de protection.

2. Surveillance des données

Vient ensuite la surveillance des données, qui implique une supervision continue de l’utilisation et du mouvement des données pour détecter des menaces potentielles. Cela comprend une surveillance en temps réel pour suivre l’accès aux données et les transferts, en identifiant les activités inhabituelles, telles que les tentatives d’accès non autorisées ou l’exfiltration de données. 



Il est également crucial de maintenir les pistes d’audit, car ces journaux d’interactions de données facilitent les enquêtes en cas de violation, fournissant des informations précieuses sur la manière dont les données sont consultées et utilisées au sein de l’organisation.

3. Protection des données

Enfin, des mesures de protection des données sont mises en œuvre pour sécuriser les informations sensibles. Les stratégies courantes incluent le chiffrement, qui code les données pour les rendre illisibles sans la clé de déchiffrement appropriée, protégeant ainsi les données au repos et en transit. Par ailleurs, des contrôles d’accès sont appliqués pour restreindre l’accès aux données en fonction des rôles et des responsabilités des utilisateurs, garantissant que seul le personnel autorisé peut accéder aux informations sensibles via le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC). Ensemble, ces composants forment une stratégie DLP complète qui atténue efficacement les risques associés aux données sensibles.

La DLP en action

La DLP en action

  • Inspection du contenu : Cette technique consiste à analyser le contenu des fichiers et des communications pour identifier les informations sensibles. Par exemple, les systèmes DLP peuvent analyser les e-mails afin d’identifier les numéros de carte de crédit, de numéros de sécurité sociale ou d’autres données sensibles, bloquant ou alertant des violations potentielles.
  • Analyse contextuelle : Il est essentiel de comprendre le contexte dans lequel les données sont utilisées pour assurer l’efficacité de la DLP. Cela peut nécessiter l’analyse des modèles de comportement des utilisateurs pour faire la distinction entre activités normales et suspectes. Par exemple, si un utilisateur accède généralement aux données à partir d’un emplacement spécifique et tente soudainement d’y accéder à partir d’un emplacement inconnu, cela peut déclencher une alerte.
  • Application de politique : L’implémentation de règles dictant la manière dont les données peuvent être consultées et partagées est un aspect fondamental de la DLP. Par exemple, les organisations peuvent bloquer automatiquement le transfert de fichiers sensibles à l’extérieur de l’organisation ou alerter les administrateurs lorsque de telles tentatives se produisent.
Une DLP universelle avec HPE Aruba Networking SSE

Une DLP universelle avec HPE Aruba Networking SSE

La prévention de la perte de données est un élément essentiel d’une stratégie Security Service Edge (SSE) moderne. Avec HPE Aruba Networking SSE, la fonctionnalité DLP est universelle sur tous les types de trafic, y compris l’accès privé avec le ZTNA, l’accès Internet avec la SWG et l’accès SaaS avec le CASB. De plus, notre solution DLP permet la correspondance Regex/dictionnaire, qui augmente la protection grâce à une identification granulaire et flexible des modèles de données et des termes dans les fichiers. Par ailleurs, la reconnaissance optique de caractères (OCR) permet la conversion d’images en texte, transformant ainsi des documents numérisés ou des photos en données consultables, minimisant ainsi la perte de données contenues sur des captures d’écran ou des images. En mettant en œuvre ces mesures DLP robustes, les organisations peuvent protéger les informations sensibles, se conformer aux réglementations et maintenir la confiance des clients dans un monde de plus en plus centré sur les données. À mesure que les menaces continuent d’évoluer, il sera essentiel de rester informé et proactif dans les pratiques DLP afin de protéger les précieux actifs de données.

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