Stockage d’objet HPE Alletra Storage MP X10000
Libérez le potentiel de vos données non structurées en conjuguant intelligence des données, performances d’entreprise à grande échelle et stockage d’objet simple à gérer, afin de stimuler l’innovation et d’accélérer le retour sur investissement.
Optimiser votre stratégie de données
Renforcez votre avantage concurrentiel en adoptant un stockage à évolutivité horizontale à l’échelle de l’entreprise pour vos charges de travail gourmandes en données. Gagnez en agilité et accélérez votre retour sur investissement en déployant une expérience cloud intuitive et omniprésente.
Insuffler de l’intelligence à vos données pour prendre l’avantage avec l’IA
Tirez parti de l’intelligence des données au niveau du stockage pour réduire les coûts, les frais généraux et le besoin de pipelines de données complexes. Diminuez les temps de réponse pour les charges de travail d’IA en réduisant la latence, en simplifiant la gestion et en tirant parti de services de données standardisés.
Générer plus rapidement des résultats plus percutants
Soutenez les charges de travail exigeantes avec un débit élevé, une faible latence et des performances 100 % flash jusqu’à 6 fois plus rapides que la concurrence.
Une expérience opérationnelle cloud intuitive pour tout simplifier
Une infrastructure gérée à 100 % dans le cloud vous permet d’assurer la gestion, la surveillance et la protection de votre environnement de stockage mondial à partir d’une console cloud unique accessible depuis n’importe où et sur n’importe quel appareil. Accélérez l’intégration et la configuration automatiques, puis améliorez l’efficacité opérationnelle grâce à des mises à niveau non perturbatrices et à un support proactif.
Top 10 des raisons de choisir HPE Alletra Storage MP X10000 pour accélérer le retour sur investissement de vos données
Concrétisez votre vision axée sur les données avec une solution unique qui intègre intelligence des données, stockage d’objet haute performance, évolutivité exabyte et gestion simplifiée, afin d’optimiser les charges de travail à forte intensité de données, de surmonter les limites d’évolutivité et de gagner en efficacité opérationnelle.
Les charges de travail modernes à forte intensité de données repoussent les limites des systèmes de stockage traditionnels
Lisez le rapport d’IDC sur la manière dont HPE Alletra Storage MP X10000 facilite la mise à l’échelle des performances et de la capacité pour les charges de travail les plus exigeantes.
Restaurer vos données en un éclair
Déployez une solution flexible qui permet de réduire les données jusqu’à 60 fois et un débit de stockage de sauvegarde de 1,2 Po par heure, tout en vous garantissant des données protégées, conformes, sécurisées et disponibles. Assurez des sauvegardes et des restaurations rapides en technologie flash pour répondre aux exigences strictes des applications métier et des charges de travail cloud-native en matière de RPO et de RTO.
Transformer le chaos des données en clarté et en opportunités
Déployez des applications IA de nouvelle génération et accélérez l’obtention de la première inférence en transformant vos données grâce au processus intégré d’enrichissement des métadonnées en ligne. Préparez les données à l’IA en temps quasi réel afin d’en améliorer la rapidité, la qualité et la pertinence pour les besoins de la génération augmentée de récupération (RAG), des grands modèles linguistiques (LLM) et de l’analytique – tout en réduisant les coûts d’infrastructure.
Partenaires
Produits recommandés
Booster votre transformation avec un stockage d’entreprise flexible, simple et toujours en service
Apportez une expérience cloud intuitive guidée par l’IA, une mise à l’échelle efficiente et un niveau extrême de résilience et de performances à vos applications stratégiques.
En savoir plus sur l’expérience HPE GreenLake cloud
Tous les services cloud HPE GreenLake sont accessibles via un plan de contrôle unifié qui assure une exploitation cloud cohérente, ouverte et extensible à tous vos services et utilisateurs, quelle que soit la localisation des charges de travail et des données.