Analytique d’entreprise Qu’est-ce que l’analytique d’entreprise ?
L’analytique d’entreprise est la pratique consistant à exploiter les données internes et externes pertinentes disponibles pour éclairer les décisions métier et transformer les données en informations. Il s’agit d’un composant crucial de toute transformation digitale de l’entreprise.
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Libérer le potentiel des données d’entreprise
Les entreprises disposent aujourd’hui de vastes gisements de données, et la plupart d’entre elles ont conscience du potentiel significatif de ces données pour leur activité. Mais les données seules ne suffisent pas : elles doivent être traitées au moyen de diverses techniques d’analyse pour permettre des décisions opérationnelles et stratégiques plus éclairées. La prise de décision centrée sur les données peut aider les entreprises à renforcer leur compétitivité, à rationaliser leurs opérations, à améliorer leur productivité et à accroître leur rentabilité.
Les bonnes informations aux bonnes personnes au bon moment.
Disposer de suffisamment de données au sein d’une entreprise n’est plus un défi : les processus métier, les interactions avec le service client, les capteurs, etc., collectent tous des données quotidiennement. Savoir quelles données sont pertinentes pour l’analyse est devenu une considération primordiale. Pour être efficace, un programme d’analytique d’entreprise doit être capable de fournir les bonnes données – et uniquement celles-ci – aux décideurs qui en ont besoin. Ces données doivent également être fournies en temps opportun. Les conditions évoluant rapidement dans l’environnement économique actuel, des informations obsolètes peuvent faire plus de mal que de bien.
Pourquoi l’analytique d’entreprise est-elle importante ?
Les entreprises qui utilisent des pratiques d’analytique d’entreprise peuvent en retirer un gain d’efficacité opérationnelle et de rentabilité, une accélération de leur processus décisionnel et une meilleure capacité d’identification des nouvelles opportunités commerciales. La visibilité sur les processus métier, sur le déploiement des capitaux et sur le rendement de la main-d’œuvre qui résulte de l’analytique permet aux entreprises d’obtenir des informations en temps réel sur leurs opérations actuelles afin de gagner en résilience face à toute perturbation ultérieure.
De plus, l’analytique peut aider les entreprises à améliorer l’expérience client. Les données issues des interactions avec les clients, des commentaires en ligne, des informations publiées sur les concurrents et bien plus encore peuvent aider les entreprises à identifier des régularités qui leur permettent d’anticiper les nouvelles tendances du marché et d’y réagir, d’optimiser l’expérience client, de comprendre les besoins et les préférences des clients de façon à les fidéliser, de stimuler les ventes et d’améliorer la rentabilité.
L’analytique d’entreprise peut également fournir des informations précieuses sur la main-d’œuvre d’une entreprise. Depuis l’exploitation des données des ressources humaines (RH) en vue d’attirer et de retenir les employés jusqu’à l’analyse des processus et des systèmes pour identifier les gains d’efficacité possibles du personnel, l’analytique d’entreprise permet aux organisations de réaliser des économies considérables sur le temps et les coûts liés à leur main-d’œuvre.
La plupart des plateformes d’analytique d’entreprise offrent des fonctions de reporting en temps réel, qui permettent aux dirigeants d’accéder à des informations actualisées sur l’état actuel des opérations à l’échelle de leur organisation. Celles-ci contribuent à accroître l’agilité et à améliorer la visibilité sur les différents services et branches d’activité (LOB) de l’entreprise.
Quels sont les défis de l’analytique d’entreprise ?
À mesure que de nouvelles technologies sont devenues disponibles pour collecter des informations à partir de sources de plus en plus nombreuses, certaines entreprises se sont concentrées sur la collecte et le stockage de volumes de données aussi grands que possible sans formuler de stratégie quant à leur utilisation réelle de ces données. Le volume et la vélocité des données générées au sein des entreprises rendent leur analyse difficile, en particulier du fait de la croissance des données non structurées et semi-structurées.
Sans une solide stratégie de gestion des données, les experts Data et les plateformes d’analytique risquent de ne pas pouvoir se connecter à toutes les informations dont ils ont besoin. Dans certains cas, les analystes de données peuvent être amenés à consacrer plus de temps à la gestion des données qu’à leur analyse. Et à mesure que davantage de données sont générées à l’edge et stockées dans des clouds, des silos de données peuvent se développer et entraver l’accès des systèmes et des analystes aux informations stratégiques.
Les systèmes d’entreprise hérités renfermant des informations stratégiques sont également un défi à prendre en compte dans l’analytique d’entreprise. Les données de ces systèmes peuvent être stockées sous des formats et dans des structures propriétaires, en particulier lorsqu’une entreprise a développé des solutions personnalisées pour interagir avec des applications monolithiques. À mesure que les entreprises évoluent vers de nouveaux systèmes et architectures cloud-native, les incompatibilités avec les systèmes hérités peuvent compliquer l’exploitation des données historiques par les entreprises, ce qui peut se traduire par des zones d’ombre.
Qu’est-ce que les plateformes d’analytique d’entreprise ?
Les plateformes d’analytique d’entreprise offrent des outils et des solutions pour trois types d’analyses : descriptives, prédictives et prescriptives. Dans l’analyse descriptive, le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) permet de comprendre l’état actuel de l’entreprise. L’analyse prédictive examine quant à elle les tendances des données pour anticiper les résultats futurs potentiels. Enfin, l’analyse prescriptive examine les performances passées pour formuler des recommandations de mesures à prendre si des situations analogues se présentent à l’avenir.
À l’instar des outils de business intelligence (BI), les plateformes d’analytique d’entreprise compilent et analysent les données. Cependant, les plateformes d’analytique d’entreprise offrent des informations plus approfondies et de plus grande portée, qui permettent aux entreprises d’automatiser et d’optimiser leurs processus métier. Elles combinent des données provenant de plusieurs sources dans des vues de tableau de bord intégrées affichant les indicateurs clés de performance de l’ensemble de l’entreprise. Ces tableaux de bord doivent être intuitifs pour un large éventail d’utilisateurs et offrir la possibilité d’explorer des mesures spécifiques pour plus d’informations. De plus, ils doivent être capables d’évoluer facilement pour gérer à la fois l’augmentation des volumes de données et celle du nombre d’utilisateurs.
Les plateformes d’analytique d’entreprise peuvent être open source ou propriétaires. L’une des premières plateformes d’analytique est SAS, qui était initialement un programme propriétaire mais propose désormais des versions pouvant s’exécuter sur des déploiements cloud-native. Parmi les autres exemples de plateformes d’analytique d’entreprise, on peut citer Splunk, Hadoop, SAP HANA®, Cloudera, Domo, Apache Spark, TensorFlow et bien d’autres.
Solutions HPE pour l’analytique d’entreprise
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