Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?

Les entreprises peuvent utiliser l’analyse prédictive pour comprendre le comportement probable des clients, rationaliser les processus internes, surveiller et automatiser l'infrastructure IT et la maintenance des machines, et plus encore. Voici quelques exemples d’utilisation :

• Gestion des risques : L’utilisation de modèles statistiques pour la gestion des risques n’est pas nouvelle, mais l’analyse prédictive hisse la pratique à un niveau de précision inédit. Désormais, la technologie peut détecter un problème et le résoudre de manière proactive avant que votre entreprise ne soit affectée. 
• Prédiction de la demande : l’analyse prédictive peut aider les entreprises à allouer des ressources de manière fluide, et à ajuster les niveaux de bande passante ou de stocks en fonction des besoins probables, renforçant ainsi l’efficacité opérationnelle globale.
• Ventes croisées et ventes incitatives : particulièrement utile pour le commerce électronique, ce type d’analyse prédictive permet aux détaillants d’offrir des options d’achat supplémentaires lors de transactions en cours en se basant sur les données de transactions précédentes similaires.
• Optimisation de la stratégie de tarification :  l’analyse prédictive permet aux entreprises de comprendre la microdynamique d’un marché donné, et d’adapter leurs prix au comportement probable du consommateur afin d’augmenter leurs ventes et/ou d’optimiser leurs profits.
  
• Automatisation de la maintenance du système :  l’Internet des objets (IoT) permet de capturer des données à la périphérie de votre réseau et d’utiliser des analyses prédictives pour effectuer une maintenance préventive et minimiser les temps d’arrêt.