Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
Définition de l’analyse prédictive
La quantité sans précédent de données générées par les dispositifs et les machines connectés à Internet a donné naissance à l’analyse prédictive. Cela consiste à créer des modèles analytiques qui interprètent ces données afin de prévoir les résultats probables de scénarios futurs. Les scientifiques de données extraient des données pour rechercher des corrélations entre des flux d’informations indépendants, puis conçoivent et testent à l’avance des modèles qui peuvent fournir des informations utiles.
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Pourquoi l’analyse prédictive ?
Les entreprises peuvent utiliser l’analyse prédictive pour comprendre le comportement probable des clients, rationaliser les processus internes, surveiller et automatiser l'infrastructure IT et la maintenance des machines, et plus encore. Voici quelques exemples d’utilisation :
- Gestion des risques : L’utilisation de modèles statistiques pour la gestion des risques n’est pas nouvelle, mais l’analyse prédictive hisse la pratique à un niveau de précision inédit. Désormais, la technologie peut détecter un problème et le résoudre de manière proactive avant que votre entreprise ne soit affectée.
- Prédiction de la demande : l’analyse prédictive peut aider les entreprises à allouer des ressources de manière fluide, et à ajuster les niveaux de bande passante ou de stocks en fonction des besoins probables, renforçant ainsi l’efficacité opérationnelle globale.
- Ventes croisées et ventes incitatives : particulièrement utile pour le commerce électronique, ce type d’analyse prédictive permet aux détaillants d’offrir des options d’achat supplémentaires lors de transactions en cours en se basant sur les données de transactions précédentes similaires.
- Optimisation de la stratégie de tarification : l’analyse prédictive permet aux entreprises de comprendre la microdynamique d’un marché donné, et d’adapter leurs prix au comportement probable du consommateur afin d’augmenter leurs ventes et/ou d’optimiser leurs profits.
- Automatisation de la maintenance du système : l’Internet des objets (IoT) permet de capturer des données à la périphérie de votre réseau et d’utiliser des analyses prédictives pour effectuer une maintenance préventive et minimiser les temps d’arrêt.
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Les produits et services d’analyse de HPE
HPE dispose d’un portefeuille de stockage flash complet, depuis l’entrée de gamme au produit haut de gamme. HPE InfoSight utilise l’analyse prédictive fondée sur le cloud pour anticiper et prévenir les problèmes avant qu’ils n’affectent votre entreprise, et pour garantir que les données parviennent à vos applications de manière fiable.
Les solutions d’analyses prédictives réalisées dans le cloud deviennent un élément de différenciation essentiel
Découvrez comment les fournisseurs de stockage 100 % flash se distinguent en utilisant les analyses prédictives réalisées dans le cloud. Alors que les fonctionnalités de produit progressent à leur propre rythme, de nombreux fournisseurs de stockage d’entreprise se tournent également vers l’expérience client, où les analyses prédictives sur le cloud représentent la part du lion. Avec HPE InfoSight, HPE dispose de la plate-forme d’analyse prédictive dans le cloud la plus mature du marché et continue à offrir de la valeur à ses clients.