スケールアウト型ストレージ
スケールアウト型ストレージとは

拡張可能なストレージアレイのインフラストラクチャによって接続されたスケールアウト型ストレージは、企業のニーズに応じてストレージ容量を増やすために構築できるシステムです。

目次

    スケールアウト型ストレージはなぜ必要なのか

    スケールアウト型ストレージは、大量のワークロードをサポートするストレージシステムです。ネットワークとメモリは単一クラスター内で拡張され、機能性が最適化されます。ストレージを拡張できると、組織はニーズの拡大に応じて費用を柔軟に管理できるようになります。これまで、組織は限られたストレージ容量によって大きな制約を受け、スペース不足を恐れて過剰な量のストレージを購入する必要があったり、購入すべきストレージ量を決定するための情報が不足したりしていました。

    スケールアウト型ストレージでは、ネットワーク接続ストレージ (NAS) を介して既存のアレイにハードウェアを追加するだけで、ストレージの拡張性を迅速かつ効率的に確立することができます。この拡張プロセスでは、サーバーのグループがクラスター化されたアレイを形成し、特定のネットワーク上でファイルを共有します。スケールアウト型ストレージのメリットは、いつでも構築または縮小できることだけでなく、セットアップが簡単なことです。ノードを追加するだけで容量を増やすことができます。継続的な急速なデータ増加により新しいストレージが必要になるため、企業は必要に応じてスケールアウト型アーキテクチャーでハードウェア上にストレージ容量を構築できます。

    スケールアウト型ストレージのセットアップ方法

    スケールアウトソリューションのインフラストラクチャは、処理能力、RAM、ストレージを段階的に組み合わせるクラスターを形成するノードで構成されます。このセットアップにより、容量とパフォーマンスを同時に拡張できます。スケールアウト型ストレージは構造化データと非構造化データの両方で機能しますが、最も効果的な応用方法は非構造化データの使用です。

    スケールアウト型ストレージの1つの要素として、単にデータを格納するだけではなく、ある程度のメンテナンスが必要です。構造的なセットアップでは、ノードのボトルネックを防ぐために、ユーザーはデータを最初から保存する必要があります。これにより、処理速度の低下を阻止できるだけでなく、データ処理の効率も向上します。

    スケールアップ型ストレージとスケールアウト型ストレージの違い

    処理および分析されるデータの量は、ほんの数年前と比べても飛躍的に増加しています。そのため、受信データを維持および管理するストレージソリューションの能力は、企業の成功にとって非常に重要です。これは、特定の業界環境ではどのようなタイプのデータストレージシステムが必要になるかを決定する要因でもあります。

    スケールアップ型ストレージは、ブロックおよびファイルストレージの従来のシステムでした。このシステムは、一式のコントローラーとドライブのシェルフの2つの部分で構成されます。ストレージ容量を増やすには、ドライブのシェルフをもう1つ追加する必要があります。スケールアップ型ストレージシステムの物理アーキテクチャーを追加するには、より多くの時間と肉体的労力が必要です。

    データ量が急増しているため、スケールアップ型ストレージでは対応できません。スケールアップ型ストレージは長い間存在してきましたが、今日の企業が処理するデータ量の急激な増加に伴うワークロードの対応に苦労することがよくあります。内部アーキテクチャーの拡張性は個々のコントローラーと同じ程度に限られるため、既存のサーバーシェルフに新しいドライブが追加されるたびに、新しいデータの統合とアクセスが遅くなります。

    スケールアップ型ストレージとスケールアウト型ストレージの両方に明白なメリットがありますが、システムにおけるスケーラビリティのレベルが異なります。たとえば、ストレージ領域と処理能力を増強する必要がある場合、スケールアウト型ストレージを使用すると、拡張が非常に簡単になります。

    ここで、スケールアウト型ストレージの使いやすさと容量はスケールアップ型ストレージを上回ります。ノードがクラスターに追加されると、ストレージ容量がシームレスに追加されます。これは、スケールアップ型ストレージシステムのように単一のコントローラーに限定されないため、処理能力、効率、速度にも直接影響します。

    スケールアウト型ストレージとオブジェクトストレージの違い

    スケールアウト型ネットワーク接続ストレージとオブジェクトストレージは、どちらも非構造化データストレージ用のスケーラブルなソリューションです。どちらのシステムも、変化し続けるビジネス要件に適応でき、人気のある2つのストレージアーキテクチャーです。全体的な容量とパフォーマンス能力に関しては似ていますが、アプリケーション設定にはいくつかの違いがあります。

    オブジェクトストレージは、膨大な量の非構造化データを保持するのに最適です。適応性と拡張性にも非常に優れています。オブジェクトストレージ システムは、タスクに応じてファイルにフラグを付ける一意の識別子 (メタデータ) を使用し、相関関係を促進します。これにより、データの処理と分析がより高速になります。機能としては、ストレージ、アーカイブ、バックアップ、非構造化データの全般的な管理などがあります。これは、アクセスする必要があるが、変更する必要がないファイルの保存に適した方法です。

    スケールアウトNAS は、データストレージインフラストラクチャが常に変化する要件やニーズに適応する必要がある場合のストレージソリューションとして望ましいオプションです。スケールアウトNASを拡張するには、既存のストレージアレイにノードを追加します。従業員の大部分がハイブリッド環境に移行している場合、ハイブリッドファイルストレージのニーズが高まります。クラウドネイティブデータ管理を使用する場合、スケールアウトNASは、データアクセシビリティを通じてエンタープライズストレージインフラストラクチャをサポートします。スケールアウト型ストレージアーキテクチャーでは、成長に伴ってストレージが飛躍的に拡張されても、保存されたデータを簡単に管理でき、適切なパフォーマンスが維持されます。実際、このストレージシステムの容量が増加すると、パフォーマンスも向上します。

    スケールアウト型ストレージのメリット

    スケーラビリティと無限の拡張

    サーバーシステムに追加できるノードまたはクラスターの数に制限はないため、システム内のデータ処理にも制限はありません。既存のサーバー上に構築できることは、このシステムを実装する上で最も価値がある要素の1つです。このシステムは、ワークロードのバランスを取り、各クラスター間でタスクを均等に分散することでネットワークのボトルネックを防ぎ、ストレージアーキテクチャーのパフォーマンスを常に改善します。

    データのアクセシビリティ

    スケールアウトNASは、さまざまなユーザーがファイルを編集、アクセス、レビュー共有する必要がある環境に最適です。スケールアウト型ストレージシステムから特定のデータを検索または取得する際の遅延を最小限に抑えられます。このような高レベルのアクセシビリティは、メタデータを使用してノード間の通信を行うスケールアウト型ストレージシステムによって実現できます。

    実用的なインフラストラクチャ

    スケールアウト型ストレージシステムを企業で使用した場合、システムが拡張するにつれて処理速度とRAM容量が増加します。ストレージインフラストラクチャをアップグレードするたびに、システムの動作はますます高速になります。システムはデータ増加に圧倒されることはなく、むしろ、ノードの可用性の向上によりタスクがクラスターを通して効率的に処理されるにつれて、成長し、学習します。物理システムとシステムの機能間の二重の成長は、全体的な効率に非常に有益です。

    パーソナライズ

    企業がさまざまな量のストレージ容量を必要とする場合、スケールアウト型ストレージが最適なソリューションです。ニーズに応じてストレージ容量、機能、効率を決定できます。データ量が現在の容量制限に近づいた場合、追加のハードウェアを使用して現在のシステムを増築するだけで、ストレージ容量を簡単に追加できます。既存のアレイを構成して容量を拡張し、同時にパフォーマンスと効率を向上させるためのオプションは無数にあります。

    HPEスケールアウト型ストレージソリューション

    HPEデータストレージソリューションは、最適化されたビジネス成果をもたらし、データワークロードの潜在能力を最大限に引き出します。データインサイト、分析、AI、ディープラーニングはすべて、すぐにアクセス、開発、適用できます。

    ストレージサービス自体にバッファーが組み込まれているため、オーバープロビジョニングのリスクがありません。優れたサポートも提供され、予期しないリソース需要の処理に関する心配がなくなります。

    データは、イノベーションを推進する最も貴重な資産の1つです。このため、常に保護され、自動化され、アクセス可能である必要があります。HPE GreenLakeのインテリジェント ストレージを通じて、データストレージインフラストラクチャの潜在能力を最大限に引き出しましょう。従量制のサービスにより、必要に応じてストレージ容量とサポートが提供され、時間と資本の両方を節約できます。

    データを多用するアプリケーションの場合、HPE Scalityは、非構造化データを階層、アレイ、またはアーカイブに割り当てることで、オンプレミスクラウドストレージソリューションを提供します。企業のIT部門は、HPE Scalityを使用して、オンサイトでオブジェクトストレージクラスターをフォーマットおよび構築できます。

    HPE GreenLakeサービスは、ストレージ管理のニーズに対応し、IT部門が価値の高い戦略的ビジネスイニシアチブに集中できるようにすることで、IT 部門をサポートします。

    HPEと提携することで、データエコシステムから包括的な洞察とサポートを得られる可能性が高まります。

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