クラウドネイティブ分析とデータレイクハウスのプラットフォームHPE Ezmeralがデータを多用するワークロードを最適化
HPE Ezmeralでお客様のデータの可能性を最大限に引き出します。 HPE Ezmeralクラウドネイティブ分析およびデータレイクアウスプラットフォームは、オープンかつハイブリッドになるようゼロから構築されており、エッジからクラウドまでデータの保存場所を問わず、あらゆるデータの統合、モダナイズ、分析に役立ちます。
業界初のKubernetesネイティブなオブジェクトストアは高性能分析用に最適化されエッジからクラウドまでデータファーストのモダナイゼーションを加速
広範な分析ツールとMLツールを備えた、単一のプラットフォームを実現
業界初の分析とMLのハイブリッドソリューションにより企業はオンプレミスでデータレイクハウスのスケールアップが可能に
HPE Ezmeral Runtime Enterpriseは、幅広いユースケースでベアメタルまたはVM上に大規模なKubernetes環境を展開できる、エンタープライズグレードのプラットフォームを提供します。
- ベアメタル、仮想マシン、任意のクラウド、またはエッジで実行
- 100%オープンソースのKubernetes
- マルチクラスターKubernetesの管理
- コンテナで大規模な展開を促進
- 永続コンテナストレージで事前統合済み
- エンタープライズグレードのセキュリティと制御性
- オンデマンドのプロビジョニング
分散データソースをまたがってマルチストラクチャデータを統合し、変換します。
- エッジからクラウドまでのファイル、オブジェクト、ストリーム。データベースを単一のデータリポジトリにグローバルに同期
- 分析ワークロードに最適化された永続的なデータストアパフォーマンス
- データをインプレースで分析し、ディープラーニング用に編成、ラベル付け
- ポリシー主導のミラー化、スナップショット、データレプリケーションのセキュリティを確保した安全なデータアクセス
- 自動データ階層化とマルチクラウドデータ管理テクノロジー
- マルチテナンシーとセキュリティ
- 環境全体での耐障害性とデータ保護
HPE Ezmeral ML Opsがエンドツーエンドのプロセスを処理し、データモデルのタイムラインを加速し、市場投入までの時間を短縮
- 信頼できるエンドツーエンドのデータサイエンスワークフローを構築および加速
- 単一プラットフォームにより、データの準備、モデル構築、トレーニング、展開、監視、コラボレーションに至る、MLライフサイクルのあらゆる局面に対処
- ML/AIプロジェクトに簡単かつ迅速に着手でき、それを本稼働展開にシームレスにスケーリング可能
- エッジからクラウドにわたるハイブリッド分析プラットフォーム
- 動的な拡張、信頼性、ユーザー認証、アクセス制御のためのセキュリティを備えたエンタープライズグレードのSpark
- Delta Lakeインテグレーションにより分析に適した信頼性と整合性のあるデータを提供
- 外部のBIアプリケーションを分析ジョブで実行可能
オープンソースのKubernetesエコシステムとHPEの先進的なISVパートナーを活用して価値実現時間を短縮し、HPE Ezmeralソフトウェアと妥当性確認済みの業界をリードするサードパーティの商用およびオープンソースアプリケーションを組み合わせた統合ソリューションを導入できます。
HPE Ezmeral - クラウドネイティブ分析とデータレイクハウスのプラットフォーム
HPE Ezmeralは、ハイブリッド環境向けに最適化された最初のクラウドネイティブの統合分析およびデータレイクハウスソリューションです。エッジからクラウドへのデータを統合し、アプリケーションを最新化し、データサイエンス、分析、データエンジニアリングの各チームで一貫したエクスペリエンスを実現し、オンプレミス、クラウド、エッジ全体で展開環境を自由かつ柔軟に選択できるようにします。
HPE Ezmeral Software
(旧称：HPE Ezmeral Container Platform)
HPE Ezmeral Runtime Enterpriseは、100%オープンソースのKubernetes上に構築されたコンテナオーケストレーションプラットフォームにより、場所を問わずお客様にクラウドのエクスペリエンスを提供します。またこのプラットフォームは、クラウドネイティブと非クラウドネイティブ両方のアプリケーションに対応する設計となっており、オンプレミスまたはハイブリッド/マルチクラウド環境にあるインフラストラクチャ上で実行できます。
分散されたファイル、オブジェクト、テーブル、ストリームを同じセキュリティ、データ管理、テクノロジーのモデルに基準化します。
HPE Ezmeral ML Opsは、機械学習ライフサイクルのすべての段階をサポートし、MLのワークフローにDevOpsのようなスピードとアジリティをもたらします。