読了所要時間: 4分56秒 | 公開日: 2025年10月8日
オブジェクトストレージ オブジェクトストレージとは
オブジェクトストレージは、データをファイルやブロックではなくオブジェクトとして保存します。各オブジェクトには、取得しやすいように、データ、メタデータ、および一意の識別子があります。オブジェクトストレージは、ディレクトリベースやブロックベースのストレージとは異なり、フラットかつスケーラブルです。ビデオ、バックアップ、クラウドアプリなどの大量の構造化されていないデータを保存するのに最適です。優れたスケーラビリティ、耐久性、遠隔ネットワーク経由の高速アクセスを備えているため、最新のデータストレージに最適です。
オブジェクトストレージのメリット
オブジェクトストレージにはさまざまな利点があり、大量の構造化されていないデータを管理するための選択肢として人気です。主な利点は次のとおりです。
オブジェクトストレージのメリット:
スケーラビリティと高コスト効率: オブジェクトストレージは、新しいノードを追加することで無限に拡張できるため、大規模データセットの処理に最適です。ソフトウェア デファインドであるため、従量制課金で安価な汎用ハードウェアを使用できます。
耐久性と信頼性: 多数のノードまたはデータセンターにわたるデータレプリケーションを行うことにより、高可用性、組み込みの冗長性、およびデータロスの低減が保証されます。
メタデータ管理と柔軟性: 構成可能な情報を利用することで、各オブジェクトの整理、検索性、取得性が向上します。オブジェクトストレージは、小さなファイルと大量のマルチメディア情報を処理します。
アクセシビリティと統合: HTTPベースの RESTful API をサポートし、クラウドサービス、オンラインアプリ、AI、分析、ビッグ データなどの現在のデータ アーキテクチャーとのシームレスな統合を実現します。
セキュリティとコンプライアンス: 保存時および転送中の暗号化、アクセス制限、不変性、監査ログにより、GDPRおよびHIPAAへの準拠を徹底します。
バージョン管理と地理的な分散: この機能は、データ回復と監査のためのバージョン管理をサポートすると同時に、データを複数の場所に保存してアクセシビリティとディザスタリカバリを向上させることができます。
全体として、オブジェクトストレージは、大規模な構造化されていないデータを高コスト効率かつ効果的に管理するための、多用途で堅牢なソリューションです。
オブジェクトストレージのユースケース
オブジェクトストレージの一般的なユースケースと例をいくつか紹介します。
- バックアップ/アーカイブ: オブジェクトストレージは主にバックアップとアーカイブに使用されます。バックアップおよび長期アーカイブソリューションは、想定外の損失、サイバー攻撃、ハードウェア障害からデータを保護するために、信頼性が高く、そして手頃な価格である必要があります。バージョン管理、寿命制御、および複数の場所に対応する冗長性により、オブジェクトストレージの耐久性が向上します。オブジェクトストレージは、GDPRおよびHIPAAに準拠する目的で財務、法律、コンシューマーデータを保存するため、企業のデータ管理に不可欠です。
- コンテンツ配信と静的メディアストレージ: 写真、動画、ドキュメントなどの静的な素材に高速でグローバルアクセスするために、オブジェクトストレージが広く活用されています。CDNはオブジェクトストレージを使用してファイルをキャッシュし、レイテンシを最小限に抑えてユーザーのパフォーマンスを向上させます。NetflixとYouTubeは、オブジェクトストレージを使用してビデオマテリアルを効率的に保存および提供しています。e-コマース Webサイトでは、スムーズなショッピング体験を実現するために、商品写真、ユーザーがアップロードしたコンテンツ、静的Webアセットを保存するためにオブジェクトストレージを採用しています。
- 分析/ビッグデータ: データ主導の企業では、ビッグデータの処理と分析はオブジェクトストレージ上に構築されます。オブジェクト ストレージは、整理されたデータと構造化されていないデータをデータレイクとして保存できるため、組織はパターンを評価し、ユーザーの行動を予測し、意思決定を強化できます。Amazonやその他のe-コマースプラットフォームは、AI主導アルゴリズムを使用して、ユーザーの購入履歴、クリックストリームデータ、行動分析に基づいて製品を提案します。大規模なデータセットを扱う金融、ヘルスケア、IoTアプリケーションは、オブジェクトストレージのスケーラビリティの恩恵を受けます。
- メディアストレージ/ストリーミング: メディアとエンターテインメント分野では、大規模なマルチメディアアセットを保存およびブロードキャストするためにオブジェクトストレージが必要です。これがあると、高解像度の映画、写真、音楽に遅延なくアクセスできます。オブジェクトストレージは、SpotifyやApple Musicが無数の楽曲、ポッドキャスト、オーディオブックを保存し、数え切れないほど多くの消費者に向けて配信するのに役立ちます。通信社やフォトグラファーは、オブジェクトストレージとメタデータのタグ付けを使用してデジタルメディアを整理し、アーカイブ化することで記事や写真を簡単に検索できるようにしています。
- 規制ストレージコンプライアンス: 銀行、医療、法律の分野では、規制遵守が極めて重要です。不変性、暗号化、監査ログの点で、オブジェクトストレージは機密データの保存や規制基準の遵守に適しています。銀行は、SEC 17a-4、GDPR、HIPAAに準拠するために、取引ログ、税務データ、監査証跡をオブジェクトストレージに保存します。オブジェクトストレージは、不正な変更を加えずにデータを長期間安全に保存できるため、法律上および規制上の理由から好まれています。
- ディザスタリカバリ/事業継続: オブジェクトストレージは、サイバー攻撃、自然災害、システム障害に直面している企業のディザスタリカバリ手段に不可欠です。オブジェクトストレージは、多くのサイトにデータを複製することで、データロスから迅速に回復するために企業の役に立ちます。データベース、アプリ、システム設定をバックアップするには、オブジェクトストレージベースのディザスタリカバリオプションを用意します。これにより、ダウンタイムが短縮され、重要な活動がスピードアップし、企業の事業継続性が確保されます。
構造化されていないデータを保存、処理、保護する必要がある大企業にとって、オブジェクトストレージは強力で柔軟性に優れています。優れた拡張性、耐久性、高コスト効率により、バックアップ、コンテンツ配布、分析、メディアストレージ、コンプライアンス、ディザスタリカバリなど、さまざまな分野で重要な役割を果たします。オブジェクトストレージは、データが急増しても組織がデータを効率的に保存および取得できるようにすることで、現在のITアーキテクチャーを成立させます。
HPEはオブジェクトストレージに何を提供するか
HPEは、現代のデータ集約型アプリケーションのニーズを満たすようにカスタマイズされた包括的なオブジェクトストレージソリューションスイートを提供します。こうしたソリューションは、さまざまなワークロードにわたってスケーラビリティ、高パフォーマンス、シームレスな統合を提供するように設計されています。
- HPE Alletra Storage MP X10000: HPE Alletra Storage MP X10000は、データインテリジェンス、高性能オールフラッシュオブジェクトストレージ、エクサバイト規模の容量、シンプルで直感的な管理を組み合わせたソフトウェア定義のスケールアウトデータシステムです。このソリューションは、データレイク、デジタルリポジトリ、迅速なリカバリを必要とするバックアップシナリオなど、データ集約型のワークロードを高速化するように設計されています。分散型マルチプロトコルアーキテクチャーを構築することにより、組織は同じハードウェア上でテラバイトからエクサバイトまで拡張でき、スケーラビリティの制限がなくなり、運用効率が向上します。
- HPE Solutions for Scality: HPEはScalityと連携して、パブリッククラウドストレージのオンプレミス代替として機能するオブジェクトストレージソリューションを提供しています。これらのソリューションは、大規模な展開から単一ノードのエッジシナリオまで、さまざまなニーズに対応します。これらは、メディアリポジトリ、データ、医療用画像、およびハイパフォーマンスコンピューティングアーカイブに特に効果的です。さらに、シンプルなエンタープライズバックアップターゲット ストレージが提供され、リスクとコストが低いクラウドエクスペリエンスが実現されるとともに、あらゆる規模の構造化されていないデータに対する制御と分析情報が強化されます。
- 統合ファイルおよびオブジェクトストレージソリューション: HPEのストレージポートフォリオには、ファイルサービスとブロックサービスを統合し、構造化されていないデータの進化するニーズに対応する統合ストレージソリューションが含まれています。これらのソリューションは、スケーラビリティと柔軟性を考慮して構築されており、データ保護、クラウド拡張、ソフトウェア デファインドアーキテクチャーを提供します。こうしたアーキテクチャーは、あらゆる規模の非構造化データを活用し、適切なインフラストラクチャを通じて価値を生み出すように設計されています。
HPEのオブジェクトストレージ製品は、組織が非構造化データを効果的に管理して価値を引き出し、幅広いアプリケーションとワークロードをサポートできるようにする、堅牢でスケーラブルかつ効率的なストレージソリューションを提供します。
オブジェクトストレージ、ファイルストレージ、ブロックストレージの違い
オブジェクトストレージ、ファイルストレージ、ブロックストレージの違い
- オブジェクトストレージ: 大規模な非構造化データ (バックアップ、メディア、ビッグデータなど) の経済的でスケーラブルなストレージに最適です。
- ファイ ストレージ: 共同作業やファイルの共有に最適で、データにアクセスするためのユーザーフレンドリーな構造を提供します。
- ブロックストレージ: データベースやVMストレージなど、低レイテンシが求められる高パフォーマンスとアプリケーションに理想的です。
| 特長 | オブジェクトストレージ | ファイルストレージ | ブロックストレージ |
|---|---|---|---|
| データ構造 | データをオブジェクトとして保存します。各オブジェクトには、データ、メタデータ、一意の識別子が含まれます。 | データを階層ファイルとフォルダー構造で整理します。 | データを固定サイズのブロックに分割します。各ブロックには一意の識別子がありますが、メタデータはありません。 |
| ストレージアーキテクチャー | 分散プール内に保存されるフラットなアドレス空間。 | ファイルシステム (NTFS、ext4、HFS+など) によって管理されます。 | rawストレージボリュームを提供するため、ファイルシステムのインストールが必要です。 |
| メタデータ | 効率的な組織づくりと検索のための豊富なメタデータをサポートします。 | 限定的なメタデータ (ファイル名、権限、タイムスタンプ)。 | 最小限のメタデータ。主にブロックの場所を追跡します。 |
| アクセス方式 | HTTPベースのRESTful API経由でアクセスします。 | ファイルパスを使用してアクセスし、オペレーティングシステムにマウントされます。 | iSCSI、ファイバーチャネル、FCoEなどの低レベルプロトコルを介してアクセスします。 |
| パフォーマンス | 高速トランザクションではなく、大規模な構造化されていないデータストレージ向けに最適化されています。 | ネットワークとシステムの負荷に応じて、中程度のパフォーマンスが得られます。 | 低レイテンシで高パフォーマンス、高IOPSワークロードに適しています。 |
| 拡張性 | ストレージノードを追加することで高度なスケーラビリティを実現し、膨大なデータボリュームをサポートします。 | ファイル数が多いとパフォーマンスが低下する可能性があるため、スケーラビリティが制限されます。 | スケーリングに優れますが、追加の管理とハードウェアのアップグレードが必要です。 |
| 耐久性&可用性 | 高可用性を実現するために、データは複数のノード/データセンターに分散および複製されます。 | 可用性は、基盤となるストレージシステムとネットワークのセットアップによって異なります。 | 通常、RAID、スナップショット、バックアップなどの冗長機能が含まれます。 |
| 高コスト効率 | 従量制課金の課金モデルを採用したコモディティハードウェアを使用することで、高コスト効率に優れています。 | 中程度のコスト。スケールアップすると高額になる可能性があります。 | ハードウェアと管理の要件によりコストがかかる場合があります。 |
| 最適なユースケース | クラウドストレージ、バックアップ、マルチメディアストレージ、ビッグデータ、分析。 | ファイル共有、コラボレーション、ホームディレクトリ、コンテンツ管理。 | データベース、仮想マシン (VM)、トランザクションアプリケーション、高パフォーマンスワークロード。 |
FAQ
オブジェクトストレージにはどのような欠点や制約がありますか?
オブジェクトストレージを使用した小規模なランダム書き込みやファイルシステムセマンティクスでは、通常、ブロックストレージやファイルストレージに比べてレイテンシが高く、IOPSが低くなります。メタデータ、バージョン、一貫性の管理がより複雑になるだけでなく、頻繁なアクセスとデータ取得によってコストが増大する可能性があります。
オブジェクトストレージでは耐久性とデータ保護をどのように確保しますか
オブジェクトストレージは、デバイス、ノード、リージョン間のレプリケーションと整合性チェック (チェックサム) を行います。バージョン管理と不変のスナップショットまたは保持ポリシーにより、データが常に保護されます。
オブジェクトストレージのアクセス、権限、セキュリティをどのように管理すればよいですか
基本的なセキュリティ対策には、バケットまたはオブジェクトレベルでのアクセス制御 (RBAC、IAM、ACL)、保存および転送時の暗号化、強力な認証とID管理、不変/ワームポリシーまたはリーガルホールドのサポート、必要に応じてオブジェクトを追跡、削除、復元するための監査ログとバージョン管理が含まれます。
大規模なワークロードに対し、オブジェクトストレージのサイズやスケーリングをどのように決定すればよいですか
オブジェクトストレージソリューションのサイズとスケールを検討する際は、現在のデータ量に加えて予測されるデータの増加量 (非構造化データは急激に増加しやすい)、オブジェクトの量 (小さいオブジェクトに対して大きいオブジェクトはオーバーヘッドに影響)、メタデータのサイズとインデックス作成のパフォーマンスを見積もることをお勧めします。また、必要なスループット (読み取り/書き込み帯域幅) の量と、地理的な分散または冗長化 (レプリケーション/ジオレプリケーション) の必要性も考慮する必要があります。
オブジェクトストレージではメタデータがどのように使用されますか また、メタデータがなぜ重要なのですが
メタデータにより、豊富なインデックス作成、フィルタリング、検索、ライフサイクルルール、保持ポリシー、コスト追跡、ガバナンスが可能になります。強力なメタデータがないと、特に大規模な場合には、検索性と管理性が低下します。カスタムメタデータは、検索拡張生成 (RAG) などのAIイニシアチブの高速化に使用することもできます。
オブジェクトストレージは、AI/MLワークロード、RAG、ビッグデータのトレーニングに使用できますか
はい。オブジェクトストレージは、通常、データレイクの基盤となります (トレーニング用の大規模なデータセット、モデルアーティファクト、ログ、埋め込みのストレージ)。コールド (履歴) データセットはオブジェクトストレージに保存されますが、ホット (頻繁にアクセスされる) データセットはキャッシュされるか、より高速な階層に配置されます。
オブジェクトストレージの導入と運用に関するベストプラクティスは何ですか
展開のベストプラクティスには、ライフサイクルポリシーを使用して階層間でデータを自動的に移動することや、バージョン管理と不変オブジェクトによる保護が含まれます。最適な運用を実現するため、オブジェクトとメタデータを適切に整理し (命名、名前空間、タグ)、パフォーマンスを監視し (レイテンシ、スループット、リクエストレート)、スケーリングを計画し、メタデータとインデックスを効率的に管理することが重要です。
「オブジェクトストレージのクラス」または「階層」とは何ですか また、それらをどのように選択すればよいですか
オブジェクトストレージのクラスまたは階層を使用すると、コストとパフォーマンスおよびアクセス頻度のバランスをとることができます。一般的な階層には、ホット (頻繁にアクセスされる) データ、ウォーム (あまりアクセスされない) データ、長期保持用のアーカイブデータまたはコールドデータストレージが含まれます。適切な層を選択する際は、データへのアクセス頻度、取得のレイテンシ要件、耐久性の保証、取得またはイーグレスのコストを考慮します。
オブジェクトストレージシステムはどのような整合性モデルをサポートしていますか
アーキテクチャーとリージョンレプリケーションによって、強力な整合性 (書き込み、読み取り後に最新バージョンを参照するなど) を備えたものもあれば、結果整合性を備えたものもあります。特に、書き込み後の読み取りや上書きの状況で、特定のソリューションが整合性をどのように処理するかを確認することが重要です。
オブジェクトストレージではどのようなプロトコル/APIが使用されますか
オブジェクトストレージシステムは通常、HTTP/HTTPS REST APIを介してアクセスされます。その多くはAmazon S3 APIと互換性があります。ツール、SDK、サードパーティのエコシステム (データ移動、ビッグデータ、分析) は、これらのAPIを通じて統合されます。