非構造化データ

非構造化データとは

形式や組織構造を持たない情報は、通常のデータベースに保存して処理することが困難です。このように多様なデータは、さまざまなソースからさまざまな形式で生成されます。

メール、ソーシャルメディアへの投稿、ブログ記事、カスタマーレビュー、チャットのログ、PDF、WordおよびExcelファイル: こうしたデータは有益なインサイトをもたらしますが、確認にはNLPテクノロジーが必要となります。

• マルチメディア: 写真、YouTubeの動画、ポッドキャスト、音声録音が含まれます。画像認識、ビデオ分析、音声テキスト変換で、マルチメディア形式の利用が増えています。
• センサーとIoTデバイス: 活動量計、スマートホームの温度およびアクティビティセンサー、産業機器の機械式記録などがあります。通常、こうしたデータにはリアルタイムの処理と複雑な分析が必要です。
• インターネット: HTMLページ、クリックストリーム ナビゲーションパターン、Webスクレイピングデータが含まれます。これらのソースが、ユーザー行動の監視、Webサイトの最適化、市場インサイトの取得に使われています。

コールセンターの記録、自由記述のアンケート回答、法的書類: 顧客サービス、市場調査、法的分析にはこれらのデータが重要ですが、その分析には複雑なアルゴリズムが必要になります。

HPEでは、次のような幅広い非構造化データ向け製品およびサービスを提供しています。

• HPE Alletra Storage MP X10000: スケーラブルで高性能、かつ管理が簡単な高速オブジェクトデータストレージソリューションによって非構造化データの価値を引き出すことで、イノベーションを推進して価値実現時間を短縮できます。
• HPE Greenlake for File Storage: エンタープライズレベルのパフォーマンス、シンプルさ、高効率をすべてAIスケールで実現し、AIなどのデータ集約型ワークロードを高速化するファイルデータストレージソリューションです。エンドツーエンドのHPE GreenLakeエクスペリエンスでファイルデータの保存と管理をサポートします。
• HPE Ezmeral: 非構造化データの処理と分析を行う統合プラットフォームです。データレイクアーキテクチャー、高度な分析、機械学習ワークフローをサポートしており、テキスト、画像、ビデオデータなどのさまざまなソースから実用的なインサイトを簡単に抽出できます。
• HPE GreenLake: HPE GreenLakeはas a serviceモデルを通じて、スケーラブルでクラウドのような非構造化データ管理ソリューションを提供します。ソリューションにはストレージ、分析、AI主導の処理サービスが含まれており、企業は社内データを柔軟にコスト効率よく処理できます。
• HPE AIOpsとData Services Cloud Console: 構造化データを管理および最適化する、 AI主導の予測分析を含む統合管理制御プレーンです。潜在的な問題をプロアクティブに特定して解決することで、企業のデータストレージシステムの信頼性、パフォーマンス、効率を確保できます。
• HPE StoreOnce: HPE StoreOnceは、効率的なバックアップ、リカバリ、重複排除機能により、非構造化データの包括的なデータ保護を実現します。組み込みの暗号化とアクセス制御で機密情報のセキュリティと完全性を確保します。
• HPEとAIエコシステムのパートナーシップ: HPEは、Apache Hadoop、TensorFlow、Sparkなどの主要なAIフレームワークと連携してプラットフォームを強化しています。企業はこうしたパートナーシップを利用することで、画像認識、自然言語処理、カスタマーインサイトなどに必要となる高度なAIモデルを構築できます。

HPEの製品ラインナップとパートナーシップは、非構造化データを保存、管理、分析、保護するためのエンドツーエンドのソリューションを提供し、企業がデータの価値を最大化できるようにサポートします。