HPE Alletra Storage MP X10000

オブジェクトおよびファイルストレージ
HPE Alletra Storage MP X10000

ハイパフォーマンスでインテリジェントなデータプラットフォームによりAIパイプラインを加速し、スループットの向上、GPU使用率の最大化、データのAI対応インサイトへの迅速な変換を実現します。 

HPE Alletra Storage MP X10000のデモ。

本番環境AIをすばやく構築

AIおよびデータ保護にエンタープライズグレードのインテリジェントなスケールアウト型ファイル/オブジェクトストレージを活用し、迅速に成果を挙げることができます。あらゆる場所でシームレスなクラウドエクスペリエンスを提供し、運用をシンプルにして価値実現時間を短縮できます。

統合インテリジェンスでAI対応データをすばやく提供

メタデータとベクターの埋め込みでデータをインラインで強化し、すぐに見つけて使用可能にすることで、パイプラインを加速し、インサイトを得るまでの時間を短縮します。

ボトルネックのないAIパフォーマンス

KVキャッシュのオフロードに最適化され、RDMAで高速化されたX10000で、推論パフォーマンスを最大限に高めます。最初のトークン生成までの時間を20倍短縮し、推論の実効スループットを17倍向上させることで、GPU効率を向上させ、トークンあたりのコストを削減します。

統合されたクラウド運用エクスペリエンスによる簡素化

100%クラウド管理型インフラストラクチャとは、場所やデバイスを問わずアクセス可能な単一のクラウドコンソールからストレージ環境全体を管理、監視、保護できることを意味します。

HPE Alletra Storage MP X10000を選ぶべき主な理由

スケーラブルなパフォーマンス、耐障害性、効率性を実現するよう設計された分散型のクラウド管理データプラットフォームにより、AIワークロードを加速し、組み込みのインテリジェンスでデータを強化し、でサイバー攻撃から迅速に復旧します。

大規模AI向けのAI対応ストレージ

HPE Alletra Storage MP X10000の独自設計が、統合型データインテリジェンスと大規模環境でのエンタープライズパフォーマンスを活かし、AIデータの課題にどのように対処しているか、ESGのレポートをご覧ください。

フラッシュの速度でデータを復元

フラッシュベースのパフォーマンスでバックアップ/リカバリを加速し、最大60倍のデータ削減と2.5PB/時のスループットを実現します。最も要求の厳しいRPOおよびRTOの要件を満たしながら、セキュアでコンプライアンスに準拠した常時利用可能なデータを確保します。

データのカオス状態から実用的なインサイトへ

インラインメタデータによるエンリッチメントで、rawデータを実用的なインテリジェンスに変換します。データをほぼリアルタイムでAI対応にすることで、最初の推論までの時間を短縮し、次世代AIアプリケーションを強化するとともに、RAG、LLM、分析における品質、関連性、パフォーマンスを向上させ、インフラストラクチャコストを削減します。

HPE Alletraファイナンスでストレージ移行コストを削減

HPE Financial Servicesを利用すれば、最初の2か月間は支払い金額がゼロになり、前払いの場合と比較すると最大10%のコストメリットが得られることになり、支出のタイミングを導入や移行のスケジュールに合わせることができます。

パートナー

NVIDIA社のロゴ。
Commvault社のロゴ。
Veeam社のロゴ。
Cohesityのロゴ。
ガラスの通路を歩く二人。

次のステップ

今すぐ始めてみませんか。HPEエキスパートを交えて、購入オプションの検討やビジネスニーズに最適なソリューションを探すこともできます。

主な製品

柔軟、シンプル、Always-onのエンタープライズストレージでトランスフォーム

直感的なAI駆動のクラウドエクスペリエンス、効率的なスケール、きわめて高い耐障害性とパフォーマンスをミッションクリティカルなアプリケーションにもたらします。

本番環境対応のターンキーソリューションでAIの展開を簡素化

自社の環境構築の複雑さを解消する、事前構成済みかつ検証済みのプラットフォームにより、AIのパイロット環境から本番環境への移行を加速します。

エッジからクラウドまでシームレスにデータにアクセス

エッジからクラウドまでのデータの精度と制御性を統合データレイヤーで向上させます。

HPEのGreenLakeダッシュボード。

GreenLakeの統合型プラットフォームのエクスペリエンスに関する詳細はこちら

GreenLakeは、企業におけるIT運用の簡素化、コスト削減、迅速な変革を可能にする統合型プラットフォームエクスペリエンスを提供するクラウドです。GreenLakeが、エンタープライズIT運用の効率化、ハイブリッド環境全体の最適化、データの統合と保護、パイロットから本稼働までのAI展開の加速にどのように役立つかをご覧ください。

FAQ

HPE Alletra Storage MP X10000はどのようなワークロード向けに設計されていますか。

HPE Alletra Storage MP X10000は、AI、機械学習、アクティブデータレイク、超高速バックアップ/リストア、ハイパフォーマンスコンピューティング、リアルタイム分析など、極めて低いレイテンシを必要とするデータ主導型アプリケーション向けの設計となっています。データ量に関わらず、一貫したIOPSとスループットを実現し、クリティカルな環境で信頼性の高いパフォーマンスを確保します。

HPE Alletra Storage MP X10000は他のストレージアレイと何が違うのですか。

HPE Alletra Storage MP X10000は、Alletra MPをベースとするモジュール方式の分離型NVMeアーキテクチャーを採用しており、コンピュートとストレージを個別に拡張できる点が特長です。次に、X10000のデータインテリジェンスノードは、高度なインラインテクノロジーを活用してX10000のオブジェクトからメタデータ埋め込みとベクトル埋め込みを即座に抽出し、それらをエンリッチ化して保存します。まさに必要なときにAIおよびエージェント型AI対応データセットが作成されます。エンリッチ化されたメタデータによる取り込みから推論までのパイプラインの合理化により、検索拡張生成 (RAG) や大規模言語モデル (LLM) などの分析ワークロードとAIワークロードを高速化します。GreenLakeのインターフェイスは、HPEの分散型ブロック/ファイル/オブジェクトストレージサービス全体にわたる一貫した監視、保護、セルフプロビジョニング、およびプロアクティブなサポートも提供します。

HPE Alletra Storage MP X10000はどの程度の拡張が可能ですか。

HPE Alletra Storage MP X10000では、パフォーマンスと容量を個別に拡張することが可能です。小規模から開始し、アプリケーション要件や業務要件に合わせて必要に応じてコンピュートノードやストレージシェルフを追加することで拡張できます。X10000の分散型NVMeアーキテクチャーは、中断 (再バランス調整のオーバーヘッドやオーバープロビジョニング) を伴わない追加によるパフォーマンスの直線的な拡張を保証し、ワークロードの進化に合わせてシステムを効率的に拡張できるようにします。

HPE Alletra Storage MP X10000を差別化する主な機能について教えてください。

HPE Alletra Storage MP X10000はソフトウェア デファインドであり、Kubernetesベースのオーケストレーションを特徴とするコンテナ化アーキテクチャーを活用します。信頼性とデータアクセスに関して、X10000はエンタープライズユーザー向けの設計となっており、フォールトトレラント設計をベースとしています。オブジェクトストレージのサポートは、S3およびS3a APIのネイティブサポートをベースとしています。X10000のログ構造化されたキー値のストアベース設計は、TLCおよびQLCフラッシュにも最適化されています。S3互換ストレージにおけるRDMAのサポートにより、パフォーマンスを最大2倍向上させることができます。容量効率は、データ圧縮と (単一アレイ内での) トリプルパリティイレイジャーコーディングのサポートをベースとしています。データ保護のユースケースでは、X10000のデータ保護アクセラレータノードを統合することにより、(重複排除を含む) 最大60倍のデータ削減と業界をリードする最大1.2PB/時のスループットを実現できます。構成の適正規模化に関しては、X10000はHPE Alletra Storage MPをベースとしており、このモジュール方式の柔軟性に優れた分散型シェアードエブリシングストレージのメリットを享受できます。

X10000のデータインテリジェンスノードは、高度なインラインテクノロジーを活用してX10000のオブジェクトからメタデータ埋め込みとベクトル埋め込みを即座に抽出し、それらをエンリッチ化して保存します。まさに必要なときにAIおよびエージェント型AI対応データセットが作成されます。エンリッチ化されたメタデータによる取り込みから推論までのパイプラインの合理化により、検索拡張生成 (RAG) や大規模言語モデル (LLM) などの分析ワークロードとAIワークロードを高速化します。

HPE Alletra Storage MP X10000は既存のインフラストラクチャと統合できますか。

はい。HPE Alletra Storage MP X10000は、幅広い相互運用性を実現するように設計されています。VMware、Hyper-V、KVMなどのすべての主要なハイパーバイザーに加え、Kubernetes (CSIドライバーを使用) や主要なオペレーティングシステムとも連携します。また、HPEのブロックおよびファイルストレージサービスにも使用されているGreenLakeのインターフェイスも利用します。X10000は、標準のS3およびS3aプロトコルを使用することにより、他のHPE Alletraシステムや旧型のストレージのセットアップと併用できます。これにより、既存のセットアップに大きな変更を加えることなく、容易に導入することが可能です。さらに、X10000のデータインテリジェンスAPIと内蔵のソフトウェア開発キットにより、RAGパイプラインを即座に簡単に作成できます。わずか数行のコードでチャットやAPIを介してストレージをベクトルデータベースやLLMと接続し、構造化されていないデータの価値を最大限に引き出すことが可能です。