エッジからクラウドまで、データの価値をすばやく引き出す

HPE Ezmeral Unified Analyticsソリューションはレガシーなデータとアプリケーションをモダナイズし、データを多用するワークロードをエッジからクラウドに至るまで最適化することで、高度な分析に必要な拡張性と柔軟性を提供します。

グローバルにデータを統合

ファイル、オブジェクト、ストリーム、データベースを統合したデータプラットフォームです。ハイブリッドやマルチクラウドの環境にまたがり、あらゆるデータにシームレスにアクセスすることが可能です。

クラウドネイティブ

データサイエンス、エンジニア、アナリストに対して統一されたエクスペリエンスを提供します。ネイティブのApache SparkおよびSQLコンピュートエンジンを統合して、従来および最新の分析ツールを強化します。オンプレミス、クラウド、エッジのアプリケーションとデータを自由に連携させることが可能です。

オープンソースの柔軟性

100%オープンソースのスタックで、ベンダーロックインを解消できます。オープンソースと検証済みISVを組み合わせたり、自身で選択したツールを取り入れたりすることが可能です。

企業の自由度と選択肢が拡大

分析およびMLツールに適した統合プラットフォームは、ユーザーとツールを最適なデータ、コンピュートエンジン、ストレージと結び付けます。

設計自体がクラウドネイティブでハイブリッド

  • データに近いオンプレミスで実行できるとともに、他のクラウドにも接続できるよう最適化されています。オンプレミス、エッジ、クラウドのアプリケーションとデータを自由かつ柔軟に連携させることができます。

エンタープライズグレードのSparkをKubernetesで実行

  • Kubernetesクラスターで動的な拡張、信頼性、ユーザー認証、アクセス制御を可能にします。外部のBIアプリケーションを分析ジョブで実行することが可能です。
  • オンプレミスとハイブリッド環境を年中無休でサポートします。

高速な分析

  • NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache SparkとHPE Ezmeralを組み合わせ、Sparkデータの作成、モデルトレーニング、可視化を促進します。
  • 大規模な本番環境向けの分析ソリューションに取り組んでいるデータサイエンティストやエンジニアのビルドおよび開発が、最大29倍高速になります。

エンドツーエンドのパイプラインを構築

  • HPE Ezmeral ML Opsは、MLFlowおよびKubeFlowとの連携および自動化のためにネイティブの統合を提供します。
  • AirFlowを通じて分析ワークフローを構築し、エンドツーエンドのAI/分析パイプラインをシームレスに構築することが可能です。

統一的な運用分析とバッチ分析

  • ネイティブのDelta Lake統合によりACIDトランザクションをサポートし、リアルタイム分析やバッチ分析のための信頼性と一貫性のあるデータを提供します。

統合分析フレームワーク

  • フレームワークとツールを統一し、データ分析とデータサイエンスの進展を加速
  • Dremio、Starburst、Prestoなどの検証済みパートナーを通じて、Spark、MapReduce、SQLの従来のバッチ処理やストリーミング処理をサポートします。

HPE Ezmeral Unified Analytics 関連情報

HPE Ezmeral Unified Analytics 製品詳細

HPE Ezmeral Unified Analytics

HPE Ezmeral Unified Analyticsを活用すれば、グローバルにデータが統合され、エッジ、オンプレミス、クラウドデータレイク、またはHPE Ezmeral Runtime Enterprise Kubernetesコンテナオーケストレーションプラットフォーム上に構築されたその他のクラウドプラットフォームで分析チームがそれらのデータを使用できるようになります。