HPE AI Factoryのメリット
AIを本番運用へ迅速に移行
統合の複雑さを軽減して展開の時間を短縮するターンキー基盤により、実験段階から本稼働へと移行し、エンタープライズAIの成果を加速させることができます。
AIをお客様が管理
セキュリティ、コンプライアンス、主権の要件に対応するように設計されたAIインフラストラクチャで機密性の高いデータ、モデル、運用を保護できます。
AIを確実に拡張
可視性、マルチテナンシー、運用制御を重視して構築されたインフラストラクチャにより、ユーザー、ワークロード、環境全体にAIを拡張できます。
本番環境AIの価値実現までの時間を短縮
AIのパイロット運用は簡単に開始できますが、測定可能な成果である本稼働に移行する際に、複雑さ、コスト、セキュリティ、拡張性がその足かせとなる場合があります。
本番環境対応のAIファクトリー基盤により、AI導入の複雑さを軽減し、価値実現までの時間を短縮する方法をご確認ください。
本番AIへの移行方法を選択
シンプルなターンキー、主権制御、大規模AIなどのお客様のニーズを問わず、HPE AI Factoryソリューションが本番環境対応の基盤を提供し、パイロット段階から、測定可能な成果である本稼働への迅速な移行を支援します。
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HPE Private Cloud AI
AIの本番環境移行を加速している企業に最適
- 数か月ではなく数時間で導入可能
- フルスタックかつターンキーのエクスペリエンスを提供
- 組み込みのガバナンスと制御を実現
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HPE AI Factory for sovereigns
規制の厳しい業界や国家のAIイニシアチブに最適
- 完全なデータ主権とコンプライアンスを実現
- AIライフサイクル全体の制御を実現
- 国家規模のAI向けに構築
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HPE AI Factory at scale
サービスプロバイダー、モデルビルダー、ハイパースケールのAI運用に最適
- GPUを数百個から数万個にまで拡張可能
- マルチテナント型のクラウドのような運用を実現
- AIライフサイクルをエンドツーエンドに最適化
関連製品
ニュースとリソース
FAQ
AIファクトリーとはどのようなものですか。
AIファクトリーは、AIワークロードを大規模に構築、展開、運用するための統合環境です。HPE AI Factoryは、インフラストラクチャ、ソフトウェア、ネットワーキング、サービスを統合し、企業、サービスプロバイダー、主権国家などがAIを大規模に運用できるようにします。
HPE AI FactoryはAIの運用をどのようにサポートしてくれますか。
HPE AI Factoryは、インフラストラクチャ、ソフトウェア、ネットワーキング、サービス、自動化、運用制御の本番環境対応の基盤により、AI導入の複雑さを軽減します。これにより、チームはワークロードの検証、展開の推進、AIイニシアチブの拡張を、より迅速かつ確実に行えるようになります。
マルチテナントAIインフラストラクチャのメリットは何ですか。
マルチテナントAIインフラストラクチャでは、組織は可視性と制御を維持しながら、チーム、ユーザー、ワークロード間でリソースを共有できます。HPE AI Factoryは、本番AI環境向けのGPUテナント、自動化、セルフサービス、リソース監視、課金、サービスプロビジョニングをサポートしています。
企業はどのような大規模生成AIプラットフォームを探すべきですか。
スケーラブルなAIインフラストラクチャ、GPUパフォーマンス、データ管理、セキュリティ、ワークロード可観測性、ライフサイクル自動化、シンプルな運用を兼ね備えた生成AIプラットフォームを探すことをお勧めします。HPE Private Cloud AIは、より広範なAIファクトリーの一部としてターンキープライベートAIプラットフォームを提供し、生成AIワークロードの展開と拡張を、組織がより迅速かつ的確に、確信を持って行えるようにします。
ターンキーAIファクトリーと独自のAIインフラストラクチャ構築との違いは何ですか。
ターンキーAIファクトリーの手法は、インフラストラクチャ、ソフトウェア、サービス、専門知識を本番環境対応の基盤に統合することで、統合の複雑さを軽減します。プライベートAIのユースケースでは、HPE Private Cloud AIにより、AIワークロードの展開と運用をより一元的に行えるようになりますが、独自のAIインフラストラクチャを構築する場合、さらなる計画策定、統合、特別なリソース、継続的な運用管理が必要になることがあります。
AIハードウェアおよびソフトウェアの包括的なスタックはどこで購入できますか。
組織はHPEと連携しながら、本番AIに対応したAIハードウェア、ソフトウェア、サービスの包括的なスタックをプランニングして展開できます。HPE AI Factoryは、組織のタイプを問わず、ワークロードのニーズ、GPUの規模、運用制御、展開の要件に基づいて適切なインフラストラクチャ手法を選択するのに役立ちます。