HPE AI Factory
HPE Private Cloud AI、大規模AI Factory、ソブリンAI FactoryなどのHPE AI Factoryポートフォリオを活用すれば、あらゆる規模のrawデータをインサイトへと変換できます。
新しいAI Factory Lab
HPE AI Factory Labは、欧州のお客様がソブリンAI Factory環境でAIワークロードを設計、テスト、改良できるよう支援します。
AIのパイロット運用から本番展開への迅速で効率的かつ大規模な移行
マルチテナンシーの実現は、大規模なAI factoryの展開において極めて重要です。HPEの統合プラットフォームは、GPUテナント、自動化とセルフサービス、リソースの自動監視および課金、個々のテナントへの付加価値サービスのプロビジョニングなど、包括的なマルチテナント化を実現します。
AIライフサイクルを通じてAIを大規模に運用
数十基から数万基まで拡張可能なGPUにより、オーケストレーション、可観測性、ライフサイクル自動化が組み込まれたスケーラブルなAI運用を実現します。
可観測性と制御
大規模AI factoryとソブリンAI factoryには、データリネージ、モデルの挙動、ポリシーの適用、システムの稼働状態など、システム全体をリアルタイムで監視および管理するコントロールプレーンが組み込まれています。
主権、セキュリティ、コンプライアンス
AI factoryソリューションは、機密データに対する完全な制御を提供し、製品の主権コンプライアンスとソリューションのコンプライアンスサポートに対応できます。
スタック全体で完全なマルチテナンシーを実現
各テナントの計測、監視、課金、プロビジョニングなど、AIワークロードでオンプレミスでありながらGPUクラウドのようなエクスペリエンスを実現し、他者の干渉を排除します。
HPE AI Factoryで価値実現時間を短縮
企業、サービスプロバイダー、政府機関、研究施設、公共部門の組織は、規模を問わずAI factoryソリューションを導入することで、AIの投資収益率 (ROI) 向上を迅速に実現できます。
| HPE Private Cloud AI | ソブリンAI factory | 大規模AI factory | |
|---|---|---|---|
| 説明 | HPE Private Cloud AIは、エンタープライズグレードのAIワークロードに対応する、フルスタックのターンキーAI factoryです。数時間で導入から運用開始まで完了するこのソリューションは、AIに最適化されたハードウェア、エンドツーエンドのAIソフトウェア、マネージドサービスを組み合わせて提供するため、お客様はAIのユースケースを迅速かつ安全に本番環境に移行し、自由に拡張できます。独自データに対する組み込みのガバナンス、セキュリティ、データ制御機能により、差別化された成果と迅速な収益効果が得られます。 | HPE AI Factory - Sovereignは、AIライフサイクル全体にわたってセキュリティ、コンプライアンス、制御を実現します。専門知識、オーケストレーション、インフラストラクチャを組み合わせて独立性を確保しつつ、圧倒的なスケールで競争優位性をもたらします。 | HPE AI factory - At scaleには、AIの計画策定から開発、展開まで迅速に移行するために必要なものがすべて含まれています。ハードウェア、ソフトウェア、サービスは、最適化された統合システムによってAI向けの生産性を実現することがエンジニアリングによって検証されています。 |
| 最適な用途 | AIを迅速に拡張しながら、独自データを差別化された収益向上につながる成果へと変える必要のある企業。 | 政府機関、公共部門、金融機関、研究施設。 | 大企業、サービスプロバイダー。 |
| サイズ | 最大128基のCPU | 数百~数万基のGPU | 数百~数万基のGPU |
| 料金 | 15万~200万ドル | 50万ドル以上 | 50万ドル以上 |
| 特長 |
| HPEは、国境内でデータとテクノロジーを制御できるように設計された、カスタマイズ可能なHPC/AIソリューションとしてソブリンAIシステムを提供しています。 | HPE AI Factory - At scaleは、競合製品とは異なり、AIライフサイクルのすべての段階でAI活用を実現する包括的なソリューションを提供します。
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| ユースケース | 生成、エージェンティック、従来型、物理、マルチモーダル、およびコンピュータービジョンAI。 | モデルのトレーニング、GenAI (as a service)、コンピュータービジョン、推論 (as a service)、チャットボットとコパイロット、エージェンティックAI。 | モデルのトレーニング、GenAI (as a service)、コンピュータービジョン、推論 (as a service)、チャットボットとコパイロット、エージェンティックAI。 |
| 冷却 | 空冷 | 空冷または直接液冷 | 空冷または直接液冷 |
| マルチテナンシー | エンタープライズマルチテナンシー (論理)。 | すべてのレイヤーでハードマルチテナンシーを実現するアーキテクチャー設計。(テナントごとに物理的に分離されたコンピューティングノード (テナントごとの専用サーバーなど)、テナント分離のためのネットワークセグメンテーション/構成 (スイッチ構成など)) | すべてのレイヤーでハードマルチテナンシーを実現するアーキテクチャー設計。(テナントごとに物理的に分離されたコンピューティングノードと、テナント分離のためのネットワークセグメンテーション/構成) |
| ソフトウェア | HPE AI EssentialsとNVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NIM。NVIDIA Blueprintsをインポートしてイノベーションを加速させます。カスタムツール、ISVツール、オープンソースツール、モデル、アプリケーションをHPE AI Essentials Softwareにインポートします。 | 脆弱性対策、HPEのコンプライアンス機能、オープンソースカタログと独自のHPE製品、サードパーティ製ソフトウェア管理など、政府機関向けの機能を備えたNVIDIA AI Enterprise。 | NVIDIA AI Enterpriseのオープンソースカタログ。 |
| コンプライアンス | 統合型コンプライアンス機能によるポリシーの簡素化、継続的なガバナンスの強化。 |
| 標準的なエンタープライズコンプライアンス。 |
| 可視性/可観測性 |
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| セキュリティ |
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| スタック全体のエンタープライズセキュリティ。 |
| 製品の主権 | エアギャップ可能 |
| エアギャップ可能 |
| ソリューションの主権 | NVIDIA堅牢化NIMによるSTIG-FIPS対応。 | 統合、プロセス、運用手法を含む、システムレベルのコンプライアンス。 | 該当なし |
| 運用主権 | 統合されたセキュリティ、きめ細かいアクセス制御、ポリシー主導のガバナンスを通じて、あらゆるAIワークロードにおいて完全な運用主権を維持。 |
| 該当なし |