HPE AI Factoryソリューション
HPEのターンキー、または厳選された検証済みのAI Factoryソリューションのポートフォリオを活用して、規模を問わずrawデータをインテリジェンスに、そしてインテリジェンスをインサイトに変えることにより、AIの目標達成を加速できます。
新しいAI Factory Lab
HPE AI Factory Labは、欧州のお客様がソブリンAIファクトリー環境でAIワークロードを設計、テスト、改良できるよう支援します。
AIのパイロット運用から本番展開への迅速で効率的かつ大規模な移行
マルチテナンシーの実現は、大規模なAIファクトリーの展開において極めて重要です。HPEの統合プラットフォームは、GPUテナント、自動化とセルフサービス、リソースの自動監視および課金、個々のテナントへの付加価値サービスのプロビジョニングなど、包括的なマルチテナント化を実現します。
AIライフサイクルを通じてAIを大規模に運用
数十基から数万基まで拡張可能なGPUにより、オーケストレーション、可観測性、ライフサイクル自動化が組み込まれたスケーラブルなAI運用を実現します。
可観測性と制御
大規模AIファクトリーとソブリンAIファクトリーには、データリネージ、モデルの挙動、ポリシーの適用、システムの稼働状態など、システム全体をリアルタイムで監視および管理するコントロールプレーンが組み込まれています。
主権、セキュリティ、コンプライアンス
AIファクトリーソリューションは、機密データに対する完全な制御を提供し、製品の主権コンプライアンスとソリューションのコンプライアンスサポートに対応できます。
スタック全体で完全なマルチテナンシーを実現
各テナントの計測、監視、課金、プロビジョニングなど、AIワークロードでオンプレミスでありながらGPUクラウドのようなエクスペリエンスを実現し、他者の干渉を排除します。
AIファクトリーソリューションで価値実現時間を短縮
企業、サービスプロバイダー、政府機関、研究施設、公共部門の組織は、規模を問わずAIファクトリーソリューションを導入することで、AIの投資収益率 (ROI) 向上を迅速に実現できます。
| ソブリンAIファクトリー | 大規模AIファクトリー | ターンキーAIファクトリー | |
|---|---|---|---|
| 説明 | ソブリンAIファクトリーは、定義された境界内の主権国家などに、重要なデータセット、テクノロジー、専門知識、オーケストレーション、インフラストラクチャへのアクセスを提供します。AIライフサイクルのすべての段階で、セキュリティ、規制遵守、制御が国家規模で確保されます。 | 大規模AIファクトリーには、AIの計画策定から開発および展開まで迅速に移行するために必要なものがすべて含まれています。ハードウェア、ソフトウェア、サービス、コントロールプレーン、ネットワーク、オープンソースコンポーネント、アクセラレータは、AI導入後すぐに本番環境で活用できるようにエンジニアリング検証が完了しています。 | この設計済みのソリューションは、単一SKUでのデータ準備や大規模言語モデル (LLM) のトレーニングからファインチューニングや推論まで、AIライフサイクルのすべての段階でプライベートかつセキュアなすぐに使用できるプラットフォームを提供します。 |
| 最適な用途 | 政府機関、公共部門、研究施設、金融機関 | 大企業、サービスプロバイダー | AIイニシアチブを組織全体に迅速に拡張して加速させたい企業 |
| AIライフサイクルの段階 | 開発からトレーニング、チューニング、推論、監視までのライフサイクル全体 | 開発からトレーニング、チューニング、推論、監視までのライフサイクル全体 | AIライフサイクル全体 |
| サイズ | 数百～数万基のGPU | 数百～数万基のGPU | 最大64基のCPU |
| 特長 | HPEは、国境内でデータとテクノロジーを制御できるように設計された、カスタマイズ可能なHPC/AIソリューションとしてソブリンAIシステムを提供しています。 競合ソリューションとは異なり、HPEソフトウェアは包括的なソフトウェアを提供するため、環境の確認と制御が容易になります。HPE Sovereign AIソリューションは、検証済みかつモジュール式のフルテクノロジースタックとして事前に統合されており、AIの価値実現時間を短縮します。 | 大規模AIファクトリーは、競合製品とは異なり、AIライフサイクルのすべての段階でAI活用を実現する包括的なソリューションを提供します。
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| ユースケース | モデルのトレーニング、GenAI (as a service)、コンピュータービジョン、推論 (as a service)、チャットボットとコパイロット、エージェンディックAI | モデルのトレーニング、GenAI (as a service)、コンピュータービジョン、推論 (as a service)、チャットボットとコパイロット、エージェンディックAI | 生成AI、エージェンディックAI、従来型AI、物理AI、マルチモーダル、コンピュータービジョン |
| 冷却 | 直接液冷および空冷 | 直接液冷および空冷 | 空冷 |
| マルチテナンシー | すべてのレイヤーでハードマルチテナンシーを実現するアーキテクチャー設計 | スタック全体で完全なマルチテナンシーを実現 | エンタープライズマルチテナンシー |
| ソフトウェア |
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| コンプライアンス |
| 標準的なエンタープライズコンプライアンス | スタック全体をカバーする組み込みの自動コンプライアンス |
| 可観測性 |
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| セキュリティ |
| スタック全体のエンタープライズセキュリティ | スタック全体をカバーする組み込みの自動ゼロタッチセキュリティ |
| 製品の主権 | はい | なし | エアギャップオプションも利用可能 |
| ソリューションの主権 | 統合、プロセス、運用手法を含むシステムレベルのコンプライアンス | なし | NVIDIA堅牢化NIMによるSTIG-FIPS対応 |
| 運用主権 |
| 該当なし | 該当なし |
| リスク管理 | 個の「はい」 | 個の「はい」 | あり |
