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Carnegie Clean Energy社がデータを活用して海から電力を得る手法

波や潮流が持つ潜在的なエネルギーは膨大なものです。活用しない手はありません。

セキュリティ: トランスフォーメーション成功の基盤

アジャイルなクラウド運用モデルへの効果的な移行には、制御、ガバナンス、スキルセットの更新が必要とされます。

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デジタルツイン戦略を最適化するための5つの質問とその回答

実世界に対するデジタルツインの反映度は、ビジネス目標で定義します。

AIの未来が信頼にかかっている理由

AIプロセスの有効性はその信頼に左右されるようになっています。

AIモデルをトレーニングすると大規模データセットの質は向上するのか

データセットのサイズは精度に影響を与える多くの要因の1つにすぎません。

データ主導型の文化を創造するための6つのステップ

データは組織の原動力です。データを最大限に活用すれば、最高の成果を得られます。

新たな調査で明らかになったAIプロジェクトが成功する理由と軌道に乗らない理由

企業はどのようにAI/MLを最大限に活用する方法を習得しているのでしょうか。

機械学習を活用したX線写真の品質向上

Carestream社は、治療成果の向上に貢献するAI搭載のエコシステムをどのように構築したのでしょうか。

Disneyland® ResortがHPE GreenLakeのハイブリッドクラウドモデルへの移行を進める理由

アナハイムの人気観光スポットであるDisneyland® Resortは、クラウドとオンプレミス両方の長所を業務に活かしています。

データファーストのモダナイゼーションを実現する4つのステップ

データトランスフォーメーションの道のりを企業が進むための戦術的ガイド

非構造化データからインサイトを引き出す鍵となるAI

流動的な情報がますます増えるなかで、それらを理解して活用するための新しいアプローチが求められています。

データ主導の変革で最大限の成果を得るための10の基本原則

今日の企業でデータを活用するためのベストプラクティスについて説明します。

データの価値をどのように測定するか

エンタープライズ情報の有用性の判断には、さまざまな側面からのアプローチが可能です。

データファースト企業のセキュリティ対策

データ処理がエッジへと急速に移行するなか、セキュリティ運用はそれに追いついていないのが実情です。

データファブリックがデータファーストアプローチを可能にする3つの理由

適切に設計された最新のデータファブリックを導入すれば、DevOpsなどのチームが好みの方法でデータにアクセスできます。

リモートワーカーがデータの保存とアクセス方法に及ぼしている影響

データは世界中に散在しており、在宅勤務の拡大に伴って、このリソースの保護が企業の急務となっています。

エンタープライズセキュリティの4つの要点

先頃実施された調査により、セキュリティに優れた組織には共通の特徴があることも判明しました。

ヒトの体そのものを臨床検査室として活用できるか

患者の体内に臨床検査室を構築する研究が進められています。

エッジツークラウドのコンピューティングによるスマートグリッドとスマートシティの強化

スマートシティは、エッジ、クラウド、オンプレミス環境を組み合わせることで最適な形で運用できます。

誤りが機械学習の成功を決める

機械翻訳とは誤りを糧として成長するものなのです。

サイバーレジリエンス: 未知なる未知の脅威に対抗するエンタープライズセキュリティ変革

エンタープライズセキュリティと「サプライファブリック」の保護に新たなアプローチが必要であることが明らかになりました。

過剰なデジタルツールの問題とは

テクノロジーサービスの利用が急拡大すると、業務に支障が出ることもあります。これに対処する方法をご紹介します。

持続可能なIT: 大量のデータを必要とする世界でエネルギーの使用量を減らす

IT運用におけるエネルギー効率は大幅に向上していますが、さらなる改善が可能です。

「コンフィデンシャルコンピューティング」はエンタープライズセキュリティの最終的な解決策となるか?

コンフィデンシャルコンピューティングの目的は、最も脆弱な処理中のデータを保護することです。

最新の医療機器に潜むサイバーリスク

医療ネットワークでは、多種多様な機器を利用しており、セキュリティに関して憂慮すべき問題を抱えています。

法曹界の未来にはデジタルトランスフォーメーションが不可欠

法曹界の未来にはデジタルトランスフォーメーションが不可欠

グローバルサプライチェーンの脆弱性とその解決策

現在および将来にわたってサプライチェーンの混乱を乗り越えるには、AIと人間の連携が欠かせません。

機械学習に関して行うべきことと避けるべきこと

機械学習モデルを成功へと導くには、厳密で一貫性のあるデータ管理が不可欠です。

AIは社会にとって有益か、各種調査結果から考える

AIに対する意識は、このテクノロジーに何ができると考えているかに大きく左右されます。

連邦政府の新しいブロードバンド資金: 650億ドルの使い道

総額1.2兆ドルの米インフラ法案では、デジタルデバイドの解消に莫大な予算が充てられています。

ハイブリッドクラウドシステムにAIOpsが必要な理由

ハイブリッドクラウドシステムは複雑になり、問題の調整や解決が困難になっています。そこで役に立つのがAIです。

IoTの時代におけるエッジの監視と管理

従来のデータセンターだけで対応できる時代は終わりました。

変革成功の青写真を描く

賢明な変革プロジェクトのポイントとは戦略とガバナンスです。

問題になる前にエッジデータを管理する

この記事では、データバックホールを最小化する方法とそれが必要である理由について解説します。

これからの時代に求められるリアルタイム分析

膨大なデータが日々収集されている今日、エッジから最大の価値を引き出す方法が求められています。

AIは私たちの対話にどのような影響を及ぼしているか

機械翻訳は人間の言語と文化を保護する鍵となる可能性があります。

ローコード/ノーコードのツールによる技術者不足の解消

非プログラマ向けのツールは、開発を加速し、ユーザーが問題を自分で解決することを可能にします。

ARとVR: 注目のゲーム機能から企業に必須の機能まで

仕事でも遊びでも、仮想現実、拡張現実、複合現実の利用が広がりヒューマンエッジと呼ぶ基盤が形成されつつあります。

エクサスケールコンピューティング: その概要と可能性

スーパーコンピューターにより、以前は不可能だったことが次々と実現可能になっています。