エクサスケールスーパーコンピューティング

誰もが必要としているのは、エクサスケールのシステムではなく、エクサスケールのテクノロジーです。HPEは、HPCおよびAIセグメントにおける最も包括的なエンドツーエンドのポートフォリオを提供し、あらゆるビジネスのニーズに応えます。

データセンターでサーバーを設定しているITスペシャリスト。

HPEがローレンス・リバモア国立研究所に世界最速のスーパーコンピューター「El Capitan」を納入

HPEによって構築され、世界で3台のみ検証済みのエクサスケールスーパーコンピューターが、最も高性能なシステムのリストで上位3位を独占しています。

Discovery: エクサスケールの先へと進むORNL。

Discovery: エクサスケールの先へと進むORNL

HPEとAMDが構築するオークリッジ国立研究所のDiscoveryスーパーコンピューターは、エクサスケールの先へと進み、新たなイノベーション、科学的発見、インサイトを加速させます。

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科学の問題の究明に必要な時間の短縮

薬学研究から異常気象予測や宇宙探査まで、ハイパフォーマンスコンピューティングシステムは、未知の領域を探るときに発見を早め、精度を高め、人間の想像力の限界に挑みます。

柔軟性を備えた大規模なコンピューティング

クラウドコンピューティングおよびHPC as a serviceの利用可能性の増加に伴い、必要に応じて高負荷のコンピュートを必要とするプロジェクトに取り組む機会が企業に与えられています。この柔軟性によって、これまでにないスピード、アジリティ、拡張性がプロジェクトにもたらされます。

次世代の人工知能を推進

AIおよび機械学習は研究所から業界に移り、スーパーコンピューターは集約的データ処理向けのクリティカルなインフラストラクチャを提供します。多くの事業分野にわたる企業が大規模データセットを分析してインサイトを獲得するニーズの増大に直面している状況では、スーパーコンピューティングはこの上ない高い競争力になります。

エクサスケールテクノロジー: HPE Cray Supercomputing

今日の科学、テクノロジー、およびビッグデータの分野における解析ニーズは、これまで以上に重要、複雑、かつ緊急性の高いものとなっています。こうした課題に対応するには、まったく新しいコンピューティングアプローチが必要とされます。

エクサスケール時代のコンピュート

あらゆるデータセンターで利用可能で最も包括的なスーパーコンピューティング テクノロジー ポートフォリオを活用して、お客様の今日の課題を解決し、将来の課題に備えます。

エクサスケール向けに設計されたインターコネクト

柔軟で異種混在のコンピュートテクノロジー専用のインターコネクトにより、多様でデータを多用する課題に対応します。

道を拓くソフトウェア

業界で最も包括的かつ柔軟で検証済みのHPCおよびAIのソフトウェアポートフォリオを使用して、イノベーションと発見のための次世代アプリケーションを開発します。

高速でインテリジェントなストレージ

HPEのハイパフォーマンスコンピューティングストレージは、従来のオールフラッシュエンタープライズファイルストレージと同様にAI特有のストレージニーズに最適であり、従来の並列ストレージと同様に拡張性とコスト効率に優れています。

注目のエクサスケールの顧客

ローレンス・リバモア国立研究所

El Capitanは、1.809エクサフロップスで世界1位を獲得したスーパーコンピューターです。

オークリッジ国立研究所

Frontierは、1.353ExaFLOPSで世界2位のスーパーコンピューターです。

アルゴンヌ国立研究所

Auroraは、1.012ExaFLOPSで世界3位のスーパーコンピューターです。

スーパーコンピューティングが科学やビジネスにもたらす効果

よりスマートな予報、より安全なコミュニティ: MET NorwayとAIが長期天気予報を改善。

よりスマートな予報、より安全なコミュニティ: MET NorwayとAIが長期天気予報を改善

MET Norwayは、数十年にわたる予報データと実際のデータを分析し、AIとLUMIスーパーコンピューターを活用して、3日から10日先までの信頼性の高い天気予報の改善に取り組んでいます。

Gosta Labs社とAIが患者第一を後押し

Gosta Labs社は、AIとLUMIスーパーコンピューターを使用して医療における患者のエクスペリエンスの向上を目指しています。同社はAIを使用して医師と患者のやり取りを分析し、日常の医療業務の時間のかかる情報管理 (事務作業) に対処しています。

データから土壌へ: DigiFarm社が農業にAIを応用し、収穫量を増やしてコストを削減。

データから土壌へ: DigiFarm社が農業にAIを応用し、収穫量を増やしてコストを削減

DigiFarm社は、AIとLUMIスーパーコンピューターを使用して世界で最も正確な圃場境界線を作成し、より精密な農業を実現しています。これにより、肥料の使用量が減ってコストが最小限に抑えられ、生産量と作物収入が増えて食糧生産のサステナビリティと効率が向上しています。

洪水から山火事まで: ICEYE社が衛星データを実用的なリアルタイムインテリジェンスに変換。

洪水から山火事まで: ICEYE社が衛星データを実用的なリアルタイムインテリジェンスに変換

ICEYE社は、AIとLUMIスーパーコンピューターを使用して衛星画像を (テキサス州の洪水やロサンゼルスの山火事などの) 災害対応のための実用的で有益な情報に変換するとともに、アマゾンの森林破壊を追跡しています。データを送信する衛星の数が増える中、ICEYE社は、煙、雲、木陰などを見通せる、画像を処理して分析するためより優れたコンピュートを必要としています。

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