gestione dei dati
Cos’è la gestione dei dati?

La gestione dei dati è una pratica che prevede la raccolta, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati con sicurezza, efficienza e a costi contenuti. I dati sono diventati un asset prezioso in grado di orientare il processo decisionale, migliorare l'efficienza operativa e arricchire la customer experience negli ambienti aziendali. Con la giusta strategia di gestione dei dati, le organizzazioni possono proteggere le informazioni sensibili, garantendo al contempo la qualità dei dati e rispettando i requisiti normativi.

Questa vista aerea di un grande parcheggio illustra il concetto di gestione dei dati: raccolta, archiviazione e utilizzo dei dati con sicurezza, efficienza e a costi contenuti.

Quali argomenti sono correlati alla gestione dei dati?

Cloud storage
Cloud dati
Data store
Rete edge
Sicurezza dei database
Crittografia dei dati
Backup e ripristino
Intelligenza artificiale (AI)
Analisi dati
Analisi dello streaming all'edge
Distribuzione dell'elaborazione
Data fabric
Data lakehouse
Migrazione dei dati
Gestione dei dati semplificata
Data intelligence
Enormi volumi di dati
Delta Lake
Internet of Things (IoT)

Storage cloud

Cloud Storage offre opzioni di storage online flessibili e sicure, consentendo agli utenti di accedere ai propri dati quando e dove ne hanno bisogno, migliorando la collaborazione.

Data Cloud

Il cloud dati agisce come una piattaforma unica che aiuta nella gestione dei dati in ambienti di cloud ibrido. Consente integrazione, governance e analisi fluide da diverse origini dati.

Data store

I data store sono spazi organizzati, creati per contenere e gestire in modo efficiente grandi volumi di dati e fungono da base per il recupero e la gestione delle informazioni.

Rete edge

Usa l'elaborazione decentralizzata per avvicinare l'elaborazione dei dati al luogo in cui vengono generati, migliorando le prestazioni e riducendo la latenza per l'analisi dei dati in tempo reale e la reattività delle applicazioni.

Sicurezza dei database

Misure per proteggere i database da minacce e accessi non autorizzati.

Crittografia dei dati

Protegge i dati convertendoli in codice illeggibile per garantire l'accesso solo agli utenti autorizzati.

Backup e ripristino

Soluzioni che garantiscono il backup sicuro dei dati e il loro recupero rapido.

Intelligenza artificiale (AI)

Intelligenza artificiale (AI) si riferisce in generale a qualsiasi comportamento simile a quello umano manifestato da una macchina o un sistema.

Analisi dati

Estrae informazioni significative dai dati non elaborati per prendere decisioni aziendali oculate.

Analisi dello streaming all'edge

Elabora i dati in tempo reale all'edge della rete per ottenere informazioni immediate.

Distribuzione dell'elaborazione

Elabora processi distribuiti su più sistemi per garantire efficienza e scalabilità.

Data fabric

Un'architettura che semplifica la gestione dei dati negli ambienti ibridi.

Data lakehouse

Abbina la flessibilità dei data lake alla struttura dei data warehouse.

Migrazione dei dati

Il processo di trasferimento dei dati tra formati o sistemi di storage.

Gestione dei dati semplificata

Soluzioni semplificate per gestire facilmente gli ambienti di dati complessi.

Data intelligence

Capacità di analizzare e dare un senso a grandi set di dati per ottenere informazioni fruibili.

Enormi volumi di dati

L'enorme ondata di dati che mette alla prova i metodi per la gestione dei dati tradizionali.

Delta Lake

Un livello di storage che conferisce affidabilità ai data lake, consentendo analisi in tempo reale.

Internet of Things (IoT)

Una rete di dispositivi interconnessi che raccolgono e scambiano dati in tempo reale.

  • In che modo HPE può aiutarti a risolvere le tue problematiche di gestione dei dati?
In che modo HPE può aiutarti a risolvere le tue problematiche di gestione dei dati?

In che modo HPE può aiutarti a risolvere le tue problematiche di gestione dei dati?

HPE accelera la trasformazione del business semplificando radicalmente la gestione dei dati con HPE GreenLake. Le organizzazioni possono evitare i costi, i rischi e la latenza del passaggio dei dati da e verso il cloud pubblico, oltre a soddisfare i requisiti normativi e di compliance in materia di privacy e sovranità. Una suite rivoluzionaria di servizi dati cloud consente agli amministratori di LOB e applicazioni di accelerare la distribuzione tramite il provisioning automatico istantaneo dello storage e la protezione semplificata di dati e applicazioni. Con i prodotti e le soluzioni di gestione dei dati HPE, i team IT possono sfruttare lo storage as-a-service e l'esperienza operativa del cloud per ogni carico di lavoro, concentrandosi sull'innovazione. Possono inoltre trasformarsi da operatori a service provider per gestire i risultati di business anziché l'infrastruttura.

HPE GreenLake offre diversi vantaggi:

Storage as-a-service: trasformazione accelerata con una console basata su SaaS in grado di semplificare, automatizzare e orchestrare i flussi di lavoro durante l’intero ciclo di vita dei dati, garantendo al contempo l’agilità operativa del cloud per la loro infrastruttura. HPE GreenLake fornisce una suite di servizi cloud per edge, core e cloud con cui accelerare i dati, l'agilità e l'innovazione a tutti i livelli, dai responsabili dati fino agli innovatori.

Protezione dei dati moderna: proteggere i dati con una solida protezione da perdita minacce ransomware, nel rispetto di tutti gli SLA di backup e senza spese capitali anticipate o rischio di overprovisioning. I servizi di backup e ripristino cloud-native e on demand forniscono l’agilità, mentre le soluzioni on-premise preconfigurate estendono le opzioni.

Basato su un'infrastruttura dati cloud-native e su informazioni gestite dall'AI, HPE GreenLake offre l'agilità della scalabilità elastica e una struttura di pagamento in base all’uso che allinea il valore del business con l'utilizzo.

HPE Ezmeral: estrazione di informazioni dai dati con l'analisi dati moderna su vasta scala. La piattaforma container Kubernetes completa e orchestrata viene associata a un livello di storage persistente integrato e ML Ops per accelerare i flussi di lavoro di data science.

HPE Alletra: un'esperienza comune tra i cloud (as-a-service e con scalabilità illimitata), attraverso la gestione dell'intero ambiente da un'unica console basata su SaaS. HPE Alletra cloud native offre prestazioni elevate prevedibili e una scalabilità senza interruzioni, con garanzie di disponibilità al 100% per i carichi di lavoro mission-critical.

HPE ProLiant: l'elaborazione progettata per il mondo ibrido, che ti consente di ottenere sempre il massimo dai dati e di supportare l'innovazione e le informazioni dall'edge al cloud.  Accelera l'acquisizione delle informazioni ovunque si trovino i dati, con i livelli di prestazioni, efficienza e scala necessari per supportare i data team.

HPE InfoSight: ridefinire la gestione di dati, applicazioni e infrastruttura (che diventa invisibile) con operazioni autonome tramite l'intelligenza artificiale per l'infrastruttura più avanzata del settore. Ogni secondo, HPE InfoSight raccoglie e analizza i dati di oltre 100.000 sistemi in tutto il mondo e utilizza queste informazioni per prevedere e risolvere automaticamente l'86% dei problemi dei clienti.

Soluzioni per i dati

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