GESTIONE DEI DATI

COS’È LA GESTIONE DEI DATI?

Con gestione dei dati si intende la raccolta, l'archiviazione, la protezione e la mobilitazione dei dati lungo il loro intero ciclo di vita all'edge, nel cloud e on-premise. L'obiettivo è sfruttare il valore dei dati ovunque, offrendo un accesso sicuro, sempre disponibile e sempre veloce e garantendo la protezione e la mobilità tra i cloud.

Perché la gestione dei dati è importante?

I dati non sono mai stati tanto preziosi come oggi: rappresentano la forza vitale dell'impresa e hanno il potenziale di trasformare le organizzazioni, accelerare l'innovazione, migliorare le customer experience e promuovere l'efficienza operativa. Tuttavia, vista la quantità esponenziale creata nel cloud ibrido, le organizzazioni si trovano davanti al difficile compito di raccogliere, archiviare, proteggere, accedere e analizzare in modo efficiente enormi volumi per estrarre informazioni preziose che diano impulso al business. Inoltre, nonostante perseguano approcci realmente data-driven, devono proteggere ovunque i dati dalle crescenti minacce di criminalità informatica e dagli attacchi ransomware.

 

Perché la gestione dei dati è problematica?

Negli ambienti ibridi e multi-cloud, la gestione dei dati e la complessità dell'infrastruttura rimangono questioni chiave. Le aziende spesso trovano particolarmente complesse l’orchestrazione e l’unificazione su diversi sistemi e applicazioni: in mancanza di una moderna soluzione che includa tecnologia, tool, sistemi, best practice e competenze, le problematiche legate a governance, compliance e scarso controllo possono ostacolare le iniziative data-first. Con i dati strutturati e non strutturati oggi memorizzati all’edge, nel cloud, nelle colocation e nei data center aziendali, l'infrastruttura e le procedure tradizionali non sono in grado di superare la complessità degli ambienti moderni, finendo per inibire l'innovazione e l'agilità e aumentare il rischio. Per semplificare la gestione dei dati, le aziende oggi richiedono un approccio data-first che offra un’esperienza cloud intuitiva in una soluzione appositamente realizzata per il consumo, la protezione e l'analisi dall'edge al cloud.

Perché è importante pensare alla gestione dei dati?

Affrontando le complessità della gestione dei dati, i clienti possono promuovere la data-first modernization. Questo aspetto è sempre più cruciale: le aziende data-first stanno registrando risultati positivi rispetto alla concorrenza, inclusa la capacità di muoversi più rapidamente, proteggere i dati ovunque e aumentare la soddisfazione degli stakeholder.

Quali sono i vantaggi della gestione dei dati?

La gestione dei dati svolge un ruolo fondamentale per ottenere i vantaggi e l'agilità dei dati e, di conseguenza, supportare il business. Con la gestione moderna, i dati rimangono sicuri, sempre veloci e sempre disponibili, l'IT può ricorrere a nuovi metodi per ridurre le attività di prevenzione che lo rallentano e i team aziendali sfruttano un accesso senza precedenti in tutti i cloud per concentrarsi sulle aree che stimolano l'innovazione.

In che modo HPE può aiutarti a risolvere le tue problematiche di gestione dei dati?

HPE accelera la trasformazione del business semplificando radicalmente la gestione dei dati grazie alla piattaforma edge to cloud HPE GreenLake. Le organizzazioni adesso possono evitare i costi, i rischi e la latenza dello spostamento dei dati da e verso il cloud pubblico, soddisfacendo al contempo i requisiti normativi e di compliance in materia di privacy e sovranità. Una suite rivoluzionaria di servizi dati cloud consente agli amministratori di LOB e applicazioni di accelerare la distribuzione tramite il provisioning automatico istantaneo dello storage e la protezione semplificata di dati e applicazioni. Con HPE GreenLake per lo storage, i team IT possono sfruttare lo storage as-a-service e l'esperienza operativa del cloud per ogni carico di lavoro, concentrandosi sull'innovazione e trasformandosi da operatori a service provider, per gestire i risultati di business anziché l'infrastruttura.

HPE GreenLake offre svariati vantaggi.

Storage as-a-service: trasformazione accelerata con una console basata su SaaS in grado di semplificare, automatizzare e orchestrare i flussi di lavoro durante l’intero ciclo di vita dei dati, garantendo al contempo l’agilità operativa del cloud per la loro infrastruttura. HPE GreenLake fornisce una suite di servizi cloud per edge, core e cloud con cui accelerare i dati, l'agilità e l'innovazione a tutti i livelli, dai responsabili dati fino agli innovatori.

Protezione dei dati moderna: solida sicurezza contro la perdita di dati e le minacce ransomware, nel rispetto di tutti gli SLA di backup e senza spese capitali anticipate o rischi di overprovisioning. I servizi di backup e ripristino cloud native e on demand forniscono l’agilità, mentre le soluzioni on-premise preconfigurate estendono le opzioni.

Basato su un'infrastruttura dati cloud-native e su informazioni gestite dall'AI, HPE GreenLake offre l'agilità della scalabilità elastica e una struttura pay-per-use che allinea il valore del business con l'utilizzo.

HPE Ezmeral: estrazione di informazioni dai dati con l'analisi dati moderna su vasta scala. La piattaforma container Kubernetes completa e orchestrata viene associata a un livello di storage persistente integrato e ML Ops per accelerare i flussi di lavoro di data science.

HPE Alletra: un'esperienza comune tra i cloud (as-a-service e con scalabilità illimitata), attraverso la gestione cloud native dell'intero ambiente da un'unica console basata su SaaS. HPE Alletra cloud native offre prestazioni elevate prevedibili e una scalabilità senza interruzioni, con garanzie di disponibilità al 100% per i carichi di lavoro mission-critical.

HPE ProLiant: l'elaborazione progettata per il tuo mondo ibrido, che ti consente di ottenere sempre il massimo dai dati e di supportare l'innovazione e le informazioni dall'edge al cloud.  Accelera l'acquisizione delle informazioni ovunque si trovino i tuoi dati, con i livelli di prestazioni, efficienza e scala necessari per supportare i data team.

HPE InfoSight: ridefinizione della gestione di dati, applicazioni e infrastruttura (che diventa invisibile) con operazioni autonome grazie all'intelligenza artificiale per l'infrastruttura più avanzata del settore. Ogni secondo, HPE InfoSight raccoglie e analizza i dati di oltre 100.000 sistemi in tutto il mondo e utilizza queste informazioni per prevedere e risolvere automaticamente l'86% dei problemi dei clienti.