Semplifica le pipeline dei dati AI

Ottieni una visione end-to-end dei tuoi dati e trasforma la strategia AI in una pipeline di progetti ben pianificati per raggiungere i tuoi obiettivi. Passare dal proof of concept alla produzione, trasformando tutti i dati all'interno dell’azienda in un asset strategico con l'AI, presuppone un nuovo approccio di gestione della pipeline durante il suo intero ciclo di vita.

Addestra e ottimizza i modelli di AI in tempi più rapidi

Il time to market diventa più problematico quando in gioco c'è anche l'AI. L'addestramento e la messa a punto di modelli in tempi più rapidi richiedono la sinergia di software, tecnologie di supercomputing e competenze per consentire l’adattamenteo continuo dei modelli con apprendimento autonomo, su vasta scala.

Rendi la tua AI sostenibile fin dall'inizio

L'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni prevedono un'enorme potenza di elaborazione e un elevato consumo di energia. Ad esempio, studi recenti indicano che nel 2020 l’addestramento di GPT-3 ha richiesto 1.287 MWh%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F2104.10350.pdf%22%20target%3D%22_blank%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%22Emissioni%20di%20carbonio%20e%20addestramento%20di%20grandi%20reti%20neurali%22%3C%2Fa%3E%20, una quantità di energia sufficiente per alimentare oltre 100 abitazioni negli Stati Uniti per un anno.%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fwww.eia.gov%2Ftools%2Ffaqs%2Ffaq.php%3Fid%3D97%26amp%3Bt%3D3%22%20target%3D%22_blank%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3E%22Quanta%20elettricit%C3%A0%20consuma%20un%27abitazione%20statunitense%3F%22%3C%2Fa%3E%20 Ecco perché la sostenibilità deve essere tenuta in considerazione in ogni decisione presa per addestrare, mettere a punto e distribuire i modelli di intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale richiede un approccio olistico che dia priorità alla sostenibilità a partire dall'infrastruttura e dal software, fino al punto di addestramento e implementazione e alle modalità di alimentazione e raffreddamento con energia rinnovabile.

Accelera l'AI generativa e i Large Language Models (LLM)

La promessa dell'AI generativa sta cominciando a concretizzarsi e si preannuncia rivoluzionaria, facendo progredire ogni aspetto della nostra vita. Ma i modelli sono enormi e i dati continuano a crescere. Per accelerare lo sviluppo di modelli linguistici così vasti è necessario eliminare la complessità e le barriere all'ingresso, in un ambiente ottimale progettato in modo univoco per l'AI.

HPE entra nel mercato del cloud AI: HPE GreenLake per Large Language Models

Il servizio cloud on demand multi-tenant offre alle aziende la possibilità di addestrare, ottimizzare e distribuire privatamente i modelli di intelligenza artificiale su vasta scala.

Prodotti e servizi AI in primo piano

Prodotto
Software HPE Ezmeral Unified Analytics

Estrai dati e informazioni in modo più rapido per sviluppare e distribuire i carichi di lavoro di analisi e dati. Fornisce versioni completamente gestite, sicure e di livello enterprise dei framework open source più diffusi con un'esperienza SaaS uniforme.


Prodotto
HPE Machine Learning Development Environment

Scopri le informazioni nascoste nei tuoi dati aiutando ingegneri e data scientist a collaborare, creare modelli di ML più accurati e addestrarli in tempi più rapidi.


Prodotto
Software HPE Machine Learning Data Management

Scopri le informazioni nascoste con una soluzione di creazione di pipeline e controllo delle versioni dei dati che automatizza le pipeline e accelera i tempi di produzione dei modelli di ML elaborando carichi di lavoro nell'ordine dei petabyte.


Prodotto
Server HPE ProLiant

Accelera il time to value con sistemi ottimizzati per l'inferenza della visione artificiale, l'AI visiva generativa e l'elaborazione del linguaggio naturale end-to-end. 


Scopri in che modo HPE può aiutarti a creare nuove opportunità dall'edge al cloud

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Connetti l’edge

Controlla e sfrutta i dati dall’edge al cloud.

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