Edge computing HPE basato su ProLiant Soluzioni di edge computing
Potenza all’edge Precisione su vasta scala. Ottieni l’High Performance Computing sicuro ovunque vengano creati i tuoi dati. Le soluzioni di edge computing HPE ProLiant offrono la sicurezza, le prestazioni e la gestione semplificata necessarie per l'AI e i carichi di lavoro in tempo reale in tutte le sedi all’edge.
Potenzia l'AI all’edge
Il portafoglio di soluzioni edge HPE ProLiant Compute consente una gestione affidabile dell'AI edge e una scalabilità perfetta, dalle funzionalità native di sicurezza e automazione alle prestazioni e all’integrazione per l'inferenza AI ad alte prestazioni.
Rafforza la sicurezza dal chip al cloud
Proteggi ogni sede all’edge con sicurezza continua e integrata, ancorata nella Silicon Root of Trust. Garantisci l'integrità end-to-end dalla produzione al fine vita, sfruttando al contempo la compliance automatizzata, l'identità verificata dei dispositivi e i controlli di accesso granulari per rimanere al passo con le crescenti minacce informatiche e fisiche.
Massimizza le prestazioni per i carichi di lavoro in qualsiasi ambiente
Esegui l'inferenza dell'AI, l’analisi in tempo reale e i carichi di lavoro specifici del settore nel punto in cui vengono creati i dati, con sistemi appositamente realizzati, ad alte prestazioni e a basso consumo energetico. Il design rinforzato e predisposto per le GPU garantisce un funzionamento costante in ambienti difficili, remoti o con spazi limitati, riducendo al contempo i costi operativi.
Semplifica le operazioni in tutte le sedi distribuite
Gestisci migliaia di server con semplicità cloud-native. Automatizza gli aggiornamenti, ottieni informazioni predittive e unifica il monitoraggio per ridurre il downtime ed eliminare le attività manuali. Consenti ai team IT di ottimizzare le prestazioni, senza bisogno di supporto in loco.
I nostri clienti
Porta l’AI nelle operazioni aziendali
Accelera le informazioni e le azioni eseguendo l'AI dove vengono creati i dati. Riduci la latenza, migliora il processo decisionale, contieni i costi del cloud e della larghezza di banda e rafforza la privacy dei dati attraverso l'elaborazione locale. Scopri come l'AI edge aumenta l'efficienza in tutti i settori e apprendi i passaggi pratici necessari per creare un solido business case e scalare in modo sicuro con sistemi edge robusti e ad alte prestazioni.
Posiziona ogni carico di lavoro dove offre il massimo valore
Determina il posizionamento corretto per ogni carico di lavoro (edge, cloud o ibrido) valutando aspetti come latenza, gravità dei dati, compliance, larghezza di banda e vincoli operativi. Scopri perché un modello ibrido edge-to-cloud offre il miglior equilibrio tra prestazioni, sicurezza, efficienza dei costi e resilienza e come progettare un'architettura che accelera l'intelligence in tempo reale mantenendo al contempo un controllo centralizzato.
Rafforza la strategia edge in un mondo ibrido
Scopri come migliorare le prestazioni, la sicurezza e l'efficienza posizionando ogni carico di lavoro dove offre il massimo valore. Questa analisi di ESG (ora Omdia) mostra come i server edge HPE ProLiant robusti e basati sul silicio e la gestione unificata cloud-native consentono di eseguire applicazioni AI e critiche in modo affidabile all'edge, per agire più rapidamente, proteggere i dati e operare su vasta scala con fiducia.
Principali casi d'uso settoriali per l'edge computing
Servizi bancari e finanziari
- Rilevamento delle frodi e prevenzione dei rischi in tempo reale
- Operazioni di filiale e analisi automatizzate
- Reti ATM intelligenti
- Analisi video delle filiali
- Richieste di risarcimento assicurativo e valutazioni dei rischi ottimizzate
Governo e difesa
- Città intelligenti
- Gestione delle emergenze e coordinamento
- Elaborazione all’edge tattico (ottimizzata per SWaP)
- Sicurezza di basi e installazioni
- Monitoraggio delle infrastrutture critiche
Sanità
- Accelerazione dell'imaging medico all’edge
- Analisi della sicurezza dei pazienti e della prevenzione delle cadute
- Monitoraggio degli asset e del flusso di lavoro in sala operatoria
- Elaborazione dei dati clinici on-premise per la compliance
- Controllo degli accessi e sicurezza perimetrale
Produzione
- Ispezione della qualità basata sulla visione
- Manutenzione predittiva e monitoraggio delle condizioni
- Digital twin e linee autonome
- Sicurezza dei lavoratori e compliance dei DPI
- Ottimizzazione energetica e analisi della resa
Retail
- Prevenzione delle perdite con la Vision AI
- Inventario e informazioni sugli scaffali in tempo reale
- Analisi di code e flussi
- Cassa intelligente e POS resiliente
- Prezzi dinamici e segnaletica contestuale
Telecomunicazioni
- vRAN / Open RAN all’edge
- Assegnazione ottimizzata dello spettro
- Ottimizzazione delle prestazioni di rete
- Delivery dei contenuti e memorizzazione nella cache all'edge
- Manutenzione predittiva
I nostri clienti e partner
Portafoglio server HPE ProLiant Compute—Edge
 HPE ProLiant MicroServer |  HPE ProLiant ML30 |  HPE ProLiant ML110 |  HPE ProLiant ML350 |  HPE ProLiant DL20 |  HPE ProLiant DL110 |  HPE ProLiant DL145 |  HPE ProLiant EL8000s |  HPE Edgeline EL8000t |  HPE ProLiant Compute EL9000 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Carichi di lavoro all'edge | IT per piccole imprese | PMI, ufficio remoto, server file/web/email, punto vendita, AI di base | PMI, virtualizzazione, database, produttività nell’ufficio, AI di base | Carichi di lavoro delle PMI e business-critical: ERP, CRM, database, virtualizzazione e AI | PMI, ufficio remoto, server file/web/email, punto vendita, AI di base | Telecomunicazioni vRAN, ORAN, RAN centralizzata/distribuita | Inferenza AI, virtualizzazione, analisi dati, automazione industriale, analisi visiva | Streaming multimediale, inferenza AI, IoT industriale | RAN delle telecomunicazioni, edge compatto | Siti macro RAN |
| Fattore di forma | Ultracompatto | MicroTower | Tower medio (montaggio su rack 4.5U opzionale) | Tower ad alte prestazioni (4U, montaggio su rack opzionale) | Rack 1U | Rack 1U | Scrivania, rack (2U) e cabinet | 2U rinforzato | 2U rinforzato | Rinforzato 2U a 2 nodi |
| Processori | Intel® Xeon® serie 6300, Intel® Xeon® E e Intel® Pentium® | Processori Intel® Xeon® E fino a 8 core | Processori scalabili Intel® Xeon® di quarta e quinta generazione, fino a 32 core | Processori Intel® Xeon® 6700/6500 serie P, fino a 86 P-core per socket | Processori Intel® Xeon® serie 6300, Intel® Xeon® E e Intel® Pentium® fino a 8 core | Processori Intel® Xeon® 6 SoC con Intel® vRAN Boost | AMD EPYC Processors di quarta generazione (fino a 64 core) | Processori scalabili Intel® Xeon® (SPR) di quarta generazione, 32 core | Processori scalabili Intel® Xeon® (SPR) di quarta generazione, 32 core | Processori Intel® Xeon® 6 SoC con Intel® vRAN Boost, 72 core |
| Memoria max | Fino a 128 GB di ECC DDR5 | Fino a 128 GB di DDR5 | Fino a 1.5 TB DDR5 | Fino a 8 TB DDR5 | Fino a 128 GB | Fino a 512 GB di DDR5 | Fino a 768 GB | Fino a 4 TB DDR5 | Fino a 4 TB DDR5 | Fino a 1 TB DDR5 |
| Storage | 4 HDD SATA LFF NHP o 4 SSD SFF NHP | 4 LFF o 8 SFF, HPE NS204i-u Gen11 NVMe hot-plug | Da 4 a 8 HDD/SSD SAS/SATA LFF o da 8 a 16 SAS/SATA SFF | Fino a 12 unità EDSFF, 8 unità SFF o 4 unità LFF | Fino a 4+2 SFF o 2 LFF hot-plug | Sulla scheda madre sono supportate 2 unità M.2 | 2 SFF o 6 EDSFF SATA/NVMe | 8 NVMe M.2 | 8 NVMe M.2 | 2 NVMe M.2 |
| Gestione | HPE iLO 6, OneView, Compute Ops Mgmt | HPE iLO 6, Compute Ops Mgmt | iLO 6 | iLO 7 | HPE iLO 6, OneView, Compute Ops Mgmt | Inclusi - HPE iLO 7 Standard con Intelligent Provisioning (incorporato), HPE OneView Standard (richiede il download), Compute Ops Mgmt | HPE iLO 6, Compute Ops Mgmt | iLO 6 | iLO 6 | iLO 7 |
| GPU | - | Fino a una GPU a singola larghezza | Fino a 2 GPU a singola larghezza | Fino a 4 GPU a doppia larghezza o 8 GPU a singola larghezza | Opzionale | Fino a (2) GPU half-height half-length o fino a (2) acceleratori integrati da 100 W | Fino a una GPU a doppia larghezza o 3 GPU a singola larghezza | Opzionale | Opzionale | Fino a 2 GPU HHHL |
Domande frequenti
Cos'è l'edge computing e perché utilizzarlo?
L'edge computing è un modello di elaborazione distribuita che elabora e analizza i dati vicino alle sedi dove vengono creati, come stabilimenti industriali, punti vendita, veicoli, campus o sedi remote, anziché affidarsi esclusivamente a data center centralizzati o servizi di cloud pubblico. Elaborando i dati in locale, le organizzazioni possono ridurre la latenza, limitare l'utilizzo della larghezza di banda e mantenere un’operatività ininterrotta anche con connettività limitata. L'edge computing risulta quindi particolarmente indicato per l’analisi in tempo reale, l’automazione e i carichi di lavoro basati sull'AI.
Perché un'azienda dovrebbe utilizzare l'edge computing?
Le aziende adottano l'edge computing quando le iniziative digitali si intersecano direttamente con le operazioni fisiche. Linee di produzione, punti vendita, hub logistici, ospedali e siti energetici generano grandi volumi di dati che richiedono spesso un intervento immediato. Dal punto di vista aziendale, l'edge computing migliora l'efficienza operativa, la resilienza e il controllo dei costi. L'elaborazione locale riduce l’esigenza di connettività costante, limita il consumo di larghezza di banda e supporta i requisiti di sovranità dei dati nel corso del passaggio delle distribuzioni edge dalle fasi pilota iniziali agli ambienti di produzione più ampi.
Quale tipo di hardware richiede l'edge computing?
L'hardware per l'edge computing deve operare in modo affidabile al di fuori degli ambienti controllati dei data center. A differenza dei server tradizionali, i sistemi edge spesso devono fare i conti con limitazioni a livello di spazio, alimentazione, raffreddamento, acustica e sicurezza fisica. Oltre alle prestazioni raw, l'hardware edge deve includere funzionalità di sicurezza e di gestione remota integrate. Poiché molte sedi all’edge non dispongono di personale IT in loco, le piattaforme devono supportare il provisioning sicuro, l'accesso remoto, la convalida dell'integrità del firmware e le operazioni autonome, per garantire prestazioni costanti e protezione su vasta scala.
Come funziona un server ProLiant per l'edge computing?
I server HPE ProLiant estendono le funzionalità di elaborazione di livello professionale oltre il data center, raggiungendo le sedi all’edge senza compromettere sicurezza, prestazioni o gestibilità. All’edge, i sistemi ProLiant utilizzano gli stessi sistemi operativi, hypervisor e container impiegati a livello centrale, garantendo la coerenza architettonica tra i diversi ambienti. Le funzionalità di sicurezza integrate , come la silicon root of trust, l'avvio sicuro e la convalida continua del firmware contribuiscono a proteggere i sistemi installati in luoghi fisicamente esposti, supportando al contempo operazioni standardizzate del ciclo di vita.
Quali modelli di server HPE ProLiant sono più adatti per le distribuzioni di edge computing?
HPE offre diversi modelli ProLiant specifici per le distribuzioni edge, a seconda del carico di lavoro e dei requisiti ambientali. I sistemi rack e tower compatti come ProLiant DL20, DL110 e DL145 sono progettati per sedi e uffici remoti con spazio limitato, mentre le piattaforme rinforzate, tra cui ProLiant DL145 e EL Series, sono adatte a condizioni operative più difficili. Queste piattaforme coniugano prestazioni, efficienza energetica e tolleranza ambientale. Per i casi d'uso dell’edge basati sull’AI, le nuove generazioni di ProLiant supportano l'accelerazione GPU e una maggiore densità di core senza ridurre l’efficienza energetica, a riprova del continuo investimento di HPE nello sviluppo di architetture ottimizzate per l’edge.
Suggerimenti per iniziare a utilizzare l'edge computing
- Concentrarsi sui carichi di lavoro che richiedono l'elaborazione locale. L'edge computing è più adatto per la latenza, la larghezza di banda o i carichi di lavoro con affidabilità limitata, come l’analisi in tempo reale, l’inferenza AI, l’automazione e il controllo operativo, dove l'esecuzione locale offre chiari vantaggi in termini di prestazioni o resilienza.
- Verificare gli aspetti di scalabilità e ripetibilità già in fase di progettazione. Standardizzando piattaforme, configurazioni e modelli di distribuzione fin dall'inizio, è possibile ridurre la frammentazione e scalare efficientemente le distribuzioni edge oltre le sedi iniziali.
- Rendere la sicurezza un elemento fondante, non un'aggiunta. Poiché i sistemi edge sono spesso esposti fisicamente, la sicurezza deve essere integrata nella piattaforma stessa, includendo l'identità del dispositivo, l'avvio sicuro, la convalida dell'integrità del firmware e l'accesso remoto controllato.
- Dare priorità alle operazioni remote e alla gestione del ciclo di vita. In presenza di un supporto IT locale limitato, le distribuzioni edge di successo si basano su visibilità centralizzata, provisioning automatizzato, monitoraggio, aggiornamenti e governance del ciclo di vita.
- Allineare l’edge con un'architettura ibrida più ampia. Trattando l'edge come un'estensione di un'architettura ibrida che contempla edge, core e cloud, è possibile scalare mantenendo controllo centralizzato e coerenza architettonica.
Prodotti in primo piano
HPE Tech Care Service for Compute
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