HPE Private Cloud AI
Crea, esegui e scala gli agenti di AI enterprise con controllo unificato, governance e osservabilità completi su dati, modelli, tool e flussi di lavoro.
HPE nominata leader nell'IDC MarketScape per l'infrastruttura AI privata
Passa dall'idea di AI alla fase di produzione nell’arco di settimane e non in mesi, con un'infrastruttura di intelligenza artificiale privata chiavi in mano progettata per accelerare il time to value.
Create enterprise AI agents with less complexity and risk
Guarda come HPE Private Cloud AI supporta un agente di verifica dei prestiti che sfrutta in modo sicuro i dati aziendali, redige automaticamente promemoria di rinnovo e genera approvazioni regolate pronte per gli audit per l’AI agentica reale.
Prestazioni e modello economico dell'AI ottimizzati
Aumenta al massimo le prestazioni e il modello economico dell'AI allineando dati, elaborazione e rete in uno stack privato chiavi in mano, che consente di limitare i movimenti, ridurre la latenza e controllare i costi.
Libertà su modelli e tool
Utilizza i modelli che vuoi, aggiungine di nuovi senza rilavorazione ed effettua l’orchestrazione degli agenti in un unico stack regolato.
Affidabilità e sicurezza di livello enterprise
Applica le policy, supporta gli audit, la compliance e proteggi i dati sensibili e regolamentati.
I nostri clienti
Scopri i vantaggi economici di HPE Private Cloud AI
Scopri cosa può fare una piattaforma AI integrata per i tuoi ricavi, con risparmi sui costi fino al 60% rispetto al cloud pubblico e con una distribuzione in meno di 8 ore.
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Risposte alle domande principali
Cos’è l’HPE Private Cloud AI Production Inference Platform?
Progettato in collaborazione con NVIDIA, HPE Private Cloud AI propone uno stack pronto per la produzione per inferenza, orchestrazione e sviluppo di modelli con un'unica console che consente di distribuire, monitorare e amministrare i carichi di lavoro AI, le policy di sicurezza integrate e l'accesso regolamentato a dati, tool e API aziendali.
In che modo l’HPE Private Cloud AI contribuisce a passare dai progetti pilota agli agenti AI in produzione?
HPE Private Cloud AI fornisce uno stack chiavi in mano con modelli convalidati, tool self-service e un'unica console per distribuire, orchestrare e scalare i flussi di lavoro agentici, evitando mesi di attività di integrazione.
Cosa comprende l’HPE Private Cloud?
HPE Private Cloud comprende un ambiente di sviluppo, runtime di orchestrazione e inferenza, oltre a connettori regolamentati per dati, tool e API. Una console unificata consente di distribuire, monitorare e gestire i cicli di vita dell'AI, mentre le policy integrate, il controllo degli accessi, la registrazione e le funzionalità di audit supportano la governance su tutti i carichi di lavoro.
Posso utilizzare modelli, applicazioni e tool personali e di terzi?
Sì, importa modelli proprietari, Hugging Face o NVIDIA NIM in un ambiente regolato; collega i dati aziendali tramite pipeline RAG low-code e integra applicazioni personalizzate senza ricostruire gli stack.
Perché utilizzare l’HPE Private Cloud AI anziché i servizi di AI nel cloud pubblico?
L'AI nel cloud pubblico è efficace per testare idee e gestire picchi occasionali, ma gli agenti di AI operativi 24 ore su 24, 7 giorni su 7 possono far aumentare rapidamente i costi basati sull'utilizzo perché viene calcolata ogni interazione. HPE Private Cloud AI offre una piattaforma dedicata vicino ai dati, consentendoti di mantenere i costi dell’AI più prevedibili, garantendo al contempo la sovranità e la bassa latenza per i carichi di lavoro di produzione.
In quali casi l’HPE Private Cloud AI è una scelta ottimale per i clienti?
Ideale per i settori regolamentati (assistenza sanitaria, servizi finanziari, produzione manifatturiera) che necessitano di residenza dei dati, inferenza ad alto volume o AI agentica su dati sensibili, quando i progetti pilota si bloccano su aspetti come sicurezza, scalabilità o costi.
Quali sono i carichi di lavoro comuni per l’HPE Private Cloud AI?
Orchestrazione multi-agente (supply chain, servizio clienti), AI per la visione in tempo reale, copilot e agenti enterprise, oltre ad applicazioni generative come il rilevamento delle frodi o la manutenzione predittiva ottimizzati per le GPU.
In che modo l'integrazione di NVIDIA accelera l'inferenza?
Progettato in collaborazione con NVIDIA, sfrutta i microservizi NIM, le GPU Blackwell e i modelli per l'inferenza multi-nodo a bassa latenza, garantendo un throughput fino a 30 volte superiore sui carichi di lavoro aziendali.
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