Data Fabric Cos'è il data fabric?
Un data fabric è un approccio all’architettura che garantisce una modalità unificata e coerente per l’accesso, la gestione e la governance dei dati all’interno di un’organizzazione. In sostanza, crea una rete o "fabric" che collega diverse origini dati, consentendone l'integrazione, la trasformazione e la condivisione senza problemi.
I data fabric sono particolarmente vantaggiosi per le organizzazioni con una presenza geograficamente diversificata o con più origini dati.
- Quali sono le caratteristiche principali di un data fabric?
- In che modo il data fabric migliora i risultati di business?
- Quali vantaggi offre la combinazione di AI e data fabric?
- Quali prodotti e soluzioni di data fabric offre HPE?
Quali sono le caratteristiche principali di un data fabric?
Tra le caratteristiche principali di un data fabric figurano:
- Gestione centralizzata: un data fabric fornisce una visualizzazione e un controllo centralizzati sugli asset di dati, indipendentemente dalla loro posizione o dal loro formato.
- Integrazione dei dati: consente la perfetta integrazione di dati provenienti da diverse origini, come database, data warehouse, piattaforme cloud e dispositivi IoT.
- Governance dei dati: un data fabric consente di applicare gli standard di qualità, sicurezza e compliance dei dati in tutta l'organizzazione.
- Automazione dei dati: automatizza numerose attività di gestione dei dati, tra cui l'acquisizione, la trasformazione e la distribuzione.
- Scalabilità: un data fabric può essere scalabile per adattarsi a volumi di dati crescenti e alla loro complessità.
Vantaggi dell'utilizzo di un data fabric:
- Migliore accesso ai dati: gli utenti possono trovare e accedere facilmente ai dati di cui hanno bisogno, indipendentemente dalla loro ubicazione.
- Miglioramento della qualità dei dati: applicando standard di governance dei dati, un data fabric può migliorare la qualità e la coerenza dei dati.
- Maggiore utilizzo dei dati: un data fabric può aiutare le organizzazioni a ricavare più valore dai dati rendendoli più accessibili e fruibili.
- Riduzione dei costi di gestione dei dati: automatizzando molte attività di gestione dei dati, un data fabric può ridurre i costi operativi.
- Miglioramento del processo decisionale: un data fabric può fornire alle organizzazioni una visione unificata dei dati, consentendo un migliore processo decisionale.
In che modo il data fabric migliora i risultati di business?
I data fabric sono tool versatili che possono essere applicati in vari settori e funzioni organizzative. Alcuni casi d’uso:
1. Gestione dei dati aziendali:
Integrazione dei dati tra diverse origini dati
Governance e compliance dei dati per garantire la qualità e la coerenza dei dati
Gestione dei dati principale per gestire le entità aziendali core
2. Analisi e business intelligence:
Data warehousing per la generazione di report analitici e processo decisionale
Data lake per l'esplorazione e l'analisi dei dati non elaborati
Tecniche di analisi avanzate come machine learning e intelligenza artificiale
3. Customer Relationship Management
Marketing personalizzato e campagne mirate
Servizio clienti ottimizzato
Comprensione completa delle interazioni e delle preferenze dei clienti
4. Produzione
Quality control per garantire qualità e coerenza
Previsione dei guasti delle apparecchiature per ridurre il downtime
Visibilità della supply chain, monitoraggio dei prodotti nella pipeline di fornitura
Quali vantaggi offre la combinazione di AI e data fabric?
Ottimizzazione di gestione e accesso ai dati
- Visualizzazione dei dati da diverse origini centralizzata
- Identificazione e correzione dei problemi di qualità dei dati
- Automatizzazione delle attività di preparazione dei dati
Prestazioni del modello AI migliorate
- I set di dati più completi migliorano l'addestramento e le prestazioni dei modelli AI
- Scopri e crea nuove funzionalità che migliorano la precisione dei modelli
- Automatizza la selezione e la messa a punto dei modelli AI
Processi decisionali più efficienti
- Sfrutta informazioni e previsioni in tempo reale per un processo decisionale più oculato
- Analisi predittiva
- Suggerimenti ed esperienze personalizzate per i clienti
Quali soluzioni di data fabric fornisce HPE?
La tecnologia data fabric di HPE include:
- Una data lakehouse che realizza la visione del data fabric per le applicazioni AI.
- Accesso e gestione dei dati unificati, un'interfaccia unica e coerente per l'accesso e la gestione dei dati tramite la virtualizzazione dei dati, l'integrazione dei dati e la gestione avanzata dei metadati
- Supporto cloud ibrido e multi-cloud che consente alle organizzazioni di gestire e sfruttare i dati su piattaforme di cloud pubblico e privato senza problemi
- Operazioni sui dati intelligenti, che integrano le funzionalità di AI e machine learning, consentono operazioni di dati automatizzate, qualità dei dati e processo decisionale migliorati.
- La governance e la sicurezza dei dati includono policy robuste per la privacy dei dati, la compliance, il controllo degli accessi e il monitoraggio della derivazione dei dati per garantirne l’affidabilità e la sicurezza
- Scalabilità e prestazioni, progettate per scalare in orizzontale, si adattano a volumi di dati e a esigenze di prestazioni in aumento.
- La gestione dei dati edge to cloud estende le capacità di gestione dei dati all'edge, garantendo che i dati generati all'edge possano essere acquisiti, elaborati e integrati in modo efficiente con repository di dati centrali
- L'infrastruttura componibile promuove il concetto di infrastruttura componibile, in cui le risorse possono essere allocate e gestite in modo dinamico attraverso un approccio software-defined
