Accesso ai dati Cos'è l'accesso ai dati?
L'accesso ai dati è l'elemento vitale dell'AI poiché consente ai modelli di apprendere, migliorare e fornire informazioni precise attraverso il recupero, l'elaborazione e l'utilizzo efficaci delle informazioni pertinenti.
- Perché l'AI ha bisogno di accesso diretto ai dati?
- Perché l'accesso ai dati può risultare complesso per i team AI?
- Perché l'AI deve accedere a origini dati ibride?
- Cos'è un gateway di accesso ai dati?
- HPE e l’accesso ai dati
Perché l'AI ha bisogno di accesso diretto ai dati?
L'AI ha bisogno di un accesso diretto a origini dati eterogenee per diversi motivi:
- Basi per l'apprendimento: i modelli AI apprendono dai dati. Senza un accesso a dati pertinenti e di qualità, non è possibile sviluppare informazioni utili e precise.
- Prestazioni dei modelli: la qualità e la quantità dei dati influiscono direttamente sulle prestazioni di un modello AI. Spesso più dati portano a risultati migliori.
- Processo decisionale: i sistemi AI utilizzano i dati per un processo decisionale migliore, ad esempio consigliare prodotti, diagnosticare malattie o guidare veicoli autonomi.
- Innovazione: l'accesso a set di dati diversificati e ricchi può favorire l'innovazione e lo sviluppo di nuove applicazioni AI.
Perché l'accesso ai dati può risultare complesso per i team AI?
Diversi fattori possono avere un impatto significativo sull'efficienza, la precisione e l'affidabilità dei sistemi AI. Questi comprendono:
- Diverse origini dati possono utilizzare formati e strutture differenti (strutturati e non strutturati), rendendo difficile l’’integrazione e l’elaborazione fluida dei dati.
- I sistemi AI devono utilizzare dati sensibili, che devono essere protetti secondo linee guida rigorose.
- La preparazione di enormi quantità di dati generati può comportare problematiche in termini di pulizia, elaborazione e analisi dei dati.
- Alcuni sistemi e applicazioni AI richiedono l'accesso ai dati in tempo reale, questo può essere problematico in ambienti distribuiti con problemi di latenza e di rete.
Perché l'AI deve accedere a origini dati ibride?
Le origini dati ibride forniscono il livello di dati di base necessario affinché l'AI sia efficace, efficiente e scalabile nell'attuale panorama aziendale dinamico.
- L'AI deve utilizzare diversi tipi di dati per l'addestramento e l'inferenza. Gli ambienti ibridi consentono un'allocazione flessibile delle risorse per gestire in modo efficiente questi carichi di lavoro eterogenei.
- L'AI opera spesso con dati sensibili. Gli ambienti ibridi forniscono un framework per il rispetto degli standard di governance dei dati e di privacy.
- Molte organizzazioni dispongono di grandi quantità di dati nei sistemi on-premise. Gli ambienti ibridi consentono di integrare i dati sui sistemi esistenti nelle iniziative AI.
- Gli ambienti di dati ibridi forniscono l'accesso a diverse tipologie di dati, consentendo ai modelli AI di fornire informazioni che riflettono i risultati del mondo reale.
Cos'è un gateway di accesso ai dati?
Un gateway di accesso ai dati è un componente software o hardware che fornisce un punto di accesso sicuro e controllato ai dati archiviati in sedi e formati diversi. Agendo come intermediario tra l'origine e l'utente finale o l'applicazione, consente l'accesso, l’elaborazione e la condivisione dei dati in sicurezza in ambienti diversi.
I gateway di accesso ai dati possono essere utilizzati per accedere ai dati memorizzati nei data center on-premise, nei cloud pubblici e privati e nelle applicazioni SaaS, spesso in più posizioni negli ambienti cloud ibridi e multi-cloud.
I gateway di accesso ai dati in genere offrono una serie di funzionalità, tra cui la crittografia, l'autenticazione e l'autorizzazione, la trasformazione e il filtraggio e il caching. Possono essere utilizzati per fornire un accesso protetto e controllato agli utenti interni, ai partner esterni e alle applicazioni di terzi.
Alcuni casi d'uso comuni per i gateway di accesso ai dati:
- Accesso protetto ai dati on-premise dai cloud pubblici o da sedi remote.
- Streaming ed elaborazione dei dati in tempo reale in ambienti distribuiti.
- Accesso sicuro alle applicazioni SaaS e alle API.
- Condivisione protetta dei dati tra partner e clienti.
Un gateway di accesso ai dati è un componente fondamentale per l’accesso sicuro e controllato ai dati memorizzati in sedi e formati diversi. in quanto offre alle organizzazioni un accesso e un utilizzo flessibili e scalabili.
HPE e l’accesso ai dati
Hewlett Packard Enterprise (HPE) offre una serie di soluzioni per l'accesso ai dati.
- HPE Ezmeral Data Fabric: la soluzione aiuta le organizzazioni a risolvere queste problematiche tramite un data lakehouse ibrido con visibilità immediata e accesso diretto a diversi tipi di dati on-premise, in colocation, nei cloud, in HPE GreenLake e nelle sedi all'edge.
- HPE Ezmeral Unified Analytics è una piattaforma completa che abbina le funzionalità del data warehousing tradizionale, dei data lake e del machine learning in un'unica soluzione unificata. Offre un'architettura flessibile e scalabile in grado di gestire un'ampia gamma di carichi di lavoro di dati, dall'elaborazione in batch all'analisi in tempo reale.
- HPE Data Access Gateway: una soluzione software che fornisce un accesso sicuro e controllato ai dati memorizzati in varie origini, tra cui data center on-premise, cloud pubblici e applicazioni SaaS. Fornisce un access point unificato per i dati provenienti da più origini e consente alle organizzazioni di gestire e proteggere i propri asset.
- Servizi HPE: HPE offre anche servizi professionali e consulenza per aiutare le organizzazioni a gestire le loro esigenze di accesso ai dati. Questi servizi includono la progettazione dell'architettura, la migrazione e la gestione dei dati.
HPE mette a disposizione una serie di soluzioni per l'accesso ai dati che includono piattaforme di gestione, containerizzazione, machine learning, automazione delle pipeline, gateway di accesso, consulenza e servizi professionali. Queste soluzioni sono state progettate per aiutare le organizzazioni a gestire in modo efficace gli asset di dati e a estrarre le informazioni.
