ハイブリッドクラウド管理

ハイブリッドクラウド管理とは

• リソースプロビジョニング: オンプレミスおよびクラウド環境でITリソースをシームレスに作成および拡大縮小します。
• 監視および管理: あらゆる場所でリソースのパフォーマンス、健全性およびセキュリティを監視します。
• 自動化: 効率を高め、エラーを削減するために、プロビジョニングとルーチンタスクを自動化します。
• コスト管理: リソースの使用量をトラッキングし、データ主導の決定を行うことで、コストを最適化します。
• セキュリティおよびコンプライアンス: 整合性のあるアクセス制御、暗号化およびコンプライアンスポリシーを適用します。
• スケーラビリティおよびフレキシビリティ: オンデマンドでアプリケーションの起動や停止をスケーリングし、ワークロードに最適な環境を選択します。
• リソースの最適化: 無駄を最小限に抑えるために、リソースを効率的に割り当てます。
• マルチクラウド管理: 複数のクラウドプロバイダーとサービスを、ガバナンスを含め一元管理します。

インテリジェントにスケールする

ほとんどの組織が、デジタルトランスフォーメーションの進化の段階のどこかにいます。適切なハイブリッドクラウド管理ツールによって、組織は準備が整った段階で、消費ベースのプライベートクラウド環境によって成長することができます。

ハイブリッドクラウド管理は次の多様な理由のために複雑になっています。

• 複雑さ: オンプレミス インフラストラクチャを多数のクラウドプロバイダーと統合すると、管理が難しくなることがあります。
• データセキュリティ: あらゆる環境でデータの完全性とコンプライアンスを維持することは難しい課題です。
• 相互運用性: クラウドプロバイダーは異なるテクノロジーとAPIを使用しているので、通信と統合が難しくなります。
• コスト管理: クラウドとオンプレミス インフラストラクチャの支出のバランスをとることで、予算超過することがあります。
• リソース割り当て: ハイブリッド環境では、リソース割り当てとスケーラビリティが複雑になります。
• データ移動: 大規模データセットでは、オンプレミスとクラウド設定間でデータ転送が遅くなることがあります。
• コンピテンシー: ハイブリッドクラウド管理では、従来のITおよびクラウドテクノロジーに関する能力が全従業員で必要になります。
• ベンダーロックイン: ベンダーの固定化を回避してサプライヤーを切り替えられるようにすることは、容易ではない場合があります。
• 監視と可視性: 監視とトラブルシューティングのためにハイブリッド環境全体を総合的に可視化することは、難しい課題になることがあります。
• コンプライアンスおよびガバナンス: 設定全体で、規制標準を満たすことは難しくなります。

ハイブリッドクラウド管理では、これらの課題を克服するために、戦略、自動化、適切なツールが必要です。
 

A. クラウド管理プラットフォーム (CMP)

• CMPの定義と機能
  

-クラウド管理プラットフォーム (CMP) は、ハイブリッドクラウド環境でリソースの管理/オーケストレーションを合理化するように設計された総合ソフトウェアソリューションです。

- CMPでは効率的なリソース使用を確実にするため、プロビジョニング、監視、コストトラッキング、およびガバナンス機能を提供します。

• 主要なCMPの特徴と機能

-主要なCMP (AWSマネジメントコンソール、Azure管理ポータル、Google Cloudコンソールなど) はハイブリッドクラウドリソースを管理するための一元管理ダッシュボードを提供します。

-リソースプロビジョニング、スケーリング、ポリシー適用、およびアクセス制御などの機能が用意され、ハイブリッドクラウド管理を簡素化します。

• ハイブリッドクラウド管理にCMPを利用するメリット:

- CMPは、多様なクラウドリソースを管理するための一元的な管理機能を提供することにより、アジリティを高め、複雑さを軽減します。

- リソース最適化を通じてコスト制御を改善し、組織でオーバープロビジョニングが発生することを回避できます。

- CMPはオンプレミスおよびクラウド環境で、整合性のあるポリシーを適用することで、セキュリティとコンプライアンスを強化します。
 

B. クラウドのオーケストレーションと自動化

• 自動化ツールおよびテクノロジー

- クラウドの自動化ツール (Ansible、Terraform、AWS CloudFormationなど) により、リソースのプロビジョニングおよび構成の自動化が可能になります。

- スクリプト、テンプレートおよびAPIにより、組織はハイブリッドクラウドセットアップの反復作業を自動化できます。

• ハイブリッドクラウドでのInfrastructure as Code (IaC) の実装

- IaCには、コードまたはテンプレートを使用した、インフラストラクチャの定義が含まれ、バージョン管理および環境の再現が簡単になります。

- IaCではハイブリッドクラウド管理の整合性と再現性が確実になり、手動による構成エラーを削減できます。

• クラウドのオーケストレーションおよび自動化のユースケース

- 自動化は、ハイブリッド環境で変動するワークロードに対応する、自動スケールアプリケーションに対して重要です。

- オーケストレーションは、相互依存のリソースを含む複雑な多層型アプリケーションをシームレスに作成するときに役に立ちます。

- ディザスタリカバリおよびバックアッププロセスには、自動化のメリットがあり、データ整合性およびダウンタイムの最小化が確実になります。

CMP、自動化ツール、IaCをハイブリッドクラウド管理プラクティスに導入すると、効率性が向上し、コストを削減し、全体の管理とセキュリティを強化できます。

ハイブリッドクラウド管理のツールとフレームワークは、次のとおりです。

• CMP定義と機能: CMPは、ハイブリッドクラウド管理を簡素化する、機能の揃ったソフトウェアソリューションです。オンプレミス インフラストラクチャと複数クラウドプロバイダーを監督するための統一インターフェイスが用意されています。CMPによりハイブリッドクラウド管理でプロビジョニング、監視、コスト管理、ガバナンスが容易になります。
• 主要なCMPの特徴と機能: 主要なCMP (AWS Control Tower、Azure Arc、Google Anthosなど) は多様な機能を提供します。たとえば一元管理ダッシュボード、自動リソーススケーリング、ポリシー適用、クラウドサービス統合があります。ハイブリッドセットアップでは、ワークロードの可動性およびディザスタリカバリからメリットが得られます。
• ハイブリッドクラウド管理でCMPを使用することのメリット: CMPの利点には、ハイブリッドリソースに対する可視性と制御の向上、リソース割り当てを通じたコスト最適化、コンプライアンス管理の簡素化、ハイブリッドクラウド管理に対する共通操作の自動化があります。CMPによりエンタープライズは、複雑さやリスクを生み出さないで、ハイブリッドクラウドを効率的に利用できます。

• 自動化ツールおよびテクノロジー: クラウドのオーケストレーションおよび自動化向けのツールとテクノロジーには、Terraform、Ansible、Kubernetesなどがあります。これらのソリューションでは、infrastructure as code (IaC) を作成、管理し、ハイブリッドクラウドリソースのプロビジョニング、セットアップおよびスケーリングを自動化します。
• ハイブリッドクラウドでinfrastructure as code (IaC) を実装: IaCには、コードを使用したインフラストラクチャの設計とプロビジョニングが含まれます。IaCテンプレートおよびスクリプトにより、ハイブリッドクラウドにおけるオンプレミスおよびクラウドプラットフォームでのリソースの展開が繰り返し可能になります。この方式では、アジリティが高まるとともに、人的ミスが最小限に抑えられ、整合性のあるインフラストラクチャを構築できます。
• クラウドの自動化およびオーケストレーションのユースケース: クラウドのオーケストレーションおよび自動化は、ワークロードに基づいてアプリケーションを自動スケールし、ディザスタリカバリをセットアップします。コンテナ化アプリケーションを展開し、管理して、ハイブリッドインフラストラクチャで整合性のある設定を実現します。これらの戦略によりハイブリッドクラウドの効率性、アジリティ、リソースの使用率が向上します。

自動化ツールを活用するクラウドのオーケストレーションおよびCMPにより、柔軟性、拡張性、制御性があるハイブリッドクラウドインフラストラクチャを組織が管理、最適化でき、一方クラウドテクノロジーの強みを最大限享受できます。

A. ハイブリッドクラウドでのリソースの監視:

• 統一された監視: オンプレミスおよびクラウドリソースを監視するために1つのソリューションを使用します。
• エージェントベース監視およびエージェントレス監視: 幅広いリソースを効率的にカバーするためのエージェントベース監視およびエージェントレス監視を利用します。
• クラウドネイティブ監視: 総合的な監督を保証するために、クラウド固有のリソースに対する、クラウドプロバイダーのネイティブ監視ツールを活用します。
• ログ管理: 分析およびトラブルシューティングを通じて多様なソースからログデータを一元管理します。
• アラート処理と通知: 異常動作やパフォーマンスの劣化を検出するため、プロアクティブなアラート処理と通知システムを構築します。
• スケーラビリティ: 使用する監視ソリューションがハイブリッドクラウド環境のダイナミックな特性に適応できることを確認します。
   

B. パフォーマンス測定基準および主要業績評価指標 (KPI):

• 応答時間: アプリケーションやサービスが要求に応答するのにかかる時間を定期的にチェックします。
• スループット: データやトランザクションが処理される速度を測定します。
• リソース使用量: 仮想マシン、コンテナなどのリソースで、CPU、メモリ、ストレージ、ネットワークの使用量を監視します。
• レイテンシ: オンプレミスおよびクラウドコンポーネント間のデータ転送遅延を測定します。
• アベイラビリティ: クリティカルサービスの稼働時間と可用性を確保します。
• エラー率: パフォーマンスに影響を及ぼす可能性がある問題を検出するためにエラー率を監視します。
• コストメトリック: リソースの使用量を最適化し、支出を制御するために、コスト関連評価基準を分析します。
   

C. パフォーマンス問題のトラブルシューティングおよび最適化:

• 根本原因分析: パフォーマンス問題が発生したとき、隠れた問題を特定するために根本原因を分析します。
• ログおよびトレース: アプリケーションやサービス内の問題を特定するためにログとトレースを分析します。
• 自動スケール: 要求に基づいてリソースを自動で調整するために、自動スケールポリシーを実装し、パフォーマンスを最適化します。
• ロードバランシング: データ通信量の均等な分散のため、ロードバランサーを使用して、リソースの使用率を高めます。
• コンテンツ配信ネットワーク (CDN): グローバルに分散したユーザーに対して、レイテンシを削減し、コンテンツ配信を強化するためにCDNを使用します。
• キャッシング: バックエンドサーバーのロードを削減し、応答時間を向上するためにキャッシングメカニズムを実行します。
• データベース最適化: データベースパフォーマンスを向上するために、データベースクエリ、インデックス処理、スキーマ設計を最適化します。
• ネットワーク最適化: レイテンシを削減し、データ転送スピードを高めるために、ネットワーク構成を適切に調整します。
• 連続監視と分析: 問題を特定し対応するためにパフォーマンス測定基準およびKPIを監視し、整合性のある最適なパフォーマンスをプロアクティブに保証します。
• ログ管理: 分析およびトラブルシューティング用にログデータを一元管理します。
• アラートおよび通知: 異常なアクティビティやパフォーマンスの劣化を特定するため、プロアクティブなアラートと通知をセットアップします。
• スケーラビリティ: 使用する監視対象システムがハイブリッドクラウドのダイナミクスを確実に処理できるようにします。
• コストメトリック: リソースの使用率を最大化し、コストを削減するために、コストに関連付けられたメトリックを調べます。
   

• シングルサインオン (SSO): オンプレミスおよびクラウドリソースに対して、SSOソリューションにより、シームレスでセキュアなアクセスを実現します。
• アイデンティティフェデレーション: 各環境の間で整合性のある認証を確実に行うため、アイデンティティプロバイダー間で信頼関係を確立します。
• ロールベースのアクセス管理 (RBAC): アクセスの整合性を維持するため、ルールに基づいてアクセス許可を適用します。
• 多要素認証 (MFA): 機密システムへのアクセスにMFAを要求することで、セキュリティを強化します。
• 特権アクセス管理 (PAM): アカウンタビリティのため、特権アカウントアクセスを制御し監視します。
• ユーザーライフサイクル管理: セキュリティを確保したアクセス制御を維持するために、ユーザーのプロビジョニングとプロビジョニング解除を自動化します。
   

• 仮想プライベートクラウド (VPC) または仮想ネットワーク (VNet): クラウド分離機能を使用してセキュアなリソース分離を実現します。
• ファイアウォールとネットワークセキュリティグループ (NSG): ファイアウォールとNSGにより、オンプレミスおよびクラウドネットワーク間のトラフィックを制御します。
• 暗号化: 暗号化によって転送中のデータと保存データを保護します。
• 侵入検知/防止システム (IDS/IPS): IDS/IPSソリューションにより、ネットワークの脅威を監視して排除します。
• セキュリティグループ: セキュリティグループを使用して、クラウドネットワーク内のトラフィックフローを管理します。
• ゼロトラスト アーキテクチャー: すべてのリソースへのアクセスに対して確認を求める、ゼロトラストアプローチを導入します。
   

• ポリシー適用: すべての環境で整合性のあるコンプライアンスポリシーを自動化して適用します。
• 継続的監視: リアルタイムのコンプライアンス違反を検知し、適切な措置を講じます。
• 監査とログ: 変更、アクセス、コンプライアンス関連イベントの追跡に使用する、詳細なログを維持します。
• コンプライアンスフレームワーク: 業界別のコンプライアンス規格 (HIPAA、GDPR、PCI DSSなど) に従って要件に対応します。
• 定期監査: 定期的にコンプライアンス監査を実施し、コンプライアンス違反の問題を特定して対処します。
• ドキュメント化: コンプライアンス管理、ポリシー、監査結果のすべてを記録に残します。

ハイブリッドクラウド管理では、堅牢なセキュリティおよびコンプライアンス対策により、データ保護と法令遵守を徹底する必要があります。

炭素当量排出 (炭素排出量、炭素フットプリントとも言われる) は、温室効果ガス (GHG) の総排出量を測定し、二酸化炭素 (CO2) の等価量に変換します。特定のタイムフレームで、GHG (メタンや亜酸化窒素など) の変動する地球温暖化係数 (GWP) を考慮します。この標準化により以下が可能になります。

• 気候変動への影響の軽減: 軽減作業を向上するため、それぞれのガスの地球温暖化への寄与を評価します。
• ポリシーと規制: 政府や国際的な排出削減目標に適合させます。
• ビジネスの持続可能性: ターゲットに応じて、炭素フットプリントの削減を監視します。
• サプライチェーン管理: 排出ホットスポットを見つけ、排出を削減するためサプライヤーと連携します。
• エネルギー効率化: エネルギー効率化を通じて、汚染を減らす方法を見つけます。
• カーボンプライシング: 消費税等とキャップアンドトレード方式に対するコストを算出します。
• 投資家および消費者の認知: 情報に基づく投資と消費の決定を行うため、持続可能性へのコミットメントを示します。
• リスク管理: 気候に関連するサプライチェーンの障害と規制の変更を判断します。
• 国際的合意: パリ協定の排出報告義務を支援します。

炭素当量排出は、GHCの気候変動へのインパクトを評価し対応するための重要な標準化ツールであり、情報に基づく意思決定と環境に対する責任のある行動を促進します。

• データ収集と統合: エネルギー消費と環境ファクターを測定するため、センサー、クラウドプロバイダーデータ、IoTデバイスを活用します。
• データ集約: 多様なソースからデータを取り込み、整合性のある測定のため、形式を標準化します。
• 炭素排出計算: 正確なCO2当量計算のため、排出係数と地球温暖化係数 (GWP) を含めます。
• ツールとの統合: 統一した監視のため、環境データシステムとハイブリッドクラウド管理ツールを確実に統合します。
• アラート処理としきい値: 排出レベルのアラートを設定し、通常ではないパターンを特定するため、異常検出を使用します。
• 履歴データと傾向: 排出傾向を追跡するために履歴データを格納し、分析し、最適化作業を評価します。
• リソース最適化: 排出を削減するために、効率的なリソース割り当てに対する推奨事項を受け取ります。
• コンプライアンスおよびレポート作成: 規制に適合する排出の監視を保証し、利害関係者に透明性のあるレポートを提出します。

排出の監視を統合すると、組織は炭素当量排出を削減し、持続可能性をハイブリッドインフラストラクチャのリソース効率性に合わせられます。

DCIMは、データセンター内の物理インフラストラクチャを管理するときの、固有の課題に対応するように設計された特別なソリューションです。データセンター環境内でアセット管理、キャパシティプランニング、エネルギー効率などに対する専用のツールセットを提供することで、他の監視システムを補完します。

HPEハイブリッドクラウド管理サービスなどのハイブリッドクラウド管理ソリューションは、テクノロジーとDCIMデータを統合して総合的に有益な情報を生み出します。

• インテグレーションとデータ集約:
  APIとコネクターを使用して、多様なデータソースを統合する統合型プラットフォームを提供します。
• テクノロジー/コンピュート監視:
  リソース使用量に関するリアルタイムデータを収集し、アラートを生成します。
  サーバー、VM、コンテナおよびクラウドのインスタンスを監視します。
• DCIM統合:
  APIを通じたDCIMシステムとの接続を確立します。
  データセンターの物理アセットと環境条件に関するデータを取集します。
• データの標準化と強化:
  整合性のためデータを標準化し、アセットのメタデータで強化します。
• 一元監視とレポート作成:
  ハイブリッド環境の統一ビューに対する一元管理ダッシュボードを提供します。
• 相関および分析:
  テクノロジーとインフラストラクチャのパフォーマンス間の関係を特定するために、高度な分析を使用します。
• キャパシティプランニングおよび最適化:
  統合されたデータに基づいて、キャパシティプランニングと最適化推奨事項を提供します。

これらのソリューションによりエンドツーエンドの可視性、情報に基づく意思決定、効率的なトラブルシューティング、効果的なハイブリッドインフラストラクチャの最適化が実現します。
 

GreenLakeは、オンプレミス インフラストラクチャの制御を維持しながらクラウドの柔軟性と拡張性をもたらすas a serviceモデルを提供することにより、ハイブリッドクラウド管理をサポートします。組織が統合型プラットフォームを通じてパブリッククラウドとプライベートクラウド全体のワークロードを管理できるようにしてハイブリッドIT環境を簡素化します。このアプローチにより、リソース使用率が最適化されてコスト効率が向上し、コンプライアンスとセキュリティが確保されます。さらに、GreenLakeはリアルタイム分析とリアルタイムインサイトを提供して、企業における使用量の監視、将来のニーズの予測、運用の合理化をサポートすることにより、ハイブリッドクラウドエコシステムのシームレスな管理を可能にします。

Morpheusは、単一のダッシュボードを通じてすべてのクラウド環境とオンプレミス環境を可視化して制御する統合型プラットフォームを提供することでハイブリッドクラウド管理を強化し、複数のコンソールとAPIを不要にします。アプリケーション指向の管理に重点を置いており、ユーザーは展開と管理を合理化するアプリケーションブループリントを定義できます。このプラットフォームは、プロビジョニング、スケーリング、パッチ適用、廃止など、アプリケーションのライフサイクル全体を自動化することにより、手作業を減らして整合性を確保します。またMorpheusは、ユーザーフレンドリなポータルによってセルフサービスプロビジョニングを可能にするとともに、クラウドへの支出を可視化してコスト節減レポートを作成する包括的なコスト管理機能を提供し、ポリシー定義を通じてガバナンスとコンプライアンスを適用します。さらに、プロアクティブな管理のための監視およびログ記録ツールと統合され、クラウド環境間でのシームレスなアプリケーション移行のためのワークロードのポータビリティを維持します。全体として、Morpheusは、効率的、効果的、かつセキュアなインフラストラクチャ管理に対する統合、自動化、管理されたアプローチを提供します。