ハイブリッドクラウド管理

ハイブリッドクラウド管理には複数の利点がありますが、おそらく最も大きな利点は、Low-Opsの方法論を採用できることです。

DevOps環境では、ITと開発者の間に高度な双方向性と相互運用性を確立して、開発およびサポートアクティビティを円滑化する必要があります。これを達成するためには、多数の強力なツールを有効にする必要があります。一方で、Low-Opsの方法論は、高度に自動化されたインフラストラクチャ環境で機能します。

ITチームは組織の、または組織内の部門に固有のニーズに基づいて、必要な自動化のインスタンス化を行う必要があることに注意してください。ただし、一度準備が整えばこのLow-Opsのオーケストレーションによって、通常のユーザーは、ITプロフェッショナルの仕事である複雑さへの対処から解放されます。

ハイブリッドクラウド管理のその他の利点は、リソースのクラウド間プールがサポートされるため、使用量と支出をより適切に制御できることです。効率性を最大にするためには、ワークロードに最適な環境をリアルタイムで選択する必要があります。この柔軟な消費フレームワークでは、ワークロードの割り当てによってリアルタイムのビジネスインテリジェンスを生み出し、そのインテリジェンスを使用してワークロードアロケーションに情報を提供することで、コストと使用量の効率性を高めるサイクルを作り出すことができます。

• 複雑さ: オンプレミス インフラストラクチャを多数のクラウドプロバイダーと統合すると、管理が難しくなることがあります。
• データセキュリティ: あらゆる環境でデータの完全性とコンプライアンスを維持することは難しい課題です。
• 相互運用性: クラウドプロバイダーは異なるテクノロジーとAPIを使用しているので、通信と統合が難しくなります。
• コスト管理: クラウドとオンプレミス インフラストラクチャの支出のバランスをとることで、予算超過することがあります。
• リソース割り当て: ハイブリッド環境では、リソース割り当てとスケーラビリティが複雑になります。
• データ移動: 大規模データセットでは、オンプレミスとクラウド設定間でデータ転送が遅くなることがあります。
• コンピテンシー: ハイブリッドクラウド管理では、従来のITおよびクラウドテクノロジーに関する能力が全従業員で必要になります。
• ベンダーロックイン: ベンダーの固定化を回避してサプライヤーを切り替えられるようにすることは、容易ではない場合があります。
• 監視と可視性: 監視とトラブルシューティングのためにハイブリッド環境全体を総合的に可視化することは、難しい課題になることがあります。
• コンプライアンスおよびガバナンス: 設定全体で、規制標準を満たすことは難しくなります。

ハイブリッドクラウド管理では、これらの課題を克服するために、戦略、自動化、適切なツールが必要です。
 

• 自動化ツールおよびテクノロジー: クラウドのオーケストレーションおよび自動化向けのツールとテクノロジーには、Terraform、Ansible、Kubernetesなどがあります。これらのソリューションでは、infrastructure as code (IaC) を作成、管理し、ハイブリッドクラウドリソースのプロビジョニング、セットアップおよびスケーリングを自動化します。
• ハイブリッドクラウドでinfrastructure as code (IaC) を実装: IaCには、コードを使用したインフラストラクチャの設計とプロビジョニングが含まれます。IaCテンプレートおよびスクリプトにより、ハイブリッドクラウドにおけるオンプレミスおよびクラウドプラットフォームでのリソースの展開が繰り返し可能になります。この方式では、アジリティが高まるとともに、人的ミスが最小限に抑えられ、整合性のあるインフラストラクチャを構築できます。
• クラウドの自動化およびオーケストレーションのユースケース: クラウドのオーケストレーションおよび自動化は、ワークロードに基づいてアプリケーションを自動スケールし、ディザスタリカバリをセットアップします。コンテナ化アプリケーションを展開し、管理して、ハイブリッドインフラストラクチャで整合性のある設定を実現します。これらの戦略によりハイブリッドクラウドの効率性、アジリティ、リソースの使用率が向上します。

自動化ツールを活用するクラウドのオーケストレーションおよびCMPにより、柔軟性、拡張性、制御性があるハイブリッドクラウドインフラストラクチャを組織が管理、最適化でき、一方クラウドテクノロジーの強みを最大限享受できます。

• ポリシー適用: すべての環境で整合性のあるコンプライアンスポリシーを自動化して適用します。
• 継続的監視: リアルタイムのコンプライアンス違反を検知し、適切な措置を講じます。
• 監査とログ: 変更、アクセス、コンプライアンス関連イベントの追跡に使用する、詳細なログを維持します。
• コンプライアンスフレームワーク: 業界別のコンプライアンス規格 (HIPAA、GDPR、PCI DSSなど) に従って要件に対応します。
• 定期監査: 定期的にコンプライアンス監査を実施し、コンプライアンス違反の問題を特定して対処します。
• ドキュメント化: コンプライアンス管理、ポリシー、監査結果のすべてを記録に残します。

ハイブリッドクラウド管理では、堅牢なセキュリティおよびコンプライアンス対策により、データ保護と法令遵守を徹底する必要があります。

• データ収集と統合: エネルギー消費と環境ファクターを測定するため、センサー、クラウドプロバイダーデータ、IoTデバイスを活用します。
• データ集約: 多様なソースからデータを取り込み、整合性のある測定のため、形式を標準化します。
• 炭素排出計算: 正確なCO2当量計算のため、排出係数と地球温暖化係数 (GWP) を含めます。
• ツールとの統合: 統一した監視のため、環境データシステムとハイブリッドクラウド管理ツールを確実に統合します。
• アラート処理としきい値: 排出レベルのアラートを設定し、通常ではないパターンを特定するため、異常検出を使用します。
• 履歴データと傾向: 排出傾向を追跡するために履歴データを格納し、分析し、最適化作業を評価します。
• リソース最適化: 排出を削減するために、効率的なリソース割り当てに対する推奨事項を受け取ります。
• コンプライアンスおよびレポート作成: 規制に適合する排出の監視を保証し、利害関係者に透明性のあるレポートを提出します。

排出の監視を統合すると、組織は炭素当量排出を削減し、持続可能性をハイブリッドインフラストラクチャのリソース効率性に合わせられます。

HPEハイブリッドクラウド管理サービスなどのハイブリッドクラウド管理ソリューションは、テクノロジーとDCIMデータを統合して総合的に有益な情報を生み出します。

• インテグレーションとデータ集約:
  APIとコネクターを使用して、多様なデータソースを統合する統合型プラットフォームを提供します。
• テクノロジー/コンピュート監視:
  リソース使用量に関するリアルタイムデータを収集し、アラートを生成します。
  サーバー、VM、コンテナおよびクラウドのインスタンスを監視します。
• DCIM統合:
  APIを通じたDCIMシステムとの接続を確立します。
  データセンターの物理アセットと環境条件に関するデータを取集します。
• データの標準化と強化:
  整合性のためデータを標準化し、アセットのメタデータで強化します。
• 一元監視とレポート作成:
  ハイブリッド環境の統一ビューに対する一元管理ダッシュボードを提供します。
• 相関および分析:
  テクノロジーとインフラストラクチャのパフォーマンス間の関係を特定するために、高度な分析を使用します。
• キャパシティプランニングおよび最適化:
  統合されたデータに基づいて、キャパシティプランニングと最適化推奨事項を提供します。

これらのソリューションによりエンドツーエンドの可視性、情報に基づく意思決定、効率的なトラブルシューティング、効果的なハイブリッドインフラストラクチャの最適化が実現します。
 

HPEハイブリッドクラウド管理の機能概要:

HPE OneSphere:

• マルチクラウド管理の統一ダッシュボード。
• セルフサービスITおよびコスト管理。
• キャパシティプランニングのDevOps統合と分析。

HPE GreenLake:

• フレキシブルな消費とハイブリッドクラウドサービス。
• HPE管理での簡素化した運用。
• クラウドのような柔軟性によるコストの予測可能性。

HPEコンポーザブルクラウド:

• Infrastructure as Code (IaC)およびマルチクラウド管理。
• Kubernetesによるハイブリッドクラウドのオーケストレーションおよびコンテナ管理。

HPE Cloud Volumes:

• ハイブリッドおよびマルチクラウド環境に対するデータモビリティ。
• エンタープライズグレードのストレージおよびデータ保護サービス。

HPEハイブリッドクラウド管理ソリューションでは、オンプレミスおよびクラウド環境間のギャップを埋めるハイブリッド運用に対する柔軟性、スケーラビリティ、シンプル化を提供します。